Bu hafta sosyal medyada bulunduysanız, muhtemelen arkadaşlarınızın peri varlıkları, anime karakterleri, avatarlar ve sihirli varlıklar olarak yapay zeka tarafından oluşturulmuş fotoğraflarına rastlamışsınızdır.
Bu kısmen, kullanıcıların yüklediği fotoğraflara dayalı olarak dijital portreleri sentezleyen bir yapay zeka olan Lensa'dan kaynaklanmaktadır. Uygulamanın portreleri neredeyse interneti ele geçirdi ve Lensa, Apple'ın uygulama mağazasında en çok indirilen uygulama oldu.
Lensa, görüntüleri dijital olarak işleyen tüm yapay zeka uygulamaları gibi, kadın görüntülerini bariz bir şekilde cinselleştirmesiyle hem beğeni hem de tartışma yarattı. Diğer kullanıcılar, uygulamanın ciltlerinin solgunlaştığını veya vücutlarının inceldiğini belirtti.
Ayrıca okuyun: Yaşamı Mahveden Derin Sahte Görüntüler Yaratan Yapay Zeka Teknolojisi
Kendi 'sihirli avatarınızı' nasıl elde edersiniz?
Etrafta dolaşan görüntüler, Lensa'nın sihirli avatarlar işlevinin gurur verici bir yaratımıdır. Bunu hissetmek için, Lensa uygulamasını bir telefona indirmeniz gerekir. Yıllık abonelik yaklaşık 35.99 ABD dolarıdır, ancak hizmetleri, önce kontrol etmek isterse, bir haftalık deneme süresinde ücretsiz olarak sınırlamalara rağmen mevcuttur.
Bununla birlikte, popüler sihirli avatarları oluşturmak, uygulamanın "muazzam hesaplama gücü" dediği şey için ek bir ücret gerektirir.
Ücretsiz denemede 50$'a 3.99 avatar ve 200$'a 7.99 avatar alınabilir. En iyi sonuçları elde etmek için uygulama, kullanıcıları en az 20 yakın plan resim yüklemeye teşvik eder.
İdeal olarak, bu görüntüler, bir dizi farklı arka plana, yüz ifadesine ve açıya sahip kişinin yüzünün yakın çekimleri olmalıdır. Uygulama, kullanıcıların 13 yaş ve üstü olması konusunda ısrar ediyor. Lensa tamamen yeni bir uygulama değildir.
Prisma'nın bir ürünü olan uygulama, kullanıcıların selfie'lerini ünlü sanatçıların tarzında fotoğraflara dönüştürmesine olanak tanıyan bir işlev sayesinde ilk kez 2016 yılında popüler oldu.
Lensa nasıl çalışır?
Şirkete göre, bir kullanıcının fotoğraflar veya "yüz verileri" sağladığı "TrueDepth API teknolojisi" adını verdiği şeyi kullanıyor, ardından yapay zeka daha iyi performans göstermesi ve size daha iyi sonuçlar göstermesi için algoritmaları konusunda eğitiliyor. Eğitim, AI'nın verileri işlediği, modelleri doğruladığı ve test ettiği zamandır.
Uygulamayı kullanmak için, çeşitli ifadeler ve açılarla 20 özçekim küratörlüğünü yapabilir ve 100 avatar seçeneğini belirleyebilirsiniz.
İşi yapmak yaklaşık 20 dakika sürer. Tamamlandığında yapay zeka, fantezi, peri prensesi, odak, pop, şık, animé, hafif, kawaii, yanardöner ve kozmik gibi 10 kategoriye ayrılan avatarları döndürür.
"Genel olarak, uygulamanın özçekimlerime dayalı sanatsal görüntüler üretme konusunda iyi bir iş çıkardığını hissettim. Portrelerin çoğunda kendimi tam olarak tanıyamadım ama nereden geldiklerini görebiliyordum.” Zoe Sottile CNN yazdı.
“Soluk tenim veya yuvarlak burnum gibi belirli özellikleri diğerlerinden daha fazla tanıyor ve tekrarlıyor gibiydi. Bazıları daha gerçekçi bir tarzdaydı ve yeterince yakındı, onları uzaktan görsem aslında benim fotoğraflarım olduklarını düşünebilirdim. Diğerleri önemli ölçüde daha stilize ve sanatsaldı, bu yüzden bana daha az özgü hissettirdiler.
Sottile, yapay zekanın kendisini daha hafif yaptığını da fark etti.
