Süreç zekası, akıllı işleme sanatı ile karar verme biliminin buluştuğu yerdir. İş yönetimi alanında, iş zekası ve iş süreci yönetimi arasındaki örtüşmedir.

Süreç zekası, daha iyi iş sonuçları sağlayan değerli içgörüler elde etmek için iş süreçlerini ve verileri basitleştirmeye yönelik araçlardan yararlanır.

Süreç zekası nedir?

Süreç zekası, iş süreçleri ve operasyonel iş akışlarıyla ilgili verileri toplama ve analiz etme uygulamasıdır. Kuruluşlar, verileri sistematik olarak analiz ederek iyi performans gösteren ve iyileştirilmesi gereken alanları belirleyebilir.

Süreç zekası, bilgileri eyleme dönüştürülebilir içgörüler ve raporlar halinde birleştirerek birden çok departman genelinde tüm iş operasyonunun kapsamlı bir görünümünü sağlar.

Süreç zekasının etkinleştirdiği kolaylaştırılmış operasyonlar, kaynakların daha verimli kullanılmasına ve daha iyi sonuçlara yol açarak kuruluşların mevcut pazar zorluklarına yanıt vermede rekabetçi kalmasına olanak tanır.

Bu uygulama genellikle olay günlüklerini analiz etmek ve süreç modellerini, varyasyonları, darboğazları ve verimsizlikleri belirlemek için veri madenciliği ve makine öğrenimi algoritmaları gibi dijital ve yapay zeka (AI) araçlarının kullanılmasını içerir. Metin ve resimler gibi yapılandırılmamış verileri analiz etmek için doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi diğer AI teknikleri de kullanılabilir.

Süreç zekası neden önemlidir?

İşletmeler, işe alım, işe alım, eğitim, operasyonlar, teslimat ve finansal operasyonları kapsayan sayısız süreç, alt süreç ve görev üzerinde çalışır.  

Süreçler, ürünlerin nasıl üretildiği, paketlendiği, fiyatlandırıldığı, satıldığı, sevk edildiği, teslim edildiği, faturalandığı ve envantere alındığıdır. Hizmetlerin nasıl sunulduğu, gerçekleştirildiği, faturalandırıldığı ve ödemesinin nasıl yapıldığıdır. Süreçler; raporlama, yönetim, bakım ve denetimi yönetir. Kısacası süreçler işi canlı tutar.

İş zekası ve iş süreci yönetimi kazanmaya yönelik çeşitli yaklaşımlar olmuştur. Örneğin, bir mahallenin çocukları arasında popüler olan bir şekerci dükkânını düşünün. Şekerci dükkanının operasyonel süreçlerinin yönetimi, operasyon ölçeğine bağlıdır.

• Süreç haritalama şekerci dükkanı, sahibinin evinin garajında ​​küçük bir aile kulübesi olduğunda iş zekası ve süreç yönetimi yaklaşımıdır. Bunun nedeni, süreçlerin basit olması ve çok fazla adım içermemesidir. Süreç haritalama, süreçleri anlamak için kullanılan manuel bir yöntemdir. Şekerci dükkânımız söz konusu olduğunda, süreç haritalama, çocuklarla (veya cüzdan iplerini tutan velileriyle) karşı konuşmayı ve şeker üreticisinden, tezgahtaki satış görevlisinden ve kasiyerden gelen geri bildirimleri içerir. Ancak, şekerci dükkanı büyüdükçe süreç haritalama yavaş, pahalı ve uygunsuz hale gelebilir.
• süreç madenciliği belirli sistemlerle kullanıcı etkileşimlerine dayalı olarak her adımda iş akışını kaydetmek için teknolojiyi kullanır. Kuruluşların bilgi sistemleri tarafından kaydedilen olay günlüklerini kullanarak iş süreçlerini analiz etmelerini sağlayan bir veri analitiği tekniğidir. Operasyonlarını bir çevrimiçi mağazayı veya bilgisayarlı bir satış noktası sistemini içerecek şekilde genişleten şekerci dükkanı için süreç madenciliği, süreçleri ve verimsizlikleri belirlemeye ve izlemeye yardımcı olabilir.
• Süreç keşfi gelişmiş yazılımın ana ve alt süreçler boyunca iş akışını izlediği daha gelişmiş bir süreç madenciliği biçimidir. Bir organizasyon içindeki gerçek süreç akışlarını görselleştirmek ve analiz etmek için verilerdeki kalıpları tanımlamayı ve süreç modelleri oluşturmayı içerir. Süreç keşfi, artık çok sayıda departmana sahip olacak şekilde büyümüş veya ürün yelpazesini genişletmiş olan şekerci dükkanı için özellikle yararlı olabilir.

