Zephyrnet Logosu

Teknoloji Sektöründe Uzmanlaşmaya Giden Nihai Yol Haritası – KDnuggets

Tarih:

 

Teknik Uzmanlık
Yazara göre resim
 

Bir teknoloji uzmanıysanız veya sektöre girmeyi düşünüyorsanız şu anda düşünmeniz gereken şey, belirli bir alanda olabileceğinizin en iyisi olmaktır. Uzman bir profesyonel, işini, tüm ayrıntılarını vb. bilen biri olarak görülmek istiyorsunuz.

Doğal olarak bize belirli bir alanda nasıl uzmanlaşılacağı değil, geniş bilgi veriliyor.

Becerilerinizi geliştirmenize, bilginizi geliştirmenize ve unvanınızı uzman bir profesyonel olarak değiştirmenize yardımcı olmak için bu makalenin devreye girdiği yer burasıdır.

Makine Öğrenimi Uzmanlığı

 
Bağlantı: Makine Öğrenimi Uzmanlığı

Bir veri analisti misiniz ve yapay zeka ve makine öğrenimine geçiş yapmak için teknoloji ve veri işleme becerilerinizi geliştirmek mi istiyorsunuz? Başka yerde arama. Bu Makine Öğrenimi Uzmanlığı 3 dersten oluşur:

  • Denetimli Makine Öğrenimi: Regresyon ve Sınıflandırma
  • Gelişmiş Öğrenme Algoritmaları
  • Denetimsiz Öğrenme, Önericiler ve Takviyeli Öğrenme.

Bu 3 kursta, NumPy ve Scikit-learn'i kullanarak, örneğin lojistik regresyon gibi denetimli modelleri kullanarak makine öğrenimi modellerinin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Ayrıca TensorFlow ile bir sinir ağının nasıl oluşturulacağını ve eğitileceğini, makine öğrenimi geliştirme için en iyi uygulamaları nasıl uygulayacağınızı ve öneri sistemleri ile derin takviyeli öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

Veri analisti olmaktan makine öğrenimi mühendisine geçin!

MLOps Uzmanlığı

 
Bağlantı: MLOps Uzmanlığı

Makine öğrenimi söz konusu olduğunda biraz daha derine inmek ister misiniz? İşin operasyon kısmı nasıl?

Bu MLOps Uzmanlığı 5 dersten oluşur:

  • Üretimde Makine Öğrenimine Giriş
  • Üretimde Makine Öğrenimi Veri Yaşam Döngüsü
  • Üretimde Makine Öğrenimi Modelleme İşlem Hatları
  • Üretimde Makine Öğrenimi Modellerini Dağıtma

Bu kurslarda, proje kapsamından dağıtım gereksinimlerine kadar bir makine öğrenimi üretim sisteminin uçtan uca nasıl tasarlanacağını öğreneceksiniz. Ayrıca bir model temeli oluşturacak, kavram sapmasını ele alacak, dağıtacak ve ML uygulamasını sürekli olarak nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz. Burada bitmiyor, aynı zamanda veri işlem hatlarını nasıl oluşturacağınızı, veri yaşam döngüsünü nasıl oluşturacağınızı ve sürekli çalışan bir üretim sistemini nasıl sürdüreceğinizi de öğreneceksiniz.

Derin Öğrenme Uzmanlığı

 
Bağlantı: Derin Öğrenme Uzmanlığı

Ya da belki derin öğrenmeye dalmak istersiniz? Bu Derin Öğrenme Uzmanlığı 5 dersten oluşur:

  • Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
  • Derin Sinir Ağlarını İyileştirme: Hiperparametre Ayarlama, Düzenleme ve Optimizasyon
  • Makine Öğrenimi Projelerinin Yapılandırılması
  • Dönüşümlü Sinir Ağları
  • Dizi Modelleri

Bu kurslarda, derin sinir ağlarını nasıl oluşturacağınızı ve eğiteceğinizi, temel mimari parametrelerini nasıl tanımlayacağınızı, ayrıca test kümelerini eğitebilmeyi, DL uygulamaları için varyansı analiz edebilmeyi ve çeşitli teknikleri ve optimizasyon algoritmalarını nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz. Burada bitmiyor, aynı zamanda bir CNN/RNN'nin nasıl oluşturulacağını ve daha fazlasını da öğreneceksiniz.

