Yazara göre resim
 

Veriler, günümüzün hızla gelişen dijital ortamında işletmeler, hükümetler ve bireyler için değerli bir varlık haline geldi. Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zekanın yükselişiyle birlikte bu alanlara dalmak için bundan daha heyecan verici bir zaman olmamıştı. Bu blogda sizi veri bilimi, veri mühendisliği, makine öğrenimi, MLOps ve LLMOps'un çeşitli yönlerini öğrenmenize ve uzmanlaşmanıza yardımcı olabilecek ücretsiz kurslardan oluşan bir koleksiyonla tanıştıracağız.

Bu kurslar GitHub'da ücretsiz olarak mevcuttur ve topluluk üyeleri arasında büyük bir popülerlik kazanmıştır. Bu öğrenme yolunun en iyi yanı, hızını tamamen kendiniz belirleyebileceğiniz ve topluluğa dayalı olması, kendi hızınızda öğrenmenize ve verilere olan tutkunuzu paylaşan benzer düşüncelere sahip kişilerle bağlantı kurmanıza olanak sağlamasıdır.

The Veri Bilimi Lisans Programı teori, matematik, algoritmalar, istatistik, veri bilimi araçları, veritabanları ve makine öğrenimi konularında temel derslerden oluşur. Program, öğrencilerin veri biliminde uzmanlaşmasına ve profesyonel hayatlarına hazırlanmalarına yardımcı olabilecek gerekli ve isteğe bağlı tüm dersleri kapsamayı amaçlamaktadır.

Veri Bilimi müfredatı, kendi kendini motive eden ve hayatlarında önemli bir şey başarmak isteyen bireyler için tasarlanmıştır. Veri Bilimi alanında dünyanın en prestijli üniversitelerinin kurslarına erişim sağlayan kapsamlı bir lisans programı sunmaktadır.

Profesyonel bir veri mühendisi olmak istiyorsanız DataTalksClub şunları sunuyor: 6 haftalık eğitim kampı şimdi kayıt olabilirsiniz. Bootcamp'ta size çeşitli beceriler öğretecek çeşitli modüller ve kurslar bulunur. Kursun sonunda GCP, Docker, Postgres, Terraform, Mage, BigQuery, Spark ve Kafka ile çalışabileceksiniz. 
 

Veri Mühendisliği eğitim kampı, becerilerinizi zorlamak ve geliştirmek için tasarlanmıştır, aynı zamanda çeşitli projeler aracılığıyla size pratik deneyim sağlar.

Çıkış yapmak Makine Öğreniminde Uzmanlaşmak için 10 GitHub Deposu Yeni başlayanlar için uygun eğitimlerden prodüksiyonlara yönelik gelişmiş makine öğrenimi araçlarına kadar çeşitli kaynaklara erişim için. 
 

10 depo şunları içerir:

1. Microsoft'tan 12 haftalık Yeni Başlayanlar İçin ML programı
2. Clatech, Stanford ve MIT'den makine öğrenimi kurslarına, eğitimlerine ve konferanslarına bağlantılar.
3. Makine öğrenimi için matematik
4. Derin Öğrenme e-Kitabı.
5. Makine Öğrenimi Eğitim Kampı.
6. Makine Öğrenimi Derslerinin Listesi.
7. Harika makine öğrenimi araçlarını listeleyin.
8. Makine öğrenimi röportajlarının listesi.
9. Makine öğrenimi hile sayfaları.
10. MLOps araçlarının listesi.

MLOps eğitim kampı DataTalks.Club'dan makine öğrenimi hizmetlerini üretmenin pratik yönlerine odaklanıyor. Kurs, makine öğrenimi modellerinin üretime nasıl dağıtılacağını öğrenmekle ilgilenen veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, yazılım mühendisleri ve veri mühendisleri için tasarlanmıştır.

Eğitim kampı, kavramların anlaşılmasını ve uygulanmasını derinleştirmek için video derslerini, pratik alıştırmaları, ev ödevlerini ve ileri okuma materyallerini birleştiren çeşitli modüllerden oluşur. Dersin amacı, öğrencilere MLOps'ta güçlü bir temel sağlayarak, makine öğrenimi modellerini gerçek dünya senaryolarında etkili bir şekilde yönetmelerine ve dağıtmalarına olanak sağlamaktır.

The Büyük Dil Modeli (LLM) kursu Size LLM'lerin temellerini öğretecek, kendi LLM'lerinizi eğitip ince ayar yapacak ve bunları üretime dağıtacak kapsamlı bir programdır. Her temel bölüm, ücretsiz olarak sunulan çevrimiçi YouTube eğitimleri, kılavuzları ve kaynakları tarafından desteklenen bir dizi konuyu kapsar.

LLM kursu öğrenmeye yapılandırılmış bir yaklaşım sağlar. Öğreticiler, videolar, not defterleri ve makaleler dahil olmak üzere tümü tek bir kullanışlı GitHub deposunda bulunan çeşitli kaynaklar sunar.

Bu ücretsiz kurs koleksiyonu, veri bilimi, veri mühendisliği, makine öğrenimi, MLOps ve LLMOps kariyerine başlamak isteyen herkes için zengin kaynaklar sunar. Teoriyi, araçları, örnekleri ve gerçek dünyadaki uygulamaları kapsayan kurslarla, hızını kendiniz ayarlayabileceğiniz bu kariyer yollarında hem yeni başlayanlara hem de deneyimli profesyonellere sunacak değerli şeyler vardır.
 
 

Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops