"Umarım bunun bir konser olmadığının farkındasındırNvidia başkanı Jensen Huang, San Jose'deki tıklım tıklım SAP Merkezine şöyle konuştu: CEO Jensen Huang, NVIDIA'nın GPU Teknoloji Konferansı (GTC) 2024'te heyecan verici bir açılış konuşması yaparak teknolojiyi yeniden tanımlamayı vaat eden çığır açan duyurular yaptı. 11,000'den fazla katılımcının ve küresel bir izleyici kitlesinin yer aldığı etkinlik, hızlandırılmış bilgi işlem ve yapay zekanın geleceği hakkında heyecanlı ve spekülasyonlar yaptı.

GTC 2024'teki Kalabalığa Bakış

Bir geliştirici konferansına geldiniz. Algoritmaları, bilgisayar mimarisini, matematiği anlatan pek çok bilim olacak. Odada çok ağır bir ağırlık hissediyorum; birdenbire yanlış yerdesin.

Jensen Huang NVIDIA'nın CEO'su

NVIDIA GTC 2024 Keynote'un öne çıkan noktalarına bakalım!

Hızlandırılmış Bilgi İşlem

Huang, hızlandırılmış bilgi işlem paradigmasının, endüstrilerdeki hesaplama taleplerinin büyümesini sürdürmek için gerekli olduğunu vurguladı. Genel amaçlı bilgi işlemin sınırlarına ulaşmasıyla birlikte NVIDIA'nın hızlandırılmış bilgi işlem mimarisi, iklim biliminden sağlık hizmetlerine kadar çeşitli alanlardaki ilerlemeleri teşvik ederek önemli performans iyileştirmeleri vaat ediyor. Hızlandırılmış bilişime geçiş sadece teknolojik değil aynı zamanda küresel veri merkezi altyapısının modernizasyonunu gerektiren yeni bir sanayi devrimine de işaret ediyor.

Üretken Yapay Zeka: Yeni Bir Yazılım Kategorisi Yaratmak

Açılış konuşmasında üretken yapay zekanın daha önce hiç var olmayan yazılımlar oluşturma kapasitesine sahip güçlü bir teknoloji olarak ortaya çıkışı vurgulandı. ChatGPT ve çeşitli üretken modeller gibi gelişmelerle örneklenen bu yeni yapay zeka kategorisi, metin, görseller ve hatta yazılım kodu dahil olmak üzere yeni içerik üretme yeteneğini sergiliyor ve yapay zeka odaklı yaratıcılık ve üretkenlikte yeni bir çağın habercisi oluyor.

Blackwell Mimarisine Giriş

Huang'ın açılış konuşmasının merkezinde, saygın matematikçi David Harold Blackwell'in adını taşıyan devrim niteliğinde bir ileri adım olan Blackwell mimarisinin tanıtılması yer alıyordu. Geleneksel bilgi işlem paradigmalarına meydan okuyan selefi Hopper'ın yeteneklerini önemli ölçüde aşıyor.

Teknik Yenilikler

• Transistör ve Proses Yeniliği: Blackwell, karmaşık bir 208NP TSMC süreci kullanılarak iki yonga üzerinde 4 milyar transistörle tasarlanmıştır. Bu tasarım, geleneksel yarı iletken sınırlamalarının ötesine geçen olağanüstü bir 10 TB/s arabirim sağlar.
• Verimlilik ve Güç: Mimari, FP4 ve FP6 bilgi işlem yeteneklerini sunarak, güç ve hassasiyet dengesiyle model eğitim verimliliğini artırır. İkinci nesil bir transformatör motoru, yapay zeka geliştirme ihtiyaçlarını karşılayarak bilgi işlem, bant genişliği ve model boyutunda önemli iyileştirmeler sağlar.