Süreç haritalama, süreç madenciliği ve süreç keşfi gibi geleneksel yöntemler iş süreçlerinin anlaşılmasını sağlarken, kapsamlı içgörüler sağlama konusunda yetersiz kalıyorlar.

Bilgiye dayalı kararlar vermek için, her ayrı adım dahil olmak üzere süreç verilerinin %100'üne erişmek çok önemlidir, ancak verilerin çok büyük miktarı ve karmaşıklığı, mevcut tüm verilerin yardım olmadan işlenmesini zorlaştırır. Süreç zekası, ölçeklenebilirlik, doğruluk, hız, tarafsız sonuçlar ve sürekli süreç yakalama sağlayarak, büyük miktarda veriden ayrıntılı ayrıntıları yakalamak için gelişmiş dijital araçların ve yapay zeka destekli yöntemlerin kullanılmasını içerir ve kuruluşların bağlam ve anlama anında görünürlük elde etmelerini sağlar. işlem verilerinin arkasında. Süreç zekası, coğrafya, uygulamalar, ekipler veya uzmanlıklardan bağımsız olarak anlamlı içgörüler için meta veriler sağlayabilir.

Şu anda büyük bir başarı elde eden şekerci dükkanı örneğimizi tamamlamak için, süreç zekası, tedarik zinciri ve envanter yönetiminden satış ve müşteri hizmetlerine kadar mağazanın yönetiminde yer alan iş süreçlerine ilişkin öngörüler sağlayarak, artık uluslararası olan şekerci dükkanına yardımcı olabilir. Mağaza, süreç zekası araçlarıyla verimsizlikleri belirleyebilir, süreçleri kolaylaştırabilir ve operasyonlarını optimize etmek için veriye dayalı kararlar alabilir.

Örneğin, hangi ürünlerin yılın hangi döneminde (tabii ki Şubat ayında) popüler olduğunu, hangilerinin satılmadığını belirlemek için müşteri davranışlarına ilişkin verileri analiz edebilir ve envanter seviyelerini buna göre ayarlayabilir. Ayrıca sipariş işleme sürelerini izleyebilir, tedarik zincirindeki gecikmeleri ve kısıtlamaları belirleyebilir ve ürünlerin zamanında ve verimli bir şekilde teslim edilmesini sağlamak için teslimat programlarını ayarlayabilir. Genel olarak, süreç zekası, şekerci dükkanının operasyonlarını ve karlılığını iyileştirmesine yardımcı olabilir.

Süreç zekasının avantajları

Süreç zekası, tüm süreç boyunca iş akışının net bir görsel modelini sağlayarak işletmelerin yetersizlik ve/veya verimsizlikleri belirlemesine olanak tanır. Gerçek zamanlı görünürlük sayesinde işletmeler bu sorunları düzeltebilir ve ortadan kaldırabilir, böylece en iyi uygulamalar ve iyileştirmeler için daha fazla alan bırakabilir. Süreç zekası yazılımı, süreçleri tarihsel veya gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve analiz edebilir, bu da onu özellikle birçok bağımlılığa sahip doğrusal olmayan süreçlerin analiz edilmesi ve yönetilmesi için kullanışlı hale getirir.

Süreç zekası, aşağıdaki önemli yollarla geleneksel süreç haritalama, madencilik ve keşif yöntemlerinin ötesine geçer.

• Ölçeklendirilebilir olması, işletmelerin en etkili iyileştirmeleri bulmak için kuruluş genelindeki tüm süreçlerin ayrıntılı ayrıntılarını yakalamasına olanak tanır.
• Güvenilir stratejik karar vermeyi mümkün kılan yüksek düzeyde veri odaklı ayrıntı sağlamak için uygulamalar arası veri toplama ile yapay zeka modellemeyi birleştiren doğrudur.
• Hızlıdır ve yavaş ve sıkıcı manuel adımları ortadan kaldırarak değer elde etme süresini ve yatırım getirisini iyileştirir.
• Tarafsız ve süreklidir, manuel yakalamadaki önyargıları veya hataları ortadan kaldırır ve çalışanların etkilenmeden veya dikkati dağıtmadan devam etmelerini sağlar. Bu eklenen doğruluk, dijital dönüşümleri yavaşlatan yeniden çalışmayı önler.

