Hangi veritabanlarının biçimini seçmeye gelince, uygulayıcılar genellikle SQL veya NoSQL kullanarak oluşturma arasında bir seçim ile karşı karşıya kalırlar. Her ikisinin de veri yönetiminde yeri olsa da zaman geçtikçe daha da farklılaşıyor ve her biri giderek çok yönlü hale geliyor.

Bu makalede, SQL ve NoSQL arasındaki temel farklılıklara bir göz atacağız, bunlara işaret edeceğiz ve neden belirli bir veri yönetim sistemini tercih edebileceğinizi açıklayacağız. Hemen konuya girelim.

SQL ve NoSQL arasındaki beş merkezi farkı keşfetme

İlişkisel olmayan (NoSQL) ve ilişkisel (SQL) arasında seçim yapmak, veri yöneticilerini bu iki veritabanı arasındaki temel farklılıklara bakmaya zorlayacaktır. Her ikisinin de kendi artıları ve eksileri olmasına rağmen, bunları farklı veri yönetimi yolları olarak işaretleyen birkaç temel farklılık vardır.

Tipik olarak, belirtilen SQL ve NoSQL arasındaki beş fark şunlardır:

• süreci
• Dil
• Structure
• ölçeklenebilirlik
• İdeal Kullanımlar

Bunları daha da parçalayalım.

süreci

Bu iki veritabanı sistemi arasındaki merkezi bir fark, SQL'in işlemleri çözerken 'ACID' kullanması ve NoSQL'in 'CAP' kullanmasıdır.

ACID, bir işlem yürütüldüğünde sergilenmesi gereken dört işlem kuralını temsil eden atomsallık, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılığı temsil eden bir kısaltmadır. Bunları daha da parçalara ayırırsanız, şunları elde edersiniz:

• Atomsallık – SQL içindeki hiçbir şey asla kısmen tamamlanamaz. Bu, her şeyin başarılı veya başarısız olduğu atomik bir sistemdir; kesinlikle ortası yoktur.
• Tutarlılık – Bu sistemdeki her adım kurallara uyacaktır; o düzenlenmiş bir sistemdir ve bu nedenle çalışırken daima değişmezler arasında hareket etmelidir. Bu, hiçbir şeyin bozulmamasını ve sonuç havuzunda her zaman tutarlılık olmasını sağlar. çalıştırırken bile SQL hata ayıklama, sonuçlar tutarlı olacaktır.
• Izolasyon – İki işlem aynı anda çalıştırılsa bile her zaman birbirinden ayrı tutulacaktır. Bu izolasyon, aynı anda çalışmakta olan başka hiçbir şeyden etkilenmeyeceğinden, son durumun her zaman tutarlı olmasını sağlar (bu, C'ye benzer).
• dayanıklılık – Bir işlem yapıldıktan sonra sonuna kadar devam eder. SQL yarıda duramayacağından, bir şey yürütmenin etkisi bu sistemde nihaidir.

NoSQL üzerinde işlem çalıştırma söz konusu olduğunda, sistem Tutarlılık, kullanılabilirlik ve Bölüm Toleransı anlamına gelen 'CAP'ye bağlı kalır. Bunları parçalayalım:

• Tutarlılık – SQL'in atom sisteminden farklı olan NoSQL'de hatalar oluşabilir. Bu sistemle ilgili tutarlı olan şey, bir isteğin ya en son sonucu alması ya da bir hata almasıdır, başka seçenek yoktur.
• Uygunluk – Hata olsa bile bu sistem üzerinden gerçekleştirilen her istek aynı zamanda hatasız bir sonuç vermektedir.
• Bölme Toleransı - Bölme toleransı Bir küme iki düğüm arasında kırılsa bile (doğrudan iletişim eksikliği veya içinde duraklama), kümenin bir bütün olarak çalışmaya ve çalışmaya devam edeceği kavramıdır.

İzlenen farklı süreçler, bu iki veritabanı sistemi arasındaki en temel farklılıklardan biridir, bu yüzden bu listede ilk olarak bunları ele aldık.

Dil

İş dünyası alternatif veri kümelerine, daha geniş havuzlara ve esnek veri toplama biçimlerine yönelmeye devam ederken, NoSQL hızla gelişti. Bu, tek bir yerde bir dizi farklı veri yapısına izin veren bir veritabanı formatı olduğundan, esnek veri kümeleriyle uğraşmak zorunda olan modern ortamlara hizmet eder. Bu nedenle, NoSQL'in arkasındaki diller genellikle SQL'in sunduğu arayüze veya karmaşık sorgular için herhangi bir desteğe sahip değildir.

Öte yandan SQL, geçmişi eski bir sistemdir. 1979 ve 42 yılı aşkın bir süredir kemerinin altında. Kısmen ilişkisel yapısı ve kısmen de bulunduğu çok uzun süre nedeniyle, SQL geniş çapta belgelenmiştir ve geliştiricilerin çoğu tarafından çok tanınır.

SQL'in belirli lehçeleri değişebilir, ancak bu, kullanılan dilin sözdizimini veya dilbilgisini değiştirmez. Bu hemen hemen aynı sistem, bir SQL biçiminde uzman olan herkesin becerilerini hızlı bir şekilde diğer biçimlere çevirmesine olanak tanır.

