Zephyrnet Logosu

Tahmine Dayalı GenAI ile Güçlendirme – KDnuggets

Tarih:

Sponsor İçerik

Tuzlu karamel. Yin ve Yang. Rock and roll. Tahmine dayalı yapay zeka ve üretken yapay zeka. Bunların hepsi bir araya getirildiklerinde tek başına olduğundan çok daha büyük etki yaratan kombinasyonlardır. Ve bugün, bu son kombinasyonu keşfetmek için buradayız: Pecan'ın Tahmine Dayalı GenAI'sı. Nedir ve yapay zeka deneyiminizi nasıl yeniden şekillendirecek?

Predictive GenAI'nin yeteneklerini keşfedelim ve işletmenizde tahmine dayalı analitiği kullanmanın erişilebilirliğini, verimliliğini ve etkisini nasıl artırdığını keşfedelim.

 

Tahmine Dayalı GenAI'nın Tanımlanması
Tahmine Dayalı GenAI'nın Tanımlanması

‎Tahmin Edici GenAI ne anlama gelir?

 
Pecan'ın Predictive GenAI'si, tahmine dayalı yapay zeka ile üretken yapay zekayı birleştirir. Predictive GenAI, gerekli modelin tanımlanması, başlangıç ​​çerçevesinin oluşturulması ve modele ince ayar yapılması konusunda rehberlik sunulması da dahil olmak üzere tahmine dayalı modelleme sürecini desteklemek için üretken yapay zeka yöntemlerini kullanır. 

Tahmine dayalı modelleme, eğitim verilerinden bilgi alan ve daha sonra bu analizi yeni verilerle tahminler yapmak için kullanan geleneksel makine öğrenimi yöntemlerini ifade eder. 

Örnek olarak müşteri kaybı tahmin modelini düşünün. Makine öğrenimi algoritmaları, geçmiş müşteri verilerini analiz ederek, müşterilerin sıklıkla kaybettiği davranış kalıplarını tespit edebilir. Daha sonra model, aynı kalıpları tespit etmek için mevcut müşteri verilerini inceleyebilir ve gelecekte müşteri kaybı riskiyle karşı karşıya olan bireyleri tespit edebilir.

Pecan AI, yıllar boyunca pek çok müşterinin bu modelleme görevinin üstesinden gelmesine başarıyla yardımcı oldu. (McKinsey'e göre bu öncüler, tahmine dayalı yapay zekayı henüz keşfetmeye başlamamış olan %61'lik CEO'ların önüne geçerek rekabet avantajı elde ediyor.) 

Müşteri kaybını tahmin etmek, tahmine dayalı analitik için yaygın olarak tartışılan bir kullanım örneği olsa da, tahmine dayalı yapay zekanın bu örneği bile zorluklar sunmaktadır. Tecrübeli profesyoneller bile en uygun yaklaşımı seçmeyi kafa karıştırıcı bulabilir ve belirli bir iş için "karışıklığı" tanımlamak kadar basit görünen bir şey bile anlaşmazlıklara yol açabilir. Gereksinimleri toplama, işletmeyle ortak bir anlayış oluşturma ve belirli ihtiyaçları karşılamak için manuel olarak kodlama süreci son derece zaman alıcı olabilir, özel teknik uzmanlık gerektirir ve bir dereceye kadar risk getirir.

Tahmin edebileceğiniz gibi, daha spesifik sektörlerde veya departmanlarda tahmine dayalı görevlerin üstesinden gelmek daha da zor olabilir. Müşteri kaybını tahmin etmek yerine şunları tahmin etmek isteseydiniz:

  • Servis kayıtları ve kilometreleri göz önüne alındığında, şehrinizin hangi çöp kamyonu filosu gelecek ay arızalanacak?
  • Hava durumuna, trafiğe ve restoran seçimine bağlı olarak yemek teslimatının evinize ulaşması için gereken süre
  • Geçmiş yarışmalar ve yarışmacıların fiziksel özellikleri hakkında bilgi verildiğinde, bilek güreşi yarışmalarının muhtemel kazananı

Bunlar daha az yaygın olan tahmin görevleri olabilir, ancak bu cevapları bilmesi gerekenler için inanılmaz derecede faydalı olabilirler. Ancak bu sorulara yönelik tahmine dayalı modeller oluşturmanıza yardımcı olacak önceden oluşturulmuş bir araç bulmanız pek olası değildir. Bildiğimiz kadarıyla şu anda piyasada hiçbir "bilek güreşi yarışması tahmin yazılımı çözümü" mevcut değil (ancak, hey, sizin için ücretsiz bir başlangıç ​​​​fikri var).

Dolayısıyla, ister kayıp gibi yaygın olarak paylaşılan bir iş sorununuz, ister çok özel bir konunuz olsun, bunu çözmeye yardımcı olacak tahmine dayalı bir model oluşturma konusunda zorlu bir mücadeleyle karşı karşıya kalırsınız. Seçenekleriniz sınırlı görünebilir: Bir çözümü elle kodlamanız mı gerekiyor? Görevi üstlenmesi için bir veri bilimci ekibi kiralayın ve gerçek ihtiyaçlarınızı karşılayabilecek veya karşılamayabilecek bir model için altı aydan bir yıla kadar beklemeye hazırlanın.

Hayır. Çünkü Predictive GenAI artık kodlamaya veya istatistiklere dalmanıza gerek kalmadan tahmine dayalı modelleme hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olmak için burada. Predictive GenAI ile doğru tahminlere daha kolay ve çok daha hızlı ulaşacaksınız; bu, geçmişin sıkıcı ve yavaş süreçlerine göre dikkate değer bir gelişmedir.

