Bu hafta Yapay Zeka Günü sırasında Tesla, iş bilgisayar yapmaya geldiğinde tüm kuralları yerle bir etti ve endüstri standartlarını belirledi. Sunum, tıpkı Özerklik Günü'ndeki gibi oldukça teknikti ve sunumu tekrar yapan kişiler, herkesin mikroişlemci tasarımı ve mühendisliği konusunda tam olarak okuryazar olmadığını dikkate almamış olabilir. Yine de AI Day, inekleri heyecanlandırmak ve endüstri uzmanlarını işe almak için tasarlandı, bu nedenle bu muhtemelen kasıtlı bir seçimdi.
Bu derin dalışta, Tesla'nın bilgisayar donanımı hakkında söylediği her şeyi inceleyip açıklıyoruz ve bunu rakiplerle ve işlerin normalde yapılma şekliyle karşılaştırıyoruz. Tam uyarı: Bu sunum hala oldukça teknik, ancak her şeyi sade bir İngilizce ile açıklamaya çalışıyoruz. Hâlâ herhangi bir sorunuz varsa, lütfen bunları yorumlarda aşağıya bırakın; elimizden gelen her şeyi yanıtlamaya çalışacağız.
Bunu daha kolay sindirebilmek için, onu 4 veya 5 makalelik bir diziye de ayırıyoruz.
Tesla GPU Yığını
Net olmaması durumunda, Tesla inşa etti - NVIDIA GPU'lar ile - dünyanın en güçlü süper bilgisayarlarından biri. Buna GPU yığını diyorlar ve programcılarının Dojo çalışmaya başlar başlamaz kapatmak ve bir daha asla kullanmak istemeyeceklerini umdukları şey. Sunum sırasında, GPU sayısının "dünyadaki en iyi 5 süper bilgisayardan/bilgisayarlardan daha fazla" olduğunu söylediler. Kazmak zorunda kaldım, ancak Tesla'nın büyük olasılıkla dünyadaki en güçlü 5. süper bilgisayardan daha fazla GPU'ya sahip oldukları anlamına geliyordu, çünkü bu, 4,480 NVIDIA V100 GPU'ya sahip Selene adında bir süper bilgisayar olurdu. Bununla birlikte, ilk 5'i bir araya getirirseniz, Tesla toplam GPU sayısını geçemez - yakın bile değil.
Ancak Tesla'nın GPU tabanlı süper bilgisayar veya en azından onun en büyük kümesi, tek başına, muhtemelen aynı zamanda dünyanın en güçlü 5. süper bilgisayarıdır. Tesla'nın ilk kümesi için 2019'un ortalarında GPU almaya başladığını görebiliriz.. Bu tarih ve sunum sırasında ışın izlemeden bahsetmeleri, daha eski NVIDIA V100 GPU'ları da olsa Tesla'nın NVIDIA Quadro RTX kartları sipariş ettiği anlamına gelebilir. NVIDIA, Kasım 100'de A2020'ü piyasaya sürdüğünden, 2 numaralı küme de muhtemelen eski donanımlardan oluşuyor. V100 GPUS kullansalardı, bu ikinci kümeyi yaklaşık 22 PetaFLOPS'a yerleştirirdi, 10'deki ilk 2020 listesinin en alt sıralarında yer alırdı ve listeye bile giremeyebilir ve kesinlikle ilk 10 listesine giremezdi. şimdi.
Neyse ki Andrej Karpathy, Haziran ayında yaptığı bir sunumda en büyük kümenin NVIDIA'nın yeni A100 GPU'larından oluştuğunu ortaya koydu. Bunun kabaca dünyadaki en güçlü 5. süper bilgisayar olduğunu söyledi. Bileşenler göz önüne alındığında, teorik maksimum 112.32 PetaFLOPS'a eşit olur ve 4. sırada yer alır, ancak birlikte çalışırken her zaman bir miktar ölçeklendirme verimsizliği olduğundan, FP5 TFLOP performansını tahmin etmek için ikiye bölersek 16. sıranın büyük olasılıkla doğru bir tahmin olduğu anlamına gelir FP32 performansı, Çin'deki Sunway TaihuLight süper bilgisayarından biraz daha az olan yaklaşık 90 PetaFLOP elde edersiniz.
Dojo (gitmeyi çok istediğim)
Yani, ilk bakışta, 1.1 Exaflop ile bu, dünyanın en güçlü süper bilgisayarı olacak gibi görünebilir. Ancak Tesla rakamları biraz şekerle kapladı ve Dojo aslında dünyanın en güçlü 6. bilgisayarı olacak. Şu anda en güçlü süper bilgisayar, 442 PetaFLOPS dünya rekoru ile Japonya'nın Kobe kentindeki "Fugaku"dur ve 148.6 PetaFLOPS'a sahip ABD, Tennessee'deki en güçlü ikinci süper bilgisayar olan "Summit"ten üç kat daha hızlıdır. Dojo, 68.75 PetaFLOPS (yaklaşık) ile 6. sırada olacaktı. Aslında, sonraki 3 süper bilgisayar 61.4 ile 64.59 PetaFLOPS arasında oldukça yakın olduğundan, Dojo'nun yedinci, sekizinci ve hatta dokuzuncu sırada olması muhtemeldir. Bu serinin ilerleyen kısımlarında, Tesla FLOPS testini rengarenk adlandırılmış bölüm altında daha ayrıntılı olarak açıklayacağız.