Structure

Daha önce belirtildiği gibi, SQL veritabanları ilişkiseldir, yani veri toplama, barındırma ve işleme söz konusu olduğunda belirli kurallara ve veri bütünlüğüne ve tutarlılığına güvenirler. Tahmin edebileceğiniz gibi, çok yapılandırılmış bir sistem için SQL veritabanları, herhangi bir karşılıklı ilişkiyi destekleyen mantıksal ilişkilerle satır ve sütunlardan oluşur.

Öte yandan, NoSQL veritabanları, esas olarak daha geniş kullanım durumlarını yansıtan yapı ve stilde çeşitlilik gösterebilir. NoSQL veritabanlarının potansiyel yapısına ilişkin yalnızca üç örnek:

• Grafikler – Bir grafik veri tabanı, iki nesne arasındaki ilişkinin araştırılmasına izin vererek, çok sayıda bağlantılı verinin bir kerede hızlı manevrasına izin verir. Bu, birbirine bağlı veri kümeleriyle çalışması gereken veri bilimcileri için harikadır.
• evraklar – Bu bağlamda belgeler, kendi bilgilerinin tümünü barındıran, yani bölümlere ayrılmış bir veri birimi olan nesnelerdir. Bir belge diğerinden tamamen farklı olabilir, yani bir belge NoSQL veritabanının çeşitli veri yapılarını tutabilmesi gerekir.
• sütun odaklı – İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin veritabanları, SQL'in gerektireceği yapısal kurallara uymak için dönüştürmek zorunda kalmadan çok sayıda bireysel verinin tek bir yerde depolanmasına izin verir.

Gördüğünüz gibi SQL'in çok basit bir tanımı var, NoSQL ise birçok şey olabilir, birçok form alabilir ve bir dizi işleve hizmet edebilir.

ölçeklenebilirlik

Hem SQL hem de NoSQL veritabanları ölçeklenebilirdir ve işletmelerin toplaması ve işlemesi gereken verilere daha iyi uyum sağlamak için veritabanlarının boyutunu artırmasına olanak tanır. Ancak, bu iki biçim farklı yönlerde ölçeklenebilir. Bunu parçalayalım:

• SQL – SQL veritabanları tipik olarak dikey olarak ölçeklenir. Bunun anlamı, ister CPU, RAM veya SSD kullanımı açısından olsun, sunucunuzdaki yükü sürekli olarak artırabilirsiniz. Bu ölçeklendirme, veritabanının gücünü artırmakla ilgilidir, ancak ne yapabileceğini mutlaka göstermez.
• NoSQL – Alternatif olarak, NoSQL yatay olarak ölçeklenebilir. İster parçalama yoluyla, ister NoSQL veritabanınıza bağlanan daha fazla sunucuyu sürekli olarak ekleyerek, bu, tüm veritabanının daha büyük, daha karmaşık ve nihayetinde daha güçlü olmasını sağlar.

Bununla birlikte, bu sistemler aslında hem dikey hem de yatay olarak ölçeklenebilir. Ancak, SQL dikey olarak ölçeklemede çok daha iyidir ve NoSQL yatay olarak ölçeklenirken daha verimlidir. Veri mühendislerinin birini diğerine tercih etmesinin bir parçası da nihai verimliliktir. Her iki sistemi de ölçeklendirebilseler de, biri önemli ölçüde daha fazla zaman, çaba ve kaynak alacaksa, önceden planlamak ve inşaat sürecinin en başında amaçlanan kullanım için doğru veritabanını kullanmak daha iyidir.

İdeal Kullanım

Büyük ölçüde güveneceğiniz sistem türü, veritabanına ne için ihtiyacınız olduğuna bağlıdır. Örneğin, SQL veritabanları, birden çok satırdan oluşan herhangi bir işlem için mükemmeldir. Öte yandan, yapılandırılmamış veriler söz konusu olduğunda NoSQL veritabanları önemli ölçüde daha verimlidir.

Örneğin, çok sayıda sıralanmamış belge veya JSON dosyası için bir NoSQL veritabanı çok daha uygun olacaktır. Yine de, SQL veritabanları tipik olarak çok daha yaygın olarak kullanılır, çünkü eski sistemler çalışmak için ilişkisel yapılara dayanır. Ortalama bir veri bilimcisinin kullanacağı farklı veri biçimlerinin sayısının artmasıyla birlikte NoSQL veritabanlarının kullanımı sürekli artıyor.

Aslında, birçok kişi, modern verilerin kaosu ve farklı kaynakları işlemeye yönelik sürekli ihtiyaç nedeniyle bu iki yöntemi karşılaştırırken NoSQL veritabanlarının artık tercih edilen veritabanı seti olduğunu iddia ediyor.

Son Düşüncelerimiz

Günün sonunda hem SQL hem de NoSQL veritabanı sistemleri olsa da, isimleri düşünüldüğünde düşündüğünüzden çok daha az ortak noktaları var. Bunların nasıl farklı olduğunu anlamak, kullanıcılara söz konusu proje için kendilerine en çok fayda sağlayacak sistemi doğru şekilde seçmeleri için araçlar sağlayacaktır.

Aynı şekilde, hem SQL hem de NoSQL'in iş içinde etkili amaçlara hizmet etmesiyle, her iki sistemin de faydaları olduğunu anlamak çok önemlidir.

Kaynak: Plato Data Intelligence: PlatoData.io