Blackwell nasıl yardım edecek? Bunu aşağıdaki bölümde inceleyelim:

Bant Genişliği ve Güvenilirlik

• Gelişmiş Bağlantı: PCIe Gen6 ve HBM3e bellek teknolojisiyle entegrasyon, bant genişliğini önemli ölçüde artırır. Beşinci nesil NVLink, gelişmiş yapay zeka dağıtım güvenilirliği için RAS Engine tarafından desteklenen bant genişliğini ikiye katlayarak 1.8 TB/s'ye çıkarır.
• Gizli Bilgi İşlem: Blackwell ayrıca gizli bilgi işlem yetenekleri sunarak GPU'lardaki güvenilir yürütme ortamlarında güvenli veri işlemeyi sağlar.

Blackwell'in Teknolojik Gelişmeleri

• Performans Aşamaları: Eğitim için FP2.5'de 8 kat ve çıkarım için FP5'te 4 kat performansa ulaşan Blackwell çipi, NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip ile birlikte GPU performansı ve bellek mimarisi verimliliği için yeni standartlar belirliyor.
• Ağ Platformları: Quantum-X800 InfiniBand ve Spectrum-X800 Ethernet platformlarıyla entegrasyon, 800 Gb/s'ye kadar ağ hızı sağlarken, NVLink Switch çipi, yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için gelişmiş NVIDIA GB200 NVL72 sisteminin oluşturulmasına yardımcı olur.
• Süper Hesaplama Yetenekleri: NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips tarafından desteklenen DGX SuperPOD, yapay zeka süper hesaplamasında bir dönüm noktasıdır. Trilyon parametreli modeller için tasarlanan bu cihaz, ölçeklenebilir, yüksek verimli yapay zeka işleme için sıvı soğutmalı bir mimariye sahip olup FP11.5 hassasiyetinde 4 exaflop bilgi işlem gücü sağlar.

Sektörün Benimsenmesi ve Desteği

• Kurumsal Destek: Sundar Pichai (Alphabet ve Google), Elon Musk (Tesla ve xAI) ve diğer sektör liderleri gibi önde gelen isimler Blackwell'i kamuoyu önünde desteklediler; bu da sektörün NVIDIA'nın vizyonuna doğru yaygın bir değişime işaret ettiğini gösteriyor.
• Küresel Benimseme: Önde gelen bulut hizmetlerinin ve yenilikçi yapay zeka şirketlerinin desteğiyle Blackwell'in kapsamlı benimsenmesi, çeşitli sektörlerde devrim yaratma potansiyelini ortaya koyuyor.

NIM ile Üretken Yapay Zeka

Huang'ın vizyonu donanımın ötesine geçerek yazılım oluşturma ve dağıtma biçimimizi de kapsıyordu. Yapay zeka destekli yazılımların paketlenmesi ve sunulmasında çığır açan NVIDIA NIM'i (NVIDIA çıkarım mikro hizmetleri) tanıttı. Bu yenilik, geliştiricileri dünya çapında milyonlarca GPU'ya bağlayarak özel yapay zekanın çeşitli uygulamalara dağıtılmasına olanak tanıyor.

Yapay Zekayı Gerçek Dünyayla Birleştirmek: Omniverse Bulut API'leri

• Omniverse Bulut Entegrasyonu: Yapay zekanın fiziksel gerçeklikle birleşimini vurgulayan Omniverse Bulut API'leri, robot teknolojisinin geliştirilmesi ve yapay zekanın dünyamızı anlaması için gerekli olan gelişmiş simülasyon yeteneklerini sunar.
• Paradigma Değişimi: Üretken yapay zeka, yazılım geliştirme süreçlerini yeniden tanımlıyor. Şirketler geleneksel kodlama yerine yapay zeka modellerinden yararlanacak, onlara görevler atayacak ve örnekler ve geri bildirimlerle onlara rehberlik edecek. NVIDIA'nın bilgi işlem kitaplıkları ve üretken yapay zeka modelleri üzerine inşa edilen NVIDIA NIM'ler bu yeni yaklaşımı temsil ediyor.
• Entegrasyonu Basitleştirme: NVIDIA'nın mikro hizmetleri, standart endüstri API'lerini destekleyerek mevcut sistemlere kolayca entegre edilecek şekilde tasarlanmıştır. Bunlar, NVIDIA'nın CUDA platformu için optimize edilmiş, yeni GPU nesilleri için sürekli olarak güncellenmiş ve sağlam ve güvenli yapay zeka çözümleri sağlamak amacıyla düzenli olarak güvenlik açısından taranmıştır.

