Gerçek zamanlı veri ve analitiğe olan talep hiç bu kadar yüksek olmamıştı - ve bunun iyi bir nedeni var. İşletmeler, verilerinden yararlanabilmek ve kendi sektörlerinde rekabet avantajı sağlayabilecek öngörüler üretebilmek istiyor. Bu hedeflere ulaşmak için kuruluşlar, verilerini barındırmak ve analiz etmek için giderek daha fazla buluta, şirket içi veri merkezlerine ve uca yöneliyor veya hibrit bir yaklaşım benimsiyor. 

Hem bulut hem de kenar hesaplama Verileri yönetmenin inanılmaz derecede popüler ve güçlü yolları olan bir kuruluş, gerçek zamanlı veri erişimi ve analizi elde ederken aynı zamanda güvenliği de geliştirmek istiyorsa, uç bilgi işlem güçlü bir avantaja sahiptir. Hem bulut hem de şirket içi sistemlerin avantajları vardır, ancak gerçek zamanlı analiz söz konusu olduğunda uç bilgi işlem kazanır. Uç bilgi işlem ile işletmeler, verilerin üretildiği yere son derece yakın bir yerde otomatik karar verme yeteneği kazanır ve işletmelere en kritik veriler etrafında gerçek zamanlı değer sağlar. 

Azaltılmış Gecikme 

Peki, uç bilişimi veri analizi için bu kadar uygun yapan nedir? Başlıca faydalarından biri zamana, özellikle de analiz yapmak için harcanan zamana bağlıdır. Bir işletmenin faaliyet gösterdiği sektörden bağımsız olarak, başarı genellikle gerçek zamanlı analiz – veya gecikmeyi ne kadar azalttıkları. Uç bilgi işlem, bu analizi verilerin üretildiği yerde yaptığı için, veriler bir ortamdan diğerine ve ardından karar vermek için ona ihtiyaç duyan son kullanıcıya taşınırken zaman kaybı olmaz. 

Uç analitiği ile işletmeler, her şeyi tek bir veri merkezine veya bulut ortamına yönlendirmek yerine analizin hesaplamalı iş yükünü her cihaza dağıtarak artan miktarda verinin zorluklarını daha iyi azaltabilir. Bir kuruluş genelinde bağlı cihazların sayısı artsa bile sensörler ve ağ cihazları üzerinde gerçekleştirilen uç analitiği, kurumsal veri yönetimiyle ilişkili işleme yükünü azaltabilir. 

Uçta gerçek zamanlı analitiğin kilidini açmak, kuruluşlara genellikle anlamlı bir dijital dönüşümü başlatmak için gerekli olan daha fazla esneklik sağlar. Ölçeklenebilirlik ve gecikmeyle ilgili engellerin aşılması, kolayca fark yaratan bir unsur haline gelebilir ve tüm kuruluşlarda büyük ölçekli dönüşümü etkileyebilir. 

Artırılmış Ölçeklenebilirlik ve Güvenlik

Uç bilişimin faydaları gecikmeyi azaltmakla bitmez. Çoğu zaman kuruluşlar, çözümleri ölçekte yerelleştirmekle mücadele eder. Liderler, yerel bir ortamın benzersiz yönlerinden, her bir tesisteki farklı dillere ve operasyonlara kadar her türlü hususu dikkate almak zorundadır. Uç bilgi işlem, bir kuruluşun analitik stratejisine kritik özelleştirilebilirlik ve ölçeklenebilirlik getirir. Edge Computing'in avantajı, her cihazın kendi verilerini analiz edebilmesidir. Bu, hem kuruluşlar hem de ürettikleri veri hacmi büyüdükçe kritik hale gelen bir faktördür. 

Üretilen veri miktarı arttıkça güvenlik, işletmeler ve BT liderliği için ciddi bir endişe kaynağı haline geldi. Bu kuruluşlar, verileri aşırı riske maruz bırakmadan gerekli analitik hedeflere ulaşmanın yollarını ararken, uç bilgi işlem güvenliği artırmak için uygun bir çözüm sunar. Edge çözümleriyle, veri iletmeye gerek yoktur ve ihtiyaç duyulan verilerin onu oluşturan cihazdan asla ayrılması gerekmez. Uç bilgi işlem çözümleriyle bir işletme, maliyetli bir yırtılma ve mevcut kontrol altyapısının değiştirilmesinden kaçınabilir ve aynı zamanda siber güvenlik ekiplerinin operasyonel ortamları en son yamalar ve güncellemelerle güncel tutma becerisini genişletebilir.  

