Yazara göre resim
 

Not: Blogda bahsedilen Coursera kursları ücretsiz olarak denetlenebilir, yani tüm kurs içeriğine hiçbir ücret ödemeden erişebilirsiniz.

Programlama, veri bilimi yolculuğunuzun önemli bir parçasıdır. R, Python veya Julia'da nasıl kod yazılacağını biliyorsanız, algoritmaları işlevlere çevirmeniz oldukça kolay olacaktır. Ayrıca, bir program veya veri raporları oluşturmak için daha iyi teknikler öğreneceksiniz. 

Python ile başlamanızı ve temel sözdizimini ve gelişmiş işlevleri öğrenmenizi şiddetle tavsiye edeceğim. Bundan sonra, daha iyi istatistiksel analiz için R'ye veya daha iyi performans için Julia'ya geçebilirsiniz. 

Python

R

Julia

Web Scraping, veri ve iş analistlerinin işlerinin önemli bir parçasıdır. Bu, işe alım müdürünün web sitesinden verileri ayıklamak ve tam otomatik bir pano oluşturmak isteyeceği bir eve götürme görevinin parçasıdır. 

Aşağıdaki kurslar size Beautiful Soup kullanarak HTML verilerini kazımayı ve temizlemeyi öğretecek ve Selenium kullanarak tam otomatik web kazıma botları oluşturmanıza yardımcı olacaktır. 

Programlamadan sonra en önemli şey İstatistik ve Olasılık bilgisidir. Bu Yapay Zeka / Makine Öğrenimi modellerinin olasılıksal ve istatistiksel algoritmalara dayalı olduğunu anlamanız gerekir. Bunları düzgün bir şekilde kullanmak için nasıl çalıştıklarını ve bunları benzersiz vakalarınız için nasıl optimize edebileceğinizi anlamanız gerekir. 

Kurs listesi size istatistik ve olasılığın temellerini öğretecek ve sizi istatistiksel analiz, Z-skoru ve olasılıklarla tanıştıracaktır.

Bir veri bilimcinin işinin temel kısmı, verileri analiz etmektir ve bu, birçok bölüme ayrılmıştır. Veri toplama, veri temizleme, veri işleme, veri görselleştirme, veri modelleme ve raporlama ile başlarsınız. 

Kurs listesi size SQL, veri işleme ve görselleştirme, makine öğrenimi, istatistiksel teknikler ve verileri anlama öğretecektir.

Her veri bilimcisi ve analisti, SQL sorgularını nasıl çalıştıracağını ve basit analitik görevleri yürütmek için SQL'i nasıl kullanacağını bilmelidir. Neden? Çoğu şirket CSV veya Excel dosyalarıyla çalışmaz, SQL sorgularının ilişkisel veritabanlarından verileri hızlı ve kolay bir şekilde almanıza ve değiştirmenize izin verdiği SQL veritabanlarına sahiptir. 

Aşağıdaki kurs listesi size temel sözdizimini, SQL birleştirmelerini, SQL toplamalarını, alt sorguları ve geçici tabloları, SQL veri temizlemeyi ve pencere işlevlerini öğretecektir.

İş Zekası, iş ve müşteri davranışını, ürün ve hizmetinizi nasıl geliştirebileceğinizi ve rakiplerinizin önünde kalabileceğinizi anlamak için önemlidir. 

İnsanların daha iyi kararlar almasına yardımcı olacak şekilde iş verilerini toplamak, analiz etmek ve sunmak için en popüler iş zekası yazılımı olan Power BI ve Tableau hakkında bilgi edineceksiniz.

Pahalı acemi eğitim kampları ve sertifikasyonla karşılaştırıldığında, ücretsiz kurslar paradan ve zamandan tasarruf etmenize yardımcı olabilir. Çoğu, temel bilgileri öğrenmenize yardımcı olan kısa kurslardır ve daha fazlasını öğrenmek istiyorsanız, bir sertifika programı seçebilirsiniz. Bu nedenle, eğitim kampına katılmak ve buna uygun olmadığınızı fark etmek yerine, temel bilgileri ücretsiz olarak öğreneceksiniz. 

İlk bölümde, programlama, web kazıma, istatistik ve olasılık, veri analitiği, SQL ve iş zekası ile ilgili en iyi ücretsiz kurslara baktık. 

Umarım listemi beğenirsiniz ve ücretsiz kurs önerileriniz varsa lütfen yorum bölümüne yazın. Teşekkür ederim.  

Bir sonraki bölümde şunları ele alacağız:

1. Makine öğrenme
2. Derin Öğrenme
3. Bilgisayar görüşü
4. Doğal Dil İşleme
5. Veri Mühendisliği
6. MLO'lar

Bu koleksiyon serisinin 6. baskısı, göz atın:

1. Veri Bilimi Hile Sayfalarının Eksiksiz Koleksiyonu - Bölüm 1 ve Bölüm 2
2. Eksiksiz Veri Depoları Koleksiyonu – Bölüm 1 ve Bölüm 2
3. Veri Bilimi Kitaplarının Eksiksiz Koleksiyonu – Bölüm 1 ve Bölüm 2
4. Veri Bilimi Röportajlarının Eksiksiz Koleksiyonu – Bölüm 1 ve Bölüm 2

Eksiksiz Veri Bilimi Projeleri Koleksiyonu – Bölüm 1 ve Bölüm 2
 
 
Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.
 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2023/03/complete-collection-data-science-free-courses-part-1.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-complete-collection-of-data-science-free-courses-part-1