Süreç zekasında kullanılan araç

Süreç zekası, çeşitli iş süreçlerinden verileri yakalamak ve analiz etmek için çeşitli araç ve tekniklerin kullanılmasını içerir. Süreç zekasında kullanılan araçlar, kuruluşun özel ihtiyaçlarına ve hedeflerine bağlı olarak değişebilir, ancak bunların tümü, iş süreçlerini optimize etmek ve sürekli iyileştirme sağlamak için verileri kullanmaya odaklanır.

Süreç zekasında kullanılan bazı yaygın araçlar şunlardır:

• Süreç madenciliği yazılımı: Bu yazılım, iş süreçlerini keşfetmek, izlemek ve iyileştirmek için farklı BT sistemlerinden veri çıkarır. Süreç varyasyonları, darboğazlar ve verimsizlikler hakkında bilgi sağlar ve sorunların temel nedenini belirleyebilir.
• Robotik Süreç Otomasyonu (RPA): RPA araçları, tekrar eden, kural tabanlı süreçleri otomatikleştirerek, insan işçilerin daha karmaşık görevlere odaklanmalarını sağlar. Veri girişi, fatura işleme ve müşteri desteği gibi görevleri gerçekleştirebilen insan işçilerin dijital ikizlerini oluşturmak için kullanılabilirler.
• İş Süreçleri Yönetimi (BPM) yazılımı: BPM yazılımı, iş süreçlerini modellemek, otomatikleştirmek ve optimize etmek için kullanılır. Çeşitli adımları, aktörleri ve veri girdileri ve çıktıları dahil olmak üzere bir sürecin görsel bir temsilini sağlar.
• Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML): Bu teknolojiler, süreç verilerini analiz eder, sonuçları tahmin eder ve kalıpları ve anormallikleri tanımlar. AI ve ML, kuruluşların karar vermeyi otomatikleştirmesine ve süreçleri gerçek zamanlı olarak optimize etmesine yardımcı olabilir.
• Veri görselleştirme araçları: Bu araçlar, karmaşık süreç verilerini çizelgeler, grafikler ve ısı haritaları gibi görsel bir biçimde sunarak anlamlandırmaya yardımcı olur. Görselleştirme araçları, eğilimleri, aykırı değerleri ve iyileştirme alanlarını belirlemeye yardımcı olabilir.
• Süreç simülasyon yazılımı: Bu yazılım, en verimli ve etkili süreç tasarımını belirlemek için farklı süreç senaryolarını simüle eder. Kuruluşların süreç iyileştirmelerini gerçek hayatta uygulamadan önce belirlemesine ve test etmesine yardımcı olabilir.

Süreç zekası için kullanım örnekleri nelerdir?

Veri yoğun olan herhangi bir sektör, süreç zekasını benimsemek için en uygun sektördür. Günümüzde veriler, herhangi bir işin tuğlasını yapmak için kullanılan kildir ve bu nedenle, süreç zekasından yararlanamayacak hiçbir sektör yoktur. Süreç zekasının çok yardımcı olabileceği sektörlerden bazıları şunlardır:

Üretim

Süreç zekası, üretim sürecinde verimliliği artırma, israfı azaltma ve kaliteyi artırmada montaj hattı çalışma tarzının bir sonraki avatarı olarak kabul edilebilir. Süreç zekası ile üreticiler, üretim hatlarından veri toplayabilir ve bunları gerçek zamanlı olarak analiz ederek, daha önce belirgin olmayan kalıpları ve eğilimleri belirlemelerine olanak tanır.

