bulma satınalma siparişi belirli bir satıcıdan bir yığın satınalma siparişinden manuel olarak almak ve bunu karşılık gelen faturalarla eşleştirmek sıkıcı geliyor, değil mi?

Neyse ki, bunun için endişelenmenize gerek kalmayacak. Otomatikleştirilmiş veri işleme platformları ile tüm manuel görevleriniz kolayca otomatikleştirilebilir.

Otomatik veri işleme, akıllı otomasyonla birden çok iş sürecini basitleştirdi. 2023'te nasıl verimli kullanabileceğinizi görelim.

Otomatik veri işleme nedir?

Otomatik veri işleme bir iş akışı otomasyon platformu verileri gereksinimlere göre toplamak, işlemek, düzenlemek ve depolamak. ADP, verilerin manuel olarak işlenmesi gerekliliklerini ortadan kaldırır ve tüm manuel veri işleme görevlerini kolayca gerçekleştirir.

Otomatik Veri İşleme Örneği

Bir fatura aldığınız bir senaryoyu ele alalım.

Fatura ayrıntılarını satın alma siparişi ile eşleştirmeniz gerekir. Bundan sonra, güncellemeniz gerekir finansal muhasebe yazılımı fatura detayları ile ve yöneticinizden e-posta ile onay alın. Bu yapıldıktan sonra, faturayı muhasebe departmanına iletecek ve finansal muhasebe yazılımını gerekli bilgilerle güncelleyeceksiniz. Bu, bu işlemi yapmanın manuel yoludur.

Nanonets gibi ADP yazılımları kullandığımızda bu süreç çok basit ve otomatik hale gelir:

• Fatura e-postanıza ulaştı.
• Fatura, ADP yazılımına yüklenir.
• Veriler, OCR yazılımı kullanılarak faturadan otomatik olarak çıkarılır.
• Fatura verileri, satınalma siparişi verileriyle eşleştirilir.
• Herhangi bir tutarsızlık durumunda, bir onay iş akışı tetiklenir, bu da faturayı ve satınalma siparişini manuel inceleme için yöneticiye gönderir.
• İncelendikten sonra, veriler otomatik olarak yüklenecek ve finansal muhasebe sistemine güncellenecektir.

Otomatik veri işleme sistemleri neden kullanılmalı?

Otomatik veri işleme sistemleri, veri işlemlerini büyük ölçekte işleyebilir. Geliştirilmiş verimlilik, azaltılmış insan hataları ve gelişmiş güvenlik ile otomatik veri işleme sistemlerinin modern işletmelere sunacağı çok şey vardır. 2023'te ADP'yi benimsemek için bazı nedenler şunlardır:

• Verimliliği arttırmak: Veri işleme görevlerinin otomatikleştirilmesi, gereken el emeği miktarının azaltılmasına yardımcı olabilir, diğer etkinlikler için zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
• İyileştirilmiş doğruluk: Otomatik veri işleme sistemleri, manuel süreçlere göre insan hatasına daha az eğilimli oldukları için hata veya hata riskini azaltmaya yardımcı olabilir.
• Gelişmiş ölçeklenebilirlik: Otomatikleştirilmiş veri işleme sistemleri, değişen ihtiyaçları karşılamak için kolayca büyütülebilir veya küçültülebilir, bu da bir şirketin yeni zorluklara veya fırsatlara uyum sağlamasını kolaylaştırır.
• Azalan maliyetler: Otomatikleştirilmiş veri işleme, el emeğine olan ihtiyacı azaltarak ve verimliliği artırarak maliyetleri düşürmeye yardımcı olabilir.
• Geliştirilmiş güvenlik: Otomatik veri işleme sistemleri, süreç boyunca tutarlı ve güvenli bir şekilde işlenmesini sağlayarak veri güvenliğini artırmaya yardımcı olabilir.

Kuruluşunuzda otomatikleştirilmiş veri işlemeyi kullanmak mı istiyorsunuz?

Nanonets'e bakın. Veri işleme görevlerini otomatikleştirmek için kod yok ve sorunsuz platform. Kodsuz iş akışlarıyla veri toplama, veri çıkarma, işleme ve depolamayı otomatikleştirin!

