Geçen Pazartesi buna benzer bir grafik yayınladım. A Serisi yuvarlak boyutlarda zaman içindeki standart sapmayı gösterir. Yaklaşık 20 dakikaya ihtiyacım vardı R adında bir dil oluşturmak için.
Daha sonra bunu kullanarak çoğaltmaya çalıştım. ChatGPT3'ün Kod Yorumlayıcı özelliği & Kopyalamak için 5 dakikadan az zaman harcadım, çoğu zaman bilgisayarı bekliyordum (yazının sonundaki videoya bakın).
Code Interpreter'ı kullanmanın beğenilecek pek çok yanı var.
Öncelikle ideal haritamı İngilizce olarak anlatabilirim. ChatGPT verilerde biçimlendirme zayıflıkları bulduğunda bunları düzeltir. Sütunlarım fazladan boşluk içeriyordu.
İkincisi, bilgisayar hangi kitaplıkların kullanılacağını belirler ve bunları yükler, böylece ortamım hakkında endişelenmeyi bırakırım.
Son olarak, yalnızca sorarak anlamlılık testi, Anova ve korelasyon gibi istatistiksel analizleri gerçekleştirebilirim. Robot testi, testin mantığını ve testin işe yarayacağı koşulları açıklayacaktır. Belirli bir sözdizimi gizemini unutabilirim öğrenci T-testi kütüphanesi.
Benim için bu, Yüksek Lisans'ın gücüdür. Analistler daha yüksek bir soyutlama düzleminde çalışırlar ve bir çıktı elde etmek için süreyi sıkıştırırlar.
Mükemmel değil. Zamanımın çoğunu bir sorgudan sonra bilgisayarın geri dönmesini bekleyerek geçiriyorum. Oturum veri dosyasını saklamadığından ve Github'a bağlı olmadığından, ihtiyacım olursa analizi nasıl çoğaltacağım veya paylaşacağım belli değil.
Ancak bu özellikler gelecekte SaaS girişimleri tarafından mutlaka uygulanacaktır.
İşte ChatGPT ile oturumumun videosu.
[Gömülü içerik]
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.tomtunguz.com/data-analysis-gpt/
