Zephyrnet Logosu

Morgan Stanley'nin robot Libor avukatları 50,000 saatlik çalışmadan tasarruf sağladı

Tarih:

Libor'dan trilyonlarca dolar değerinde kredi ve diğer finansal sözleşmeleri çözmek karmaşık, pahalı ve zaman alıcı bir iştir.
Bu nedenle finans devleri, düzenleyiciler tarafından zorunlu kılınan bir görevi basitleştirmek ve hızlandırmak için yapay zekaya yöneliyor ve insan avukatları ciddi bir angaryadan kurtarıyor.

Morgan Stanley, sadece insan türü yerine robot Libor avukatları kullanarak hukukçuları 50,000 saat çalışma ve 10 milyon dolarlık avukatlık ücretlerinden kurtardığını hesapladı. Goldman Sachs Group Inc., bilgisayar algoritmalarının işleri "büyük ölçüde" hızlandırdığını söylüyor. Bu bankalar yapay zekayı benimseme konusunda yalnız değiller ve devrim muhtemelen Libor geçişiyle durmayacak - ancak bu değişime dahil olan sözleşmelerin sayısı makineler için ideal bir test alanı sağlıyor.

Görev, Libor sonrası bir dünyada hangisinin geçerli olduğunu belirlemek için yoğun maddeleri ayrıştırmayı içeren işkenceleri olan hukuk asistanları için yorucu olacaktır. Bu paragraf, oranın nasıl değiştirileceğine mi karar veriyor, yoksa bunları mı yapıyor? Yeni faiz ödemesini düzenlemek için değişken oranlı seçenekler, geçerli dönemsel oranlar ve ikame esası ile uğraşacaklar ve hukukçuların sadece tahviller için mi yoksa krediler ve takaslar için de geçerli olup olmadığı ile boğuşacaklar.

Ardından, tüm bu homurdanma çalışmalarını milyonlarca sayfa boyunca tekrarlayın.

'Avukatlar Ordusu'

Goldman Sachs ve ING Groep NV'nin Libor-analiz yazılımını dağıtmasına yardımcı olan Eigen Technologies Ltd.'nin CEO'su Lewis Liu, "15 milyon sorgusu olan bir müşterimiz vardı ve tüm bunları bir çeyrek içinde yanıtlayabildiler" dedi. . "Alternatif, kelimenin tam anlamıyla bir ya da belki iki yıl boyunca bir avukat ve hukuk asistanı ordusu olabilirdi."

Bütün bunlar, on yıl önce büyük bankaların Libor'a hile karıştırırken yakalanması nedeniyle oluyor (tam adı: Londra bankalararası teklif oranı). Sonuç olarak, karşılaştırma ölçütü küresel finansal sistem genelinde kapatılıyor. Yeni çıkarılan krediler ve diğer ürünler 31 Aralık'tan sonra orana bağlanamayacak ve Haziran 2023'ten sonra dolar bazlı eski ürünler için kullanımdan kaldırılacak.

Yani botlar geliyor. Ancak AI ile bile, Libor başka bir faiz oranı kıyaslaması için değiştirildiğinde nasıl değiştiklerini anlamak için eski yasal belgeleri incelemek maliyetlidir. Ernst & Young'a göre, büyük küresel bankaların her biri bu yıl iş için en az 100 milyon dolar harcıyor. Ve insanların hala işlerini kontrol etmeleri ve nihai kararları vermeleri gerekiyor; Bankalar, hangi sözleşmelerin yeniden müzakere edilmesi gerektiğini keşfettiklerinde, karşı tarafla oturup pazarlık etmelidirler.

Yapay zekayı bir tehditten ziyade bir geliştirme olarak gören Friedman Kaplan Seiler & Adelman LLP hukuk firmasının bir ortağı olan Anne Beaumont, “Bir kişi belgelere bakmalı ve bir strateji bulmalıdır” dedi. "Muhtemelen birçok hukuk asistanı ve avukatı zaman kaybetmek zorunda kalmadıkları için mutlu ediyor."

