Fotoğraf Michael Blomkvist
 

Veri, günümüzün dijital çağında yeni güçtür. Endüstriler ve işletmeler, mobil uygulamaları çeşitli amaçlar için kullanırken, büyük hacimli veriler üretiliyor. Bu kadar büyük miktarda veriyle, işletmelerin yararlı içgörüler elde etmek ve iş büyümelerini daha da artırmak için etkili ve akıllı yollara ihtiyacı var. 

Şirketler, daha yüksek sonuçlar elde etmek için mobil uygulama geliştirmede veri bilimini kullanıyor. Sonuç olarak, uygulama geliştirme endüstrisini bozuyor. Bu makalede, veri biliminin geliştiricilerin ve işletmelerin mobil uygulama geliştirmeyi dönüştürmesine nasıl yardımcı olabileceğini tartışacağız. 

Ama hareket etmeden önce, önce anlayalım

Veri bilimi, verilerden anlamlı ve amaca yönelik içgörüler ve analizler yürütme çalışma alanıdır. Büyük miktarda veriyi analiz etmek için yapay zeka, bilgisayar mühendisliği, matematik ve istatistikten çeşitli ilkeleri içeren multidisipliner bir yöntemdir. Veri bilimi, amaca yönelik veri içgörüleri veya analitiği elde etmek için programlama, matematik ve istatistik bilgisini içerir. Bu nedenle, veri bilimi bir endüstri alanı veya iş nişi ile kullanıldığında, iş zekasını ve performansını iyileştirmeye yardımcı olur. 

Veri bilimi öncelikle bilgisayar programlamadır. Büyük hacimli verileri otomatik olarak analiz etmek için AI ve ML modelleri geliştirmeye odaklanır. Bir veri bilimcisi, veri işleme boru hatları oluşturma, uygulama analitiği hazırlama, mimari tasarlama ve makine öğrenimi modelleri oluşturma sorumluluğunu üstlenir. 

Bu makine öğrenimi modelleri daha sonra mobil uygulamalara entegre edilmeleri için uygulama geliştiricilere teslim edilir. Bu nedenle, mobil uygulama geliştirmedeki veri bilimi, öncelikle veri alımına, yapay zeka ve makine öğrenimi modeli geliştirmeye ve bunun mobil uygulamalara dağıtılmasına odaklanır. Veri bilimi ayrıca, uygulama geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini yeni etiketlenmiş veriler veya model girdilerindeki diğer herhangi bir değişiklik için dönüştürmesine ve yeniden dağıtmasına yardımcı olur. 

Ancak burada mobil uygulama geliştiricisi, mobil uygulamanın oluşturulması ve sürdürülmesinin tüm sorumluluğunu üstlenir. Veri bilimi, esas olarak, otomatikleştirilmiş bir veri analizi modelini entegre etmek için bir bileşen olarak çalışır. Bu nedenle, her iki taraf veri bilimcileri ve uygulama geliştiricileri, mobil uygulama geliştirme sürecinde el ele çalışır. Çünkü makine öğrenimi ve yapay zeka mobil uygulamaları değiştirebilir, uygulama geliştirmede veri biliminin kullanımı çok geniş bir kapsama sahiptir.

Mobil uygulama geliştirmede veri bilimi önemli bir rol oynar. Mobil uygulamalar genellikle önemli miktarda veri ve analiz toplar. Özellikle e-ticaret, işletme ve kurumsal ölçekte mobil uygulamalar, muazzam bir veri yelpazesini yönetmek zorundadır. Ancak, bu kadar büyük miktarda veriyi işlemek için mobil uygulamalar, API'ler veya bulut hizmetleri ile entegre edilmiştir. 

Ancak, bu teknolojiler yalnızca bilgi toplamak içindir. Bu nedenle, yalnızca büyük veri boyutlarını işlemekle kalmayan, aynı zamanda iş odaklı içgörüler elde etmeye de yardımcı olan etkili veya akıllı bir teknoloji çözümüne ciddi bir ihtiyaç vardır. Veri bilimini mobil uygulama geliştirmeye entegre etmenin diğer avantajları şunlardır:

1. Kullanıcı Davranışını Anlamak

Herhangi bir işletme için başarı, hedef kitlelerini ne kadar iyi ve doğru anladıklarına bağlıdır. Mevcut mobil odaklı dünyada, insanlar çevrimiçi hizmetlere erişmek için büyük ölçüde mobil uygulamaları ve akıllı telefonları kullanıyor. İşletmeler de ürün ve hizmetlerindeki tercihlerini ve ilgi alanlarını ölçmek için müşteri verilerini toplar. 

