Synamedia birinci sınıf video servis sağlayıcılarının ve doğrudan tüketiciye (D2C) yönelik ihtiyaçları kapsamlı bir çözüm portföyüyle karşılayan lider bir video teknolojisi sağlayıcısıdır. Synamedia çözümleri, video ağları, TV platformları, reklam ve para kazanma, içerik koruma ve korsanlığın engellenmesi gibi çeşitli temellere yayılmıştır.

Synamedia, uzun biçimli video için gelişmiş video arama yetenekleri geliştirmek üzere yapay zekayı (AI) kullanmak üzere AWS ile ortaklık kurdu. Bunun amacı, müşterilerinin, öğelerin meta verilerinde açıklanmayan sahnelerin açıklamasına dayalı olarak video aramasına yardımcı olmaktır. Örneğin, meta verilerde bahsedilecek kadar önemli olmayan bir tekne sahnesini içeren bir videoyu (bir dizi içinde bile olsa) aramak. Bu, gerçek dünyadaki nesnelerden yönlendirilen içerik keşfine olanak sağlar.

İle Amazon Tanıma VideosuSynamedia, standart ve özel modelleri kullanarak videolarda ve görüntülerde etiket algılama gerçekleştirebilen bir yapay zeka çözümü geliştirdi. Bu, o anda sahnede gerçekte ne olduğuna bağlı olarak, uzun biçimli videodaki belirli nesnelerin sahne düzeyinde algılanmasını mümkün kıldı. Bu yeni özellik, kullanıcıların yalnızca aradıkları şeyin genel bir açıklamasına dayalı olarak uzun biçimli videodaki belirli oluşumları bulmalarına olanak tanır. Bu, Synamedia'nın yeni içerik eklenirken son derece hızlı performans göstermesini sağlar; bu içeriğin başlatılması ve sonuç alınması artık birkaç saat sürmektedir. Çözümün kullanımı basit ve etki alanına özgü görüntüler için daha fazla özel model ekleme olanağı sunması nedeniyle kapsamlıdır.

Görsel içeriği indekslemek için yapay zekayı kullanma

Hem video içeriği arzı hem de daha fazla video bilgisine olan talep artmaya devam ettikçe, etkili video arama yetenekleri daha da önemli hale geliyor. Ancak geleneksel video araması genellikle video başlığı gibi temel bilgilerle veya bazı durumlarda videonun ana temalarını veya içeriğini açıklayan etiketler olarak eklenen meta verilerle sınırlıdır.

Açıklayıcı bilgilerin çoğunun manuel olarak eklenmesi gerekir, ancak video miktarı arttıkça bu engelleyici hale gelir. Sonuç olarak, geleneksel video arama performansı genellikle sınırlıdır. Bu sınırlama, üretmenin ne kadar pahalı ve zaman alıcı olduğu göz önüne alındığında, genellikle sahne düzeyinde meta verinin bulunmadığı uzun biçimli video içeriği için daha da belirgindir.

Bu sınırlamayı gidermek için Synamedia, herhangi bir videodaki sahne düzeyindeki ayrıntıları otomatik olarak tanımlamak ve bu sahnelerin genel açıklamalarına dayalı olarak bu bilgilerin kullanıcılar tarafından keşfedilmesini sağlamak için bilgisayar görüşünü kullanan yapay zeka destekli bir video arama çözümü geliştirmeye koyuldu.

Yalnızca 2 haftada özel bir görüntü işleme çözümü oluşturmak için Amazon Rekognition'ı kullanma

Bu hedefe ulaşmak için Synamedia'nın Yazılım Mühendisliği Üyesi Avi Fruchter, Amazon Rekognisyon, tam olarak yönetilen video analiz hizmeti Bu, nesneler, etkinlikler ve hatta metin ve sahneler gibi ilgili sahne düzeyindeki oluşumları tespit etmek için bilgisayarlı görme modellerini kullanma sürecini hızlandırmaya yardımcı olur.

Amazon Rekognition Video, bilgisayarlı görü modellerini kullanarak video içeriğini otomatik olarak işleyip etiketleyerek video için bilgisayarlı görü çözümlerinin geliştirilmesini hızlandırır. Bu modeller tamamen Amazon Rekognition tarafından yönetilir ve korunur. Gerekli altyapıyı yönetmenin getirdiği farklılaşmamış ağır yükü ortadan kaldırır ve aynı zamanda bu modelleri oluşturmak ve dağıtmak için gereken teknik uzmanlığı da azaltır.