Doğal Dil İşleme Uzmanlığı

 
Bağlantı: Doğal Dil İşleme Uzmanlığı

ChatGPT ve Claude gibi büyük dil modellerinin arkasındaki temelleri öğrenmek ister misiniz?

4 dersten oluşan Doğal Dil İşleme Uzmanlığı ile artık şunları yapabilirsiniz:

  • Sınıflandırma ve Vektör Uzaylarıyla Doğal Dil İşleme
  • Olasılıksal Modellerle Doğal Dil İşleme
  • Sıra Modelleriyle Doğal Dil İşleme
  • Dikkat Modelleri ile Doğal Dil İşleme

Bu 4 kursta lojistik regresyon, naif Bayes, duygu analizi, kelime yerleştirmeler ve daha fazlasını öğreneceksiniz. Daha fazla dalın ve tekrarlayan sinir ağları, LSTM'ler, GRU'lar ve Siyam ağlarının yanı sıra tam cümleleri makineyle çevirmek, metni özetlemek, sohbet robotları oluşturmak ve daha fazlası için kodlayıcı-kod çözücü, nedensellik ve öz dikkatin nasıl kullanılacağı hakkında bilgi edinin.

TensorFlow: Veri ve Dağıtım Uzmanlığı

 
Bağlantı: TensorFlow: Veri ve Dağıtım Uzmanlığı

Yukarıdaki kurslara baktıysanız ve TensorFlow'dan bahsedildiğini gördüyseniz ancak TensorFlow dışında gerisini öğrenmeniz gerekmiyorsa, bu uzmanlığa göz atın.

Bu TensoreFlow: Veri ve Dağıtım Uzmanlığı 4 dersten oluşur:

  • TensorFlow.js ile Tarayıcı Tabanlı Modeller
  • TensorFlow Lite Özellikli Cihaz Tabanlı Modeller
  • TensorFlow Veri Hizmetleriyle Veri Boru Hatları
  • TensorFlow ile Gelişmiş Dağıtım Senaryoları

Bu 4 kursta, TensorFlow.js kullanarak modelleri nasıl çalıştıracağınızı ve TensorFlow Lite kullanarak modelleri mobil cihazlarda nasıl hazırlayıp dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca TensorFlow Veri Hizmetleri'ni kullanarak eğitim verilerine nasıl daha kolay erişeceğinizi, bunları nasıl organize edeceğinizi ve işleyeceğinizi öğrenirken TensorFlow Hizmetini, TensorFlow Hub'ı ve TensorBoard'u kullanarak daha gelişmiş dağıtım senaryolarını keşfedeceksiniz.

Sarmalamak

Aynı şekilde becerilerinizi geliştirmek, daha bilgili olmak ve teknoloji endüstrisinin belirli bir sektöründe uzmanlaşmak için kullanabileceğiniz çeşitli kurslarınız da var.

Her işte usta olmak ve son derece rekabetçi olmak istiyorsanız, ufkunuzu genişletmek için bunlardan birden fazlasını alabilirsiniz!
 
 

Nişa Arya veri bilimci, serbest teknik yazar ve KDnuggets'ta editör ve topluluk yöneticisidir. Özellikle veri bilimi kariyer tavsiyeleri veya eğitimleri ve veri bilimi ile ilgili teoriye dayalı bilgiler sağlamakla ilgilenmektedir. Nisha çok çeşitli konuları kapsıyor ve yapay zekanın insan yaşamının uzun ömürlülüğüne fayda sağlayabileceği farklı yolları keşfetmeyi diliyor. Öğrenmeye hevesli olan Nisha, başkalarına rehberlik ederken teknoloji bilgisini ve yazma becerilerini genişletmeyi amaçlıyor.

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img