COVİD-19 salgınının ayırt edici özelliklerinden biri de orantısız etki renkli insanlar hakkında. Rağmen son trendler COVID-19 vakaları ve ölümlerindeki ırksal eşitsizliklerin azaldığına işaret ediyor; genel olarak, yüksek enfeksiyon, hastalık ve ölüm oranlarından olumsuz zihinsel sağlık, sosyal ve ekonomik etkilere kadar salgının yükünü beyaz olmayan insanlar üstlendi. Pandeminin farklı etkileri, sağlık ve sağlık hizmetlerinde uzun süredir devam eden ırksal eşitsizliklerin geniş çapta tanınmasına ve bu eşitsizliklerin giderilmesine yönelik çağrıların artmasına yol açtı. Ancak pandeminin üzerinden neredeyse iki yıl geçmesine rağmen, hâlâ COVID-19'un etkileri ve aşı alımındaki eşitsizlikleri anlamak için kapsamlı verilere sahip değiliz. Aşılamanın ve salgının iyileşmesinin sonraki aşamalarına baktığımızda, veri boşlukları muhtemelen devam edecek ve eşitsizlikleri tespit etme ve giderme yeteneğimizi sınırlayacak.
Veriler, eşitsizliklerin giderilmesi ve sağlıkta eşitliğin geliştirilmesi çabalarının temel taşıdır. Veriler, eşitsizliklerin nerede var olduğunu tespit etmek, eşitsizlikler belirlendikten sonra çabaları ve kaynakları yönlendirmek, daha fazla hakkaniyete ulaşma yönündeki ilerlemeyi ölçmek ve ilerleme elde etme konusunda hesap verebilirliği oluşturmak için gereklidir. Yeterli veri olmadığında eşitsizlikler görülmez ve giderilmez.
Pandemi boyunca tekrarlanan bir sorun, ırksal eşitsizliklere ilişkin veri eksikliği oldu. Pandeminin başlarında federal hükümet ve birçok eyalet, ırk veya etnik kökene göre COVID-19 vakalarını, hastaneye yatışları ve ölümleri bildirmedi. Zamanla bu verilerin raporlanması arttı ancak verilerde hâlâ boşluklar ve sınırlamalar var. COVID-19 aşısı kullanıma sunulmaya başladığında daha fazla ırksal/etnik veri rapor edilmişti ancak bu verilerde de eksiklikler var. Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC) raporları Federal düzeyde aşılanan kişilerin ırkı/etnik kökeni, ancak aşılanan kişilerin yaklaşık %40'ı için ırk/etnik köken verileri eksik. Üstelik CDC, aşıları eyalet düzeyinde ırk/etnik kökene göre raporlamıyor, bu da eşitsizliklerin ülke genelinde nasıl değişebileceğine dair anlayışı sınırlıyor. Bu raporlamanın yokluğunda, KFF bir araştırma yürütmüştür. devam eden analiz ırk/etnik kökene göre aşılara ilişkin devlet tarafından bildirilen veriler. Ancak bu çaba, eyaletlerin verilerini raporlama biçimindeki tutarsızlıklar nedeniyle zorlanmaktadır. Standartlaştırılmış federal olarak rapor edilen verilerin aksine, eyaletler diğer faktörlerin yanı sıra kullandıkları ırksal/etnik sınıflandırmalar, ölçü birimleri ve raporlama sıklıkları açısından farklılık gösterir.
