Veri analizi, sayısız profesyonel için kazançlı bir kariyer fırsatı haline geldi. Hemen hemen her şirket veri odaklı hale geldi ve verileri daha iyi kullanmalarına yardımcı olacak yetenekli Analistler talep ediyor. Çevrimiçi etkinliklerin artan oranı, işletmelerin ayrıntılı bilgiler sağlamak için analiz edebilecekleri muazzam veriler üretir. Basit görünebilir, ancak süreç karmaşıktır ve kapsamlı veri yüklerini işlemek ve içgörüler elde etmek için uzmanlık gerektirir.
Çoğu Veri Analisti, geniş beceri setleri nedeniyle işyerlerinde muazzam sorumluluklar alır. Veri Analisti işinin zaman içinde giderek daha popüler hale gelmesinin nedeni budur. Dünya çapında en yüksek ücretli iş rollerinden biridir ve ortalama maaşı neredeyse $63,442 yıl başına. Bir gün Veri Analisti olmak istiyorsanız, bu tür profesyonellerin hayatındaki tipik bir günü, öncelikle rolleri ve sorumlulukları bilmek ilginizi çekebilir.
Bu makale, bir Veri Analistinin kurumsal görevleri hakkında bilmeniz gereken her şeyde size yol gösterecektir. Neyse lafı fazla uzatmadan anlayalım Veri Analisti rolleri ve sorumlulukları.
Veri Analisti tam olarak kimdir?
Veri Analistleri, karmaşık endişeleri gidermek ve çözümler bulmak için verilerden yararlanmanın yollarını belirler. Trendleri tespit etmek ve geleceği tahmin etmek için güncel olayları incelerler. Olayların nasıl işlediğine dair çıkarımlarda bulunarak ve olayları yorumlamaya yardımcı olarak araştırmacı olarak hareket ederler. Ödüllendirici, teşvik edici ve yaratıcı bir iş kolu olabilir.
Veri Analistlerinin verileri yorumlayabilmesi ve yıllar arasında veya farklı departmanlar arasında karşılaştırıldığında sayısal tutarsızlıkların ne anlama geldiğini rapor edebilmesi ve açıklayabilmesi gerekir. Sayılarını hesaplamak için Veri Analistleri genellikle bilgisayarları ve hesaplama yazılımlarını kullanır. Veriler, bütünlüğünü korurken alınacak, tek başına kullanılacak veya başka sayılarla birlikte dahil edilecek şekilde düzenlenmeli, normalleştirilmeli ve kalibre edilmelidir.
Olgular ve rakamlar bir başlangıç noktası olarak hizmet etse de, bunların önemini kavramak ve sonuçları grafikler, çizelgeler, tablolar ve grafikler kullanarak ilgi çekici bir şekilde tasvir etmek çok önemlidir. Veri Analistlerinden, belirli veri noktaları ve zaman içinde nasıl dönüştürülebilecekleri veya geliştirilebilecekleri konusunda proje yöneticilerine ve departman başkanlarına sık sık tavsiyede bulunmaları istenir, çünkü genellikle sayıların neden bu olduğunu anlarlar.
İşte bir Veri Analistinin hayatındaki tipik bir günün nasıl göründüğüne kısa bir bakış:
- Yönetim, teknik ekipler ve veri bilimcilerle işbirliği içinde hedefler belirleme
- Veriler için birincil ve ikincil kaynakların madenciliği
- Gereksiz bilgileri kaldırmak için veri temizleme ve analiz
- Analiz ve yorumlama için istatistiksel yöntemler ve araçlar kullanmak
- Veri kümelerindeki kalıpları ve eğilimleri belirleme
- Süreç iyileştirme için yeni olasılıkların belirlenmesi
- Yönetim veri raporlarının verilmesi
- Veri sistemlerini ve veritabanlarını tasarlamak, inşa etmek ve bakımını yapmak
- Veri ve kodla ilgili endişelerin ele alınması
Bir Veri Analistinin rollerini ve sorumluluklarını tartışmak
Bir Veri Analistinin hayatındaki tipik bir günün nasıl geçtiğini zaten biliyorsunuz. Bununla birlikte, alanda bir kariyer kurmak istiyorsanız, rollerine ve sorumluluklarına derinlemesine dalmanız gerekir. Öyleyse, bir kuruluştaki Veri Analisti rollerine ve sorumluluklarına bakalım.
- Veri madenciliği
Veri Analistleri çok sayıda birincil ve ikincil kaynaktan veri toplar. Ayrıca, verileri okunaklı ve anlaşılması kolay bir biçimde düzenlerler.
