Zephyrnet Logosu

Nuvoton, MCU AI ürünleri için uç nokta AI platformunu tanıtıyor | IoT Now Haberleri ve Raporları

Tarih:

Nuvoton Kapsamlı mikro denetleyicilerin (MCU) oluşturulmasını hızlandırmak için tasarlanan en yeni Uç Nokta Yapay Zeka Platformunu duyurdu AI ürünler. Platform, Ethos U55 NPU içeren NuMicro M1M55, NuMicro MA35D1 ve NuMicro M467 serisi gibi Nuvoton'un gelişmiş MCU ve MPU silikonunu kullanıyor. Bu MCU'lar, Nuvoton'un kullanıcı dostu ve her şeyi kapsayan bir Uç Nokta Yapay Zeka Ekosistemi geliştirmek için Arm ve diğer endüstri liderleriyle devam eden işbirliğini sergileyerek çağdaş yapay zeka odaklı bilgi işlem araç setine değerli eklemeler olarak hizmet ediyor.

Bu platformlarda geliştirme, Nuvoton'un makine öğrenimi (ML) geliştirme aracı olan ve yine de en ileri düzey görevler için uygun olan NuEdgeWise ile kolaylaştırılmıştır.

Bu yeni tek çip tabanlı platformlar aşağıdaki uygulamalar için idealdir: akıllı ev aletleri ve güvenlik, Akıllı şehir hizmetler, sanayi, tarım, eğlence, çevre koruma, eğitim, son derece hassas ses kontrolü görevleri, spor, sağlık ve fitness.

NPU'lu yeni ML odaklı donanım: NuMicro M55M1

NuMicro M55M1 serisi mikro denetleyici, Ethos-U55 NPU (sinir işleme birimi) ve gömülü uygulamalara uygun cihaz içi yapay zeka özelliklerinin yardımıyla makine öğrenimi uygulamalarını hedefliyor. Bu MCU, düşük güç modundayken merkezi işlemciyi uyandırmadan sistemin görüntü sensörü, mikrofon ve sensörlere dayalı olarak olayları izlemesine olanak tanır.

M55M1 MCU, ML fikri mülkiyetini potansiyel kötü niyetli bilgisayar korsanlığı girişimlerine karşı koruyarak güvenliği artıran bir ML modeli koruma mekanizması içerir. Bunlar, küçük, düşük güçlü gömülü sistemlerde ML ve dijital sinyal işleme (DSP) uygulamaları için önemli bir performans artışı sağlayan Arm Helium teknolojisini destekleyen ilk işlemcilerden bazılarıdır.

Edge IIoT ağ geçidi çözümü: NuMicro MA35D1

The MA35D1 serisi 64 MHz'de çift çekirdekli 35 bit Arm Cortex-A800 çekirdeği ve 180 MHz Arm Cortex-M4'ü temel alan, üst düzey Edge IIoT Ağ Geçidi için heterojen çok çekirdekli bir mikroişlemcidir. Bu yüksek performanslı çekirdekler, Tiny AI/ML uç bilişimi kolaylaştırır.

IoT uygulamaları ve mükemmel bağlantı özellikleriyle çok yönlü M467

The M467 serisi Arm Cortex-M32F çekirdeğini temel alan, yerleşik bir DSP komut seti ve tek duyarlıklı kayan nokta birimi (FPU) içeren 4 bitlik bir mikro denetleyicidir. Akıllı ev aletleri, IoT ağ geçitleri, endüstriyel kontrol, telekomünikasyon ve veri merkezleri dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için idealdir.

M467 mikro denetleyici, IoT görevleri için dağıtılan çeşitli bağlantı, G/Ç ve güvenlik çevre birimleri sunar. Bunlar arasında ağ bağlantısı için Ethernet 10/100 MAC, donanım şifrelemesi, şifre çözme ve gelişmiş güvenlik için anahtar depolama yer alır. M467 ayrıca kapsamlı yerleşik G/Ç desteği sunarak kullanıcıların uygulamaları için gereken belirli donanım uzantılarını seçmelerine olanak tanır.

Ek olarak M467, 64 MB bellek sunan HyperRAM'i destekler. AI/ML uygulamaları. Bu bellek esnekliği, farklı bellek boyutlarına veya yoğunluk gereksinimlerine sahip çeşitli ML modellerinin işlenmesine olanak tanır. HyperRAM ayrıca güç tasarrufu özellikleri, mevcut bant genişliğiyle uyumluluk, kullanım kolaylığı ve genişletilebilir bellek seçenekleri de sağlar.

Güçlü geliştirme desteği

Yukarıdaki donanım uygulamalarının tümü için tam özellikli geliştirme kartları mevcuttur. Bunlar Nuvoton'un derin geliştirme araçları, geliştirme ortamı ve coşkulu desteğiyle desteklenmektedir. Örneğin, NuMaker MA35D1 AI uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırarak görüntü sınıflandırma gibi verimli makine öğrenimi projelerine olanak tanır. Ek olarak, analizi kullanıcıya kullanıcı dostu bir şekilde sunan sezgisel bir İnsan Makine Arayüzü (HMI) sunar. Öte yandan, NuMaker-IoT-M467 geliştirme kartı, M467 MCU'yu kullanan IoT uygulamaları için tasarlanmıştır.

NuEdgeWise ML IDE, TinyML geliştirmeyi basitleştirir

Nuvoton'un NuEdgeWise entegre geliştirme ortamı (IDE), TinyML geliştirme için tasarlanmış bir makine öğrenme aracıdır. IDE, ML uygulama geliştirmenin dört temel aşamasını destekler: etiketleme, eğitim, doğrulama ve test. NuEdgeWise, popüler Jupyter Notebook platformunu kullanarak geliştiricilerin TensorFlow Lite kullanarak modelleri Nuvoton yongaları üzerinde eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanır. Bu, TinyML uygulamalarını daha erişilebilir ve uygulanması daha kolay hale getirir.

Nuvoton, Nuvoton makine öğrenimi çözümlerine yönelik uygulamalarına ilişkin ayrıntılar dahil olmak üzere bilgileri şu adreste sağlar: www.nuvoton.com/ai.

Bu makaleye aşağıdaki veya X yoluyla yorum yapın: @IoTNow_

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img