Bana gelince, bunun beni otomatik olarak daha hafif yaptığını da hissettim ve galerimde denediğim, açık tenli bir arkadaşımla benim biraz daha açık tenli bir halimizi geri getirdi, bu açıkça bir abartıydı ve hafifleme eğilimini açığa çıkardı. siyah cilt tonları.
Kadınları cinselleştirmek
Bunu kullanan diğerlerinin aşağı yukarı benzer endişeleri vardı.
Kadınlar, AI'nın görüntülerini cinselleştirmede hızlı olduğunu söylüyor. Ama daha önceki bir yazımızda, açıkladı Bu, AI eğitiminde kullanılan veri kümelerinde bulunan çok sayıda cinselleştirilmiş görüntü sayesinde mümkün olmuştur.
Başka bir deyişle, bu, AI'nın bu görüntülerin nasıl oluşturulacağına ve kolayca pornografik hale getirileceğine fazlasıyla aşina olduğu anlamına gelir. Biraz hile ile, bir kullanıcı isterse, farkında olmadan bu görüntülerden porno üretmesi istenebilir.
Sırf bu tür bir cinselleştirmeden kaçınmak için zamanının çoğunu halkın gözünde bol giysiler içinde geçiren genç bir kadını cinselleştirmek. erkeklerin AI kullanmasını yasakla https://t.co/YnNCurvYDS
- joan of arc ama bir komünist (@postnuclearjoan) 13 Aralık 2022
Diğer hikayelerde, AI:'lerin nasıl kandırılabileceğine dair bilgi sağlama konusunda nasıl kandırılabileceğini ele aldık. bomba örneğin. Garip bir şekilde, Sihirli Avatar özelliğine yüklenen erkek görüntülerinde cinselleştirme sorunu görünmüyordu. MIT Teknoloji İncelemesi için, Melissa Heikkilä yazdı,
"Avatarlarım karikatürize bir şekilde pornolaştırılmıştı, erkek meslektaşlarım ise astronotlar, kaşifler ve mucitler oldu."
Öte yandan Sottile, yapay zekanın "en kafa karıştırıcı görüntülerden birinde" onu "yüzümün bir versiyonu çıplak bir vücuttaymış gibi" gösterdiğini fark etti.
"Birkaç fotoğrafta, çıplakmışım ama stratejik olarak yerleştirilmiş bir battaniyeyle ya da müstehcen herhangi bir şeyi gizlemek için görüntü kesilmiş gibi görünüyordu" dedi.
Zoe Sottile, "Ve fotoğrafların çoğunda, tamamen giyinik olduğum halde bile, ateşli bir yüz ifadesi, belirgin göğüs dekoltesi ve sunduğum fotoğraflarla eşleşmeyen cimri giysiler vardı" diye ekliyor.
Diğerleri, Lensa gibi yapay zeka teknolojisi tarafından porno yıldızları haline getirileceklerinden korktuklarını dile getirdi.
UYARI: RIZASI OLMAYAN PORNO'nuza artık dünyadaki herkes sahip olabilir !!
İnsanlar, korkunç sonuçlarını anlamadan Lensa gibi üretken yapay zeka araçlarına hayranlık duyuyor.
🧵 EN KÖTÜ YÖNÜ? İşte şirketlerin bilmenizi istemedikleri: pic.twitter.com/gdS0h1FbXj
— Kritarth Mittal | Hayalet Yazar 🖋️ (@kritarthmittal) 14 Aralık 2022
Vücut utanç
Tam vücutlu kadınlar için deneyim biraz farklıydı ve bazı durumlarda daha da kötüydü. AI onları daha ince ve seksi yaptı.
"Lmfao için, Body Dysmorphia'nız varsa, AI tarafından oluşturulan resimler için o Lensa uygulamasını kullanmayın. Bu sizin uyarınız, ”bir kullanıcı yazdı.
Bir diğeri, uygulamanın onu Asyalı gibi gösterdiğini söyledi.
AI Lensa uygulamasını denedim. Yapay zekanın beni neden her zamankinden daha Asyalı gösterdiğini söyle? 😂😂😂😂 pic.twitter.com/lveJNXaXHO
— Kristina🌴🌊🐚 (@kut1e) 9 Aralık 2022
Başka bir kullanıcı, yapay zekayı kullandığında vücut dismorfisi yaşamak için 8 dolar ödediğinden şikayet etmek için twitter'a gitti.
sadece vücut dismorfisi yaşamak için Lensa'ya 8 dolar ödedi pic.twitter.com/NRYfh5Jyej
- garrett (@dollhaus_x) 3 Aralık 2022
Vücut dismorfisi, bir kişinin görünüşündeki kusurlar hakkında endişelenerek çok zaman harcadığı bir zihinsel sağlık durumudur. Bu kusurlar genellikle başkaları tarafından fark edilmez.
