Zephyrnet Logosu

Veri merkezinin yeniden dönüşümünün ardındaki dinamik güçler - IBM Blogu

Tarih:


Veri merkezinin yeniden dönüşümünün ardındaki dinamik güçler - IBM Blogu



Veri merkezinde dizüstü bilgisayarda çalışan kişi

Veri merkezleri önemli bir evrim geçiriyor. Başlangıçta bunlar karmaşık, maliyetli ve kopyalanması veya onarılması zor olan devasa, merkezi tesislerdi. Artık donanım ve yazılımdaki ilerlemelerin yanı sıra sürdürülebilirliğe daha fazla odaklanılması hızlı dönüşümü tetikliyor. 

Katalizörler ve bilmeceler 

Geliştirme ve operasyonlardaki çarpıcı değişim, veri merkezlerini daha çevik ve uygun maliyetli hale getiriyor. Bu değişiklikler aşağıdakilerden kaynaklanmaktadır: 

  • kuruluşları veri depolama ve işleme işlevlerini merkezileştirmeye ve çeşitlendirmeye yönlendiren pazar değişiklikleri ve müşteri gereksinimleri; 
  • veri merkezi operasyonlarını ve konumlarını etkileyen veri egemenliği gibi politika ve düzenleyici gereklilikler; 
  • bulut ve hibrit altyapının yaygın biçimde benimsenmesiyle karmaşıklığı, riski ve maliyeti azaltma çabası; 
  • daha yeşil, daha enerji verimli uygulamalarla sürdürülebilirliğin iyileştirilmesine yönelik baskı; Ve 
  • Hem operasyonları iyileştirmek hem de performans gereksinimlerini artırmak için yapay zekanın benimsenmesi. 

IDC, yapay zeka destekli otomasyonda artış öngörüyor70 yılına kadar insan operasyonlarına müdahale ihtiyacını %2027 oranında azaltmak. 

Ancak yapay zeka aynı zamanda bir engelleyicidir ve veri yoğunluklu hesaplama taleplerini karşılamak için gelişmiş altyapı gerektirir. Bu, kesintinin olumsuz bir özellik olduğu anlamına gelmez. Tam tersi. Eğer benimsenirse, bozulma organizasyonu yeni boyutlara taşıyabilir ve muazzam sonuçlara yol açabilir. 

Değişimi ve yeniliği benimseyin 

Geleceğin veri merkezi daha fazla büyüme ve dönüşüm için olgunlaşmış durumda. Hizmet olarak modellerin daha yaygın hale gelmesi bekleniyor. IDC tahmini Teknoloji alıcılarının %65'inin 2026 yılına kadar bu modellere öncelik vereceğini düşünüyoruz. Bu değişim, ekonomik baskılara verilen tepkiyi ve BT operasyonlarındaki yetenek boşluklarını doldurma ihtiyacını yansıtıyor.  

Daha hızlı veri işleme ve azaltılmış gecikme süresi ihtiyacından kaynaklanan uç bilişimin artan önemi, veri merkezi mimarisini de yeniden şekillendiriyor. Gartner tahmin ediyor veri merkezi ekipleri, performansı, yönetimi ve maliyeti optimize etmeye yardımcı olmak amacıyla şirket içi altyapı için bile bulut ilkelerini benimseyecek. 

Sürdürülebilirlik temel odak noktası olmayı sürdürecek Gartner, iş liderlerinin %87'sinin önümüzdeki yıllarda sürdürülebilirliğe daha fazla yatırım yapmayı planlıyor. Bu taahhüt, veri merkezlerinin çevresel etkilerini azaltmak ve dönüşümlerini iklim değişikliğiyle mücadeleye yönelik daha geniş küresel çabalarla uyumlu hale getirmek açısından kritik öneme sahiptir. Bu, tüketicilerin gerçek eyleme geçenler ile pazarlama amacıyla yeşil aklama yapanlar arasında ayrım yapmaya çalışırken kuruluşların ESG çabalarına olan bağlılıklarını göstermelerine olanak tanıyacak. 

Yarının veri merkezini hayal edin 

Veri merkezleri, geçmişteki yekpare konfigürasyonlardan küresel olarak dağıtılan çevik, yüksek güçlü, yapay zeka odaklı, sürdürülebilir ekosistemlere dönüşmeye devam edecek. Teknolojinin, iş dünyasının ve toplumun daha geniş evrimini yansıtacaklar, hatta bazen yeni bir sınıra doğru ilerlemeye öncülük edecekler. Geleceğin veri merkezi inovasyonun, verimliliğin ve çevresel sorumluluğun merkezinde yer alacak ve sürdürülebilir bir dijital dünyanın şekillenmesinde kritik bir rol oynayacak.  

