Fotoğraf Ian Schneider on Unsplash

Bir veri bilimcisi olduğunuzda, alanı tam olarak anladığınızı ve sektörde gelişmek için ihtiyaç duyacağınız tüm önemli araç ve teknikleri bildiğinizi düşünmek kolaydır. Ancak, durum böyle değil. Gerçekte, veri bilimi, dünyanın kendisi kadar hızlı ve kolay bir şekilde değişiyor - her zaman!

Veri bilimi, elbette, her zamankinden daha önemli. Sektörden bağımsız olarak, kuruluşlar veri bilimi için:

• Ürün ve hizmetlerini daha etkin bir şekilde pazarlayın
• İdeal kitle üyelerinin kimler olduğunu belirleyin
• Büyük iş kararları verin ve daha fazlasını yapın

Bu nedenle veri bilimcileri, veri kümeleri için sonuçları toplamak, analiz etmek ve yayınlamaktan sorumlu uzmanlardır. Veri biliminin gelecekte öneminin azalması pek olası olmasa da, ana metrikler veya veri analizi yöntemleri zamanla değiştikçe şüphesiz bir endüstri olarak değişecektir.

Bir veri bilimcisiyseniz, endüstri ile gelişmek durgun kalmak yerine. Sektörünüzle birlikte büyürseniz, şunları yapacaksınız:

• Daha iyi istihdam ve terfi fırsatlarına sahip olun
• Alanınızı daha iyi anlayın
• Özellikle pazarlamada verileri kullanmak için müşterileriniz veya şirketiniz için daha fazla etki yaratın

Esnafların becerilerini geliştirmeleri gerektiği gibi, veri bilimcileri de içinde bulunduğumuz sürekli değişen dünyada büyümeli. Bununla birlikte, kariyerinizi ilerletirken veri bilimi becerilerinizi nasıl geliştirebileceğinizi inceleyelim.

Bloglar/Yayıncılar ile Yeni Gelişmelerden Haberdar Olun

 
Blogosfer, özellikle veri bilimi ve teknoloji veya finans gibi benzer endüstriler için her zamankinden daha büyük ve daha sağlam. Bu, ön saflardaki veri bilimcileri veya konuşulan teknolojileri kullananlar için harikadır.

Niye ya? Veri bilimcilerin aşağıdaki gibi yeni gelişmelerden haberdar olmalarını kolaylaştırdığı için makine öğrenme, endüstrinin nasıl geliştiğini takip edin ve veri biliminin kendisiyle ilgili blog yazılarını okuyarak yeni şeyler öğrenin.

Bu sadece kariyeriniz ve zihinsel sağlığınız için değil, aynı zamanda sağlığınız için de harikadır. veri bilimi anlayışı uzmanlık alanı olarak. Ayrıca, veri biliminde doğal olarak ne kadar iyi olursanız olun, anlayışınızda en az birkaç boşluk olması ihtimali vardır.

İyi haber: veri bilimi blogları ve yayınlanmış araştırma makaleleri genellikle bu boşlukları doldurabilir ve size genel olarak endüstri hakkında daha bütünsel bir anlayış bırakabilir. Hepsinden öte, sağlıklı bir blog yazma alışkanlığı geliştirirseniz, orta yaş ve sonrasında size iyi hizmet edecek bir öğrenme rutini sürdürürsünüz.

Özetle, veri bilimi ile ilgili blog yazmak ve araştırma makalelerini okumak, veri bilimi ve analitiği hakkında yazma ve okumanın yanı sıra eleştirel düşünme için uygun disiplini korumanıza yardımcı olabilir.

Bazı durumlarda, yeni gelişmelerden haberdar olmak, daha iyi maaşlı bir pozisyona başvururken daha çekici bir işe alım yapmanıza yardımcı olabilir.

Düzenli Olarak Daha Yüksek Ücretli Pozisyonlara Başvurun

 
Daha iyi maaş veren pozisyonlara başvurmaktan bahsetmişken, tüm veri bilimcileri kariyerlerinde ilerlemek ve mümkün olduğunda ödeme aralıkları için fırsatları kollamalıdır.

Çalışanların aynı şirkette 20 yıl veya daha fazla çalıştığı ekonomik ortamı çoktan geride bıraktık. Şimdi, bir veri bilimcisi paralı asker olmanın ve uzmanlık becerilerinizi en çok ödeyen kişiye satmanın zamanı geldi.