Bir diğeri, yapay zekanın, aksi takdirde tam figür görüntülerine otomatik olarak önemli ölçüde ağırlık verdiğinden şikayet etti.
"Lensa AI ile ilgili bir şikayetim, sizi bazı görüntülerde zayıf gösterecek. Şişman biri olarak bu görüntüler beni gerçekten rahatsız etti. Sıska olmaya hiç ilgi duymayan şişman bir arkadaşınızsa tetiklenmemeye çok dikkat edin, ”diye yazdı Mariah Successful (@Shlatz) 5 Aralık 2022'de.
Psikolojik saatli bomba
Ve psikologlar, yapay zekanın tam vücutlu kadınları tetikleyebileceği konusundaki ifadelerine katılıyor.
Bir klinik psikolog olan Dr. Toni PikoosBeden dismorfik bozukluğu üzerine araştırma yapan ve bu konuda uzmanlaşan Avustralya merkezli bir akıl sağlığı pratisyeni, uygulamanın yarardan çok zarar verebileceğine ve kişinin kendi algısını değiştirmek için bir "fotoğraf filtreleme aracından" başka bir şey olmadığına inanıyordu.
Pikoos, "İdeal ve algılanan görünüm arasında daha büyük bir tutarsızlık olduğunda, vücuttaki memnuniyetsizliği, sıkıntıyı ve kişinin görünüşünü potansiyel olarak sağlıksız veya güvenli olmayan yollarla düzeltme veya değiştirme arzusunu körükleyebilir" diyor Pikoos, düzensiz yemek yeme veya gereksiz kozmetik prosedürler gibi.
"Çiller ve çizgiler" gibi "karmaşık ayrıntıların" silindiği görüntülerin kişinin cildiyle ilgili endişelerini artırabileceği endişesini dile getirdi. Bu, savunmasız bir kişiyi psikolojik olarak da tetikleyebilir, diyor.
“Dışardan bir görüntünün güvensizliklerini onlara yansıttığını görmek, yalnızca 'Bakın, bu bende yanlış! Ve bunu görebilen tek kişi ben değilim!'” diyor Pikoos.
Yapay zekanın, kullanıcının gerçek hayattaki görünümünü yansıtmayan kendi özelliklerini sunması nedeniyle, uygulamanın yeni endişeler yaratabileceğini söylüyor.
Yapay zekanın "sihirli avatarlarının" "özellikle ilginç olduğunu çünkü daha nesnel göründüğünü - sanki dışarıdan, her şeyi bilen bir varlık neye benzediğinize dair bu görüntüyü oluşturmuş gibi" diyor.
Bunun, vücut dismorfik bozukluğu olan insanlar için gerçekten "yararlı" olacağını ve "bireyin kendisi hakkındaki olumsuz görüşü ile başkalarının onları nasıl gördüğü" arasındaki "uyumsuzluğa" ışık tutmaya yardımcı olacağını düşünüyor.
Bununla birlikte, yapay zekanın, kişinin yüzünün kusursuz ve daha "geliştirilmiş ve mükemmelleştirilmiş bir versiyonunu" tasvir etme girişimi nedeniyle objektif olmadığını belirtti.
Örneğin, vücut dismorfik bozukluğu veya BDD yaşayan biri, "görüntülerine baktıklarında kısa bir güven artışı yaşayabilir ve kendilerinin bu versiyonunu dünyayla paylaşmak isteyebilir" diyor, ancak kapalıyken gerçeklikten çok etkilenecek. ekranda, filtresiz, aynada veya kendi çektikleri bir fotoğrafta.”
Kendini savunmak
Prisma Labs CEO'su Andrey Usoltsev, şirketinin şu anda Lensa hakkındaki sorularla "bunalmış durumda" olduğunu ve Pikoos'un tanımladığı türden kullanıcı tepkileri olmasa da, cinselleştirilmiş görsellerle ilgili sorguları ele alan bir SSS sayfasının bağlantısını sunduğunu söylüyor.
"Bunun uygulamaya yansıdığını görmek çok yüz kızartıcı olur ve kendilerini nasıl gördüklerine dair bir tür 'onay' sağlar", bu da onların "düzensizliğin içinde daha fazla kök salmasına" yol açar.