Tahmine Dayalı Analitiği Aktif Olarak İzleyin ve Etkinleştirin

Kuruluşlar uç bilgi işlem çözümlerinden yararlanarak makine ve fabrika verilerinin buluta gitmesi arasında köprü oluşturan APM uygulamalarını çalıştırabilir, izleyebilir ve kontrol edebilir ve bunu yaparken daha derin analitik ve gelişmiş performans sağlayabilirler. Gerçek zamanlı aktif izleme ve tahmine dayalı analitik, beklenen bakım ve onarımları tahmin etmek ve herhangi bir sorun ortaya çıkmadan önce ne zaman harekete geçileceğini veya bakım planlanacağını bilmek daha kolay hale gelir. Bu, toplanan verileri bir kurumsal ağın ucunda bir analitik algoritması aracılığıyla çalıştırarak operasyonel dayanıklılığı artırır. 

Şirketler daha sonra hangi verilerin bir buluta veya şirket içi veri depolamaya gönderilmeye değer olduğuna karar vermek için parametreler belirleyebilir. Veri analitiği araçları, hata modlarını belirlemek ve ardından doğru yanıtı sağlamak için uç bilgi işlemle bunları gerçek zamanlı olarak izlemek için kullanılabilir. Bu işlevselliği geliştirmek ve reaktiften proaktife geçmek, kesinti süresini önemli ölçüde azaltacak, zamandan tasarruf sağlayacak ve maliyetleri azaltacaktır.

Maliyetleri azaltmak

Büyük veri analitiğinin bir maliyeti olduğu bir sır değil - ve hiç şüphesiz çok pahalı bir maliyeti. Veriler ister genel bir bulutta ister bir veri merkezinde işleniyor olsun, veri depolama, işleme ve taşımadan kaynaklanan maliyetler vardır. Edge çözümleri, veri analitiği gerçekleştirmek için cihaz donanımına güvendiğinden, arka uç işlemeye gerek yoktur.

Bulut işlemlerine bağlı olan işletmeler için veri çıkış ücretleri hızla artar. Hibrit bir mimarinin benimsenmesi, buluta ve buluttan taşınması gereken verileri yöneterek bu maliyetleri kontrol etmeye yardımcı olabilir. Örneğin, yalnızca bulut ortamını ele alalım; bu ortamda bir işletme, ekipman verilerini alır, buluta taşır ve bir hata modunun etkinleştirildiğini belirler. Ardından kuruluş, bakım planlamak için verilerini bir CMMS'ye, operasyonları bu varlıktan potansiyel olarak uzaklaştırmak için SCADA'ya ve bir operasyon planlama ekibi için bir uyarıya aktarır. 

Edge bilişim ile bir kuruluş, bir hata modunun tetiklendiğini belirleyebilir ve ardından doğrudan kilit paydaşlara bir mesaj gönderebilir ve verileri bulut yerine buluta gönderebilir. İşletmeler, bunun gibi önlemlerin alınmasını sağlayarak maliyetli kesinti sürelerini ve hatta ciddi hasara yol açabilecek ve operasyonları durdurabilecek veri kaybını önleyebilir. 

Edge Computing, Daha İyi Analizin Anahtarını Elinde Tutuyor

Sektör ne olursa olsun, gerçek zamanlı analitiğe olan talep hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Kuruluşlar, üretim süreçlerini ve nihayetinde iş performansını optimize etmeye yardımcı olan çözümlere öncelik veriyor. İster gelişmiş güvenlik, daha iyi ölçeklenebilirlik, esneklik veya azaltılmış gecikme olsun, uç bilgi işlem, bir kuruluşu dönüştürmek ve daha fazla iş değeri oluşturmak için bir dizi avantaj ve çok daha etkili analitik sunar.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• ChartPrime. Ticaret Oyununuzu ChartPrime ile yükseltin. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/the-top-benefits-of-analyzing-data-at-the-edge/