Eğitim teknolojisi pazarı, e-okuyuculardan uygulamalara ve dijital kütüphanelere kadar çocukların okuryazarlığını geliştirmek için tasarlanmış çeşitli araçlarla doludur. Geçtiğimiz birkaç yılda, çocukların okuma yeterliliğini hızlandırmak veya okumaya daha fazla ilgi uyandırmak için daha fazla okuryazarlık aracı üretken yapay zekayı kullanıyor.

Son zamanlarda yeni bir araç türü ortaya çıktı. Yapay zeka destekli okuma koçları, asistanları veya eğitmenleri olarak adlandırılan bu araçlar, öğrencilere kişiselleştirilmiş okuma uygulamaları, hikayeler, geri bildirim ve destek sağlamak için üretken yapay zekayı kullanıyor.

Bu araçlardan bazıları ses bilgisi eğitimi gibi belirli bir öğrenme hedefine veya bir hikaye içindeki tematik bir alana odaklanır. Diğerleri çocuğun adı gibi kişisel verileri içerir ve her çocuk için benzersiz anlatılar sunarak ortam ve avatar seçme seçenekleri sunar.

Çocuklara yönelik dijital araçlar konusunda uzmanlaşmış, okuma ve çocuk gelişimi profesörü olarak, konu çocuklara okumaya yönelik koçluk olduğunda neyin işe yarayıp neyin yaramadığını araştırdım. Eğitim teknolojisi kanıtlarına odaklanan uluslararası bir araştırma kuruluşu olan WiKIT aracılığıyla meslektaşlarımla araştırma konusunda işbirliği yaparak, çocuklara okumayı öğretmek için üretken yapay zekayı kullanan çok sayıda aracı inceledim. Birçoğunun, örneğin kişiselleştirilmiş akıcılık uygulamaları veya her kullanıcıya özel olarak uyarlanmış geri bildirimler sunarak öğrenmede çığır açıcı potansiyele sahip olduğunu gördüm. Ancak bu araçların çocukların edebiyat ve okuryazarlık deneyimleri üzerindeki etkisine ilişkin çok ciddi endişeler var.

Potansiyel Fırsatlar ve Dezavantajlar

Araca bağlı olarak, yapay zeka destekli bu okuma koçları, asistanları ve eğitmenleri, okuryazarlığı olan çocukları desteklemek için çeşitli unsurlar içerir. Bazı ortak özellikler arasında bir çocuğun okumasını dinlemek için konuşma tanıma teknolojisinin kullanılması ve ardından bir dizi müdahale veya geri bildirim arasından seçim yapmak için yapay zekanın kullanılması, çocukların okuması için anlatı metinleri oluşturmak veya çocuğun yeteneğine göre farklı yönlendirmeler oluşturmak için yapay zekanın kullanılması yer alır. Pek çok eğitim teknolojisi aracı gibi, öğrencilere ilerledikçe rozet veya ödül toplama olanağı vermek gibi ödül sistemlerini kullanmak da yaygındır. Bu unsurların her biri kendi fırsat ve dezavantajlarıyla birlikte gelir.

kullanma konuşma tanıma teknolojisi Bir çocuğun okumasını dinlemek ve geri bildirimde bulunmak için yapay zekayı kullanmak, teknoloji bilim destekli tasarıma dayandığı sürece yararlı olabilir. Bilime dayalı olduğu iddia edilen birçok aracın gerçekte bilgili bilim insanları tarafından geliştirilmemiş ve titiz değerlendirme çalışmalarında test edilmemiş olması sorunludur. Bu tür araçlar genellikle çocuğu hikayelerle etkileşime sokmak ve motive etmek için tasarlanmıştır, ancak her zaman çocukların okuma becerilerini geliştirmelerine yol açmaz.

Aynı şey, tipik olarak çocukları, bir hikaye için ne tür bir karakter ve ortam seçecekleri gibi seçimler yapmalarına izin vererek ve deneyimi kişiselleştirerek (örneğin, baş kahramanı karaktere sahip bir karakter haline getirerek) meşgul eden yapay zeka tarafından oluşturulan anlatılar için de geçerlidir. çocuğun adı ve yaşı. Ancak yapay zekanın ürettiği anlatılar çoğu zaman bilimin çocukların edebi deneyimleri için önerdiği şeylerle çelişiyor. Örneğin, yapay zeka tarafından oluşturulan anlatılar sıklıkla hikaye öğelerinde tutarsızlıklar sergiliyor. Bir sayfada ana kahraman 5 yaşında sarışın bir kız olarak görünebilir, ancak bir sonraki sayfada metinde önceden herhangi bir zaman göstergesi olmayan bir ergene dönüşüyor. Hikâye olaylarındaki tutarsızlıklar da çok yaygındır: Yakın zamanda bu araçlardan birinde oluşturduğum bir hikâyede, kendi adımı verdiğim ana karakter Natalia, aniden yeni bir karakter olan "Remi'nin köpeği" ile etkileşime girdi. Remi'nin veya köpeğin hikayeye nasıl dahil olduğuna dair önceden referans. Yapılan araştırmalar Bu tür anlatı kesintileri genç okuyucuların kafasını karıştırıyor ve okuyucuların karakterlerle empati kurmasını engelliyor.