Groot Projesi: İnsansı Robotiğin Geleceği

Sayısız duyurunun arasında Project Groot, NVIDIA'nın insansı robot bilimindeki tutkusunun bir işareti olarak ortaya çıktı. Popüler "Galaksinin Koruyucuları" karakterine gönderme yaparak şakacı bir şekilde adlandırılan Groot, NVIDIA'nın insansı robotlar için genel amaçlı temel modelleri konusundaki girişimini temsil ediyor. Huang, robot teknolojisinin ve yapay zekanın bir araya gelerek çevreleriyle sorunsuz bir şekilde etkileşim kurabilen otonom sistemler yaratacağı bir dünya hayal etti. Bu proje, yapay zekanın dijital becerisi ile fiziksel tezahürleri arasındaki boşluğu doldurmayı, insan örneklerinden öğrenmeyi ve Omniverse gibi sanal ortamlarda sıkı eğitim yoluyla fizik yasalarına uyum sağlamayı amaçlıyor.

Vakıf: Jetson Thor ve Isaac Lab

Jetson Thor bilgisayarı ve Isaac Lab, Project Groot'un geliştirme altyapısının temelini oluşturur. Transformer motorlarıyla donatılan Jetson Thor, insansı robotlara eşsiz işlem gücü sağlayarak, robotların dünyada eşi görülmemiş bir hassasiyetle gezinme ve dünyayla etkileşim kurma yeteneklerini geliştirecek.

Robotik Teknolojinin Geleceği

Huang, otomotiv sektörünün önemli bir rol oynayacağı, tüm hareketli nesnelerin robotik teknolojilerle donatılacağı bir gelecek öngörüyor. NVIDIA'nın etkisine vurgu yapan Huang, önde gelen elektrikli araç üreticisi BYD'nin otonom araçları için NVIDIA'nın yeni nesil bilgisayarlarını seçtiğini paylaştı.

Algılama ve Manipülasyondaki Gelişmeler

• Isaac Algılayıcı SDK'sı: Robotların çevresel algısını geliştirmek için tanıtılan bu araç seti, gelişmiş görsel odometri, 3 boyutlu yeniden yapılandırma ve derinlik algılama yetenekleri sunar.
• Isaac Manipülatörü: Bu yeni kütüphane, robotik kol teknolojisini gelişmiş algılama, yol planlama ve kontrol mekanizmalarıyla geliştirerek robotik uyarlanabilirlik konusunda büyük ilerlemenin sinyalini veriyor.

Groot'tan farklı olarak Project GR00T, NVIDIA'nın robot bilimi ve somutlaştırılmış yapay zekayı ilerletme konusundaki kararlılığını temsil ediyor. Project GR00T'nin duyurulmasının yanı sıra NVIDIA, insansı robotlar için özel olarak tasarlanmış Jetson Thor bilgisayarını ve NVIDIA Isaac robot platformunda yapılan önemli geliştirmeleri tanıtarak daha gelişmiş robotik sistemlerin temelini attı.

GTC Mart 2024 NVIDIA CEO'su Jensen Huang ile Açılış Konuşması

[Gömülü içerik]

Son Not

NVIDIA'nın Jensen Huang liderliğindeki GTC 2024 açılış konuşması bir sunumdan daha fazlasıydı; bu bir geleceğin ilanıydı. Blackwell mimarisinin ortaya çıkması ve Groot Projesi'nin ufukta görünmesiyle NVIDIA, dijital ve fiziksel alanlarımızı dönüştürecek bir teknoloji çağını şekillendiriyor. Bu noktada NVIDIA'nın yenilikleri, hızlandırılmış bilgi işlem ve üretken yapay zeka yoluyla ilerlemeyi hızlandırarak bir sonraki endüstriyel devrimi ateşleyebilir.

Kalın ayarlı Analitik Vidhya Blogları GenAI dünyasında olup bitenler hakkında daha fazla bilgi edinmek için!

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/