Başlamak için Amazon Rekognition'ın geniş kapsamlı yeteneklerinden hangisinin görevinize uygun olduğunu seçip ilgili API'yi çağırmanız yeterlidir. Sonuçlar daha sonra her iş için yönetimi kolay bir JSON yanıtı olarak döndürülür.

Örneğin Synamedia, video kitaplığının her video karesinde algılanan nesneler için otomatik olarak bir etiket listesi oluşturmak amacıyla StartLabelDetection API'yi kullandı. Amazon Rekognition, bu basit API çağrısından etiketlerin listesini, her birinin güven puanını ve her kare için ilgili zaman damgalarını döndürdü. Bu, Synamedia'nın test kitaplıklarındaki her video için anında tamamen yeni bir arama meta veri seti oluşturmasına olanak sağladı. Kullanıcılar daha sonra yalnızca ilgilendikleri belirli nesneleri veya manzaraları tanımlayarak belirli video içeriğini arayabilir ve yalnızca sorgularıyla eşleşen değil, aynı zamanda onları videoda söz konusu içeriğin yer aldığı belirli sahneye yönlendiren sonuçlar elde edebilir.

Video analizine yönelik diğer ilgili Amazon Rekognition API'leri StartFaceDetection, StartPersonTracking ve StartSegmentDetection'dır; bu özellik, bir videodaki sahnelerin değiştiği anı tanımlayabilmektedir.

Amazon Rekognition hem önceden kaydedilmiş hem de canlı videoda çalışır. Önceden kaydedilmiş video şuradan okunur: Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) ve canlı video şuradan işlenebilir: Amazon Kinesis Video Akışları.

Synamedia, yeteneklerini hızla genişletme yeteneği nedeniyle Amazon Rekogntion'u seçti. Synamedia'nın inovasyon ekibi yalnızca videoda yeni teknik yenilikler oluşturmaya adanmıştır ve güçlü bir teknik uzmanlığa sahiptir. Ancak onlar için bile video teknolojisinin tüm alanlarında derin bir alan uzmanlığına sahip olmak her zaman mümkün olmuyor. Bilgisayarla görme alanındaki yeteneklerini genişleterek bir kullanım senaryosunu kavramsallaştırmalarına ve uygulanabilirliğini hızlı bir şekilde test etmelerine olanak tanıyan Amazon Rekogntion'a girin.

Avi Fruchter, "İlk katılım son derece hızlıydı ve sonuçlar da son derece hızlıydı" diyor. "ML'nin tüm alanlarında her zaman alan uzmanı değiliz ve Amazon Rekognition bize mevcut uzmanlığımızı müşterilerimiz için yeni türde gelişmiş kullanım örneklerine dönüştürme yeteneği veriyor."

Synamedia, çözümlerinin geniş video kitaplıklarına sahip şirketlerin yanı sıra sağlık ve güvenlik riskleri gibi canlı video yayınlarındaki belirli olayları izlemesi gereken sayıları giderek artan şirketler de dahil olmak üzere geniş bir müşteri yelpazesi için geniş faydalar sağlayacağını öngörüyor.

Özet

Synamedia, Amazon Rekognition Video ile ek bilgisayarlı görüntü uzmanlığı kiralamaya veya geliştirmeye gerek kalmadan birkaç hafta içinde gelişmiş bir video arama özelliği oluşturup test edebildi.

Bu yeni yetenek, Synamedia'nın inovasyon ekibinin etkisini genişletmesine ve müşterileri için yeni video inovasyonu sağlama misyonunu sürdürmesine olanak tanıdı.

Video için gelişmiş görüntü işleme çözümlerini hızlı bir şekilde nasıl oluşturabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: Amazon Tanıma Videosu veya atıfta bulunarak Amazon Tanıma kaynakları.

yazarlar hakkında

daniel burke AWS'deki Özel Sermaye grubunda AI ve ML için Avrupa lideridir. Daniel, doğrudan Private Equity fonları ve portföy şirketleriyle çalışarak, inovasyonu geliştirmek ve kurumsal değeri artırmak için AI ve ML benimsemelerini hızlandırmalarına yardımcı oluyor.

John Shaw AWS'deki Özel Sermaye grubunda yapay zeka ve makine öğrenimi alanında Kuzey Amerika lideridir. John, Özel Sermaye fonları ve portföy şirketleriyle doğrudan çalışarak, yenilikçiliği geliştirmek ve kurumsal değeri artırmak için yapay zeka ve makine öğrenimi benimsemelerini hızlandırmalarına yardımcı oluyor.