AI Trends Staff adlı geliştiriciden
Tesla'nın 5. seviye Full Self Driving'i piyasaya sürme hedefi (FSD) 2021'deki mod otopilot yeteneği, yakın tarihli bir röportajda rakip Waymo'nun CEO'su tarafından gerçekçi bulunmadı.
Tesla, araç hareketini yönlendirmek için önceden haritalanmış Lidar (Işık Algılama ve Menzil) yerine gerçek zamanlı kameralar kullanan tek otonom araç üreticisidir. Tesla, N ile erken deneyimden sonra geliştirilen kendi AI çiplerini de kullanır.VİDYA yongaları.
Kendi kendine sürüş girişiminden yola çıkan Waymo'nun CEO'su John Krafcik, “Bir gün sihirli bir şekilde tamamen otonom bir sürüş sistemine geçebileceğinize kadar bir sürücü destek sistemini daha da geliştirebileceğiniz bir yanılgıdır” dedi. Google'ın X laboratuvarı, Alman iş dergisi ile yakın zamanda yapılan bir röportajda Yönetici dergisi, bildirildi izlemek.
Krafcik Tesla'yı kabul etti "gerçekten iyi bir sürücü destek sistemi geliştiriyor" ama çok farklı. Waymo'nun “tamamen otonom bir sürüş sistemi ürettiğini” söyledi… Bizim için Tesla bir rakip değil.
Tesla'nın CEO'su Elon Musk, "Tesla'nın Waymo'dan daha iyi AI donanımı ve yazılımına sahip olduğunu" tweet'e yanıtladı. Geçen Ekim ayında Tesla'nın bir Autopilot FSD'nin beta sürümü ABD'deki küçük bir Tesla sahibi grubuna Daha yakın zamanlarda, Musk yazılımla ilgili kendi deneyimlerini paylaştı ve tweeted onu hiçbir insan müdahalesi olmadan güvenli bir şekilde “Los Angeles'ta tanıdık olmayan bir yere ve arkaya” götürdüğünü söyledi.
Mevcut FSD versiyonu, her zaman direksiyon başında dikkatli bir sürücü gerektirir. Musk, Temmuz ayında düzenlenen sanal Dünya AI Konferansı 2020'de şunları söyledi: "Seviye 5'in veya esasen tam özerkliğin gerçekleşeceğinden son derece eminim ve bunun çok hızlı olacağını düşünüyorum." “Birçok küçük sorunu” kabul etti, ancak “Seviye 5 özerkliği için temel bir zorluk kalmadı”.
Tesla Otomobillerinin Zaman İçinde Uzatan Liderliği Sürerken Öğrenme Yeteneği
Tesla otomobilleri her kilometrede sürüş deneyimi biriktiriyor ve İnternet'e bağlı oldukları için, "Tesla otomobilleri, yazılım güncellemeleri ve kablosuz güncellemeler yoluyla yeni özelliklerin tanıtılmasıyla zamanla daha iyi hale gelebiliyor". Tesla'nın web sitesi.
Ekim 2016'dan bu yana üretilen Tesla araçları, Tesla tarafından geliştirilen bir sinir ağını besleyen sekiz harici kamera, neredeyse engelleri tespit etmek için 12 ultrasonik sensör, sis, toz, yağmur, kar ve arabanın altını algılayan ileriye dönük radar içeriyor. . Yerleşik bilgisayar, girdileri milisaniye cinsinden işler.
Bu girdi ve deneyim bütünü Tesla'ya bir avantaj sağlıyor. Bir hesaba göre, 2018 sonbaharı itibariyle, Otopilot donanımıyla donatılmış Tesla araçları kümülatif sekiz milyar mil toplamıştı. ZDNet. Waymo'nun araçları o sırada yaklaşık 10 milyon mil deneyim toplamıştı.
O zamanlar Tesla, yıkıcı yeniliklere odaklanan bir yatırım yöneticisi olan ARK'nın analisti Tasha Keeney tarafından rekabette üç yıl önde olarak görülüyordu. Bu öncelikle pil üretimi ve verimliliği, özel otonom donanım ve milyarlarca kilometrelik sürüş deneyimine dayanan otonom verilerden kaynaklanıyordu.
