Veri mühendislerinin iyileştirmeye ihtiyaç duyduğunu düşünmek mantıksız görünebilir. Veri OkuryazarlığıVerileri okuma, verilerle çalışma, analiz etme ve tartışma yeteneği. Sonuçta veri mühendisleri, işletim sistemlerini ve boru hattı kanallarını oluşturmak ve optimize etmek için teknik Veri Okuryazarlığı becerilerini uygular. Aynı zamanda, veri mühendisleri kullanımda boşluklar gösteriyor kurumsal Veri Okuryazarlığı ve şirketleri arasında dahili olarak iletişim kurmak ve Veri Okuryazarlığı eğitimine ihtiyaç duydukları yer burasıdır.

Yöneticiler, veri mühendislerinin, çeşitli hizmetler arasında hızlı veri dağıtımı gibi sorunları çözmek için Veri Okuryazarlığı becerilerini iyi bir şekilde kullandıklarını görüyor. Ancak aynı veri mühendisleri Verileri gerekenden daha fazla hizmete taşıyarak verimsiz bir şekilde çalışın, bu da kurumsal Veri Okuryazarlığının zayıf olduğunu gösterir.

Sonuç olarak, veri mühendisleri karışık sonuçlar üreterek bazı alanlarda işletme parasından tasarruf ederken şirketlere maliyet getiriyor İNDİRİM kaynaklarda - ve ortalama bir veri mühendisinin maaş aldığını düşündüğünüzde boşa harcanan zaman hızla artmaya başlar $117,000.

İşletmeler bu sorunu daha iyi proje yönetimine ihtiyaç duyma olarak tanımlama eğilimindedir. Daha iyi proje yönetimi, veri mühendislerinden yararlanmaya yardımcı olurken kuruluşların da veri mühendisleri tarafından sergilenen Veri Okuryazarlığındaki bu dengesizliği ve bunun etkilerini anlaması gerekir. 

Kuruluşlar, bu işbirliği aracılığıyla veri mühendislerinin Veri Okuryazarlığını geliştirirken, Veri Okuryazarlığının güçlü yönlerini teknik olmayan iş adamlarıyla paylaşma konusunda veri mühendislerine yetki vermelidir. Bu kurumsal Veri Okuryazarlığı dengesizliğini ele alarak veri mühendisleri, kurumsal Veri Okuryazarlığını uygulayan genişletilmiş bir araç setine sahip olacak.

Veri Mühendislerinin Üstün Teknik Becerilerinden Yararlanın

Sağlam veri mühendislerinden oluşan bir ekip kurun; onların Veri Okuryazarlığının birçok temel bilgisini anladıklarını göreceksiniz - veri akışıyla ilgili istatistiksel kavramlar, bir veri tıkanıklığını tanımlamak ve çözmek için bir gösterge tablosunun nasıl okunacağı, bir sistemin neden bazı verileri yayınladığı vb. Verileri işlemek, anlamak ve verilerle tartışmak için kullanılan Veri Okuryazarlığı becerileri, veri mühendisliğinin ötesinde çok değerlidir.

Diğer iş adamları bu tür Veri Okuryazarlığı becerilerini öğrendiklerinde tekrarlanabilir ve sistematik bulgulara dayanarak daha iyi kararlar alabilirler. Yüzde doksan İş dünyasından liderlerin oranı, Veri Okuryazarlığının bir şirketin başarısını önemli ölçüde etkilediğini düşünüyor. 

Veri mühendisleri, iş insanlarına en iyi nasıl yapılacağını göstererek kuruluştaki genel Veri Okuryazarlığının artırılmasına yardımcı olur. yorumlamak, keşfetmek, ve verileri bir kullanıcı arayüzü aracılığıyla işleyin. Bu etkinliklerde iş adamları temel Veri Okuryazarlığı becerilerini kazanıp uygulayabilirler.

Veri mühendisleri, tipik bir iş adamının rolünde gerekenden daha fazla Veri Okuryazarlığı gerektiren durumlarda devreye girer. Yapabilirler kaldıraç otomasyonu ve iyi bir ortam inşa edip sürdürün Veri Mimarisi kamera ARKASI. Örneğin, A ekibindeki veri mühendisleri, büyük veri kümelerinde değişiklikler meydana geldiğinde kayıt yaparak yazılım hizmetleri sağlar. B ekibindeki diğer veri mühendisleri, bu önemli veri kümesi değişikliklerine göre hareket etmek için bu algoritmaları yapılarında kullanıyor. 

Her iki ekip tarafından uygulanan teknik Veri Okuryazarlığı becerileri, kullanıcı arayüzünün altında çalışır. Ancak iş adamları görevlerini yerine getirmek için bu iç işleyişi bilmeyi atlayabilirler.

