Açık bir alanın tam ortasında, etrafında hiçbir şey olmayan bir kutu düşünün. Göreviniz o kutuya yürümek, üstüne dokunmak ve geri yürümek. Basit. Bir gün kutuyla aranızda küçük bir ağacın büyüdüğünü fark edersiniz. Ertesi gün bir çalı. Sonra yağmur yağar, bir gölet oluşur, yabani otlar filizlenir, çimenler büyür. Çok geçmeden, basit göreviniz daha zor, daha yavaş hale gelir ve eskiden açık olan alan artık sarmaşıklar ve engellerden oluşan yoğun, karışık bir ormana dönüşür. Hala kutuya ulaşabilirsiniz, ancak daha uzun sürer. Keşke daha kolay bir yolu olsaydı.
Yenilik, karmaşıklığı hem azaltan hem de artıran bir paradokstur. Bir zamanlar bir alanda tek başına duran o basit kutu gibi, bilgi işlem de daha fazla uygulama ve artan işlevsellik ile gelişmeye devam ediyor ve bu da büyük miktarda veri tarafından yavaşlayan yoğun ve karmaşık bir çalılığa neden oluyor. Bu nerede
kenar hesaplama Merkezi veya bulut sunuculara güvenmek yerine, bilgi işlem kaynaklarını, verilerin oluşturulduğu ağın ucuna dağıtma süreci devreye giriyor. Başka bir deyişle, o hayali kutuyu alanın ortasından alıp yaklaştırıyor ve erişimi kolaylaştırıyor, bu da her şeyi daha hızlı ve daha basit hale getiriyor.
Veri Açısından Zengin Endüstrilerde Avantaj Kazanmak
Göre
son rakamlar, dünya 460 yılına kadar her gün 2025 eksabayttan fazla veri üretecek. (Bir eksabaytın altıncı kuvveti 1,000 bayttır ve daha fazla bağlam için, şimdiye kadar insanlar tarafından konuşulan tüm kelimeler beş eksabayta sığabilir.) Bazı endüstriler Diğerlerine göre daha fazla veri üretiyor ancak bankacılık, finansal hizmetler ve sigorta (BFSI), ürün araştırma ve satın alma işleminden rutin bankacılık görevlerini gerçekleştirmeye kadar bu sektörlerin günlük hayatımızda oynadığı sıklık göz önüne alındığında, zirveye yakın olma eğiliminde. Bunlara BFSI kurumlarının kendi yürüttüğü işlevleri de (izleme, analiz, depolama vb.) eklediğimizde elimizde bir sürü veri kalıyor.
Geleneksel kurumsal bilgi işlemde, veriler kaynağında (yani bilgisayarınız) oluşturulur, yerel alan ağında (LAN) işlenmek üzere geniş alan ağı (WAN) üzerinden aktarılır ve ardından kaynağına geri yönlendirilir. Hacimce boğulana kadar iyi çalışan bir sistem bu; nüfusu patlama yaşayan büyük bir metropol alanına iki şeritli bir otoyol inşa etmeye eşdeğer. Merkezi veri sunucuları bu tempoya ayak uyduramadı ve ağ tıkanıklığı, kesintilerin artmasına neden oldu. BT mimarları, verileri veri merkezine yaklaştırmaya çalışmak yerine veri merkezini, üretildiği uç noktalara taşımaya karar verdiler ve uç bilişim doğdu.
BFSI için bu hamle oyunun kurallarını değiştiriyor; gecikmeyi azaltıyor, gerçek zamanlı karar almayı geliştiriyor ve hızlı ve güvenli finansal işlemler için hayati önem taşıyan veri güvenliğini sağlıyor. Artık normalde merkezi bir veri merkezinde gerçekleşecek olan tüm işlemler ve analizler, satış noktası (POS) terminalleri veya ATM'ler gibi kaynağına daha yakın bir yerde gerçekleşebilir. Bu basit bir kavramdır ancak ağ bant genişliği gerilimini önemli ölçüde azaltabilecek bir kavramdır. İşte uç bilişimin BFSI işlemlerini optimize etmesinin diğer üç yolu:
1. Daha İyi Müşteri Deneyimi (CX)
Daha iyi CX, farklı insanlar için farklı anlamlara gelebilir, ancak bu endüstriler insanların mali durumu, yaşamları ve geçim kaynakları ile ilgilendiğinden, BFSI müşterileri için bu genellikle ışık hızı ve tam doğruluk anlamına gelir. En son ne zaman bir mağazaya gittiğinizi ve banka/kredi kartı kullandığınızı düşünün. Daha da iyisi, tatil sırasında uzun bir kuyruğun başına gitmeyi ve makine kartınızı işlerken bitmek bilmeyen bir beklemeyi düşünün. Çoğu kişi, bir satın alma veya işlemi tamamlamak için, yalnızca birkaç dakika bile olsa, gereğinden fazla beklemek istemez. Edge bilişim ile gerçek zamanlı yetkilendirme, daha hızlı ödeme süreleri (ve daha mutlu müşteriler) sağlar. Ek olarak, hiper otomasyon veya akıllı otomasyon teknolojisi, rutin sorguları otomatikleştirmek veya kişiselleştirilmiş finansal tavsiyeler sağlamak gibi şeylerle müşteri etkileşimlerini daha da optimize edebilir.
Hızın yanı sıra,
Deloitte'in yaptığı bir anket uç bilişimin, bankalar gibi BFSI şirketlerinin "veri analitiğinden yararlanarak" "tercih ettikleri dijital kanallar aracılığıyla sunulan kişiselleştirilmiş ve ilgili içerik" oluşturmalarına yardımcı olmak için kullanılabileceğini ve müşterilere coğrafi hedefli bildirimler ve önceki davranışlara dayalı özel öneriler sunabileceğini buldu. Gelişmekte olan ülkelerde veya bağlantının zayıf olduğu yerlerde uç bilgi işlem, ödeme terminallerinin işlem verilerini depolamasına ve bağlantı yeniden sağlanana kadar bunları yerel olarak işlemesine olanak tanıyarak finansal erişilebilirliği ve kapsayıcılığı önemli ölçüde artırır.