DAHA FAZLA ÖĞREN IBM ve VMware'in kuruluşların modern veri merkezlerinde yapay zeka uygulamaları oluşturmasını ve devreye almasını nasıl kolaylaştırdığı hakkında. 

IBM'in Buluta geçiş danışmanlığının nasıl çalıştığını görün

Bu makale yardımcı oldu mu?

EvetYok hayır


Veri Stratejisinden daha fazlası




DataOps Araçları: Temel Yetenekler ve Hakkında Bilmeniz Gereken 5 Araç

4 min kırmızı - DataOps araçları nelerdir? Veri operasyonlarının kısaltması olan DataOps, bir kuruluş genelinde veri süreçlerinin işbirliğini, entegrasyonunu ve otomasyonunu geliştirmeye odaklanan yeni ortaya çıkan bir disiplindir. DataOps araçları, veri alımı, veri dönüşümü, veri kalitesi yönetimi, veri kataloglama ve veri düzenleme gibi veri yönetimi ve analitiğinin çeşitli yönlerini basitleştirmek ve kolaylaştırmak için tasarlanmış yazılım çözümleridir. Bu araçlar, veri ekiplerinin işbirliği yapması, paylaşması ve yönetmesi için birleşik bir platform sağlayarak kuruluşların DataOps uygulamalarını uygulamalarına yardımcı olur…




7 Veri Test Yöntemi, Neden Onlara İhtiyaç Duyarsınız ve Ne Zaman Kullanmalısınız?

5 min kırmızı - Veri testi nedir? Veri testi, veri kümelerinin belirli gereksinimlere uygunluğunu doğrulamak için doğrulanmasını ve doğrulanmasını içerir. Amaç, iş operasyonları veya kararlar üzerinde hatalardan, tutarsızlıklardan veya yanlışlıklardan kaynaklanan olumsuz sonuçların önlenmesidir. Kuruluşların bilinçli karar verme için veri gözlemlenebilirliğine büyük ölçüde güvendiği bir dünyada, etkili veri test yöntemleri, veri toplama ve depolamadan işleme ve analize kadar veri yaşam döngüsünün tüm aşamalarında yüksek kaliteli standartlar sağlamak için çok önemlidir. …




İzlenecek 8 Veri Kalitesi İzleme Tekniği ve Metrikleri

6 min kırmızı - Veri kalitesi izleme nedir? Veri kalitesinin izlenmesi, bir kuruluşun verilerinin doğruluk, tutarlılık ve güvenilirlik açısından değerlendirilmesi, ölçülmesi ve yönetilmesi anlamına gelir. Veri kalitesi sorunlarını belirlemek ve çözmek için çeşitli teknikler kullanarak iş süreçlerinde ve karar alma süreçlerinde yüksek kaliteli verilerin kullanılmasını sağlar. Düşük kaliteli veriler yanlış sonuçlara, verimsiz operasyonlara ve şirketin sistemleri tarafından sağlanan bilgilere güven eksikliğine yol açabileceğinden, veri kalitesinin önemi göz ardı edilemez. İzleme…




Kazandıran Bir Veri Kalitesi Stratejisi Oluşturmak: Adım Adım

5 min kırmızı - Veri kalitesi stratejisi nedir? Veri kalitesi stratejisi, şirketinizin verilerinin doğru, tutarlı, eksiksiz ve güncel olmasını sağlamak için kullanılan süreçleri, araçları ve teknikleri ayrıntılandırır. İyi tanımlanmış bir veri kalitesi stratejisi, güvenilir bilgilere dayanarak daha iyi karar alınmasını sağlar ve düşük kaliteli verilerle ilişkili riskleri azaltır. Başarılı bir veri kalitesi stratejisi geliştirmek için, yüksek kaliteli bilgilerin karar verme süreçlerini nasıl desteklediğini ve kuruluşunuz genelinde büyümeyi nasıl teşvik ettiğini ve hangi faktörlerin bu verileri etkileyebileceğini veya azaltabileceğini anlamanız gerekir.

IBM Haber Bültenleri

Gelişmekte olan trendlere ilişkin en son düşünce liderliğini ve içgörüleri sunan haber bültenlerimizi ve konu güncellemelerimizi alın.

Şimdi abone

Daha fazla haber bülteni

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img