Yapay Zekanın (AI) ortaya çıkışı, makinelerin insan veya doğal zekayı simüle etmesini sağlayarak teknoloji ortamını sonsuza dek dönüştürdü.

Yapay zekanın bir disiplini olan Makine Öğrenimi (ML), makinelerin verileri otomatik olarak kavramasını ve kalıpları belirlemek ve sonuçları tahmin etmek için geçmiş deneyimlerden öğrenmesini sağlar. Bilgisayarlara, insan müdahalesine veya açık programlamaya dayanmadan özerk olarak çalışma özgürlüğü verir.

Kaynak

ML, devasa hacimli ham verilerden kapsamlı bilgiler toplamak için algoritmalardan yararlanır. Bu nedenle, işletmelerin maliyetleri azaltmak, operasyonları otomatikleştirmek ve gelir artışını desteklemek için ML'yi benimsemesi zorunlu hale geldi.

Ancak çoğu şirket ya süreçleri tamamen kodlanmadığından ya da makine öğrenimi açısından kritik veri kaynakları eyleme geçirilebilir çıktılar üretemeyecek kadar teknik olduğundan pilot aşamada takılıp kalıyor.

Peki, işletmeler büyük maliyetlere katlanmadan veya özel ekipler işe almadan makine öğrenimini nasıl başarılı bir şekilde benimseyebilirler?

MLaaS aracılığıyla.

MLaaS Nedir ve İşinizi Geliştirmeye Nasıl Yardımcı Olabilir?

Siri veya Alexa'nın neden bu kadar harika sanal asistanlar olduğunu hiç merak ettiniz mi? Veya Netflix, zevkinize hitap eden doğru film ve şov seçimini nasıl öneriyor? Ya da daha iyisi, Spotify müzik zevkinize özel bir çalma listesini nasıl oluşturur?

Tüm bunların arkasında Makine Öğrenimi var. Ancak Apple, Amazon, Netflix ve Spotify, farklı ML modellerini oluşturmayı karşılayabilirken, işletmeniz nakit sıkıntısı çekebilir. Peki, iş operasyonlarınızı geliştirmek için ML'den nasıl yararlanabilirsiniz? Temel ML hizmetlerini MLaaS hizmet sağlayıcılarına dış kaynak sağlayarak.

Hizmet Olarak Makine Öğrenimi (MLaaS), bulut bilişim şirketleri tarafından sunulan bir dizi hizmeti ifade eder. Bu hizmetler, API'ler, NLP (doğal dil işleme), veri analitiği, derin öğrenme ve yüz tanıma gibi abonelik tabanlı bir modelde makine öğrenimi araçları sağlamak için bir araya getirilmiştir.

Kaynak

MLaaS hizmet sağlayıcıları sizi model eğitimi ve değerlendirmesi gibi zaman alan ve pahalı süreçlerden kurtarır, gelecekteki sonuçları tahmin etmek, ve veri ön işleme. Hemen uygulanabilir, iş gereksinimlerinize göre ölçeklenebilir ve abonelik tabanlı olduğu için yalnızca kullandığınız hizmetler için ödeme yapmanız yeterlidir.

MLaaS, işletmeler tarafından ticari operasyonlarını sayısız şekilde geliştirmek için kullanılabilir. Bunlardan bazılarına bir göz atalım.

MLaaS işinizi geliştirmenize nasıl yardımcı olabilir?

MLaaS, işletmeler için birden fazla kullanım senaryosuna sahiptir ve sağlam karar vermeyi sağlamak için daha hızlı, daha doğru ve eyleme geçirilebilir içgörülere erişim sağlar. Yaygın kullanım durumlarından bazıları şunlardır:

• Veri çıkarma için NLP'den yararlanın

NLP, bilgisayarların insan dilini tanıyabildiği, çözebildiği ve kullanabildiği bir makine öğrenimi alt alanıdır.

NLP, verileri çıkarmak ve sonuçlar üretmek için bir cümlenin dil yapısını ve kelimelerin anlamını inceler. Çeşitli etkinlikleri otomatikleştirmenize yardımcı olmak için insan dilini öğrenir ve anlar.

Örneğin, belirli bir satıcının e-posta kimliğini, telefon numarasını ve adresini birkaç belgeden çıkarmanız gerekir. Gereken verileri NLP aracılığıyla kolayca çıkarabilirsiniz, aksi takdirde çok fazla zaman ve kaynak alacaktır. NLP ayrıca belge sınıflandırma, metin özetleme ve daha pek çok konuda size yardımcı olabilir.

