YouTube, Google DeepMind tarafından oluşturulan Lyria adlı yapay zeka modelini kullanarak müzik üreten bir yazılım üzerinde denemeler yapıyor.
Google'ın sahibi olduğu ev videosu devi Perşembe günü, küçük bir test grubuna sunduğu iki özelliği duyurdu: Dream Track ve Music AI Tool.
Dream Track, metin tabanlı bir istemi çeşitli pop yıldızlarının (Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Sia, T-Pain, Troye Sivan ve) sesini ve tarzını taklit eden kısa bir ses parçasına dönüştürür. Sakin ol. Sanatçı seçimi şu ana kadar bu sanatçılarla sınırlı çünkü Google, bir telif hakkı savaşından kaçınmak için Lyria'yı kendi müzikleri konusunda eğitmek üzere lisans pazarlığı yapmak zorunda kaldı.
Dream Track'in "Florida'da güneşli bir sabah, R&B" istemi için sesini otomatik ayarlamayla değiştirmesiyle tanınan bir sanatçı olan T-Pain tarzında ürettiği şarkıyı aşağıda dinleyebilirsiniz.
Kesinlikle T-Pain'e benziyor ve şarkı sözleri de uygun ve istemle eşleşiyor. Dream Track şu anda yalnızca, YouTube Shorts (genellikle bir dakikalık videolar) olarak yayınlanabilecek yapay zeka yapımı parçalardan 30 saniyelik klipler oluşturabilen "sınırlı sayıda yaratıcının" kullanımına açıktır.
Müzik AI Aracı daha ilginç ve kullanışlı görünüyor. İnsanların, özellikle de herhangi bir veya çok sayıda enstrümanı olmayanların, bir ses klibini (örneğin bir akor veya bir melodiyi mırıldanan biri) orijinal sesi koruyan ancak başka bir enstrüman biçiminde çalınan bir şeye dönüştürmesine olanak tanır.
Belki de en etkileyici demo, bir grup "na-na-na" şarkı sesini, bir film için biraz ikna edici bir film müziği gibi görünen yaylı çalgılarla tamamlanan orkestral bir notaya dönüştürüyor. Aşağıda duyabilirsiniz.
YouTube, Music AI Tool'u şu anda yalnızca Music AI Incubator programının parçası olan seçkin sanatçılar, şarkı yazarları ve yapımcılarla paylaşıyor.
Müzik Yapay Zeka Aracı, insanların şarkı söylemeyi veya müzik enstrümanlarını çok iyi çalmayı bilmelerine gerek kalmadan yeni formlarda müzik yaratmalarına olanak tanıyor; tıpkı herkesin nasıl çizileceğini veya boyanacağını bilmeden sanat eseri oluşturmak için metinden resme modellerini kullanabileceği gibi.
Bu bize yıllar öncesini, elektronik müziğin yükselişini, alaycıların sentezleyicilerin ve bilgisayar destekli sıralamanın herkesin sözde gerçek müzisyenler gibi parça üretmesine izin verdiğinden yakındığı zamanı hatırlatıyor.
"Bu deneyler, sanatçıların ve yaratıcıların hayal güçlerini genişletmelerine ve yaratıcı süreçlerini geliştirmelerine yardımcı olacak yapay zeka özelliklerinin potansiyelini araştırıyor." açıkladı YouTube'dan Lyor Cohen ve Toni Reid, sırasıyla küresel müzik başkanı ve yeni ortaya çıkan deneyimler ve topluluk ürünlerinden sorumlu başkan yardımcısı.
"Ve bunun karşılığında hayranlar, sevdikleri yaratıcılarla yeni yollarla bağlantı kurabilecek ve onları etkileşimli araçlar ve deneyimler aracılığıyla birbirine yakınlaştırabilecek. Tüm bunlar, teknolojiyi yinelememize ve geliştirmemize yardımcı olacak ve gelecek için uygulamalara bilgi verecek."
Ancak üretken yapay zeka ve müzik özellikle çetrefilli. Gerçekten kulağa hoş gelen ses oluşturabilen modeller oluşturmak zor olmakla kalmıyor, aynı zamanda sistemleri eğitmek için verilerin güvenliğini sağlamak da zor. YouTube'un çok iyi bildiği gibi, plak şirketlerinin telif haklarını koruma konusunda kavgalı olduğu biliniyor. Video sitesi bu sorunları çözmeye çalıştığını ve sanatçılara müzikleri için tazminat ödemek üzere lisans anlaşmaları yapmaya çalıştığını söyledi.
“Yapay zekanın sunduğu muazzam fırsatlara rağmen, onun hızla gelişen ve karmaşık zorluklar sunan bir alan olduğunun da farkındayız. YouTube'un en güçlü yönlerinden biri, müzik endüstrisindeki iş ortaklarıyla olan güçlü ilişkilerimizdir. Bu yeni döneme girerken onlarla işbirliği yapmaya, birlikte yeni fırsatları eleştirel bir şekilde keşfetmeye ve mantıklı ve sürdürülebilir kontroller, para kazanma ve ilişkilendirme çerçeveleri geliştirmeye kararlıyız" diye ekledi Cohen ve Reid.
Bu arada, Google DeepMind'daki araştırmacılar, dinleyicileri manipüle etmek veya yanıltmak için kullanılabilecek, yapay zeka tarafından oluşturulan sahte ses sorununu ele alıyor. Lyria modeli kullanılarak oluşturulan parçalar, sentetik içeriği tanımlamak için kullanılan SynthID aracından algılanamayan filigranlar taşıyacak. SynthID görünüşe göre işe yarıyor ses verilerini iki boyutlu bir spektrograma dönüştürerek, bu temsile dijital bir filigran uygulayarak ve onu tekrar sese dönüştürerek.
“Filigran, ses içeriği gürültü ekleme, MP3 sıkıştırma veya parçayı hızlandırma ve yavaşlatma gibi birçok yaygın değişikliğe uğradığında bile tespit edilebilirliği koruyacak şekilde tasarlandı. SynthID ayrıca bir şarkının bazı bölümlerinin Lyria tarafından oluşturulup oluşturulmadığını belirlemeye yardımcı olmak için parça boyunca bir filigranın varlığını da algılayabiliyor." DeepMind açıkladı🇧🇷 🇧🇷
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/11/17/youtube_generative_ai/