Üreticiler, süreçlerin gerçek zamanlı bir görünümünü sağlayarak, tüm gereksinimleri karşıladıklarından ve gerekirse uygun düzeltici önlemleri aldıklarından emin olabilir. Bu, hataları önlemeye ve riski en aza indirmeye yardımcı olur, bu da uzun vadede çok fazla zaman ve para tasarrufu sağlayabilir. Süreç zekası, mal ve malzemelerin hareketine görünürlük sağlayarak tedarik zinciri yönetimini iyileştirmek için de kullanılabilir. Üreticiler, envanter düzeylerini ve sevkiyat durumunu izleyerek maliyetleri azaltmak ve ihtiyaç duyduklarında ihtiyaç duydukları kaynaklara sahip olmalarını sağlamak için tedarik zincirlerini optimize edebilirler.

Sağlık hizmeti

İşlem zekası, hasta kayıt sürecini optimize etmek, bekleme sürelerini azaltmak ve hasta memnuniyetini artırmak için kullanılabilir. Sağlık hizmeti sunucuları, hasta ziyaretleri ve randevularıyla ilgili verileri analiz ederek kalıpları ve eğilimleri belirleyebilir, bu da onların kaynakları daha iyi tahsis etmelerine ve hasta akışını yönetmelerine yardımcı olur. Süreç zekası, klinik karar vermeyi iyileştirmek için de kullanılabilir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, hasta sonuçları ve tedavi protokolleri hakkında veri toplayarak hangi tedavilerin en etkili olduğu konusunda fikir edinebilir ve gerektiğinde ayarlamalar yapabilir.

Bankacılık ve Finans

Süreç Zekası, bankacılık ve finans sektörünün iş operasyonları hakkında kapsamlı bir anlayış kazanmasına, dolandırıcılığı tespit etmesine ve müşteri deneyimini iyileştirmesine yardımcı olabilir. Bankacılık sektöründe üretilen çok büyük miktarda veriyle, süreç zekası, anormallikleri tespit etmek, şüpheli faaliyetleri işaretlemek ve hileli işlemleri önlemek için verilerin işlenmesine, toplanmasına ve analiz edilmesine yardımcı olur.

Ayrıca, gerçek zamanlı içgörüler sağlayarak, müşteri davranışını tahmin ederek ve iyileştirilmesi gereken alanları belirleyerek müşteri deneyiminin geliştirilmesine yardımcı olur. Bankalar, süreç zekası ile süreçlerini otomatikleştirip optimize edebilir, bu da maliyet tasarrufuna, üretkenliğin artmasına ve müşteri memnuniyetinin artmasına yol açar.

Lojistik ve ulaşım

Süreç zekası, veri ve analiz araçlarını kullanarak tedarik zincirini optimize etmeye, maliyetleri düşürmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olabilir. Sevkiyatların izlenmesine ve en verimli rotaların belirlenmesine, ayrıca tedarikçilerin performansının izlenmesine ve iyileştirme alanlarının belirlenmesine yardımcı olabilir.

Süreç zekası ayrıca envanter seviyelerine ilişkin gerçek zamanlı görünürlük sağlayabilir ve ambar yönetiminin optimize edilmesine yardımcı olabilir.

Hükümet

Şeffaflık ve hesap verebilirliğe yönelik artan taleple birlikte, kamu kuruluşları ve devlet kurumları süreçlerini analiz etmek, verimsizlikleri belirlemek ve iş akışlarını optimize etmek için veriye dayalı kararlar almak için süreç zekasını kullanabilir.

Süreç zekası, bürokratik süreçleri kolaylaştırmaya yardımcı olabilir ve kaynakların verimli bir şekilde nasıl tahsis edileceğine dair içgörüler sağlayabilir. Ayrıca potansiyel dolandırıcılık, israf ve suistimal alanlarının belirlenmesine yardımcı olarak yolsuzluk riskini azaltabilir. Ayrıca süreç zekası, daha hızlı ve daha verimli hizmetler sunarak vatandaşların katılımını ve memnuniyetini artırmaya yardımcı olabilir.

İşletmenizde süreç zekasını uygulama

Bir kuruluşta süreç zekasının uygulanması, verimliliği artırabilir ve sonuçları iyileştirebilir. Ancak, her işletmenin öncelikle süreç zekası ile neyi başarmayı umduklarına dair net bir anlayışa sahip olması önemlidir.

Darboğazları belirlemek, süreçleri kolaylaştırmak veya müşteri deneyimini geliştirmek olsun, akılda belirli hedeflere sahip olmak, uygulama sürecini yönlendirmeye ve istenen sonuçlara ulaşılmasını sağlamaya yardımcı olacaktır.

