Yorum Yap Büyük dil modelleri, ekranınızda sentetik içerik üreten AI sohbet robotlarından, bilgisayarınızda doğrudan masanızda eylemler gerçekleştirebilen sanal aracılara dönüşmeye hazır görünüyor.

AI, yakında soruları yanıtlamak veya animasyonlu çıkartmalar oluşturmak yerine talimatları takip edebilecek ve iş yerinde yapılacaklar listenizdeki işleri işaretlemenize yardımcı olabilecek. Yeni bir AI ajanı startup dalgası, günlük işlerinizin bazı kısımlarını otomatikleştirebilecek ürünler geliştiriyor. Doğru, insan umut ediyor.

Lindy gibi bazıları, CEO Flo Crivello'nun insanların zamanını alan tüm sıkıcı idari işleri yapmayı hayal ettiği yeni nesil kişisel asistanlar yaratıyor. "İnsanlar her zaman robotların insanların işlerini çaldığından endişeleniyor. Robotların işlerini çalanların insanlar olduğunu düşünüyorum" dedi. şuraya Ekim ayında San Francisco'daki Yapay Zeka Mühendis Zirvesi'nde bir sunum sırasında.

Robotların işlerini çalanların insanlar olduğunu düşünüyorum

Gelecekte, örneğin bir toplantının saat ve tarihine karar vermek için takviminizi ve mesajlarınızı birisiyle ileri geri kontrol etmek zorunda kalmak yerine, örneğin Lindy'nin temsilcileri takviminize ve e-posta uygulamalarınıza bağlanarak otomatik olarak boş bir zaman aralığı bulabilir. ve buluşmalarını isteyen e-postayı yazıp gönderin. İdeal olarak, bir yere bir Yakınlaştırma bağlantısı veya Google Haritalar yol tarifleri bile eklenebilir.

Kullanıcılar Lindy sohbet robotunun yapması gereken bir görevi tanımlayarak onunla iletişim kuracaklardı. Perde arkasında LLM sistemi, talimatları belirli bir eylemi gerçekleştirmek için gereken ilgili API'yi çağıran yazılıma yönlendirecektir. Crivello bize Lindy'nin Google Drive gibi dosya sistemlerini, HubSpot gibi satış ve pazarlama platformlarının yanı sıra LinkedIn gibi siteleri destekleyen çeşitli API'lere bağlanabildiğini söyledi.

Adept gibi diğer girişimler, temsilcilere klavye ve fare hareketlerini gerçekleştirmeyi öğretmeye odaklanıyor. Aracıların metin kutuları veya arama düğmeleri gibi şeyleri tanıyabilmesi için modellerini kullanıcı arayüzlerinin veya web tarayıcılarının görsel öğeleri üzerinde eğitir. Belirli bir yazılım üzerinde görevleri yerine getirirken insanların ekranlarını kaydeden videolar üzerinde onu eğiterek, bilgileri bir Excel elektronik tablosuna kopyalayıp yapıştırmak gibi bir şey yapmak için tam olarak neyin yazılması gerektiğini ve nereye tıklaması gerektiğini öğrenebilir. Buradaki fikir, sistemin sıkıcı, tekrarlayan şeylerle ilgilenmesidir.

In demolar, şirket, temsilcisinin, örneğin masrafları dosyalamak için formları otomatik olarak doldurmak için faturalardan veri çıkardığını gösterdi. “Kuzey yıldızımız, her bilgi çalışanı için bir yapay zeka ekip arkadaşı yaratmaya çalışmamızdır. Şu anda birinci adım üzerinde çalışıyoruz, bu da Adept'e daha önce yaptığınız sıkıcı şeyleri nasıl yapacağınızı sormanız anlamına geliyor," dedi CEO David Luan. Kayıt.

Adept'in yazılımı, görüntüleri ve metni girdi olarak kabul eder ve metin ve eylemleri çıktı olarak döndürür. Ancak işin zor kısmı onu güvenilir kılmaktır. Aracıların, belirli bir görevi daha tutarlı bir şekilde yerine getirmenin yolunu öğreten doğru türdeki verilere göre ince ayar yapmaları gerekir. Klavye ve fare eylemlerini otomatikleştirmek için çalışmak, LLM'leri API'lere bağlamaktan daha zordur.

Crivello'ya göre her yöntemin artıları ve eksileri var. "API'ler daha güvenilir ancak yapmak isteyebileceğiniz her şeyi yapmanıza izin vermiyorlar" dedi. Tüm yazılımlara bir API aracılığıyla erişilemez; bu nedenle bazen aracıların grafik kullanıcı arayüzleriyle doğrudan nasıl etkileşim kuracaklarını öğrenmesi daha iyi olur. “Kullanıcı arayüzünün avantajı her şeyi yapabilmenizdir ancak formatı otomatikleştirmenin çok daha zor olmasıdır; çok daha kırılgan” diye ekledi.

