Çevrimiçi oyun platformu Roblox, oyuncuların farklı diller konuşsalar bile birbirleriyle gerçek zamanlı olarak sohbet etmelerine olanak tanıyan yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Şu anda 16 dilde mevcut olan yapay zeka destekli tercüman, kullanıcıların kendi ana dillerinde yazmalarına ve başkalarıyla kolayca sohbet etmelerine olanak tanıyor.

Roblox'un Baş Teknoloji Sorumlusu Dan Sturman, 5 Şubat'ta şirketin kendi şirket içi geniş dil modelini (LLM) geliştirdiğini belirtti. Bu model, 100 milisaniyelik temel gecikme süresiyle metin tabanlı mesaj çevirisine olanak tanıyarak kullanıcılara anlık konuşma olanağı sağlar.

"Yeni bir deneyimle sohbet ettiğiniz ve şaka yaptığınız yeni Roblox arkadaşınızın aslında Kore'de olduğunu ve siz İngilizce yazarken, ikisinden biri olmadan tüm süre boyunca Korece yazdığını keşfettiğinizi hayal edin. fark ettin,” dedi Sturman.

Roblox'un deneyim içeriği için otomatik çeviri yetenekleri zaten mevcut olsa da amaç, çeviriyi canlı konuşmalara genişletmekti.

Stuntman, çevirmeni geliştirmedeki iki temel zorluğun, 16 dilin tamamında çalışan bağımsız bir çeviri sistemi oluşturmak ve gerçek zamanlı sohbetler için yeterince hızlı bir sistem tasarlamak olduğunu ve bunun da yeni bir Yüksek Lisans mimarisi gerektirdiğini söyledi.

"Bunu başarmak için her dil çifti (yani Japonca ve İspanyolca) için benzersiz bir model oluşturabilirdik, ancak bunun için 16x16 veya 256 farklı model gerekiyordu. Bunun yerine, tüm dil çiftlerini tek bir modelde ele almak için birleşik, transformatör tabanlı bir çeviri LLM'si oluşturduk."

Roblox'un yapay zeka tercümanı, hem kamuya açık hem de özel veriler üzerinde eğitilmiş, transformatör tabanlı bir Yüksek Lisans eğitiminin geliştirilmesiyle başladı.

Geliştirmenin ardından Roblox, büyük dil modelini (LLM) "uzman" çeviri uygulamalarının bir karışımına emanet etti. Bu uygulamalar modeli çeşitli dillerde ayrı ayrı eğitti.

Sturman, Fransızca gibi "daha az yaygın" dil çiftlerinin Tayca'ya çevrilmesinin, yüksek kaliteli verilerin yetersiz olması nedeniyle zorluklar yarattığına dikkat çekti. Bu, Roblox'un, mesajları orijinal dile geri çevirmeyi ve doğruluğu sağlamak için bunları kaynak metinle karşılaştırmayı içeren bir yöntem olan "geri çeviriyi" kullanmasına yol açtı.

Daha sonra çeviriler, çevrilen metnin okunabilirliğini ve anlaşılırlığını ön planda tutan bir kalite tahmin modelinden geçirilir.

Ek olarak Roblox, popüler, modaya uygun ifadeleri her dile çevirerek modelin eğitilmesine yardımcı olan insan değerlendiricilerden de yararlandı. Böylece model deyimsel veya argo dili anlayabilir.

Sturman, bunun devam eden bir süreç olduğunu ve insan değerlendiricilerin en son trendlere ayak uydurabilmek için sistemi sürekli güncellemelerini gerektirdiğini vurguladı.

Son aşama testleri, yeni çeviri sisteminin Roblox kullanıcıları için daha fazla etkileşime ve daha kaliteli oturumlara yol açtığını gösterdi.

Roblox'un 70'den fazla ülkeden 180 milyon günlük aktif kullanıcısı var ve her gün 2.4 milyardan fazla mesaj alışverişi yapılıyor.

Roblox'un CEO'su David Baszucki, Kasım 2023'te birlikte çalışabilirlik vizyonunu ifade ederek, metaveren içindeki çeşitli bağımsız platformlar arasında değiştirilemeyen tokenların ve diğer dijital varlıkların kesintisiz transferini savundu.

Ayrıca şunu da okuyun: Rapor: Üçüncü çeyrekte blockchain oyunları Unique Active Wallet, ikinci çeyreği geride bıraktı