Veri analitiğinin çeşitli sektörlerde oynadığı ilgi çekici rolü tartıştık. Aralık ayında paylaşmıştık Veri analitiğinin işletmelere yardımcı olabileceği beş temel yol büyür.

Oyun sektörü, veri analitiğindeki gelişmelerden en çok etkilenenler arasında yer alıyor. Artan sayıda oyun geliştiricisi, içeriklerini daha ilgi çekici hale getirmek için büyük verilerden yararlanıyor. Oyuncular için bu şirketlerin büyük veriden faydalanması şaşırtıcı değil. Günde 50 terabayttan fazla veri üretiyor.

Büyük Veri Oyun Sektörünü Nasıl Değiştiriyor?

Modern oyun endüstrisinde başarılı bir mobil veya sosyal proje oluşturmak ancak büyük miktarda bilginin işlenmesiyle mümkündür. Ürünleri tasarlamak ve desteklemek, pazarlama stratejileri yazmak ve oyun analizlerinden para kazanmak için birçok araç kullanılır: hedefe bağlı olarak tek bir projede birden fazla araç olabilir.

Bilgisayar oyunlarının geliştirildiği bir çağda, nihai ürün üzerinde çalışan uzmanların (geliştiriciler, tasarımcılar, sanatçılar, senaristler, yapımcılar ve diğer uzmanlar) sayısını hayal etmek zordur. Ancak oyunun icat edilip geliştirilmesinin yanı sıra başarılı bir şekilde satılması ve analiz edilmesi de gerekiyor. Peki tüm bu bilgilerle ne yapmalı ve iyi bir oyun nasıl yapılır? Hadi çözelim.

Analiz Et → Uyarla → İyileştir

Konsollara, bilgisayarlara ve telefonlara yönelik oyunlar, kıyafet veya kozmetik ürünleriyle aynı üründür. Müşteriler bir oyun satın alır veya indirir ve eğer oyunun kalitesi onları tatmin etmezse ürünün konumu ve popülaritesi düşmeye başlar. Bu durumda geliştiriciler oyun analistlerini ve oyun endüstrisindeki uzmanları dahil eder. Ürünü test ediyorlar ve müşterileri uzaklaştıran hataları buluyorlar. Oyun analistleri yalnızca test etme ve raporlamayla ilgilenir ve tespit edilen sorunların giderilmesi, geliştirme ekibinin omuzlarına düşer.

Peki bu tür departmanların çalışmaları kaliteyi etkiler mi? Kesinlikle. Kahramanın popülaritesinin tamamen terfiye bağlı olduğu popüler MOBA League of Legends'a (hem mobil hem de PC versiyonları fark etmez) bir örnek verelim. Karakterin görünümü nedeniyle popülerlik birikebilir. Bu sayede şirket, açıkçası çekici olmayan karakterlere (tüm kusurları telafi etmek için) ve herkes tarafından sevilen kadın karakterlere hava ve anime tarzı katarak güzel görünümler satarak kar elde ediyor.

Çalışmaları kadın konsept sanatçıları bu durumda göründüğünden çok daha karmaşık çünkü karakter yaratmaya yönelik modern gereksinimler oldukça yüksek: görünüm, ruh hali, tarih, görünüm satın alarak para kazanma olasılığı, kültürel özellikler vb., bu sadece kısa bir liste uğraşmak zorundalar. Çoğu zaman bu tür uzmanlar, daha doğru analizler için bir mobil oyunun nasıl doğru şekilde tasarlanacağı konusunda da önerilerde bulunabilir.

Bu durumda oyun verileri analitiği, karakterin ve oyuncuların faaliyetlerine ilişkin tüm göstergeleri değerlendirecektir. Bu, oyun dünyasında ilerleme sağlayan birçok yoldan sadece bir tanesi analizler daha iyi oyun ürünlerinin geliştirilmesine yol açtı. Büyük verileri toplayan analistler, sonucu küçük bir güncelleme veya büyük bir yama için bir neden olabilecek, aralarında oyuncuların deneyiminin, kârının, fırsatlarının da bulunacağı oyunun tüm yönlerine odaklanacak bir rapor hazırlayacaklar. Gelecekteki güncellemeler ve oyun geliştirme için.

Video Oyunu Veri Analizinin Özellikleri

Oyun geliştirme alanında bu kadar önemli oyunculara değindiğimiz için onların neler yaptığını bize hatırlatmak yerinde olacaktır. Sonuçta analiz sadece istatistiklere bakmak ve oyuncu yorumlarını okumaktan ibaret değil. Video oyunu veri analitiği, kişinin oyunun sorunlarını anlamasına ve gelişimi hakkında tahminde bulunmasına olanak tanıyan toplama ve oynanış analitiğini içerir. Uzmanın sorumlulukları şunlardır:

