Davalarla yükümlü Copilot AI yardımcısına abonelik satarak canlı bir iş yapan GitHub, ABD merkezli 500 geliştiriciyle anket yaparak içlerinden herhangi birinin iş yerinde zaten AI kodlama araçlarını kullanıp kullanmadığını öğrenmek için bir anket yaptı.
Görünüşe göre, onlar ve büyük bir şekilde. Biliyoruz, şoktasın.
Microsoft'un sahip olduğu kod depolama şirketi, yakın zamanda Wakefield Research'ü 1,000'den fazla çalışanı olan şirketlerdeki kodlayıcıları araçları ve iş akışları hakkında sorgulamak üzere işe aldı. Baş ürün sorumlusu Inbal Shani'ye göre anketin amacı üretkenlik, işbirliği, yapay zeka ve kurumsal ortamlarda etkin bir şekilde çalışma hakkında daha fazla bilgi edinmek.
Salı günü yayınlanan raporun en önemli bulguları arasında, geliştiricilerin yapay zeka desteğini zaten taahhüt ettikleri ve görünüşe göre yasal zorluklar bu, bu tür araçları telif hakkı gerekçesiyle sınırlayabilir.
Çalışma, "Büyük şirketlerde çalışan ABD merkezli geliştiricilerin şaşırtıcı bir şekilde yüzde 92'si, işte veya kişisel zamanlarında bir AI kodlama aracı kullandığını ve yüzde 70'i bu araçları kullanmanın önemli faydalarını gördüklerini söylüyor" diyor.
İlginç bir şekilde rapor, geliştiricilerin AI araçlarının oluşturdukları kodu iyileştireceğine inandıklarını gösteriyor.
Anket, "Geliştiriciler, AI kodlama araçlarının, gelişmiş kod kalitesi, daha hızlı çıktılar ve daha az üretim düzeyinde olayla mevcut performans standartlarını karşılamalarına yardımcı olabileceğini söylüyor" diyor.
Aksi yöndeki akademik çalışmalardan katılımcılar haberdar olmayabilir. Örneğin, ChatGPT gibi yapay zeka yardımcılarının şu kodu ürettiği bulundu:vasat çoğu bağlamda geçerli olan asgari güvenlik standartları.” Bir diğeri, Yardımcı Pilotun daha fazla güvenlik açığı üretti geliştiriciler yanlışlıkla makine öğrenimi araçlarının daha az hata ürettiğini düşünürken, AI yardımı olmadan oluşturulan koddan daha fazla. Üçüncü bir çalışma, Copilot'un güvenlik açıkları ürettiğini buldu Yaklaşık 40 yüzde Zamanın.
Uygun bir şekilde, GitHub'ın anket sorularına yanıt verenler, bir performans ölçütü olarak kod kalitesine daha az ağırlık verilmesi gerektiğine inanıyor gibi görünüyor. Şu anda nasıl değerlendirildikleri sorulduğunda, bu programcılar şu yanıtları verdiler: kod kalitesi (yüzde 40); bir görevi tamamlama süresi (yüzde 34); üretim olaylarının sayısı (yüzde 34); yazılan kod satırları (yüzde 33); ve çözülen hata veya sorunların sayısı (yüzde 33).
AI kodlama araçlarının kullanıldığını varsayarsak, bu geliştiriciler aşağıdakilere göre değerlendirilmeyi tercih eder: kod kalitesi (yüzde 36); bir görevi tamamlama süresi (yüzde 36); üretim olaylarının sayısı (yüzde 33); yazılan kod satırları (yüzde 33); ve çekme isteklerinin sayısı (yüzde 32).
Daha hızlı ve daha kalitesiz günün sırası gibi görünüyor. Ve başka bir kişisel çıkar örneğinde, yazılı kod satırlarına göre değerlendirildiklerini söyleyen geliştiricilerin aynı kısmı, bir AI yardımcısının varsayılan üretkenlik artışı altında bile ölçümün devam etmesi gerektiğine inanıyor.
GitHub en anket Bunun yeniden değerlendirilmeye değer olabileceğini öne sürüyor: "Yazılım geliştirmede kullanılan yapay zeka araçlarının artmasıyla - ki bu genellikle kod hacmine katkıda bulunur - mühendislik liderlerinin, kod hacmini ölçmenin üretkenliği ve çıktıyı ölçmenin hala en iyi yolu olup olmadığını sorması gerekecek."
Ankete katılan geliştiricilerin çoğu (yüzde 81), yapay zekayı ekipler ve kuruluşlar arasında daha fazla işbirliğine giden bir yol olarak da görüyor. Yapay zeka araçlarıyla donanmış ekiplerin nereye odaklanması gerektiği sorulduğunda, şunları söylediler: kod incelemeleri (yüzde 45); güvenlik incelemeleri (yüzde 45); planlama (yüzde 43); ikili programlama (yüzde 43); çözüm tasarımı (yüzde 42).
Yapay zeka araçlarının günlük işlerine nasıl yardımcı olabileceği sorulduğunda geliştiriciler şunları söyledi: dil kodlama becerilerinizi geliştirin (yüzde 57); daha üretken olmak (yüzde 53); tekrarlayan görevlere karşı oluşturmaya/yaratmaya odaklanma (yüzde 51); ve tükenmişliği önler (yüzde 41).
Anket şu sonuca varıyor: "Geliştirici memnuniyeti, üretkenlik ve organizasyonel etki, yapay zeka kodlama araçlarından destek alacak şekilde konumlandırıldı ve bu, genel geliştirici deneyimi üzerinde önemli bir etkiye sahip olacak."
Yazarların otomatik düzeltmeye ve yazım denetimine ne kadar bayıldığını duyana kadar bekleyin. ®
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- EVM Finans. Merkezi Olmayan Finans için Birleşik Arayüz. Buradan Erişin.
- Kuantum Medya Grubu. IR/PR Güçlendirilmiş. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/13/github_developers_ai/
