26 C
New York

DataHour: Uygulamada Nedensel Çıkarım

Tarih:

Sevgili Okuyucular,

Prabakaran Chandran'ı bizimle etkileşimli bir DataHour oturumu yönetmesi için aramıza alıyoruz. Prestijli bir şirket olan Mu Sigma ile problem çözme konusunda uzmanlaşmış, Veri ve Karar Bilimcisi olarak 2019 yılından beri çalışmaktadır. SQL, Python, R, İleri Analitik ve İstatistik konularında yetkindir. Bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve derin öğrenme alanlarında Fortune 500 şirketlerine yapay zeka tabanlı çözümler geliştirmek için iki kişilik bir ekiple çalıştı. Nedensel Çıkarımı açıklayacak ve Python'da belirli bir kullanım durumuna nasıl uygulanabileceğini gösterecek. Yani, Kaydol şimdi! Seni koruduk ve FOMO'ya neden olmayacağına yemin ettik.

KOLTUK AYIRTIN! 🛋️

DataHour Hakkında

Nedensel çıkarım, araştırmacıların verilerden nedensel sonuçlar çıkarmasını sağlayan varsayımları, çalışma tasarımlarını ve tahmin metodolojilerini inceleyen entelektüel bir konu olarak tanımlanır.

Nedensellik, neden ve sonuç arasındaki bağı aydınlatır. Nedensel çıkarım, iki değişken arasında neden bir ilişki olduğunu anlamamıza ve açıklamamıza yardımcı olan yeni bir alandır.

Bu DataHour'da, Nedensel Çıkarımı açıklarken ve Python'da belirli bir kullanım örneğine nasıl uygulanabileceğini gösterirken Prabakaran Chandran'a katılın.

Konuşmacı Hakkında

Prabakaran, 2019 yılından beri önde gelen bir problem çözme firması olan Mu Sigma'da Veri ve Karar Bilimcisi olarak çalışmaktadır. İleri Analitik, İstatistik, Python, R ve SQL konularında bilgi sahibidir. Bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve derin öğrenme alanlarında Fortune 500 şirketleri için yapay zeka tabanlı çözümler geliştiren iki kişilik bir ekibin parçasıydı.

Önkoşullar

Veri Bilimi ve istatistiklerin temellerini öğrenmeye ilgi.

Bu DataHour kimler içindir?

  • Veri biliminde kariyer yapmakla ilgilenen öğrenciler ve yeni mezunlar
  • Veri biliminde kariyer yapmak isteyen çalışan profesyoneller
  • Kariyerlerini ilerletmek isteyen veri bilimi uzmanları

Sorusu olan?

Bize bir e-posta bırakın [e-posta korumalı] Herhangi bir sorunuz varsa veya oturuma kaydolmakta zorluk çekiyorsanız.

Sonuç

DataHour'a kaydolun İşte bu harika fırsattan yararlanmak için.

YouTube'umuzu ziyaret edin Telegram Kanal “The DataHour”un önceki bölümlerinden herhangi birini kaçırdıysanız kayıtları görüntülemek için Blogumuzda, halihazırda yapılmış olan DataHour oturumlarının bir özetini okuyabilirsiniz. İşte.

Sosyal medya

  • Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.Buraya Tıkla
  • Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
  • Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/06/the-datahour-causal-inference-in-practice/

Bu Çivi aslen tarihinde yayınlandı Analitik Vidhya

İlgili Makaleler

spot_img

Son Makaleler

spot_img