"Üç yıllık bir liderliğe sahip olmanın çarpımsal etkisi, bu üç boyuta öncülük eder.-pil, donanım ve veri-üç yılı çok aşan potansiyel bir liderliğe dönüşüyor” dedi Keeney o sırada.
ARK Invest'ten Keeney, Rakiplerin Tesla'yı Yakalayıp Yakalayamayacağını Merak Ediyor
Daha yakın tarihli bir 4. çeyrek kazanç çağrısında, Tesla'da bildirildi Yahoo Haberleri, Keeney, “Büyük resme bakarsanız, Tesla akülü elektrikli araçlar için pazar payında açık ara liderdir. Örneğin, yabancı bir şirketin bir fabrikaya tamamen sahip olmasının tipik olarak tarihsel olarak kolay olmadığı bir pazar olan Çin'de büyük başarı elde ettiklerini gördük. Tesla bunu yapan tek şirket. Ve marka güçleri orada gerçekten harika.”
“Uzun vadede, onların deli gibi ölçeklendiğini görüyoruz. Berlin'de, Şanghay'da ve Austin'de inşaat yapıyorlar. Son görüşmeler oldu Hindistan. Bence düşünmemiz gereken şey, geleneksel otomobil üreticilerinin Tesla'yı yakalayıp yakalayamayacağı, çünkü gerçekten elektrikli araçların ileriye giden yol olduğunu düşünüyoruz."
Tesla gönderi500,000'de arabalarının 2020'in biraz altındaydı, yeni bir rekor belirlemek.
Tesla'da Yapay Zeka Kıdemli Direktörü Andrej Karpathy, Kişisel web sitesi bu, "Ağlarımız, gerçek zamanlı olarak yaklaşık 1 milyon araçtan oluşan filomuzdan yinelemeli olarak elde edilen, dünyanın en karmaşık ve çeşitli senaryolarından öğrenir. Tam bir Autopilot sinir ağı yapısı, eğitilmesi 48 GPU saatini alan 70,000 ağı içerir. Birlikte, her zaman adımında 1,000 farklı tensör (tahmin) üretirler.”
çadırthy Doktora çalışmalarını 2016 sonbaharında Stanford Üniversitesi'nde tamamladı. Doktora derecesi, evrişimli/tekrarlayan sinir ağları ve bunların bilgisayarlı görü, doğal dil işleme ve bunların kesişimindeki uygulamalarına odaklandı. Danışmanı Fei-Fei Li Stanford Vision Lab'de çalıştı ve ayrıca Daphne Koller, Andrew Ng, Sebastian Thrun ve Vladlen Koltun yol boyunca.
Tesla'nın AI çiplerinin gelişimi, yakın zamanda bir Hot Chips konferansında bir raporda açıklandı. analitik adımlar. Samsung ile geliştirilen her Tesla çipinin altı milyar transistöre sahip olduğu bildiriliyor. Tesla sistemi, daha iyi yol performansı için iki AI çipi içerir. “Her iki çipin değerlendirmesi daha sonra sistem tarafından eşleştirilir ve her ikisinden gelen girdinin aynı olması durumunda takip edilir, ”diyor makale. İki çip arasında bir tutarsızlık olması durumunda, “güvenli bir karar verilinceye kadar yeniden değerlendirme yapılır.”
The AI çipleri 2 GHz hızında çalışacak ve saniyede 36 trilyon işlem gerçekleştirecek şekilde optimize edilmiştir. Çip, 14 aylık Ar-Ge'den sonra geliştirildi; Samsung, eski modellerin yanı sıra yeni Tesla arabalarına da kurulacak olan işlemciyi üretiyor.
Makalede, “Tesla her zaman, yaptığı her şey için veri toplama ve analizini en büyük silahı haline getiren bir firma olmuştur” denildi. "Yapay zeka ve veri analizi, şirketin araba kullanma şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahip otonom arabalar tasarlamasını sağladı."
Kaynak makaleleri ve bilgileri okuyun in izlemek, Dan Tesla'nın web sitesi. in ZDNet, içinde Yahoo Haberleri, Üzerinde Andrej Karpathy'nin Kişisel web sitesiVe gelen analitik adımlar.