Teknolojinin endüstriler arasında artan şekilde benimsenmesi, NLP'nin büyümesine katkıda bulunmuştur. küresel NLP pazar büyüklüğü 341.5 yılına kadar 2030 milyar dolara ulaşacak.

ML'nin ve buna bağlı olarak NLP'nin işletmenize başka ne yardımcı olduğunu merak ediyor musunuz? Hizmet olarak makine öğrenimi için Levity kılavuzu MLaaS ve alt kümelerinin uygulamalarını daha net anlamanıza yardımcı olabilir.

• Özelleştirme yoluyla müşteri hizmetlerini geliştirin

Müşteriler bir işletmenin özünü oluşturur ve deneyimlerini geliştirmek sadık bir müşteri tabanı oluşturmanın harika bir yoludur. Kişiselleştirilmiş çözümler, müşterilerinizin kendilerini değerli ve anlaşılmış hissetmelerini sağlar.

MLaaS ile müşteri verilerini hızlı bir şekilde analiz edebilir ve sadık bir müşteri tabanı oluşturmak için eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde edebilirsiniz.

MLaaS, birden fazla platformdan müşteri geri bildirimi toplamanıza ve düzenlemenize yardımcı olacaktır. Bu, müşterilerinize ürün veya hizmetinizden memnun kalmalarını sağlamak için kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmanıza yardımcı olacaktır.

• Sezgisel içgörüler elde etmek için ham verileri keşfedin

Bir işletme olarak, zaman içinde büyük miktarda veri biriktireceksiniz. Sezgisel içgörüler elde etmek için bu verileri analiz etmek, verileri anlamayı ve resmin tamamını elde etmek için yapboz parçalarını birleştirmeyi gerektirir.

Gereksiz bilgileri ayıklamak için MLaaS ile verileri keşfedebilirsiniz. MLaaS, trendleri keşfetmenize ve bir iş fırsatının keşfedilmeye değer olup olmadığını analiz etmenize yardımcı olmak için verilerinizi görsel olarak ve grafikler halinde sunacaktır.

Kaynak

• Sesten metne çeviri yoluyla toplantı notlarını yakalayın

Toplantılar— dahili veya harici — bir işletmenin ayrılmaz bir parçasıdır. Bir toplantıda birkaç önemli gündem tartışılır ve bazen tam tartışmayı veya CTA'ları hatırlamak zordur.

Bireyler genellikle gelecekteki kullanımlar için hazır bir referans olarak hizmet etmek üzere notlar alırlar. Ancak bir toplantı sırasında tartışılan her şeyi takip etmenin en etkili yolu bu değildir.

MLaaS ile, siz ve çalışanlarınız, sesten metne çeviri sistemini kullanarak toplantı notları prosedürünü kolayca otomatikleştirebilirsiniz. Bu, katılan herkesin bir toplantıda daha hazır ve odaklanmış olmasına yardımcı olacaktır.

• Bilgisayarla görme yoluyla yeni görüntüleri otomatik olarak tanımlayın

Bilgisayarla görme, görsel ortamı anlamak ve incelemek için MLaaS'ı kullanır. Bilgisayarlar, derin öğrenme kodlarını kullanarak nesneleri önceden tanımlanmış bir parantez içinde algılayabilir ve kategorilere ayırabilir, bir video veya resimdeki nesneleri tanımlayabilir ve bir videodaki bir nesnenin hareketini takip edebilir.

Bilgisayarla görme, örüntü tanımaya dayanır. Burada, bilgisayarları fotoğrafları analiz etmek ve sınıflandırmak, içindeki nesneleri tanımlamak ve kalıpları kontrol etmek için eğitmek için görsel veriler gereklidir.

Bir işletme, envanterindeki öğeleri etiketlemek için el emeğine harcanan saatleri azaltmak için bilgisayar vizyonunu kullanabilir. Örneğin, ayakkabı satıyorsanız, ayakkabıyı tür, tasarım ve beden gibi çeşitli faktörlere göre manuel olarak etiketlemek için önemli miktarda zaman gerekir.

MLaaS aracılığıyla bilgisayar vizyonundan yararlanabilir ve görüntü açıklaması yeni ürün resimlerini otomatik olarak tanımlamak ve ürünü tanımladığınız etiketlere göre sınıflandırmak için.

• Yüz tanıma ile güvenliği artırın

Çoğu işletme, hassas verilerini yalnızca belirli bir azınlığın erişebildiği şifreler ve kodlar aracılığıyla korur. Ancak parola korumalı veriler kolayca saldırıya uğrayabileceğinden tam olarak kanıtlanmazlar. Bu nedenle, hassas, sınıflandırılmış veya diğer tüm verilerinizi güvence altına almak için sistemlerinizi yükseltmeniz gerekir.