Bu durumda, veri bilimi, mobil uygulamaları akıllı bir şekilde bilgi toplamak ve iş zekası için yararlı içgörüler elde etmek için güçlendirir. Bu, uygulama sahiplerinin ve paydaşların kullanıcı davranışlarını doğru bir şekilde analiz etmelerine ve iş stratejilerini değiştirmelerine yardımcı olur. Sonuç olarak, işletmeler hedeflerine daha verimli bir şekilde ulaşabilir ve potansiyel başarısızlıklardan kaçınabilir. 

2. Gizli Sorunları Çözün 

Bu, mobil uygulama geliştirmede veri bilimini kullanmanın en önemli avantajlarından biridir. Geliştiricilerin ve uygulama geliştirme şirketlerinin geliştirme sırasında gözden kaçabilecek sorunları ortaya çıkarmasına yardımcı olur. Genel olarak, mobil uygulamalardaki hatalar veya kusurlar dağıtımdan sonra fark edilir. Sonuç olarak, geliştirme ekibi ve uygulama sahipleri gereksiz çaba harcamaktan ve artan maliyetlerden muzdariptir. 

Burada veri bilimi, mobil uygulamalardaki gizli veya altta yatan sorunları keşfetmeye yardımcı olur. Yapılandırılmamış ve ilgisiz verilerdeki kalıpları tespit etmek için programlanmış algoritmalar kullanır. Birçok geliştirici veri bilimini şu alanlarda kullanır: android uygulama geliştirme son dağıtımdan önce hataları ve teknik aksaklıkları tespit etmek için. Bu nedenle, veri bilimi gizli sorunları tespit etmeye yardımcı olur ve kusursuz bir geliştirme süreci sağlar.

3. Geliştirme Sürecini İyileştirin

Veri bilimi yalnızca analitikle ilgili değildir. Uygulama geliştirme sürecini iyileştirebilecek programlamayı ve otomatik yetenekler geliştirmeyi içerir. Veri bilimi ile geliştiriciler, uygulama geliştirmek için tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi modelleri uygulayabilir. 

Bu, veri toplamaktan faydalı içgörüler elde etmeye kadar çeşitli operasyonların geliştirilmesine yardımcı olabilir. Bu nedenle veri bilimi, uygulama geliştirme şirketlerinin ve geliştiricilerin dağıtımlarını ve süreçlerini hızlandırmalarını sağlayarak zaman, emek ve maliyetlerin azalmasını sağlar. 

4. Kişiselleştirilmiş Kullanıcı Deneyimi Sunun

Kullanıcı deneyimi en hayati faktörlerden biridir uygulama performansını ve başarısını belirlemede. Kullanıcıların uygulamanız hakkında hissettikleri de marka imajını oluşturur. Bu nedenle işletmeler her zaman uygulamalarının sunduğu kullanıcı deneyimiyle ilgilenir. Kullanıcıların ilgisini çekmek için yenilikçi özellikleri ve çekici tasarımları birleştirmeye çalışırlar. 

Ancak, tüm bu çabalara rağmen, birçok mobil uygulama, kullanıcıların ilgisini çekmek ve onları elde tutmakta zorlanıyor. Ancak mobil uygulama geliştirmede veri biliminin kullanılmasıyla işletmeler, uygulama kullanıcılarına daha iyi ve daha kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri sunabilir. Sonuç olarak, marka izlenimlerini ve müşteriyi elde tutma oranlarını geliştirebilirler. 

Veri bilimi akıllı ve yıkıcı bir teknolojidir. Anlamlı ve daha iyi iş içgörüleri elde etmek için mobil uygulamaları akıllı ve otomatikleştirilmiş veri analitiği yetenekleriyle güçlendirir. Veri bilimi ile uygulama geliştirme daha verimli ve sonuç odaklı hale gelir. 

Ve kullanımının artması, geleceği parlak görünüyor. Ancak bu, evrim aşamasında olduğu için, bu teknolojiyi bir uzman yardımıyla uygulamak daha iyidir. mobil uygulama geliştirme şirketi. Veri bilimini uygulama projenize başarıyla entegre etmenize yardımcı olacaklar.
 
 
İşhan Gupta android ve iOS uygulama geliştirme konusunda uzmanlaşmış lider bir web ve mobil uygulama geliştirme şirketi olan RipenApps'in CEO'su ve Kurucu Ortağıdır. Özellik yüklü mobil ve web uygulaması çözümlerini KOBİ'lere dağıtmak, küresel olarak işletmeyi her yerde dönüştürür.
 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2023/03/data-science-transform-mobile-app-development.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-data-science-can-transform-mobile-app-development