5 Otomatik Veri İşleme Tekniği

Her biri kendi teknikleri ve yaklaşımları olan birkaç farklı veri işleme türü vardır:

• Toplu işleme verilerin gerçek zamanlı yerine büyük gruplar halinde işlenmesini içerir. Bu genellikle, rapor oluşturma veya yedekleme çalıştırma gibi anında sonuç gerektirmeyen görevler için kullanılır.
• Gerçek zamanlı işleme: Bu, anında sonuç sağlamak veya hemen harekete geçmek için verinin üretildiği şekliyle işlenmesini içerir. Bu genellikle dolandırıcılık tespiti veya trafik kontrolü gibi uygulamalarda kullanılır.
• Akış işleme: Bu, sürekli ve sıralı olarak sisteme akan verilerin işlenmesini içerir. Bu genellikle sosyal medya verilerini analiz etmek veya makine günlüklerini izlemek gibi görevler için kullanılır.
• Dağıtılmış işlem hız ve ölçeklenebilirliği artırmak amacıyla verileri paralel olarak işlemek için birden fazla bilgisayar veya sunucu kullanmayı içerir. Bu genellikle veri madenciliği veya makine öğrenimi gibi görevlerde kullanılır.
• Zaman paylaşımı tek bir işlemciyi birden fazla kullanıcıya tahsis ederek, aynı anda etkileşime girmelerine izin veriyor. İşlemci, her kullanıcıya belirli bir zaman aralığı atar ve isteklerini ilk gelen alır önceliğine göre işler. Kullanıcılar sorgularını girerler, bir yanıt beklerler ve sırayla alırlar. Zaman paylaşımı, özellikle zamana duyarlı olmayan görevler için verimli ve uygun maliyetli bir tekniktir.

Otomatik Veri İşleme için Nanonetler

Nanonets, kodsuz iş akışı otomasyonu ile veri işlemeyi basitleştirir. Belge veri işlemeyi OCR, iş akışları ve küresel ödeme platformları ile otomatikleştirebilirsiniz.

Nanonet'ler belge yüklemeden her şeyi otomatikleştirebilir, belge veri çıkarma, veri işleme, tartışma ve depolama. gibi görevleri gerçekleştirmek için kodsuz iş akışlarını kullanabilirsiniz.

Ve daha fazlası.

Nanonets kodsuz, kullanımı kolay ve tamamen özelleştirilebilir bir platformdur. Bu, Nanonet'leri çeşitli kullanım durumları için kullanabileceğiniz ve ihtiyacınıza göre tamir edebileceğiniz anlamına gelir.

Nanonet'ler excel, CSV, word dosyaları, PDF'ler, resimler, e-postalar, web ve daha fazlasından verileri işleyebilir! İmkanlar sonsuzdur. Nanonets, özelliklerinin yanı sıra aşağıdakileri sunarak öne çıkmasını sağlar:  

• 7 Gün Ücretsiz Deneme
• 24×7 Canlı Destek
• Tam taşıma ve teknik yardım – Ağır işleri sizin yerinize biz yaparız
• Özel müşteri başarı yöneticileri
• Kişisel antrenman seansları
• Kodsuz platform
• Özel fiyatlandırma planları!

Ve Nanonets, G2 ve Capterra'da yüksek puan aldı.

Otomatikleştirilmiş veri işleme için Nanonet'leri kullanmanın bazı yolları şunlardır:

Fatura verilerinin işlenmesi nasıl otomatikleştirilir?

Makbuz verilerinin işlenmesi nasıl otomatikleştirilir?

PDF'den tablolar nasıl çıkarılır?

E-postalardan veri çıkarma nasıl çıkarılır?

Aklınızda başka bir özel kullanım durumu var mı? Kullanım durumunuzu Nanonets üzerinde hızlı bir şekilde uygulamanıza yardımcı olması için ekibimize ulaşın. Ya da kendiniz ücretsiz bir deneme başlatabilirsiniz!

Daha fazla oku:

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://nanonets.com/blog/automated-data-processing/