NoSQL ve SQL, dijital verileri depolamak ve yönetmek için kullanılan iki temel veritabanı biçimidir; her biri avantaj ve dezavantajları destekleyen önemli farklılıklar sağlar. SQL ilişkisel veritabanlarıyla ilgilenir ve NoSQL ilişkisel olmayan veritabanlarıyla ilgilenir. Her iki yöntem de verileri etkili bir şekilde depolar ancak ölçeklenebilirlikleri, ilişkileri, dili ve veritabanı tasarımı açısından önemli ölçüde farklılık gösterir. NoSQL ve SQL veritabanları arasındaki farkları anlamak, bir kuruluşun özel ihtiyaçlarına en uygun teknolojinin seçilmesine yardımcı olabilir.

Örneğin, bir uygulama geliştirirken ihtiyaçlarınıza (ve bütçenize) en uygun veritabanı teknolojisini seçmek önemlidir. Uygulama geliştiricileri, büyük miktarda veri akışına (sistemden geçen veriler) ihtiyaç duyduklarında normalde bir NoSQL veritabanı seçerler. Ancak uygulamaları için veri doğruluğuna ve ACID (Atomicity, Consistency, Isolation ve Dayanıklılık) uyumluluğuna ihtiyaç duyan geliştiriciler ilişkisel bir veritabanı seçecektir.

Bu iki model son birkaç on yılda önemli ölçüde gelişti. Sürekli artan veri hacimleri (özellikle yapılandırılmamış veri) gelişiminde önemli bir özellik olmuştur. Artan depolama kapasitesi ve işlem gücünün yanı sıra analitik kullanımının yaygınlaşması, temelde farklı olan bu iki veritabanı teknolojisine ilgiyi artırdı.

SQL ve NoSQL, çeşitli araçlara ve destekleyici yazılımlara sahip, olgun veritabanı tasarımlarıdır.

Yapılandırılmış bir sorgu “dil”i olan SQL, kavram olarak ilk geliştirilen 1970'lerde Edgar Codd tarafından. Yapılandırılmış sorgulama dilleri ilişkisel veritabanlarıyla çalışır ve öğrenilmesi oldukça kolaydır. Codd'un sütun ve satır kullanma tasarımı o zamanlar büyük bir yenilikti ve bilgisayarları, bilgisayar bilimi diploması olmayan kişiler için de erişilebilir hale getiriyordu.

NoSQL, kavram olarak geliştirilmiştir 1998'de Carl Strozz tarafından. İnsanların web verileriyle (yapılandırılmamış veriler ve daha hızlı işleme arzusu) yaşadığı sorunlara yanıt olarak ortaya çıktı. (NoSQL genellikle "Yalnızca SQL değil" anlamına gelir.) Verileri düzenlemek ve almak için SQL kullanmak yerine JSON, YAML, XML veya ikili şemaları kullanır. NoSQL, büyük hacimli verilerle başa çıkmaya çalışan Amazon, Facebook ve Google tarafından hızla benimsendi. 

SQL ve Arasındaki Farklar NoSQL

NoSQL ve SQL veritabanları arasındaki temel farklar, oluşturulma biçimleri, verilerin nasıl saklandığı ve konumlandırıldığı ile kullandıkları yapılar ve formatlardır. İhtiyaçlarınızı en iyi karşılayan veritabanı türünü belirlemek için ikisinin hız, sınırlamalar ve kullanılabilirlik gibi özelliklere dayalı olarak karşılaştırılması kullanılabilir. Ek olarak şunları göz önünde bulundurun:

1. Farklı Mimari Tasarımlar – İşletme ve Araştırma

Bir SQL (ilişkisel) veritabanı ideal Sık sık değişmeyen, katı uluslararası standartlara bağlılık gerektiren ve standartlaştırılmış ticari işlemleri kaydetmek isteyen iş modelleriyle uğraşmak için. İlişkisel modeller, hem veri dosyalarını hem de veri ilişkilerini tek tip yollarla ele alacak şekilde tasarlanmıştır. İlişkisel veri modellerinin gücü, ortak ve birleşik bir dil kullanmalarıdır. 

İlişkisel olmayan (NoSQL) veritabanları, sürekli değişen veri gereksinimleri, yüksek trafik hacmi ve çeşitli veri türleriyle uğraşan kuruluşlar için idealdir. NoSQL veritabanları ilişki kurmaz. NoSQL sistemleri birleştirilmiş tablolara güvenmez ve bunları destekleyemez. Bunun yerine birkaç tane var farklı şema tasarımlarıanahtar/değer veritabanlarından grafik veritabanlarına kadar değişir. Bazı NoSQL sistemleri "çok modelli" şemaları destekler, bu da birden fazla veri şeması türüyle çalışabilecekleri anlamına gelir.