Kurumsal Veri Okuryazarlığında Bir Boşluk

Veri mühendisleri, teknik Veri Okuryazarlığı konusunda ileri düzeyde olmalarına rağmen, kurumsal Veri Okuryazarlığını geliştirmek için desteğe ihtiyaç duyarlar. Alırlar "bunalmış kurumsal veri sistemlerini geliştirmek ve sürdürmek” ve sonuçta aşırı çalışmaktır. 

Birçok veri mühendisi, kurumsal Veri Okuryazarlığı boşlukları nedeniyle işlerinden ayrıldı veya ayrılmayı düşünecek. Bu gerçek şirketler için olumsuz bir işarettir.

Gereken programlama ve istatistik becerilerine sahip sağlam veri mühendislerini bulmak, ekonomik durgunlukta bile tek başına önemli zorluklar doğurur. Farklı bölümler ve işletmeler genelinde temel kurumsal veri yeteneklerini kullanmak ve iletmek için bu taleplere ekleyin ve neredeyse imkansız olanı isteyin.

Bazı şirketler organizasyonel Veri Okuryazarlığı boşluklarını kendi Veri yönetimi programlama, veri mühendislerini veri kümesi erişilebilirliği konusunda eğitmek için temsilcileri geri gönderme.

Ek olarak, bazı kuruluşlar veri mühendisliği ekibinde geri bildirim veren, öncelikleri güçlendiren veya veri mühendislerinin çalışmalarını yönlendiren bir proje veya ekip lideri çalıştırır. Veri Yönetişimi temsilcilerinin ve proje liderlerinin, veri mühendislerini eğitmek ve kurumsal Veri Okuryazarlığı hakkında iletişim kurmak zorunda olduklarını düşünün.

Bu arada veri mühendislerinin daha fazla kurumsal desteğe ve mesleki gelişime ihtiyacı var iletişim kurmak ortak bir iş dilinde öğrendikleri ve ihtiyaç duydukları şeyler. Ayrıca veri mühendislerinin veriye dayalı kararlar almak için verileri okuyabildiklerini, kullanabildiklerini, görselleştirebildiklerini ve yorumlayabildiklerini diğer ekiplere gösterme fırsatlarına ihtiyaçları vardır. 

Kurumsal Veri Okuryazarlığı Açığı Neden Var?

Şirketler Veri Okuryazarlığını otomasyon ve veri depolama gibi teknik becerilerle eşitliyor. Ancak Veri Okuryazarlığı grafiklerden ve sayılardan daha fazlasını kapsar. Yaklaşık bir anket 190 ABD merkezli yönetici açıklandı Firmalar veri varlıklarından yararlanmak istiyor ancak teknolojinin ötesinde kültürel ve operasyonel zorluklar buna engel oluyor.

Bu kurumsal Veri Okuryazarlığı uçurumunun ciddi sonuçları var. Veri mühendisleri yanlışlıkla başka bir veri mühendisliği ekibinin çözdüğü bir çözümü oluşturabilir. Ayrıca çalışanlar, bir iş birimi için veri hattı sorunlarını çözebilir ve eski koda dayanan başka bir bölüm için işlevselliği bozabilir. 

Örneğin A ekibi, sistemler arasında büyük veri kümelerinde yapılan değişiklikleri izlemek için bir çözüm tasarladığında, veri etkinliklerini izlemek için bir MySQL depolama çözümü oluşturur. Başka bir veri mühendisi grubu olan B Ekibi, halihazırda Java kullanan, büyük veri hacimleri ve hızlı erişim için tasarlanmış mükemmel bir veri depolama sistemine sahiptir. Artık bir firmanın işlevsellik açısından örtüşen iki farklı veri depolama teknolojisi var.

Kurumsal Veri Okuryazarlığı boşluğunu doldurmak, veri mühendislerinin mevcut çözümlere farkındalığa ve erişime sahip olması ve bir teknik veri çözümü oluşturmadan veya yeni teknolojileri uygulamadan önce bunları dikkate alması anlamına gelir. Ek olarak veri mühendisleri, herhangi bir sorunu düzeltmeden önce potansiyel düzeltmeleri ve diğer bölümler üzerindeki etkileri değerlendirecektir. 

Kurumsal Veri Okuryazarlığı Perspektifini Benimseyin

Veri mühendisleri arasındaki kurumsal Veri Okuryazarlığı açığını ele almak, şirketlerin kurumsal Veri Okuryazarlığı perspektifini benimsediği bir kültürel değişim gerektirir. Bunu yapmak, her kurumsal yöneticinin ve veri mühendisinin Veri Okuryazarlığına yaklaşımında gerekli değişiklikler anlamına gelir.