Deneyim, büyük ölçekli idari görevlere yönelik daha geniş tutumları yeniden şekillendiriyor ve diğer hantal işleri yapay zekaya itiyor. Bir sözcü, JPMorgan Chase & Co.'nun Libor robotlarından görev alanlarını genişletmelerini ve şirketin kurumsal ve yatırım bankasındaki diğer zorlu görevlerle boğuşmalarını istediğini söyledi.

Tabii ki, daha geniş bir endüstride daha fazla yapay zekaya geçiş, belirli alanlarda insanlar için daha az iş anlamına gelebilir.

Acıyı Hissetmek

Yine de Libor, botları çok meşgul ediyor. Bankanın genel müdürü Rob Avery'ye göre, Morgan Stanley'nin yazılımı Libor'a 2.5 milyon referans verdi. Sinir ağı modellerine dayanan ve Sherlock olarak bilinen algoritma, teminatlı bir kredi yükümlülüğünün veya ipoteğe dayalı bir menkul kıymetin ikame oranlarına nasıl geçeceğini belirleyen maddeleri ortaya çıkaran sözleşmeler aracılığıyla tüfekler.

Bloomberg Mercury'nin Grafiği

Bunları kategorize eder, böylece Morgan Stanley, ikame oranına bağlı olarak değerlerinin nasıl değişeceğini belirleyebilir. Bu, bankanın varlığı elinde tutma veya satma konusunda karar vermesine yardımcı olur. Avery bir röportajda, yazılımın “potansiyel oran değişikliği senaryolarının etkisini değerlendirmek için insan işleme süresinin bir bölümünde” çalıştığını söyledi.

Bu arada Goldman Sachs, Eigen tarafından yayınlanan bir referansta, Genel Müdür Donna Mansfield, yapay zekanın “proje zaman çizelgelerini büyük ölçüde hızlandırdığını” gördüğünü söyledi.

Bankanın toptan bankacılık kredisi ekibinin lideri Rick Hoekman, ING'nin 1.4 milyon sayfadan fazla kredi anlaşmasının revizyonunun gerekip gerekmediğine karar vermek için yapay zekayı kullandığını söyledi. Birçok manuel çalışmayı ortadan kaldıran “büyük bir başarıydı” dedi. Şirketin veri bilimcileri, sonunda yazılımı müşterilerin kredisini onaylamak için kullanabilir.

Bu herkesin biriktiği anlamına gelmiyor. Birkaç yıl önce NatWest Markets Plc'ye yapay zeka sunan danışmanlık şirketleri başvurdu, ancak onları geri çevirdi. Müşteri satış dağıtım müdürü Phil Lloyd, "İşe almak için büyük bir proje gerektireceğini ve sadece kırmak istediğimizde çok fazla zaman harcayacağını hissettik" dedi. “Yardım edebileceğini hissettik ama bu bir nirvana olmayacaktı.”

Çok sayıda başka banka ve varlık yöneticisi bu tür yazılımlarla mücadele etti ve bunun yerine büyük miktarda eğitim ve teknoloji gerektiğini gördükten sonra bu işi yapmak için denizaşırı avukatlar ve hukuk asistanları işe alıyor.

Ancak, AI'nın bankacılıkta yayılmasını muhtemelen durduracak bir şey yok.

Bank of New York Mellon Corp., piyasa katılımcılarının her gün sonuçlanmayan milyarlarca dolarlık ABD Hazinesi işlemlerini tahmin etmelerine yardımcı olmak için Google Cloud ile ve sözleşme müzakerelerini yönetmek için yazılım şirketi Evisort Inc. ile birlikte çalışıyor.

BNY'nin baş yatırım sorumlusu Jason Granet, "Sizin 12 yaşındaki ve benim 12 yaşındaki oğlumuz bizim yaşımıza geldiğinde, bizim yaptığımız gibi finansman sağlamayacaklar - teknoloji konusundaki sabırsızlıklarını görebilirsiniz" dedi. Mellon ve Goldman Sachs'taki Libor geçişinin eski başkanı. "Onları yenemeyeceksin, bu yüzden onlara katılmak zorundasın."

- Greg Ritchie ve Fergal O'Brien'ın yardımıyla William Shaw tarafından

Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.

Kaynak: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/morgan-stanleys-robot-libor-lawyers-saved-50000-hours-of-work/

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img