Yine de, bu kesinlikle gülünecek bir şey değil. Aslında, Tesla'nın Dojo'yu yarattığı belirli görevler söz konusu olduğunda, Dojo'nun dünyadaki diğer tüm süper bilgisayarların toplamından ve çok büyük bir farkla daha iyi performans göstermesi çok muhtemeldir. Süper bilgisayarlar için standart test elma soymaktır, ancak Tesla'nın bir avlusu portakallarla dolu ve bunun için bir araç tasarladı, bu yüzden portakal soymada dünyanın en iyisi olmasının yanı sıra hala 6. sırayı alabiliyor. Elmaları soymak, bu sistemin ne kadar inanılmaz olduğunu gösteriyor.
Ham bilgi işlem performansından uzaklaşan Dojo ve dudak uçuklatan mühendisliği, tüm süper bilgisayarları neredeyse akla gelebilecek her şekilde utandırıyor. Bunu mantıklı bir şekilde açıklamak için en baştan, küçük ölçekten başlamamız gerekiyor.
SoC nedir
Şu anda her bilgisayarın çalışma şekli, bir işlemcinizin (CPU) olması şeklindedir — bazı durumlarda, bir iş sunucusunda iki tane olabilir ve bu işlemci(ler) RAM'i barındıran bir ana karta gider (8–16 GB geçici hızlı bellek) iyi dizüstü/masaüstü bilgisayarlarda) ve bilgisayarın her şeye güç sağlamak için ana karta elektrik besleyen bir güç kaynağı vardır. Çoğu tüketici masaüstü bilgisayarında ayrı bir grafik kartı (GPU) bulunur, ancak çoğu tüketici işlemcisinde yerleşik bir grafik kartı da bulunur.
Şimdi, henüz okumadıysanız, Tesla'nın donanım 3 çipini analiz ettiğim bir önceki makalemi okumak isteyebilirsiniz (Twitter'da Elon Musk buna iyi bir analiz dedi, bu yüzden orada yanlış gidemezsiniz), ancak çok hızlı bir şekilde özetlemek gerekirse: Tesla HW3 yongası ve çoğu tüketici işlemcisi aslında bir SoC, bir "çip üzerinde sistem"dir çünkü önbellek (ne yazık ki yalnızca birkaç megabayt), bir işlemci ve bir grafik kartı içerirler. Tesla HW3 çipi, iki NPU veya Nöral İşlem Birimi durumu.
Gofret & Gofret Verimi
Şimdi, devam etmeden önce, işlemcilerin, grafik kartlarının ve SoC'lerin normalde nasıl yapıldığı hakkında bir şeyler açıklamam gerekiyor. Transistörler gibi tüm bileşenler ayrı ayrı işlemcilere eklenmez. Hepsi, işlemci, yukarıdaki resimde görebileceğiniz, gofret adı verilen dairesel bir diskin parçasıyken yerleştirilmiştir. Bu gofret daha sonra her biri ayrı bir işlemci, GPU veya SoC haline gelen parçalara bölünür. Çip üretimi her zaman iyi gitmez ve çoğu zaman bazı işlemciler çalışmaz veya yalnızca kısmen çalışır durumdadır. Endüstride, bu sorunu açıklamak için kullanılan yaygın terim, düşük gofret verimidir.
Bilgisayar donanımı hakkında fazla bilgisi olmayan çoğu kişi bile Intel'in celeron/pentium, i3, i5, i7 ve i9 işlemciler sunduğunu ve bu sıralamanın en zayıftan en güçlüye doğru olduğunu bilir. Çoğu kişinin bilmediği şey, gofret verimi ile ilgili sorunlardan dolayı, bu işlemcilerin bir kısmı arızalı, sadece kısmen çalışıyorlar, bu yüzden çipin kırık kısmını devre dışı bırakıp daha ucuz bir versiyon olarak satıyorlar. bindirme denir. Yani, bir celeron/are ingena bozuk i3 ve i5 bozuk bir i7'dir ve hatta çiplerin içinde bile bir i5 ve i7'nin çeşitli versiyonları vardır, bazıları maksimum saat hızına ulaşamayanlar kilitlenir ve daha ucuz bir varyant olarak satılır. o çip Intel bunu bugün en yeni yongalarıyla hala yapıyor mu, emin değilim ama bunu 2017 gibi yakın bir tarihte yaptılar. Önemli olan nokta şu ki, kusurlu bir plakayı veya bir plakadaki kusurlu yongaları atmak yerine, yine de veriminizi kurtarabilirsiniz. .
2. bölümü şimdi buradan okuyun: Tesla'nın Dojo Süper Bilgisayarı, Yerleşik Tüm Endüstri Standartlarını Kırıyor — CleanTechnica Derin Dalışı, Bölüm 2.
CleanTechnica'nın özgünlüğünü takdir etmek ister misiniz? Bir CleanTechnica Üyesi, Destekleyen, Teknisyen veya Büyükelçi - veya bir patron Patreon.
Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.