2. Geliştirilmiş Dolandırıcılık Tespiti ve Veri Güvenliği
BFSI şirketleri son derece hassas müşteri ve kurumsal verileri yönetiyor ve kötü aktörler sürekli olarak yararlanabilecekleri zayıf noktaları araştırıyor. Veri merkezlerinin uçtaki veri kaynağına daha yakın bir yere yerleştirilmesiyle gecikme en aza indirilir ve potansiyel saldırı noktaları azaltılır, tıpkı askeri komutanların ön saflarda düşman saldırılarını önlemeyi öğrenmesi gibi.
BFSI şirketleri, bilgilerin ileri geri aktarımı için bu daha sıkı döngüyü oluşturarak işlemleri gerçek zamanlı olarak izleyebilir, anormallikleri tespit edebilir ve dolandırıcılık faaliyetlerine daha hızlı yanıt verebilir.
IBM iyi bir örnek sunuyor ATM'lerle ilgili, güvenlik kameralarının yalnızca yardımcı olduğuna dikkat çekiyor
sonra bir hırsızlık meydana geldi ve hala insan tarafından incelenmeyi gerektiriyor. Ancak uç bilişim sayesinde video akışları insan müdahalesi olmadan otomatik olarak analiz edilebiliyor ve kurcalanan ATM'ler dolandırıcılık meydana gelmeden önce kapatılabiliyor.
Bu kolaylaştırılmış veri akışı, BFSI şirketlerine gerçek zamanlı işlem izleme ve anormallik tespiti yapma ve dolandırıcılık faaliyetlerine hızlı yanıt verme olanağı sağlar.
3. Otonom IoT
McKinsey Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) tanımlıyor akıllı termostatınız veya Apple Watch'unuz gibi fiziksel dünyanın dijital olarak izlenmesine veya kontrol edilmesine olanak tanıyan, bilgi işlem sistemleriyle iletişim kuran sensörlerle gömülü fiziksel nesnelerdir. BFSI şirketleri için uç bilişimle desteklenen Nesnelerin İnterneti, özellikle sigortacılıkta sayısız süreci iyileştirmeye yönelik muazzam fırsatlar sunuyor. Son verilere göre
(Statista)Buna göre, akıllı ev pazarındaki (yani evdeki IoT cihazlarının) küresel kullanıcı sayısının önümüzdeki dört yıl içinde %86 oranında artacağı ve 670 yılına kadar 2027 milyondan fazla haneye ulaşacağı tahmin ediliyor.
Ev sahipleri, evlerini güvenlik kameralarından su dedektörlerine kadar farklı şekillerde izlemek için IoT cihazlarını kullanıyor ve bu verileri yerel olarak işlemek için uç bilişim entegre edilebiliyor. Örneğin, akıllı bir sensör olağandışı su seviyesi aktivitesini fark ederse, uçtaki verileri analiz edebilir ve ev sahibine veya sigorta şirketine gerçek zamanlı bir uyarı göndererek bir sızıntının bir alana haftalarca veya aylarca zarar verebileceği senaryoyu ortadan kaldırabilir. tespit edilmeden önce. Sigorta şirketleri ev sahiplerine indirim sunabiliyor
bu IoT cihazlarından veri paylaşın, risk değerlendirmesine yardımcı olmak ve politikaları daha uygun maliyetli hale getirmek.
Uç Bilgi İşlemin Tamamlanması: Hatırlanması Gereken 3 Şey Daha
Edge bilişimi benimsemekle ilgilenen BFSI şirketleri için aşağıdakileri aklınızda bulundurun:
▪ Edge bilişim bir eklentidir, onun yerine geçmez; hangi kenarın güç vereceği konusunda seçici ve bilinçli olun. İyi bir ilk adım, gecikme süresinin azaltılmasından fayda sağlayabilecek tekrarlayan davranışları belirlemek için mevcut müşteri verilerini analiz etmek olacaktır.
▪ Bir
sıfır güven metodolojisi daha iyi güvenlik için - hassas verilere erişim izni verilmeden önce her kullanıcının kimliğinin doğrulanması, yetkilendirilmesi ve sürekli olarak doğrulanmasının sağlanması.
▪ Bir “ uygulayıngöbek ve ışınsal” uç altyapınızı hiyerarşik olarak organize etme yaklaşımı; yani en güçlü uç sunucular, merkezi sistemden en uzağa yerleştirilmelidir, böylece merkezi sunucunun yalnızca bilinen, yüksek öncelikli verilerle ilgilenmesi gerekir.
▪ Uçta hiper otomasyondan ve akıllı otomasyondan yararlanın; akıllı otomasyonun uygulanması, rutin görevleri özerk bir şekilde yöneterek, veri işlemeyi optimize ederek ve karar verme yeteneklerini hızlı bir şekilde geliştirerek uç bilişimin verimliliğini artırabilir.
Uç bilişime bu yönergelerle yaklaşmak, açık alanda duran kutunun her zamankinden daha yakın görünmesini sağlayarak BFSI şirketlerine daha iyi müşteri deneyimlerine, gelişmiş dolandırıcılık tespiti ve önleme, güvenli IoT ödemelerine ve diğer yeni ve heyecan verici kullanım örneklerine giden bir yol sağlayabilir.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25199/banking-on-the-edge-3-ways-edge-computing-supercharges-bfsi-operations?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