Yöneticilerin, veri mühendislerinin Veri Okuryazarlığı becerilerini geliştirmeleri için özel zaman ve veri kaynakları oluşturmaları gerekir. Bunu yapmak için yöneticilerin iyi Veri Okuryazarlığı eğitim hizmetleri oluşturması ve veri mühendislerine iletişim kaynakları sağlaması gerekir.

Veri mühendislerinin kullanabileceği kaynakların, Veri Yönetişimi girişimlerinin ve yönetiminin ötesine geçmesi gerekir. Bunun yerine kurumsal Veri Okuryazarlığı ayrı işlev Veri Yönetişiminden. 

Kurumsal iletişim departmanını yöneticiler ve veri mühendisleriyle birlikte dahil etmek, veri mühendisleri arasında kurumsal Veri Okuryazarlığını teşvik etmeyi vaat ediyor. Ayrıca iletişim personeli, veri mühendislerinin ihtiyaç duyduğu kurumsal Veri Okuryazarlığı eğitim seviyesini karşılayacak şekilde içeriği uyarlayabilir.

Veri Mühendisleri Kurumsal Veri Okuryazarlığını İşletmeden Öğrenebilir

Tipik teknik olmayan iş adamı, veri mühendisliği çalışmalarını yansıtan veri okuryazarlığı uygulamalarından uzak dururken, veri bilimci kurumsal Veri Okuryazarlığından uzaklaşıyor. Bunun yerine veri mühendisleri, veri destekli sorun çözme ve iletişim konusunda işbirlikçi katılım, katkı ve etkileşim için Veri Yönetişimi temsilcilerine veya proje yöneticilerine güvenir.

Bu kişinin beceri seti, iş adamının güçlü yönleri ve iş faaliyetleriyle örtüşür. Veri mühendisleri verileri teknik olarak manipüle eder ancak insan boyutunu unuturlar. Bu nedenle, veri mühendisleri ve iş adamları arasındaki etkileşimlerin bu becerileri öğrenmesine yardımcı olacaktır. A tost ustaları kulübü bu bağlantıları gerçekleştirmenin bir yolunu sağlar.

Veri mühendisleri sistem operasyonlarına ve geliştirmelerine en iyi şekilde yaklaşırlar. ürün zihniyeti, kurumsal Veri Okuryazarlığı yoluyla kazanılan bir şey. Daha sonra veri mühendisleri, Veri Mimarisini kuruluşun stratejisiyle eşleşen en önemli iş ihtiyacına göre oluşturacak ve optimize edecek. 

Bu kurumsal Veri Okuryazarlığı zihniyetiyle, veri mühendisleri yeni algoritmalar oluşturmayı veya en son teknolojiyi uygulamayı araştırabilirler. Kurumsal Veri Okuryazarlığını, veri mühendislerinin teknik güçlü yönlerini ve çözümlerini uygulamanın yanı sıra kullandıkları bir iş Veri Okuryazarlığı becerisi olarak düşünün. 

Sonuç

Şirketler, veri mühendislerinin hangi becerileri getirdikleri ve kurumsal Veri Okuryazarlığı becerilerini eğitim yoluyla nasıl geliştirmeleri gerektiği konusunda dengeli bir bakış açısı sağlamalıdır. Veri mühendisleri, verilerin teknik somun ve cıvatalarında parlıyor. 

Bu çalışanlar, ekipleri dışındaki diğer kişileri kullanıcı arayüzleri konusunda eğiterek sağlam teknik veri anlayışlarını paylaşabilirler. Benzer şekilde, veri mühendisleri Veri Okuryazarlığı becerilerini iş rollerini desteklemek için uygulayabilirler.

Aynı zamanda veri mühendislerinin kurumsal Veri Okuryazarlığını geliştirmeleri gerekiyor. Yöneticiler, kurumsal iletişimle birlikte veri mühendislerinin iş iletişimi becerilerini geliştirmeleri için materyaller sağlayabilir.

Dahası, kurumsal bir Veri Okuryazarlığı perspektifini benimseyen kuruluşlar, veri mühendislerinin Veri Okuryazarlığı eğitimine katılmaları için özel zamanlar oluşturabilirler. Buna karşılık yöneticiler, veri okuryazarlığını bir ürün merceğinden uygulama konusunda veri mühendislerini sorumlu tutmalıdır. 

Ayrıca, veri mühendislerinin işbirliğine dayalı veri sorunlarını çözme ve kuruluş çapındaki veri kaynaklarından yararlanma konusundaki yeteneklerini genişletin. Bu çalışanları kurumsal Veri Okuryazarlığı ve sağlam teknik Veri Okuryazarlığı gösterdikleri için ödüllendirin.

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/the-importance-of-data-literacy-training-for-data-engineers/