1. Temel metrik analizi. Analist sürekli olarak izlenen öncelik kategorilerini seçer: önemi oyunun türüne, para kazanma türüne ve diğer proje özelliklerine göre belirlenir.
2. Veri bütünlüğü kontrolü. Bir oyun analistinin görevleri arasında bulunan anormalliklerin araştırılması ve analiz edilmesi ve sorunların gerçek nedeninin belirlenmesi yer alır. Bu önemli bir nokta çünkü metriklerin kusurlu olmasından veya oyunun az gelişmiş olmasından dolayı öngörülemeyen zorluklar ortaya çıkabilir.
3. Etkinlik hunilerinin oluşturulması ve kontrolü. Analistin görevi, oyun içi olayları analiz etmek ve duygu ve para kazanma göstergelerine dayanarak bunların başarısını/popülerliğini takip etmektir.
4. Hipotezlerin oluşturulması ve test edilmesi. Oyun verileri analitiği sürekli olarak proje iyileştirmeleri aramalıdır. Oynanışı, iç ekonomiyi, dengeyi ve mekaniği inceleyerek katılımı artırmak, duygusallığı artırmak ve sonuç olarak kârı artırmak için iyileştirmeler sunuyorlar. Fikrin uygulanabilirliğini kontrol etmek için A/B testi zorunludur.
5. Yetkin ve anlaşılır raporların oluşturulması. Analist, bilgileri pazarlamacılara, yapımcılara ve oyun tasarımcılarına sorunu anlayacakları ve sorunu çözmek için önerilen stratejiyi destekleyecek şekilde iletmelidir.

Mobil uygulama oyunu nasıl yapılır? Açıkçası bir oyun veri analisti olmadan bunu yapmak imkansız. Ve en önemlisi, analitik, kullanıcıları oyundan ayrılmaya zorlayan nedenlerin hızlı bir şekilde bulunmasına, bir risk grubunun belirlenmesine ve günlük raporlarda kaydedilen bilgilere dayanarak oyuncuları oyunda tutmaya yönelik stratejiler geliştirilmesine olanak tanır.

Oyun Deneyimi: Video Oyunu Büyük Veri Toplama ve Analiz Değeri

Oyun deneyimi tüm oyuncuların, oyun stüdyolarının ve sıradan tüketicilerin duyduğu şeydir. Birçoğumuz henüz söylenmemiş veya istenmemiş bazı özelliklerin oyuna neden eklendiğini merak ettik. Katılıyorum, bazen oyunlardaki yamalar mantıksız görünebilir, ancak bunun bir cevabı var. Oyun analitiği sayılar ve bunların analizi ile ilgili bir iştir çünkü çoğu uzmanın zamanını alır. Analiz gerektiren bir dizi video oyunu büyük veri ölçümleri var ve her şeyden önce bu, doğrudan oyun ve iç ekonomi için geçerli. Analist, oyun oturumunun ne kadar sürdüğünü, kullanıcının aşamaları ne kadar hızlı geçerek içeriği (ve ne tür içeriği) tükettiğini öğrenir.

Buna dayanarak, bir yamanın, etkinliğin ve hatta bir oyunun beta testi sonrasındaki sonucu, belirli bir oyuncu kitlesine, örneğin oyunun daha popüler olduğu belirli bir bölgenin oyuncularına, oyunun yaşı ve cinsiyetine hedeflenebilir. oyuncular, cihazın işletim sistemi ve elbette finansal fırsatlar.

Oyun hizmetleri, görünümler satın alan veya oyuna bağış yapan oyuncular, topluluk hiyerarşisinde ilk sırada yer alır. Ancak tüm stüdyolar oyunculara karşı bu kadar ticari davranmıyor ve hiç kimse f2p oyuncularını unutmuyor ve içeriğe özel kısıtlamalar olmadan tam erişim sağlıyor. Ancak içerikten para kazanma sayesinde birçok stüdyonun başarıya ulaştığını, bazılarının ise faaliyetlerine devam ettiğini söylemeden geçmek yanlış olur.

Veriler Düşündüğümüzden Daha Büyük

Hiç şüphe yok ki veri analitiği oyun sektörünün durumunu değiştiriyor. Bir oyun analisti, oyuncuların davranışlarını analiz ederek neredeyse her sonucu belirleyebilir. Modern oyunlar analitik bir departman olmadan uyum sağlayamaz çünkü bunlar herhangi bir projenin ilerleyişinin temelini oluşturur.

Mobil oyun yapmak isteyenler şunu anlamalıdır ki, ürünün tüm fikirlerine ve özgünlüğüne rağmen son söz, yalnızca reklamlara kapılmakla kalmayıp, girdiği dünyanın içinde kalmaya da ihtiyaç duyan oyuncularda olacaktır. Büyük veri akışlarını işlemek kolay değil ve yalnızca sinir ağları tüm bilgileri okuyabiliyor, ancak bunların etkinliği henüz kanıtlanmadı. Bu nedenle video oyunu veri analizi faaliyeti her zaman oyun geliştirmenin öncelikli bir yönü olacaktır.

Ancak mükemmel veriler bile mükemmel kararı veremez çünkü sonuç her zaman tahmin edilemez olacaktır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.smartdatacollective.com/role-of-big-data-analytics-gaming/