ABD sağlık zinciri Carbon Health, doktorlar ve hastaları arasındaki konuşmalara dayalı olarak otomatik olarak tıbbi kayıtlar oluşturmak için bir yapay zeka aracı tanıttı.
Bir hasta, toplantısının kaydedilmesine ve yazıya dökülmesine izin verirse ses kaydı, konuşmayı metne dönüştüren Amazon'un AWS Transcribe Medical bulut hizmetine iletilir. Transkript - son test sonuçları da dahil olmak üzere hastanın tıbbi kayıtlarından alınan verilerle birlikte - konsültasyonda toplanan önemli bilgileri özetleyen notlar üreten bir makine öğrenimi modeline aktarılır.
Aşağıdaki örnek bir tıbbi tablonun ekran görüntüsü, Carby takma adlı yazılımın ne tür metinler ürettiğini göstermektedir. Varsayımsal hastanın bilgileri ve hayati ölçümlerinin yanı sıra tıbbi kayıtların ve teşhislerin bir özeti de dahildir.
Söz… Carbon'un endüstriye sundukları
Carbon Health CEO'su Eren Bali, yazılımın doğrudan firmanın elektronik sağlık kayıtları (EHR) sistemine entegre edildiğini ve OpenAI'nin en son dil modeli GPT-4 tarafından desteklendiğini söyledi.
Carbon Health, aracın tek başına çalışan bir et ve kan doktorunun tükettiği 16 dakikaya kıyasla konsültasyon özetlerini dört dakikada ürettiğini söyledi. Klinikler bu nedenle daha fazla hasta görebilir
Bir sözcü, "Yazı ve transkripsiyon hizmetlerinin kullanımı sağlık sektöründe standarttır ve hastaların çoğu, ziyaretlerinin sağlayıcıları tarafından kaydedilmesine izin verir" dedi. Kayıt Pazartesi günü.
"EHR'mizde not hazır olduğunda, tıbbi karar verme özetini gerektiği gibi gözden geçirmesi, düzenlemesi ve doğrulaması için sağlayıcıya bildirimde bulunuyoruz (ziyaret özetinin onayı her zaman sağlayıcı tarafından tamamlanır). Daha fazla sağlayıcı geri bildirimi ile özelliği geliştirmeye devam ediyoruz.”
Üretken AI modelleri mükemmel değildir ve genellikle hatalar üretir. Bu nedenle doktorların yapay zeka tarafından oluşturulan metni doğrulaması gerekir. Carbon Health, laf kalabalığının yüzde 88'inin düzenleme yapılmadan kabul edilebileceğini iddia ediyor.
Carbon Health, modelin halihazırda 130'den fazla personelin araca erişimi olduğu 600'dan fazla kliniği desteklediğini söyledi. Aracı San Francisco'da test eden bir kliniğin, tedavi edebileceği hasta sayısında yüzde 30'luk bir artış gördüğü bildirildi.
Aynı sorun üzerinde çalışan ancak hastalara anında erişimi olmayan rakip sağlayıcılar ve girişimler, yazılımlarını diğer kliniklere ve hastanelere satmak için yarışıyor.
Doktor-hasta konuşmalarını yazıya dökmek ve özetlemek için kendi özel sistemini kuran sonradan görme bir şirket olan Abridge, ortaklık örneğin denemelerde Kansas Üniversitesi Sağlık Sistemi ile. OpenAI'nin Başlangıç Fonu tarafından desteklenen Ambience Healthcare, California'daki Pine Park Health gibi birinci basamak klinikleri tarafından kullanılan benzer bir GPT-4 destekli ürün olan AutoScribe'ı geliştirdi. ®
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
- PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/06/carbon_health_deploys_gpt4powered_tools/