İlişkisel veri modelleri, iş süreçlerini, internet iletişimlerini ve sınırlı miktarda veriyle yapılan araştırmaları desteklemek için tasarlanmıştır. İlişkisel olmayan veritabanları öncelikle büyük miktarlardaki verileri (büyük veri normal miktarda veri haline gelene kadar büyük veri olarak biliniyordu) araştırmak için tasarlanmıştır ve ticari işlemleri gerçekleştirmek için uyarlanabilir. 

2. Veri Depolama

SQL veritabanları genellikle sınırlı veri saklama – iş kayıtlarını depolamak için fazlasıyla yeterli, ancak dış kaynaklardan alınan büyük miktarda veriyi içeren araştırmalar için yeterli değil. SQL'de her kayıt, daha büyük bir dosyanın içindeki sabit boyutlu bir veri sayfası kullanılarak depolanır. Bir veri sayfasında, satır boyutuna bağlı olarak birden fazla veri satırı bulunur. Veri sayfaları, gerçek boyutları farklılık gösterse de genellikle sekiz kilobaytı destekler.  

NoSQL modelleri, birden fazla bilgisayarın bulunduğu bir sistem olan dağıtılmış bir veritabanı sistemi kullanır. Veri depolama Ek bilgisayarların kullanılmasıyla yatay olarak genişleyecek şekilde tasarlanmıştır. Bu tasarım teorik olarak sınırsız veri depolamaya izin verir ve NoSQL veritabanlarını büyük miktarda veriyle çalışmak için daha iyi bir seçim haline getirir.

SQL depolama sistemlerinin merkezi veritabanı tasarımı ve yapılandırılmış doğası, depolayabilecekleri veri miktarına sınırlamalar getirir. NoSQL, büyük miktarda veriyi depolamak için mükemmel bir sistemdir.

3. Veri Formatları

Veri formatları, veritabanlarının verileri nasıl depoladığını ve görüntülediğini tanımlayan kurallar olarak tanımlanabilir. Bu kurallar, tarihler, sayılar, dizeler ve ikili veriler gibi farklı veri türlerine uygulanabilir. Veri formatları Verilerin nasıl sıralandığını, filtrelendiğini ve toplandığını etkiler. 

Veri formatlarına örnek olarak PDF, XML, RTF SPSS, jpg / jpeg, gif, png, tiff, mpeg, mp4, Stata, Excel, QuickTime, AVRO, CSV, JSON, Protokol Tamponları ve ORC verilebilir.

4. Güvenlik 

Çok çeşitli SQL veritabanları vardır ve çoğu, şifreleme ve kimlik doğrulama dahil olmak üzere güçlü güvenlik özelliklerine sahipken diğerleri yoktur. Çeşitli veri güvenliği araçları mevcuttur. 

NoSQL veritabanları bazen daha zayıftır. güvenlik sistemi SQL veritabanlarından daha. Genellikle veri şifreleme veya kullanıcı kimlik doğrulaması için kullanılan yerleşik özelliklerden yoksundurlar. (SQL veritabanlarının güvenlik özelliklerini destekleyebilen ve kullanabilen NoSQL veritabanları bulunmaktadır.)

5. Esneklik

NoSQL veritabanları, farklı türdeki verilerin tek bir yerde depolanmasına izin verdiği için SQL veritabanlarına göre daha fazla depolama esnekliği sunar. Bu onları daha karmaşık veri yapıları gerektiren uygulamalar için ideal kılar. Ek olarak, NoSQL veritabanları hızlı ve kolay bir şekilde ölçeklendirilecek şekilde tasarlandığından, onları büyük ölçekli projelere uygun hale getirir.

SQL, farklı veri türlerinin depolanması açısından NoSQL ile aynı esnekliği sunmasa da, uyumlu olduğu iş odaklı yazılım programlarının sayısında daha fazla esneklik sunar.

SQL Kullanım Durumları

SQL kullanan ilişkisel veritabanları, anlaşılması ve kullanılması kolay olduğundan popülerdir. Bunun nedeni, basit İngilizce kelime ve terimlerle temsil edilen komutları kabul edecek şekilde tasarlanmış olmaları ve verilere, diğer uygulamalara kopyalamak yerine, doğrudan depolandığı yerden erişilebilmesidir. SQL veritabanları aşağıda listelenen etkinlikleri ve daha fazlasını destekleyebilir.

• Pazarlama: Birinci taraf verileri pazarlama amaçları açısından giderek daha önemli hale geliyor. Birinci taraf verileri (doğrudan müşteriden toplanan veriler), genellikle üçüncü taraf verilerine (dış kaynaklardan satın alınan) göre daha küçük miktarda veridir ve genellikle şirket içinde depolanır. Üçüncü taraf verileri giderek daha az kullanılabilir hale geldikçe, birinci taraf verileri pazarlama için kullanılıyor. Bir SQL veritabanının birinci taraf verileri için sağladığı ilişkilerin organizasyonu aşağıdakiler için çok yararlı olabilir: pazarlama amaçlar. SQL, pazarlama ekiplerine müşterileri hedefleme ve doğrudan kuruluş tarafından toplanan müşteri verilerine dayalı promosyonlar sunma konusunda yardımcı olabilir. 

