Kısaca AI OpenAI CEO'su Sam Altman, giderek daha yetenekli ve güce aç olan yapay zeka modellerini geliştirmek için enerji üretiminde bir atılım yapılması gerektiğine inanıyor.

Geçen hafta Davos'ta Bloomberg ile yapılan bir panel tartışmasında, "Bir atılım olmadan bu noktaya ulaşmanın hiçbir yolu yok" dedi. Altman nükleer füzyon gibi yenilenebilir enerji kaynaklarından yana ve teknolojiye yatırım yapmaya devam etme konusunda istekli. Nükleer füzyon girişimi Helion Energy'ye kişisel olarak 375 milyon dolar yatırım yaptı. anlaşma önümüzdeki birkaç yıl içinde Microsoft'a enerji tedarik edecek.

Milyarlarca parametreden oluşan yapay zeka modellerinin eğitilmesi büyük miktarda enerji gerektirir. OpenAI'nin eski GPT-3 sisteminin 936 megawatt saat (MWh) tükettiği bildirildi. göre AI şirketi Numenta'ya. ABD Enerji Bilgi İdaresi tahminleri Ortalama bir hane yılda yaklaşık 10.5 MWh tüketiyor. Bu, GPT-3 eğitiminin, yaklaşık 90 hanenin bir yılda tükettiği kadar enerji tükettiği anlamına geliyor.

Daha büyük modeller daha fazla enerji gerektirecektir. CEO'su Aiden Gomez, "[LLM'leri] ölçeklendirmeyle işimiz bitmedi; hâlâ ilerlememiz gerekiyor" dedi. tutarlı, deklare Davos'taki başka bir tartışma sırasında.

AlphaGeometry yapay zeka muhakemesinde bir atılımı temsil ediyor

Google DeepMind araştırmacıları, geometrik teoremleri insan matematik olimpiyatlarında altın madalya kazananlarla neredeyse aynı seviyede kanıtlamak için bir yapay zeka sistemi eğitti.

Bir kağıtta yayınlanan in Tabiat Geçen hafta DeepMind ekibi, bir dil modeli ve sembolik çıkarım motorundan oluşan bir sistem olan AlphaGeometry'yi tanıttı. Birincisi belirli bir problemi çözmek için potansiyel matematiksel stratejiler üretirken, ikincisi nihai bir çözüm çıkarmaya çalışır.

"AlphaGeometry ile yapay zekanın mantıksal olarak akıl yürütme ve yeni bilgileri keşfetme ve doğrulama konusunda artan yeteneğini gösteriyoruz." yazdı ortak yazarlar Trieu Trinh ve Thang Luong. "Olimpiyat düzeyindeki geometri problemlerini çözmek, daha gelişmiş ve genel yapay zeka sistemlerine giden yolda derin matematiksel akıl yürütmeyi geliştirmede önemli bir kilometre taşıdır."

İlginç bir şekilde sistem, rastgele geometrik diyagramlar gösteren 100 milyon sentetik veri örneği üzerinde eğitildi. AlphaGeometry, tüm geometrik kanıtları bulmak için şekillerdeki noktalar ve çizgiler arasındaki tüm ilişkileri öğrenmekle görevlendirildi.

Sistemin performansını karşılaştıran bir testte, Olimpiyat yarışmalarındaki 25 geometri sorusundan 30'ini birkaç saatte çözmeyi başardı. Karşılaştırma için, ortalama bir altın madalyalı insan aynı anda bunların yaklaşık 25.9'unu çözebilir.

Google DeepMind modelinin kodunu yayınladı okuyun.

Tıbbi AI sohbet robotları sağlık hizmetlerini demokratikleştirmeyebilir

Dünya Sağlık Örgütü (WHO), tıbbi yapay zeka sistemlerinin, kendilerini daha çeşitli veriler konusunda eğitemeyen zengin ülkelerdeki kuruluşlar tarafından kurulması durumunda, yoksul ülkeler için iyi olacağı konusunda iyimser değil.

Geliştiriciler gibi Google Yapay zekanın gelecekte sağlık hizmetlerine sınırlı erişimi olanlara yardımcı olabileceğine inanıyoruz. Ancak DSÖ yetkilileri, özellikle bu sistemleri eğitmek için klinik veri kaynağı olarak kullanılan hastaları temsil etmiyorlarsa, teknolojinin onlara yeterince hizmet etmeyebileceğine inanıyor.

Dünya Sağlık Örgütü'nün dijital sağlık ve sağlıktan sorumlu direktörü Alain Labrique, "Teknolojideki bu ileriye doğru atılımın bir parçası olarak gerçekleşmesini görmek istediğimiz son şey, dünya genelindeki ülkelerin sosyal dokusundaki eşitsizliklerin ve önyargıların yayılması veya artmasıdır" dedi. yenilik, Tabiat rapor.

Labrique ve meslektaşları, tıbbi yapay zekanın geliştirilmesinin büyük teknoloji şirketlerinin hakimiyetinde olmaması gerektiğini ve teknolojilerinin piyasaya sürülmeden önce bağımsız üçüncü taraflarca denetlenmesi gerektiğini savundu. Geliştiriciler şu anda toplantılardan otomatik olarak klinik notlar oluşturabilen, doktorlara hastalıkları teşhis etmede yardımcı olan ve daha fazlasını yapabilen modeller geliştiriyor.

Farklı aksanlar, diller veya eğitim verilerinde yer almayan tıbbi geçmişler gibi potansiyel sorunlar, bu sistemleri potansiyel olarak devre dışı bırakabilir ve performansın düşmesine ve hasta sonuçlarının kötü olmasına yol açabilir.

Amazon deneysel yapay zekalı alışveriş asistanını kullanıma sunuyor

Tüketiciler artık çevrimiçi pazarın mobil uygulamasıyla Amazon'da satılan belirli bir ürün hakkında bir AI sohbet robotunu test edebilir.

Ürün incelemelerini ve sık sorulan soruların yanıtlarını gösteren "Belirli bilgileri arama" sekmesi, yerini geniş bir dil modeliyle değiştirdi, Pazar Yeri Nabzı ilk rapor. Sistem, ürünün listeleme sayfasındaki bilgileri alıp özetleyerek çalışıyor gibi görünüyor.

Netizenler ilgilendikleri ürün hakkında sorular sorabiliyor. Chatbot, ürünleri karşılaştırmıyor veya alternatif önermiyor. Alışveriş yapanların sanal sepetlerine ürün ekleme veya fiyat geçmişini açıklama gibi işlemler de gerçekleştiremez. Bir Amazon sözcüsü CNBC'ye chatbot'un test edildiğini doğruladı.

"Müşterilerin hayatlarını daha iyi ve daha kolay hale getirmeye yardımcı olmak için sürekli olarak icatlar yapıyoruz ve şu anda müşterilerin sık sorulan ürün sorularına yanıt almalarına yardımcı olarak Amazon'da alışverişi geliştirmek için üretken yapay zeka tarafından desteklenen yeni bir özelliği test ediyoruz." açıkladı Maria Boschetti. Tüm sohbet robotları gibi, Amazon'un en son sistemi de halüsinasyona eğilimlidir; bu yüzden söylediklerini bir tutam tuzla kabul edin.

İlginçtir ki sanal alışveriş asistanının yetenekleri oldukça açık uçludur. Bildirildiğine göre şakalar, şiirler yazabiliyor ve hatta birden fazla dilde bir ürüne ilişkin bilgilere dayalı olarak kod oluşturabiliyor. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/google_deepmind_train_alphageometry_system/