MLaaS ile, yalnızca kamera testini geçen kişilere erişim sağlamak için yüz tanıma algoritmalarını kullanabilirsiniz. Bu şekilde, onaylı kişiler verilere otomatik olarak erişebilir, ancak yetkisiz kişiler hiçbir gizli veriye erişemez.

Kaynak

Güvenliğin yanı sıra bu, çalışanlarınızın tüm veritabanına değil, yalnızca ihtiyaç duydukları verilere erişmelerini sağlar ve bu da onları bunaltabilir.

• Çalışan memnuniyeti anketleriyle şirket kültürünü geliştirin

MLaaS'ı şirketinizin kültürünü geliştirmek ve yönlendirmek için de kullanabilirsiniz. Bu, yalnızca sağlıklı bir çalışma ortamını değil, aynı zamanda üretken bir çalışma ortamını da teşvik edecektir.

Bir çalışan memnuniyeti anketi yaparak başlayın. Toplanan verileri duygu analizine maruz bırakın. Bu anket çalışanlarınızı daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır. İşlerinden memnun olan departmanları bulabilecek, çalışanlarınızı ve şirket atmosferini daha iyi anlayabilecek, çalışanlarınızın karşılaşabileceği zorlukları keşfedebilecek ve daha fazlasını yapabileceksiniz.

Daha sonra sağlıklı bir çalışma ortamı sağlamak ve genel çalışan deneyimini geliştirmek için şirket kültürünü geliştirmeye çalışabilirsiniz.

MLaaS'ın sayısız uygulaması vardır ve işinizi çeşitli şekillerde geliştirmenize yardımcı olabilir. Daha fazla örnek, tahmine dayalı analiz, sanal asistanlar tasarlama veya Maliyetlerden tasarruf etmek için AI sohbet robotları, anormallik tespiti oluşturma ve manuel görevleri iyileştirme ve otomatikleştirme.

Ancak bir işletme neden MLaaS kullanmalı?

Bir işletme neden MLaaS'ı benimsemeli?

Küçük ve orta ölçekli işletmelerin MLaaS'ı benimsemesinin birkaç nedeni vardır:

• Bir üçüncü taraf satıcı MLaaS'yi barındırır: Bir üçüncü taraf satıcı MLaaS'yi barındırdığından, işletmelerin dahili kaynaklarına fazladan bir yük getirmelerine gerek yoktur. Ayrıntılı bir sistem kurma veya herhangi bir yazılım yükleme sürecinden geçmeden MLaaS'ı hemen kullanmaya başlayabilirler.
• MLaaS verileri etkin bir şekilde yönetir: MLaaS sağlayıcıları, makine öğrenimi projeleri için verileri yönetmek için bulut depolama ve yeterli yollar sunar. Bu, veri bilimcilerinin verilere etkin bir şekilde erişmesini ve işlemesini sağlar.
• MLaaS uygun maliyetlidir: sıfırdan bir ML modeli oluşturmak bir işletme için pahalıdır. Pahalı olan ve bol miktarda elektrik tüketen en üst düzey donanım gereklidir. MLaaS ile sadece kullandığınız donanım için ödeme yapmanız yeterlidir.
• MLaaS, kapsamlı kodlar yazmadan deneme yapmanızı sağlar: MLaaS hizmet sağlayıcıları, duygu analizi yapmanıza ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmenize yardımcı olmak için API'ler, veri görselleştirme, tahmine dayalı analiz ve NLP için araçlar sağlar. Birkaç MLaaS sağlayıcısı da size ve ekibinize kapsamlı kodlar yazmak zorunda kalmadan farklı araçlarla denemeler yapmanızı sağlayacak sürükle ve bırak işlevi sunar.
• MLaaS, insan müdahalesine ihtiyaç duymaz: makine öğrenimi modelleri otonom olarak öğrenir ve insan müdahalesine bağlı değildir. Ne kadar çok veri beslerlerse, verileri analiz etme ve sonuç sağlama konusunda o kadar iyi olurlar. Bu ayrıca birkaç manuel işlemi otomatikleştirmeye yardımcı olur.

İşinizi geliştirmek için MLaaS'ı benimseyin

MLaaS, işletmeler için ileriye giden yoldur. bekleniyor 39.25-2020 arasında %2027'lik bir CAGR deneyimi yaşayın.

Stratejik olarak kullanıldığında, MLaaS size rakiplerinize karşı bir avantaj sağlayabilir. Ayrıca, işinizi ölçeklendirmeye ve iyileştirmeye yardımcı olabilir, bu da sonuçta gelirinizi artıracaktır.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası. Buraya Tıkla
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: Plato Data Intelligence: Platodata.ai