Araştırmadan yararlanmak, anlatı metinlerinin formatının yanı sıra etkili içerik açısından da değerlidir. Şu anda yapay zeka tarafından oluşturulan hikayelerin çoğu, dijital resimli kitaplardan ziyade resimli e-kitaplara benziyor. Tipik olarak resimli bir e-kitapta karakterler yalnızca metindeki bilgileri yansıtacak şekilde çizilir. Metin, "Natalia bahçesinde gülümseyerek dururken sarı bir gömlek giyiyor" diyorsa, karakter tam olarak bu tanıma uyacak şekilde çizilecektir. Buna karşılık, yüksek kaliteli resimli çocuk kitaplarıHem resimler hem de metinler anlatının derinliğine katkıda bulunarak çocukların ufkunu genişletiyor, düşünmelerini ve soyut düşünmeyle meşgul olmalarını sağlıyor. Jacqueline Woodson gibi yazarların “Brown Girl Dreaming” adlı kitabında şiirin okuyucunun zihninde bir resim çizerek okuma deneyimini sanata yükselttiği türden bir edebi deneyim.

Ayrıca, yüksek kaliteli dijital çocuk kitaplarında seslendirmeler yalnızca yazılı metni tekrarlamakla kalmaz, aynı zamanda hikayeyi ek duygu ve dramayla zenginleştirir. Hikâyelerdeki görsellerin, metinlerin ve seslendirmelerin birbirini tamamlayan, birbirini zenginleştiren rolleriyle, çocuklar olabilir sadece daha iyi okuyucular değil, aynı zamanda daha güçlü yazma becerileri ve medya yetkinliği de geliştirebilirler.

Yapay zeka tarafından oluşturulan hikayelerin estetik kalitesi zamanla artabilirken, bu tür hikayelere maruz kalmanın çocukların hikaye kalitesi standartlarını nasıl şekillendirebileceği konusunda endişeliyim. Bu kalite belirteçleri ortadan kaldırıldığında çocukların bir hikayeyi anlamlandırma konusundaki çok yönlü yeteneği azalır. Dijital hikaye oluşturma araçları üreticilerinin hikaye üretimine erişimi demokratikleştirmeye yönelik iddialarına rağmen, kötü tasarlanmış dijital kitaplar, dijital olarak üretilen anlatılarla profesyonel yazarlar tarafından hazırlananlar arasındaki uçurumu istemeden de olsa genişletebilir. Bu tür eşitsizlikler, yapay zeka araçlarının talep üzerine oluşturduğu hızlı okumaların aksine, edebiyat eleştirmenlerinin çocuklara gösterilmeye değer yüksek kaliteli edebiyat türleri açısından daha keskin bir ayrım ortaya koyuyor. İkincisi eğlendirebilirken, birincisi eğitmeye hizmet eder.

Yapay zeka destekli okuma koçları, asistanları ve eğitmenleriyle ilgili endişeler hem okumayı öğrenmeyle ilgilidir ve Öğrenmek için okumak, özellikle de yapay zeka tarafından oluşturulan yönlendirmeler söz konusu olduğunda. Birçok dijital kitap üreticisi halihazırda entegre oluyor gerçek zamanlı konuşma istemleri çocukların anlama becerisini geliştirebilen ve bunların okuryazarlık gelişimini desteklediği bulunmuştur. Yapay zeka tarafından üretilen yeni yönlendirmeler çocuklara da yardımcı olabilir, ancak bu, öğretmen, ebeveyn veya öğretmen gibi yetenekli bir insan yetişkinle kitap okumak kadar faydalı olmayabilir ve bu deneyimin yerini almak için kullanılmamalıdır. Genel olarak, bu araçlar potansiyel barındırırken aynı zamanda durumu daha da kötüleştirebilirler. mevcut dijital uçurumözellikle teknolojiye erişimi olmayan çocuklar veya teknolojiyi etkili bir şekilde kullanma konusunda onlarla çalışacak nitelikli bir yetişkin.

Bu Araçlar Üzerindeki Araştırma Nasıl Gelişiyor?

Araçlar hâlâ geliştirilme aşamasında olduğundan, araştırmacılar bunların etkilerini belirlemek yerine yalnızca tahmin edebiliyor. Okuma motivasyonuyla ilgili akademik araştırmalara dayanarak bazı zorlukları öngörebiliriz. Örneğin, Araştırma gösteriyor ki Rozetler gibi dışsal motive edici unsurların okuma yeterliliğiyle ya olumsuz yönde ilişkili olduğu ya da önemsiz düzeyde ilişkili olduğu. Öte yandan okuyucunun merakından ve okuma sürecine aktif katılımından kaynaklanan içsel okuma motivasyonu, okuma yeterliliği ölçümleriyle orta düzeyde ve pozitif yönde ilişkilidir.

