Yapay zekanın varoluşsal riski gülünecek bir konu değil: Teknoloji dünyası her ne kadar bunları anlamlandırmaya çalışsa da kimse distopik "dünyayı kontrol etme" yanıltıcılığının yasal mı yoksa sadece bilim kurgu mu olduğunu kesin olarak bilmiyor.

Ancak o köprüyü geçmeden önce (gerçek olsun ya da olmasın), daha acil bir sorunla yüzleşmemiz gerekiyor. Halihazırda çevrelerine tepki veren ve kendi başlarına karar veren yarı özerk yapay zeka ajanlarının ortaya çıktığını görüyoruz. Borsa koşullarını izleyen ve buna göre satın alma veya satma şeklini değiştiren ticaret robotlarını, hatta ChatGPT tarafından hazırlanan bir çalışma notunu veya okul gazetesini düşünün.

Uygulama ne olursa olsun, yapay zekanın olağan pratik sorunları kaçınılmaz olarak ortaya çıkıyor. Halüsinasyonlu alıntılar, tembel kararlar, ani yanlış yönlendirmeler ve genel olarak öngörülemezlik, bu sistemlere olan güveni engellemeye devam ediyor ve daha derine inersek, makine öğrenimi (ML) algoritmaları eleştirel çıkarımlara güç vermek. Makine öğrenimi çıkarımları genellikle dışarıdakiler için anlaşılmazdır ve sonuçları sarsıcıdır. Minnesota'nın durumuna bakın dava UnitedHealth Group'a, COVID'i hesaba katmayan bir tahmin algoritmasına veya kredi itibarı değerlendirme endüstrisinin geçen yılki büyük kötü puan hatasına güvendiği için karşı çıktı.

Bilinmeyen çıkarımlara güvenmek ciddi bir sorundur ve kripto ve Web3'te olan bizler için fazlasıyla tanıdık bir sorundur. Örneğin, bir arbitrajcının merkezi olmayan bir borsadan fiyat bilgisi akışını bozarak elde edebileceği potansiyel karı hayal edin.

Neyse ki bu güven boşluğunun bir çözümü var. Cevap: Bir çıkarım ekonomisi yaratın.

Çıkarım Ekonomisi Nedir?

Her ne kadar haklı olarak ilgi odağı makine öğreniminin çıkarımlarını destekleyen veriler üzerinde olsa da, eksik olan şey, kötü çıktıları daha başlangıçta ortadan kaldırmak için resmi bir alan. Sorumlu rekabete dayanan çıkarım ekonomisi, dürüst, güvenilir ve güvenli makine öğrenimi üretimi arayışını ticarileştirir.

Yüksek düzeyde, bu, iki katmanlı, doğrulanabilir makine zekası için bir pazar yeri olarak hayat buluyor: herhangi bir veri bilimcisinin veya modelleyicisinin bir makine öğrenimi modelini geliştirmesine ve çıkarımdan elde edilen gelirden pay almasına olanak tanıyan turnuva tarzı bir yarışma ve doğrulanmış çıkarım akışlarının tüketilebileceği açık bir pazar.

Akıllı sözleşmeler veya uygulamalar geliştiren yapay zeka aracıları veya geliştiricileri, çok çeşitli kanıtlanmış, topluluk tarafından incelenen makine öğrenimi modellerinden çıkarım akışlarını seçebilecek. Kötü bir veri akışının pazardaki daha iyi bir veri akışıyla değiştirilmesi ve yapay zeka aracılarının iyi filtrelenmiş, güvenilir çıkarım akışlarına tepki vermesi nedeniyle Oracle riski önemli ölçüde azalacaktır.

Sorumluluk Web3 ile Başlar

Tüm bunların çalışma şekli, Web3 doğrulama stake etme, ödeme akışı ve sıfır bilgi kanıtları gibi kavramları mevcut, sınırlı rekabetçi makine öğrenimi modeliyle birleştirmek. Özellikle sıfır bilgili makine öğrenimi, hem bütünlüğün kanıtlanmasına hem de modelleyicilerin modellerini korumasına olanak tanır.

Neden bu konuyu mu?

Yapay zeka ile uğraşmanın varoluşsal meselesine geri dönüyoruz. Güvenilmez sistemler, savaşla güçlendirilmiş teknolojiler ve olağanüstü güvenlik önlemleri gerektirir. Bu nedenle Web3 tasarım felsefelerini harmanlamak, yapay zekayı sorumlu tutmanın tek yoludur. Doğrulanmış makine zekasına ve parlak zekalardan (veri bilimcileri ve modelleyiciler) oluşan açık kaynaklı bir havuza dayanan çıkarım ekonomisi, p(doom)'a karşı gerçek, ulaşılabilir bir panzehir sunuyor.

Basitçe söylemek gerekirse, daha iyi bir makine öğrenimi modelleri pazarı, işletmelerin satın alabileceği ve kendi operasyonları için dağıtabileceği daha yüksek performanslı ve daha doğrulanabilir çıkarımlar üretir. Kredi puanlama ve NFT önerilerinden kripto fiyatı ve spor tahminlerine kadar her türden kuruluş, makine zekasına güveni yeniden kazandıran bir çıkarım ekonomisinden büyük değer elde edebilir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/forget-pdoom-heres-how-to-hold-ai-accountable-by-creating-an-inference-economy/