Bir işletme hedeflerini net bir şekilde anladıktan sonra, süreç haritalama ve keşiften gelişmiş analitik ve makine öğrenimine kadar süreç zekasını uygulamak için mevcut çeşitli araç ve yöntemleri keşfetmeye başlayabilir.

Bir kuruluşta süreç zekasını uygulamak birkaç adımı içerir:

1. Kapsamın tanımlanması: Analiz edilecek süreçleri tanımlayın ve analizin özel hedeflerini belirleyin.
2. Veri toplama: Eski sistemler, veritabanları ve diğer ilgili yazılım uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri toplayın.
3. Verilerin temizlenmesi ve birleştirilmesi: Doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamak için çeşitli kaynaklardan toplanan veriler temizlenmeli, birleştirilmeli ve standartlaştırılmalıdır.
4. Verileri analiz etme: Verileri analiz etmek ve kalıpları, eğilimleri ve iyileştirme alanlarını belirlemek için süreç zekası araçlarını kullanın.
5. Eylem planlarının geliştirilmesi: Analize dayalı olarak, belirlenen süreçleri optimize etmek, verimsizlikleri azaltmak ve performansı iyileştirmek için eylem planları geliştirin.
6. Değişikliklerin uygulanması: Önerilen değişiklikleri uygulayın ve etkili olduklarından emin olmak için sonuçları izleyin.
7. Sürekli izleme ve iyileştirme: Verimliliği ve etkililiği artırmak için süreçleri sürekli olarak izleyin ve iyileştirin.

Değişiklikleri kabul etmelerini ve desteklemelerini sağlamak için çalışanlar da dahil olmak üzere kilit paydaşları sürece dahil etmek önemlidir. Ek olarak kuruluşlar, uygulama sürecine yardımcı olması için bir süreç zekası satıcısı veya danışmanıyla çalışmayı seçebilir.

Nanonets tarafından desteklenen süreç zekası

Bu makalede birçok kez bahsedildiği gibi, süreç zekası veriler üzerinde çalışır.

Veri ayıklama, iş sürecinin kapsamlı bir görünümünü oluşturmak için veritabanları, belgeler ve günlükler gibi çeşitli kaynaklardan veri toplamayı içerdiğinden, süreç zekası iş akışında çok önemli bir adımdır. Çıkarılan veriler daha sonra sürecin nasıl çalıştığına ve daha iyi performans için sürecin nasıl optimize edilebileceğine dair içgörüler oluşturmak için süreç zekası araçları kullanılarak analiz edilir. Doğru ve kapsamlı veri çıkarma olmadan, süreç zekası analizi, iş süreçlerini optimize etmek için gerekli içgörüleri sağlayamayacaktır.

İşte burası Nanonetler devreye girer

Süreç zekası bağlamında, Nanonets'in teknolojisi, veri toplama ve analiz sürecini otomatikleştirmek ve düzene sokmak için kullanılabilir, bu da kuruluşların içgörü kazanmasını ve zamanında bilinçli kararlar almasını sağlar.

Yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanan Nanonets, kuruluşların e-postalar, faturalar ve müşteri geri bildirimleri gibi manuel olarak işlenmesi zor olabilecek yapılandırılmamış veri kaynaklarından değerli bilgiler çıkarmasına yardımcı olabilir.

Paket

Süreç zekası, çeşitli sektörlerdeki işletmeler için oyunun kurallarını değiştirir. Kuruluşlar, çok büyük miktardaki süreç verisinden içgörü elde etme yeteneği sayesinde veriye dayalı kararlar alabilir, operasyonel verimliliği artırabilir ve müşteri deneyimlerini geliştirebilir.

Sağlık ve finanstan lojistik ve nakliyeye kadar, süreç zekasının potansiyel uygulamaları neredeyse sonsuzdur. Otomasyon ve dijital dönüşüme yönelik artan taleple birlikte, işletmelerin günümüzün hızla gelişen iş ortamında rekabet gücünü korumak için süreç zekası araçlarını ve tekniklerini benimsemesi zorunlu hale geliyor. Bu teknolojiyi benimseyen ve kendi yararına kullananlar, kullanmayanlara göre önemli bir avantaja sahip olacak.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://nanonets.com/blog/what-is-process-intelligence/