‎Predictive GenAI'nin yapabilecekleri

 
İster müşteri kaybı, ister kamyon bakımı ya da tahmine dayalı bir modelle çözmeniz gereken başka herhangi bir konu olsun, Predictive GenAI'miz size yardımcı olmak için burada. Peki “GenAI” bileşeni resme ne katıyor?

Muhtemelen sizin de bildiğiniz gibi insanlar, sade doğal bir dil kullanarak üretken yapay zeka araçlarıyla derinlemesine, anlayışlı etkileşimler kurabilir. GenAI ile diyaloglar; metin, görseller, ses, sentetik veriler, kod ve daha fazlasını içeren çeşitli yaratıcı çıktılar üretebilir. ChatGPT'yi aptalca sorularla bombaladıysanız, GenAI'nin insanların sağlayabileceği çeşitli girdileri yönetme konusundaki olağanüstü yeteneğini ilk elden deneyimlediniz.

Pecan'ın Predictive GenAI'si insanların girdilerini tahmine dayalı modellemeye dönüştürüyor. Tahmine Dayalı GenAI yeteneklerimiz, ihtiyaçlarınız ne kadar spesifik veya niş olursa olsun, iş kaygılarınızı her zamankinden daha hızlı bir şekilde tahmine dayalı bir modele dönüştürmeyi mümkün kılar. 

İlk olarak Tahminli Sohbet, hedefleriniz hakkında temel bilgileri toplayacak ve modelinizin yanıtlayabileceği bir "tahmin edici soru" tanımlamanıza yardımcı olacaktır. Bir soru bulmak, süreçte nispeten küçük bir adım gibi görünebilir ancak Pecan olarak bunun kritik olduğunu gördük. Örneğin yukarıda bahsedilen müşteri kaybı modelini düşünün. Bir işletmenin "kaybolması", bir müşteriden bir daha haber alamayacağı anlamına gelebilir; başka bir işletme için bu, faaliyetlerin azalması anlamına gelebilir (ancak ilişkinin tamamen sona ermesi anlamına gelmez). 

Tahmine dayalı soruların bir parçası olarak bu ayrıntıları tanımlamak, bir tarif için gereken malzemelerin kesin miktarını belirlemek gibidir. Elbette su, ekmek pişirmek için gerekenler listesinin bir parçasıdır, ancak miktar Suyun miktarı nihai ürününüzde çok büyük bir fark yaratır. 

Tahminli Sohbet, başarılı bir tahmine dayalı model oluşturmayı mümkün olduğunca kolaylaştırmak için tüm bu kritik bileşenlerin belirlenmesinde size yol gösterir. Tahmine gerek yok; tam olarak ne tahmin edeceğinizi ve bunun işletmenizin ihtiyaçları ve hedefleriyle alakalı olacağını en baştan bileceksiniz.

 

Tahmine Dayalı GenAI ile Güçlendirme
Pecan'ın Predictive GenAI'si hızlı, kusursuz tahmine dayalı modelleme sağlar
 

Ardından, sonraki adımlarınıza rehberlik edecek SQL tabanlı Tahmine Dayalı Not Defteri deneyimine geçeceksiniz. Tahmine Dayalı Not Defterimiz, GenAI'yi kullanarak SQL sorgularıyla önceden doldurulur, böylece bunları kendiniz yazmanıza gerek kalmaz. İstediğiniz ayarlamaları yapmak için gereken yerlerde ince ayar yapın. Hangi alanların alakalı olduğunu, hangi tablolara nasıl katılacağınızı veya hangi toplamalara ihtiyacınız olacağını ayrıştırmak için uğraşmanıza gerek kalmayacak. 

Tahmine dayalı ve üretken yapay zekanın birleştirilmesi daha iyi iş sonuçlarına yol açacaktır. Pecan'ın Predictive GenAI'si, bu teknolojileri birleştirerek iş değeri kazanmanın güçlü bir yolunu sunuyor.

Predictive GenAI, AI çalışmalarınızı nasıl dönüştürecek?

 
Veri analistleri ve iş adamlarının iş kaygılarını eyleme geçirilebilir, iyi tanımlanmış tahmine dayalı modelleme görevlerine dönüştürmeleri her zaman kolay değildir. Pecan'ın Predictive GenAI'si artık iş ihtiyacından tahmine dayalı modele kadar tam olarak bu çeviriyi gerçekleştiriyor. Üretken bileşeni, iş ihtiyaçları hakkındaki gerekli bilgileri anlayabilir ve takip edebilir. 

Predictive GenAI ile artık merak etmenize gerek yok: "Bunu tahmin edecek bir model oluşturabilir miyiz?" Önceki yapay zeka çabalarının zorlukları geçmişte kaldı. Python'u öğrenmeye çalışmanıza, yılda 250 ABD doları veya daha fazla bir maliyetle ekibinize bir veri bilimciyi işe almanıza veya bunu sağlayacak bir danışmanlık firması aramanıza gerek kalmayacak. olabilir İşletmenizin nüanslarını kavrayabileceksiniz. 

Bunun yerine basit bir sohbet için oturun ve Pecan'ın Predictive GenAI'si ile başarıya giden yolculuğunuza başlayın.

Yapabilirsin ücretsiz başlayın. Ne tahmin edeceğinizi görmek için sabırsızlanıyoruz.
 
 

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img