Bu, elbette, cüzdanınız için olduğu gibi kariyer yörüngeniz için de harika. Ancak, bir alan olarak veri biliminin her zaman ön saflarında yer aldığınızdan emin olmak da iyidir. Daha yüksek maaşlı pozisyonlara başvurursanız ve işe alınırsanız, yeni veri bilimi teknolojileri ve teknikleriyle etkileşim kurmak için daha büyük bir fırsatınız olur.

Sonuç? Daha iyi, daha kapsamlı bir veri bilimcisi olursunuz ve terfi etmeniz veya terfi etmeniz daha da kolaylaşır. daha yüksek maaşlı bir pozisyon almak gelecekte. Birçok yönden, agresif bir şekilde yeni pozisyonlar veya terfiler peşinde koşmak bir kartopu etkisidir, yeni işlere başvurmak daha kolay hale gelir ve bu stratejiyi takip ettiğiniz sürece daha başarılı olursunuz.

Yan Projeleri Takip Edin

 
Ana bir kariyer odağına veya hedefine sahip olmak önemli olmakla birlikte, bir liste oluşturmak da önemlidir. yan projeler boş zamanlarında yapabilirsin

Kabul edelim: çoğu veri bilimi işi o kadar eğlenceli değil, özellikle de sadece maaş almak için yapıyorsanız. Ancak birçok veri bilimcisi, başlangıçta genel olarak veri bilimi tutkusu nedeniyle bu alana giriyor.

Uygulama geliştirme, Statista'daki veri setlerini analiz etme vb. gibi yan projeleri takip ederek alanınıza olan tutkunuzu koruyabilir ve eğlenebilirsiniz.

Örneğin, yakın zamanda yapılan bir ankete göre, Katılımcıların% 62'i yatırımlarını bir uygulama ile yönetmeyi tercih ediyor. Peki, veri odaklı bir yatırım uygulamasını geliştirmeye kim daha iyi başlayabilir? kusursuzca senin gibi bir veri bilimcisi yerine bu insanların isteklerine uygun mu?

Yukarıdaki örnekten de görebileceğiniz gibi, yan projeler de büyük fırsatlardır. bir portföy oluşturmak, daha yüksek maaşlı pozisyonlar elde etmek için kaldıraç kullanabilirsiniz. Yan projeler genellikle size yaratıcı veri bilimi kaslarınızı geleneksel pozisyonların yapmadığı şekilde esnetme fırsatı verir.

Çevrimiçi Mücadelelerle Pratik Yapmaya Devam Edin

 
Son olarak, çevrimiçi kaynaklarla veri bilimi uygulayarak becerilerinizi keskin ve kullanıma hazır tutun. İnternet, becerilerinizi test etmek için aşağıdakiler gibi zorlu fırsatlardan oluşan bir hazineye sahiptir:

• Veri bilimi algoritması öğreticileri
• Algoritmik mantık zorlukları
• Kodlama zorlukları
• İstatistik testleri
• Ve dahası

Daha da iyisi, bazı çevrimiçi zorluklar sertifikalarla gel daha sonra özgeçmişinizi veya LinkedIn profilinizi koyabilirsiniz. Bir kez daha, bu zorlukları tamamlamak ve ilgili sertifikaları almak, hayalinizdeki pozisyon müsait olduğunda sizi daha çekici bir işe alma haline getirebilir.

Sonuç olarak, bir veri bilimcisi olarak büyümek, özellikle yeni profesyoneller işgücüne girip rakipleriniz haline geldikçe, her zamankinden daha önemli. Yukarıdaki tavsiyelere uyarak, alanınızdaki yeni teknolojiler ve gelişmeler hakkında tam bilgiye sahip, keskin gözlü, ileri görüşlü bir veri bilimcisi olarak kalacaksınız.

 
 
Nahla Davies bir yazılım geliştiricisi ve teknoloji yazarıdır. Çalışmasını tam zamanlı olarak teknik yazıya adamadan önce, diğer ilgi çekici şeylerin yanı sıra, müşterileri arasında Samsung, Time Warner, Netflix ve Sony'nin de bulunduğu bir Inc. 5,000 deneyimsel marka organizasyonunda baş programcı olarak hizmet etmeyi başardı.

Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2022/01/grow-data-scientist-everchanges-world.html