Bu bulguların aksine, yapay zeka destekli okuma koçları dış motivasyonu teşvik etmeye öncelik verecek şekilde tasarlanmış gibi görünüyor. Çocukların platformlarda gösterdiği ilerleme ve harcadığı zaman çıkartmalar, alkışlar ve açılabilir ödüllerle ödüllendirilir. Sınavlar yoluyla yapılan anlama kontrolleri, deneme yanılma yoluyla kolayca atlanabilir, bu da çocukların okuyormuş gibi yapmasına ve yanlış cevaplar için ödüller almasına neden olur. Üstelik becerilerin diğer metinlere aktarılıp aktarılmadığını ölçecek bir dış değerlendirmenin olmaması, bu teknolojilerin güvenilirliğini zayıflatıyor.

son zamanlarda meta-analiz Okuma motivasyonunu artıran müdahalelerin sayısı, metinleri çeşitli okuma düzeylerine göre özelleştiren veya gerçek dünya bağlantılarını birleştiren stratejilerin küçük ama dikkate değer bir etkisini ortaya çıkardı. Daha da önemlisi, bu kısa vadeli etki, ileri düzeydeki okuyucular arasında, zorluk çekenlere göre daha belirgindir. Ancak şu an itibariyle piyasadaki yapay zeka destekli okuma koçları, etkili hedefe yönelik yaklaşımların spesifikliğinden yoksundur.

Bu eğilimleri gözlemlemek hayal kırıklığı yaratıyor. Bu araçlar, özellikle bilim öğrenimi alanında eğitimcilerin ve araştırmacıların görüşleriyle tasarlandıkları takdirde, çocukların okuma deneyimlerini geliştirme potansiyeline sahiptir. Örneğin bu araçlar, öğretmenlerin tasarım sürecine dahil edilmesi durumunda edebi metinlerdeki geleneksel ideolojileri bozabilir. Bu işbirlikçi yaklaşım sayesinde öğretmenlerin yapay zeka okuryazarlığını da geliştirebilirler. Ve ürün geliştiricileri bundan faydalanabilir bilim araştırması öğrenme çocukların kendini ifade etmesini ve yaratıcılığını teşvik eden araçlar oluşturmak.

Ne yazık ki, çocuklara yönelik teknoloji ürünleri geliştiren eğitim teknolojisi şirketleri topluluğu ile alana özgü bilgiye sahip eğitimciler ve araştırmacılar arasında şaşırtıcı bir işbirliği eksikliği var. Şirketler araştırmacılarla etkileşime geçtiğinde bile bu sürekli diyalogdan ziyade ara sıra iletişim tavsiyesi olma eğilimindedir. Bazı şirketler araçlarını öğretmenlerle test ederken, en yeni ve en iyi bilimden ziyade popüler veya acil müfredat gereklilikleriyle uyumlu özellikler geliştirmek daha yaygındır.

Düşük kaliteli teknolojilerden en çok kim zarar görüyor? Çocuklar. Peki, öğrencilerin yapay zeka destekli okuma koçlarıyla etkileşimlerinde iradelerinin, iradelerinin ve özgür seçimler yapma yeteneklerinin korunmasını ve teşvik edilmesini nasıl sağlayabiliriz?

Şu anda bu temel soru, veri gizliliği ve veriler için onay toplama prosedürlerinin iyileştirilmesiyle ilgili endişelere indirgeniyor. Ancak soruyu yanıtlamak aynı zamanda bu araçlardan nihai olarak kimin yararlanacağının belirlenmesini de içerir. Eğer hedeflenen faydalanıcılar çocuklarsa, bu araçları geliştiren şirketlerin tasarım ve ölçeklendirme stratejilerini yeniden gözden geçirmesi gerekiyor. Eğitim teknolojisi geliştirme, teknoloji trendleri ve yatırımcıların büyüme taleplerinin yönlendirdiği hızlı ölçeklendirme ve çeşitli okuma ürünlerine entegrasyon yerine daha sabırlı bir yaklaşım gerektirir. Bu, farklı çocuk gruplarıyla katılımcı tasarımı ve eğitimcileri ve araştırmacıları yinelenen birlikte yaratma döngülerine dahil etmeyi içerir. Henüz çocukların gelişimini tam olarak destekleyecek kadar olgunlaşmamış araçları hızla piyasaya sürerek bu teknolojilerin potansiyelini azaltmayalım.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.edsurge.com/news/2024-04-17-the-opportunities-and-drawbacks-of-ai-powered-reading-coaches-assistants-and-tutors