Yapay zeka meslektaşlarınızla işbirliği yapmak

İnsanlarla birlikte çalışan bir yapay zeka yardımcı pilotu fikri şimdiden ana akım haline geliyor. Microsoft, birden fazla AI destekli Office 365 aracını tek bir abonelikte paketledi ve buna şu adı verdi: Microsoft 365 için Yardımcı PilotGoogle, Workspace uygulamalarında benzer yetenekler sunuyor. Düet AI.

Zamanla bu araçlar daha yetenekli hale gelecek ve raporları analiz etmek ve e-posta taslakları hazırlamaktan daha fazlasını yapmak için çeşitli yazılım türleriyle entegre olacak.

Araştırmacılar ve analistler, yapay zekalı çalışma arkadaşlarının iş gücü ve ekonomi üzerindeki etkisini tahmin etmeye başlıyor. İşverenler, yapay zekanın çalışanlarını daha üretken hale getireceği, yani hedeflere daha hızlı ulaşabilecekleri ve hedeflere daha hızlı ulaşabilecekleri vaadi ile ilgileniyorlar.

Sıkıcı görevliler

Forrester'ın Aralık ayındaki raporu şu kişiler tarafından görüntülendi: Reg Kısa vadede, bundan bir ila üç yıl sonra, otonom işyeri asistanlarının (AWA'lar), bir insanın gerçekleştirmesi birkaç dakikadan uzun sürmeyen kolay görevleri otomatik hale getirebileceklerini öngörüyor.

"Konuşmaları basit ve doğrulanabilir üretkenlik getirileri sağlıyorlar, ancak öğrenmiyorlar, bağlamları yok ve önceden belirlenmiş kalıpları takip etmiyorlar. Raporda, gözetimsiz bir bot, bir insanın yaptığı gibi bir adres güncellemesi gerçekleştirebilir, ancak çalışma düzeninde çok az değişiklik oldu" denildi. 

İlk nesil aracılar, bilgi çalışanlarının işlerinde yaptıklarını fazla etkilemeyecek ancak bazı görevleri yapma şekillerini değiştirmeye başlayacaklar. Raporun ortak yazarı ve Forrester'ın baş analisti Craig Le Clair'e göre, kolay angarya işlerin bir kısmı makinelere aktarılacak.

"Kısa vadede AWA'lar muhasebe ve bordro işlevleri veya müşteri self-servisleri gibi basit otomasyonla mücadele ediyor" dedi. “Kısa vadeli AWA'lar ile gelecekteki AWA'lar arasındaki temel ayrım, yazılım tarafından gerçekleştirilebilen ve çok az artık değer veya süreç değişikliğiyle sonuçlanan sıkıcı, tekrarlanabilir ve düşük değerli bir göreve odaklanmadır. Öncelikle daha düşük ücretli insan saatlerini çıkararak maliyetleri en aza indiriyor.”

Önümüzdeki dört ila sekiz yıl içinde piyasaya sürülmesi beklenen yeni nesil çalışma robotları daha akıllı olacak ve satış kanallarını ayarlamak, potansiyel müşteri adayları oluşturmak ve müşterileri dönüştürmek gibi birden fazla adımı içeren daha karmaşık görevleri üstlenebilecek. Raporda, daha teknik ortamlarda sayıları hesaplamak ve veri analizi gerçekleştirmek için kod göndermeye başlayabilecekleri belirtildi. Gelecekte bu aracılar, görevleri tamamlamalarına yardımcı olmak için diğer yapay zeka araçlarını kullanmaya başlayacak.

Le Clair, "Sonraki AWA'lar, insanlarla otomasyon arasındaki ilişkiyi çarpıcı biçimde değiştiriyor ve bize yeni çalışma yöntemleri sunuyor" dedi. "AWA'lar karar verme, fiziksel çeviklik ve konuşma gibi daha üst düzey işlevler sağlıyor. Otomasyon daha çok insana benzer özellikler kazanıyor ve bir hedefi anlayabiliyor, takılıp kalmıyor ve bir iş görevini tamamlayabiliyor. Bu anlamda tam bir iş arkadaşı haline geliyorlar. AWA, örneğin iş akışı değişikliklerini yönetmek, gerekirse bir insana veya sisteme danışmak ve işleri yapmanın tamamen yeni yollarını sunan daha gelişmiş insan özelliklerini simüle etmek için [üretken yapay zekaya] danışabilir."

