Tesla geçen perşembe günü beni Yapay Zeka Günü etkinliğine davet etti ve gözlerimin önünde ortaya çıkan geleceğe tanık oldum. Etkinlik bir öğrenme deneyimiydi ancak Tesla aynı zamanda artık bir otomobil üreticisinden çok daha fazlası olan bir şirketin neler yapabileceğini de dünyaya gösterdi. Zaten düşüncelerimi paylaşmıştım tarihe tanıklık etmek, yapay zeka botu, ve Tesla arabalarına nasıl hayat veriyor?. Bugün Tesla'nın Yapay Zeka Günü'nde olmanın en önemli 3 çıkarımını paylaşıyorum:
- Tesla'nın Kimliği Sürdürülebilirlik Arayışında Gelişmeye Devam Ediyor
- Gelişmiş Sorunları Çözme
- FSD'nin ötesinde
1. Tesla'nın Kimliği Sürdürülebilirlik Arayışında Gelişmeye Devam Ediyor
Hepimiz Tesla'yı 2003 yılında kurulan ve şu anda EV satışlarında dünyaya liderlik eden EV otomobil üreticisi olarak tanıyoruz. Kuruluşundan bu yana nasıl geliştiğini, daha fazla modelin yanı sıra güneş ve enerji depolama ürünlerini de eklediğini hepimiz gördük. Tesla'nın misyonu dünyanın sürdürülebilirliğe geçişini hızlandırmaktır ve bu geçişi kolektif olarak başarılı bir şekilde gerçekleştirebilmemiz için değişiklikler yapmamız gerekiyor.
Yapay Zeka Günü'nde beni etkileyen en önemli şey Tesla'nın artık yapay zeka teknolojisinde lider olarak görülmesiydi. Makine öğrenimi, bilgisayar, yazılım vb. konularda her türlü derin teknik geçmişe sahip çok sayıda teknoloji uzmanı oradaydı. Etkinliğin en başında Elon Musk, Tesla'nın bir elektrikli otomobil şirketinden çok daha fazlası olduğunu ve “çıkarım düzeyinde ve eğitim düzeyinde donanımdaki derin yapay zeka etkinliği.”
Dojo süper bilgisayar planlarını açıklayarak ve bilgisayarla görme sorunlarını nasıl çözdüğünün ayrıntılarına girerek Tesla, dünyaya kimliğinin başka bir yönünü gösterdi. Tesla şimdilik EV'ler, piller ve yapay zeka ile eş anlamlıdır ancak eninde sonunda insanlığın daha geniş anlamda ilerlemesiyle eş anlamlı olacağını düşünüyorum.
2. Gelişmiş Sorunları Çözme
Tesla insanlığa birçok yönden yardım etme misyonundadır. Ancak "yeşile dönmek" bambu kamışları satın almak, biyolojik olarak parçalanabilen çöp torbaları kullanmak ve ağaç dikmekten fazlasını gerektirir; bunların hepsi iyidir, ancak yeterli değildir. Bunun nedeni ancak bu kadarını yapabiliyor olmamızdır.
Elektrikli araçlarla Tesla, pille çalışan bir arabanın uzun menzilli, hızlı şarjlı, çekici bir tasarıma, iyi işlevselliğe ve mükemmel performansa sahip olmasını sağlamanın bir yolunu bulmak zorundaydı. Daha önce başka hiçbir şirket bunu yapmamıştı. Tesla yolu gösterdiğinde endüstri neyin mümkün olduğunu gördü ve takip etti (genellikle oldukça yavaş). Daha sonra Tesla, sabit pil depolama ve EV pil tasarımı ve üretiminde bir boşluk gördü ve bu sorunu çözdü ve pil maliyetlerini önemli ölçüde düşürdü. Misyonunu genişleten Tesla, güneş enerjisi işine girdi ve ülke genelinde en ucuz çatı üstü güneş enerjisi.
Tesla, dünyaya yaygın olarak kullanılabilen, kitlesel pazara yönelik robotaksileri getiren ilk kişi olmaya çalışıyor. Şirket yakın zamanda bu konuda ilerlemek için özerkliğe yönelik vizyona dayalı yaklaşımına geçti. Tesla bu noktada bir robot bilimi ve yapay zeka lideri haline geliyor ve bunu, giderek daha zorlu sorunları çözmek için özündeki misyonuyla yapıyor.
3. FSD'nin Ötesinde
Tesla personeli tarafından çekilen fotoğraf
Soru-Cevap sırasında sorulan sorulardan biri Tesla'nın teknolojiyi yayınlaması veya açık kaynak sağlamasıyla ilgiliydi. Elon, sistemin inşasının pahalı olduğunu, dolayısıyla tamamen açık kaynaklı olmayacağını açıkladı ancak Tesla'nın diğer otomobil şirketlerine lisans vermeye açık olduğunu açıkladı.
“Eh, sistemi oluşturmak temelde son derece pahalıdır, dolayısıyla bunun bir şekilde ödenmesi gerekiyor. İnsanlar bedava çalışmak istemiyorsa.
“Fakat şunu söylemeliyim ki, eğer diğer otomobil şirketleri bunu lisanslayıp kendi arabalarında kullanmak isterse harika olur. Bunun sadece Tesla arabalarıyla sınırlı kalması amaçlanmıyor.”
Tesla'nın FSD'ye yönelik planlarının gerçekleşeceğine inanıyorum. Tesla zorluklara kaşlarını çatarak pes edecek bir şirket değil. Tesla, FSD'yi çalıştırırsa otomobil üreticileri bunun lisanslama maliyetine değeceğini görebilir. Ya otonom araçlar için en ileri teknoloji düzeyini lisanslayın ya da bunu kendiniz geliştirmek için yıllarınızı ve paranızı harcayın. Daha genel anlamda, bu yapay zeka insanların kullandığı çok sayıda yerde ve durumda araba kullanmayı öğrenebiliyorsa başka ne öğrenebilir?
CleanTechnica'nın özgünlüğünü takdir etmek ister misiniz? Bir CleanTechnica Üyesi, Destekleyen, Teknisyen veya Büyükelçi - veya bir patron Patreon.
Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.
Kaynak: https://cleantechnica.com/2021/08/27/3-top-takeaways-from-being-at-tesla-ai-day/