Aşılamanın sonraki aşamalarında ve iyileştirme çabalarında eşitsizliklerin belirlenmesi ve ele alınmasında kilit rol oynayacak veriler şu anda mevcut değil. Aşılamanın sonraki aşamaları gerçekleştikçe, kimlerin takviye aşısı yaptırıp yaptırmadığını ve küçük çocuklar uygun hale geldiğinde aşı alımında yetişkinleri etkileyen aynı eşitsizliklerle karşılaşıp karşılaşmadıklarını anlamak önemli olacaktır. Daha fazla insan aşılandıkça, bazı grupların ani enfeksiyonlar ve hastalıklar açısından artan risk altında olup olmadığını da bilmek isteyeceğiz. Özellikle birçok çocuğun yüz yüze okula döndüğü ve giderek artan sayıda insanın yüz yüze çalışmaya ve sosyal faaliyetlere geri döndüğü göz önüne alındığında, test kalıplarına ilişkin içgörü de önemli olacaktır. Ancak şu anda bu soruların çoğuna cevap verecek verilere sahip değiliz. Örneğin, aşılara ilişkin ırk/etnik kökene göre yaşa göre ayrılmış çok sınırlı veri mevcut; bu da aşıların uygulanmasında ırksal eşitsizlikler olup olmadığını bilmediğimiz anlamına geliyor ergenler arasında Halihazırda uygun olan ve aralarında eşitsizlik olup olmadığını bilemeyecek olanlar küçük çocuklar İyileştirilmiş raporlama olmadan uygun hale geldiklerinde. Kimin hangi tür Kovid-19 aşısını aldığını belirlemeye yönelik veriler mevcut değil; bu, kimin takviye dozu alması gerektiğini anlamak açısından muhtemelen önemli olacaktır. Üstelik şu anda CDC ırk/etnik köken bildirmiyor takviye dozu alıcılarıve yalnızca birkaç eyalet bu verileri rapor ediyor. Aşılama veri boşluklarının ötesinde, diğerleri bazı grupların ani enfeksiyonlar ve hastalıklar açısından daha yüksek risk altında olup olmadığını belirlemek için veri eksikliğini vurguladı. Ek olarak, test oranlarının ırka/etnik kökene göre değişip değişmediği, bazı grupların teste erişimde diğerlerine göre daha büyük engellerle karşılaşıp karşılaşmadığı (örn. maliyet, kat edilen mesafe vb.), testin alınma zamanları da dahil olmak üzere teste ilişkin verilerde hala büyük boşluklar bulunmaktadır. Sonuçlar gruplar arasında değişiklik gösterir ve insanların kullandığı test türlerinde (örn. evde, hızlı, PCR) farklılıklar varsa.
Irk/etnik kökene göre ayrıştırılmış yüksek kaliteli, kapsamlı verilerin kullanılabilirliğinin arttırılması, yalnızca COVİD-19 ile ilgili değil, daha geniş anlamda sağlık ve sağlık hizmetleri alanında sağlıkta eşitliği geliştirme çabalarının bir ön koşuludur. Irk/etnik köken ve diğer faktörlere göre eşitsizlikleri tespit etmek ve ele almak için veri toplama ve raporlamaya öncelik vermek, veri boşluklarını ve sınırlamalarını gidermede önemli bir ilk adımdır. Bu çalışmanın bir parçası olarak, daha geniş ırksal/etnik kategorilerin alt popülasyonlarının yanı sıra Amerikan Kızılderilileri ve Alaska Yerlileri ve Yerli Hawaiililer ve Diğer Pasifik Adalıları gibi daha küçük gruplar için mevcut verileri genişletmeye yönelik odaklanmış çabalar, tam bir anlayış için önemli olacaktır. bireylerin deneyimlerinden oluşur. Irksal/etnik verilerin artan standardizasyonu, verilerin analiz edilmesine ve yorumlanmasına da yardımcı olacaktır. Federal hükümet var minimum standartlar ırk/etnik köken verilerini bildirmek için. Ancak bu standartlar en son 1997'de revize edildi ve günümüz nüfusunun çeşitliliğini tam olarak yansıtmayabilir. Ayrıca standartlar eyaletler, bölgeler veya özel kuruluşlar tarafından yapılan raporlamalar için geçerli değildir. Daha fazla kuruluşu teşvik etmek, teşvik etmek veya minimum standartları zorunlu kılmak daha tutarlı veriler sağlayacaktır. Bazı durumlarda verilerin iyileştirilmesi, daha fazla ayrıştırılmış veri raporlamasına imkan verecek şekilde veri toplama ve raporlama sistemleri ve yapılarının modernleştirilmesini gerektirebilir. Veri toplayan sağlayıcılara ve diğer kuruluşlara ve demografik verilerin önemi ve değeri hakkında doğrudan veri bildiren kişilere erişim sağlamak, zaman içinde verilerin eksiksizliğini ve doğruluğunu artırmaya da yardımcı olabilir.
Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.
Kaynak: https://www.kff.org/policy-watch/advancing-health-equity-requires-more-better-data/