• Finans: İşletmeler genellikle finansal Veri Veritabanlarında güvenli kabul edildikleri ve kolayca erişilebildikleri için. Veriye dayalı kararlar alınırken bu veriler incelenebilir. Gelecek yıl için tahminler geliştirmek amacıyla üç aylık satış verileri analiz edilebilir. Ek olarak, yavaş satış dönemleri tespit edilerek bunların tekrar yaşanmasının önlenmesi amaçlanabilir.

• Sağlık hizmeti: SQL artık klinik veritabanlarında saklanan hasta bilgilerini analiz etmek için kullanılıyor. SQL, elektronik sağlık kayıtlarını kolayca yöneterek sağlık hizmeti sağlayıcılarının hastalarının kayıtlarını almasına ve güncellemesine ve bir hasta hakkında raporlar oluşturmasına olanak tanır. Sağlık hizmetlerinde SQL, sağlık hizmetleri analitiği gerçekleştirmek, hastanın verilerini izlemek ve müdahale gerektirebilecek kalıpları belirlemek için kullanılabilir.

NoSQL Kullanım Örnekleri

NoSQL, işletmelerin araştırma yaparken ve hızla değişen büyük miktarda veriyle uğraşırken karşılaştığı ölçek ve esneklik zorluklarına yönelik bir çözüm sunuyor. Nesnelerin interneti, sosyal ağlar, gerçek zamanlı analizler ve iş zekası toplamak için kullanılabilir. NoSQL veritabanları, temel büyük ölçekli araştırmaların yanı sıra aşağıda sıralanan çalışmaları ve diğer birçok çabayı da destekleyebilir.

• Nesnelerin interneti: Şu anda akıllı telefonlardan Fitbit'lere ve ev aletlerinden fabrikalara, hastanelere ve arabalara kurulu sistemlere kadar milyarlarca cihaz kullanılıyor. internete bağlı ve NoSQL veritabanları tarafından işlenir. Bu cihazlar ortam, cihazın konumu, kişinin kalp atışı, ürünlerin hareketi vb. hakkında veriler alır. Bu veriler perakende, imalat, sağlık ve diğer birçok alandaki kuruluşlar tarafından kullanılabilir.

• Gerçek Zamanlı Analitik: NoSQL'in yararlı verileri gerçek zamanlı olarak çıkarma yeteneği, modern veri odaklı işletmeler için bir zorunluluk haline geldi. Gerçek zamanlı analizler “güncel verilere” anında tepki vererek operasyonel verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve kârı artırmak için kullanılabilir. NoSQL, gerçek zamanlı analizler için tasarlanmıştır.

• İçerik yönetimi: Modern işletmelerin kullanıcılarını ve müşterilerini zengin, bilgilendirici içeriklerle buluşturması bir zorunluluk haline geldi. Ancak bu içerik metin veya yapılandırılmış verilerle sınırlı değildir. İçerik yönetimi aynı zamanda ses, video, görseller, sunumlar ve çok daha fazlası gibi pek çok yarı ve yapılandırılmamış veri biçimini de içerir. Çok çeşitli veri formatlarıyla uğraşan kuruluşlar NoSQL veritabanlarını oldukça faydalı bulabilir. 

SQL ve NoSQL'in Geleceği: NewSQL

NoSQL trend olmasına ve popülerlik kazanmasına rağmen SQL'in yerini alacak şekilde kullanılamaz. SQL veritabanları günlük iş aktivitelerinin ayrılmaz bir parçası haline geldi ve tek tip bir norm sağladı. İlişkisel veritabanları önümüzdeki on yıllar boyunca işletmelerin dayanak noktası olmaya devam edecek.

Öte yandan NoSQL hâlâ gelişiyor ve yeni kullanım alanları buluyor. Olgun bir teknoloji olmasına rağmen gelişimi çeşitli yönlerde olmuştur ve standartlaştırılmamıştır. 

SQL ve NoSQL'i birleştirmeye yönelik çözümlerden biri NewSQL'dir. NewSQL veritabanları, hem NoSQL hem de SQL veritabanlarının avantajlarını tek bir platformda birleştirmeye çalışır. NewSQL hala nispeten yeni bir kavramdır ve hala gelişmektedir. NoSQL'de olduğu gibi NewSQL veritabanları da farklı özellik ve işlevlere sahip çok çeşitli mimari modellere sahiptir. 

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• ChartPrime. Ticaret Oyununuzu ChartPrime ile yükseltin. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/nosql-vs-sql-five-key-differences/