En popüler ticari LLM'ler halihazırda bu ilk yeteneklerin bazılarını benimsemeye başlıyor. Kullanıcılar artık Anthropic'in Claude botunu kullanabilecek Google E-TablolarOpenAI ise özel sohbet robotlarına görevleri yerine getirmeyi öğretmek için GPT'leri API'lere bağlama fikrini ortaya attı.

OpenAI, "Eklentiler gibi eylemler de GPT'lerin harici verileri entegre etmesine veya gerçek dünyayla etkileşime girmesine olanak tanıyor." diyor. “GPT'leri veritabanlarına bağlayın, e-postalara ekleyin veya alışveriş asistanınız yapın. Örneğin, bir seyahat listesi veritabanını entegre edebilir, bir kullanıcının e-posta gelen kutusunu bağlayabilir veya e-ticaret siparişlerini kolaylaştırabilirsiniz."

Anthropic, en son LLM'sini duyurduğunda "araç kullanımı" kavramını tanıttı. Claudia 2.1, aritmetik yapmak için bir hesap makinesine başvurmak gibi şeyler yapmak için basit uygulamalara ve API'lere de bağlanabilir.

Şirket, "Yoğun talep üzerine, Claude'un kullanıcıların mevcut süreçleri, ürünleri ve API'leriyle entegre olmasına olanak tanıyan yeni bir beta özelliği olan araç kullanımını da ekledik" dedi. açıklıyor. "Claude artık geliştirici tanımlı işlevler veya API'ler arasında düzenleme yapabiliyor, web kaynakları üzerinde arama yapabiliyor ve özel bilgi tabanlarından bilgi alabiliyor. Kullanıcılar, Claude'un kullanması ve bir isteği belirtmesi için bir dizi araç tanımlayabilir. Model daha sonra görevi gerçekleştirmek için hangi aracın gerekli olduğuna karar verecek ve kendisi adına bir eylem gerçekleştirecek."

Daha az mı yoksa çok mu çalışacağız?

Yapay zeka üretkenliği artırabilir ancak teknoloji, kısa vadede çoğu işi ortadan kaldıracak kadar iyi olmayacaktır. Adept'ten Luan, bunun çalışanların daha fazla zeka ve kişilerarası beceri gerektiren şeylere odaklanacağı anlamına geleceğine inanıyor.

"Bu modellerin yapamayacağı daha yüksek muhakeme görevleri üzerinde çalışmaya daha fazla zaman harcayacağımızı düşünüyorum. Müşterilerle daha fazla zaman geçirmek gibi gerçek insan muhakemesi ve kişisel temas noktası gerektiren şeyler" dedi.

Le Clair de acentelerin sektörleri farklı şekilde etkileyeceğini söyleyerek bu görüşe katıldı. Pratisyen hemşirelerin, karar desteği için yapay zekanın yardımıyla daha fazla bakım sorumluluğu üstlenebileceğini, avukat yardımcılarının ise baro sınavını geçen ve lisanslı bir avukattan daha düşük maliyetle yasal hizmetler sağlayan acentelerin yardımıyla daha fazla müşteri ilişkisi ve tavsiye desteği üstleneceğini söyledi. .

Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe bazı işleri ortadan kaldıracak ve gelecekte yenilerini yaratacaktır.

Le Clair bize şunları söyledi: "Maalesef, orta düzey işlerin genel sayısı azalacak ve birçoğu, insan çevikliğinin hala yüksek olduğu ön saflardaki hizmet işçileri segmentine kayacak." "Dijital seçkinler, araştırma, programlama ve bazı yaratıcı görevleri yerine getiren AWA'lardan zarar görecek ve yaşam tarzlarını sürdürmek için insan becerilerine ve ağlarına bağlı olmak zorunda kalacak."

Bazıları bunun, insanların daha az çalışabileceği ve hobilerinin ve ilgi alanlarının peşinden gidebileceği anlamına geleceğine inanırken, daha kötümser olanlar ise yazılım destekli çalışanların daha fazla üretmeye itileceğine inanıyor.

Le Clair ilk kampta yer alıyor. "Bu, daha fazla işin AWA'lara kaydırılmasına ve genel istihdam seviyelerinin düşmesine neden olacak. Geleneksel olmayan alternatif çalışma yaşam tarzlarının artan nüfusuyla birlikte beş yıl içinde dört günlük bir çalışma haftasına bakacağız" dedi.

Umarım haklıdır ve biz insanlar biraz daha özgür olabiliriz. Tarih boyunca endüstriyel devrimlere güç veren teknolojik atılımlar işin doğasını değiştirmiş ancak nadiren tamamen ortadan kaldırmıştır. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/