Düğüm ölçeklendirmesi ve artan karmaşıklık, çipleri kapıdan çıkarmak için gereken süreyi artırıyor. Aynı zamanda, tasarım ekipleri büyümüyor. İhtiyaç duyulan şey, yaratıcı süreci otomatikleştirmenin ve her tasarıma sıfırdan başlamak zorunda kalmamanın bir yoludur. "Kabile bilgisini" merkezileştirme ve saklama becerisiyle pekiştirici öğrenmenin uyduğu yer burasıdır. Synopsys'te yapay zeka ve makine öğreniminden sorumlu başkan yardımcısı Thomas Andersen, tasarımların davranışını öğrenme ihtiyacından ve makine öğreniminin ATPG modellerini ve analog devreleri optimize etmekten gelişmiş üretime kadar her şey için nasıl kullanılabileceğinden bahsediyor.

[Gömülü içerik]