Zephyrnet Logosu

ABD hükümeti, Trump'ın başkanlığı sona ermeden önce son dakikada Ulusal Yapay Zeka Girişimi Ofisi'ni kurdu

Tarih:

Kısaca Başkan Trump'ın görevden ayrılmasından sadece birkaç gün önce Beyaz Saray, Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi'ne bağlı Ulusal Yapay Zeka Girişimi Ofisini kurdu.

Kuruluş, yapay zekanın gelişiminin ABD stratejisiyle uyumlu olmasını sağlamak için endüstri ve akademinin birlikte çalışmasına yardımcı olmaktan sorumlu olacak. Aynı zamanda yeni politikaların hayata geçirilmesine ve Ar-Ge finansmanı girişimlerinin oluşturulmasına da yardımcı olacak. Bu hamle, Trump'ın hükümette olduğu süre boyunca bu alanda potansiyel olarak kalıcı bir şey oluşturma yönündeki son çabalarından biri.

"Trump Yönetiminin tarihi çabaları ve özel sektör ile akademinin benzersiz coşkusu ve faaliyetleri sayesinde ABD, yapay zeka alanında dünya lideri olmaya devam ediyor." göre bir ifadeye.

"Beyaz Saray'ın yeni Ulusal Yapay Zeka Girişimi Ofisi, Federal Hükümet'in bu liderlik pozisyonunu gelecek yıllarda sürdürme çabalarının ayrılmaz bir parçası olacak."

İş adaylarını taramak için kullanılan yüz tanıma aracı hurdaya çıkarıldı

En yaygın kullanılan iş tarama algoritmalarından birini geliştiren yazılım şirketi HireVue, tartışmalı yüz tanıma özelliğini bıraktı.

Web kamerası aracılığıyla yapılan görüşmelerde adayların konuşurken yüz özellikleri analiz edildi. Ses tonu ve konuşulan kelimeler gibi diğer verilerle birlikte, iş umutlu olanlar, samimiyet ve güvenilirlik gibi niteliklere ilişkin kodla işaretlendi.

Uzmanlar, bu tür yazılımların önyargılardan muzdarip olduğunu ve insanların geçim kaynaklarının tehlikede olduğu durumlarda kullanılmaması gerektiğini savundu. 2019 yılında, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Elektronik Gizlilik Bilgi Merkezi, şikayet etti Amerika Federal Ticaret Komisyonu, HireVue'nun "FTC Yasasını ihlal edecek şekilde adil olmayan ve aldatıcı uygulamalarda bulunduğunu" iddia etti.

Artık şirket en tartışmalı özelliğini ortadan kaldırdı. HireVue'nun CEO'su "Müşteriler için bir miktar değer katıyordu ancak endişelenmeye değmezdi" dedi söyledi Kablolu.

Amazon Alexa'yı kendi uyandırma sözcüğünüzle özelleştirin, örneğin: oi!

Amazon, kuruluşların ses kontrollü akıllı asistanı kendi kullanımlarına göre uyarlamalarına olanak tanıyan bir platform olan Alexa Custom Assistant'ı başlattı.

İnternet devi, "Alexa Özel Asistan, doğrudan Alexa teknolojisi üzerine inşa edilmiş olup, şirketlere benzersiz uyandırma sözcüğü, ses, beceriler ve yeteneklerle özelleştirilmiş birinci sınıf, her zaman gelişen ses yapay zeka teknolojisine erişim sağlıyor" dedi. şuraya.

Örneğin, Fiat Chrysler Automobiles'in de aralarında bulunduğu bazı otomobil üreticileri, arabalarındaki akıllı hoparlörlere güç sağlamak için Alexa'nın yazılımını kullanmak üzere müşteri olarak anlaşma imzaladı. Geliştiricilerin Amazon'un fiziksel asistan birimini kurmaları gerekmiyor; kendi donanımlarında kullanabilecekleri bir yazılımdır. Amazon, hizmeti şirketlere açarak, makine öğrenimi destekli sisteminin mobil uygulamalara, cihazlara ve hatta video oyunlarına dahil edilmesini umuyor.

Trilyondan fazla parametreye sahip en büyük sinir ağı

Google çalışanları, OpenAI'nin GPT-1.6 sisteminin dokuz katından fazla, göz kamaştırıcı 3 trilyon parametreye sahip devasa bir dil modeli oluşturdular. Dil modelleri şu sıralar çok revaçta ve bu modelin özel özelliği, etkili bir şekilde öğretilmesi gibi görünüyor.

Goliath modeli internetten alınan 750 GB'lık metin üzerinde eğitildi ve tüm bu verileri işlemek için çok sayıda hesaplama kaynağına ihtiyaç duyuldu. Google çalışanlarının Switch Transformers adını verdikleri yeni bir teknik sayesinde bunu yalnızca 32 TPU çekirdeğiyle yapmayı başardıkları söylendi. kâğıt Yöntemi açıklamak akıllara durgunluk verici. Temel olarak 1.6 trilyon parametreli model, seyrek matris çarpımlarını daha etkili bir şekilde işleyebildiği için eğitim için optimize edilmiştir.

Makalede, "Bunu, GPU'lar ve TPU'lar gibi yoğun matris çoğaltmaları için tasarlanmış donanımları verimli bir şekilde kullanan, seyrek olarak etkinleştirilmiş bir model tasarlayarak başarıyoruz" ifadesine yer verildi. "Dağıtılmış eğitim kurulumumuzdaki seyrek olarak etkinleştirilen katmanlarımız, benzersiz ağırlıkları farklı cihazlara bölüyor. Bu nedenle, modelin ağırlıkları cihaz sayısıyla birlikte artarken, her cihazda yönetilebilir bir hafıza ve hesaplama alanı korunur." ®

Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/01/18/ai_in_brief/

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img