- veritabanı bakım
Veri Analistleri, veritabanı sistemi tasarımı, modifikasyonu ve bakımında yardımcı olur. Ayrıca bir veritabanının bakımından, güncellenmesinden, okunmasından, oluşturulmasından ve silinmesinden de sorumludurlar.
- Verileri analiz için hazırlama
Birçok kaynaktan toplanan verilerde kaçınılmaz olarak hatalar, tekrarlar, eksik sayılar ve verilerin ham ve kullanılamaz bir biçimde olduğunu gösteren diğer sorunlar olacaktır.
Veri Analistleri, veri hatalarını düzeltmeli, gereksiz verileri kaldırmalı ve veriler çıkarıldıktan sonra yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış verilere dönüştürmek için potansiyel verileri bulmalıdır. Veri bilimcileri, verileri düzenleme ve görselleştirmeye hazır hale getirmek için çeşitli veri temizleme tekniklerini kullanır.
- Kalite güvencesi
Çoğu firma için veriler, günlük operasyonlarını yürütmek için gereklidir. Bir kuruluşun verimliliğini artırmak için yüksek kaliteli veriler elde edilmelidir. Veri Analistleri, farklı kaynaklardan elde edilen bilgilerin işletmenin faaliyetleriyle ilgili olmasını sağlar.
- Ekip işbirlikleri
Veri Analistleri, verileri veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri ve diğer yazılım geliştirme ekipleri için hazırlar.
Otomatik ML odaklı yazılım geliştirmek için verileri kullanırlar. Veri Analistleri, ilgili veri bilgilerini sağlamak için geliştirme ekipleriyle birlikte çalışır.
- Veri gizliliğini koruma
Herhangi bir firma için veri ve bilgi değerli kaynaklardır. Bu nedenle Veri Analistlerinin önemli rollerinden biri de veri gizliliğini ve bilgi güvenliğini korumaktır. Projelerinde veri gizliliğini sağlamak için çeşitli araç ve teknolojilerden yararlanırlar.
- Rapor hazırlama
Veri Analistleri, içinde önemli veriler bulunan raporlar üretir. Kârlılık, iç operasyonlar, pazar analizi vb. gibi değişkenleri analiz ederek iş büyümesinin seyrini tanımlamaya yardımcı olurlar. İşle ilgili faktörleri göstermek ve bulgularını daha iyi açıklamak için bu raporlar ayrıca grafikler ve çizelgeler içerir.
- Sorun giderme
Yukarıdaki temel sorumlulukların yanı sıra, Veri Analistleri bilgi, rapor ve veritabanlarıyla ilgili sorunların giderilmesine yardımcı olur.
Veri Analisti: Beceriler ve İş Gereksinimleri
Gelecekte Veri Analisti olmak istiyorsanız, aşağıdaki beceriler üzerinde çalışmak kesinlikle size fayda sağlayacaktır. Onları kontrol et!
- Matematiksel yetenekler
- İstatistikler ve olasılık
- Problem çözme için güçlü kapasite
- Makine Öğrenimi modelleri oluşturma, veri analizi ve görselleştirme iş akışları büyük ölçüde Python ve R uzmanlığına dayanır.
- Proje yönetimindeki yetenekler
- SQL gibi veritabanı dillerine tam aşinalık
- Google E-Tablolar veya Microsoft Excel kullanarak veri hazırlama bilgisi
- Tableau, PowerBI ve Qlik gibi veri görselleştirme programlarını anlama
- Analiz için güvenilir veriler elde etme yeteneği
Veri Analisti gereksinimlerinden birkaçı aşağıda belirtilmiştir:
- Bir bilgisayar bilimi lisans derecesi
- Mükemmel iletişim ve yazma becerileri
- Veritabanı araçları ve büyük ölçekli veritabanı yönetimi bilgisi
- Veri analizi konusunda çalışma bilgisi
- Yazılım mühendisliği tekniklerini anlamak
- İstatistiksel hesaplama için pratikte Python ve R bilgisi
Özetliyor!
Bu makaleyi okuduktan sonra, saygın şirketlerde Veri Analisti olarak kariyerinizi ilerletme konusunda kapsamlı bir bilgiye sahip olursunuz. Bu iş fonksiyonunun görevlerini öğrenmenin yanı sıra, gerekli beceriler hakkında da bilgi edindiniz. Şimdi, aşağıdaki gibi önde gelen bir eğitim platformundan bir Veri Analisti kursu alın: Simplelearn çevrimiçi öğrenmeve kariyer hedeflerinize en erken zamanda ulaşın.
- Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası. Buraya Tıkla
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: Plato Data Intelligence: Platodata.ai