Kararlı Difüzyon
Lensa ayrıca, metin açıklamalarından yeni görüntüler oluşturabilen ve bir Windows veya Linux PC'de, bir Mac'te veya kiralık bilgisayar donanımında bulutta çalışabilen derin öğrenme sentezini kullanan Stable Diffusion'ı kullanır.
Stable Diffusion'ın sinir ağı, yoğun öğrenmenin yardımıyla sözcükleri ilişkilendirmede ve görüntülerdeki piksellerin konumları arasındaki genel istatistiksel ilişkilendirmede ustalaştı.
başkasını kapladık Öykü suçlu gibi görünen veya hırsızlık gibi pohpohlayıcı olmayan uygulamalara karışan insanların görüntülerini işleyerek ve tasvir ederek teknolojinin nasıl hayat yıkıcı sonuçlara sahip olabileceği.
Örneğin, açık kaynaklı Stable Diffusion'a "Tom Hanks in a class" gibi bir bilgi istemi verilebilir ve bu ona bir sınıftaki Tom Hanks'in yeni bir görüntüsünü verecektir. Tom Hank'in durumunda, bu parkta bir yürüyüş gibidir çünkü onun yüzlerce fotoğrafı Stable Difusion'ı eğitmek için kullanılan veri setinde zaten bulunmaktadır.
Sanatçılar da ham anlaşma yapıyor
Sanat cephesinde, bazı sanatçılar mutsuz.
AI'nın geçim kaynaklarını tehdit edebileceğinden endişe ediyorlar. Bunun nedeni, dijital olanlar da dahil olmak üzere sanatçıların da dijital bir portre için yapay zeka kadar hızlı üretememeleridir.
Bunları gizlilik nedeniyle kırpıyorum/çünkü herhangi bir kişiye seslenmeye çalışmıyorum. Bunların hepsi, bir sanatçının imzasının ezilmiş kalıntılarının hala görülebildiği Lensa portreleridir. Bu, çaldığı birçok sanatçıdan birinin imzasından geriye kalanlar.
bir 🧵 https://t.co/0lS4WHmQfW pic.twitter.com/7GfDXZ22s1
— Lauryn Ipsum (@LaurynIpsum) 6 Aralık 2022
Lensa'nın ana şirketi Prisma, teknolojisinin dijital sanatçılar için işi ortadan kaldırmasıyla ilgili endişeleri gidermeye çalıştı.
"Hem insanlar hem de yapay zeka, sanatsal stilleri yarı benzer yollarla öğrenirken, bazı temel farklılıklar var: Yapay zeka, büyük veri kümelerini hızla analiz etme ve bunlardan öğrenme yeteneğine sahip, ancak sanat için aynı düzeyde ilgi ve takdire sahip değil. bir insan olarak," yazdı şirket 6 Aralık'ta Twitter'da.
"Çıktılar, belirli bir sanat eserinin tam kopyaları olarak tanımlanamaz" diyor.
Bu AI tarafından üretilen sanat mı yoksa AI tarafından kopyalanan sanat mı? Lensa AI İnsan Sanatından Çalıyor mu? Bir Uzman Tartışmayı Açıklıyor https://t.co/cxi2t6URC7 pic.twitter.com/20xJgbHZgA
— John Chapman (@JChapman1729) 15 Aralık 2022
Kendi imajını değiştirme
Toronto Üniversitesi'nde biyoetik uzmanı olan Kerry Bowman, yapay zekanın diğer etik sorunların yanı sıra kişinin kendi imajını olumsuz etkileme potansiyeline sahip olduğunu söylüyor.
Bowman Pazartesi günü yaptığı açıklamada, "Bazı yönlerden çok eğlenceli olabilir, ancak bu idealize edilmiş görüntüler, çok acımasız ve çok dar olabilen sosyal beklentiler tarafından yönlendiriliyor" dedi.
Bowman, bu AI programlarının, bu portreleri oluşturmak için farklı sanat tarzlarını aramak için internet gibi veri seti kaynaklarından yararlandığını söyledi. Dezavantajı, AI bunu yaptığında, sanatçılara çalışmalarının kullanımı için nadiren finansal olarak ödeme yapılması veya itibar edilmesidir.
“Gelişmekte olan yapay zeka ile olan şey, yasaların telif hakkı yasası açısından buna gerçekten ayak uyduramamasıdır. Bowman, "Bu çok zor ve çok belirsiz ve etik yasaların daha da gerisinde çünkü bunun temelde adaletsiz olduğunu iddia ediyorum" dedi.
Kişisel Veri Endişeleri
Bowman, insanların kişisel verilerinin nasıl saklandığına dair endişelerini de dile getirdi.
“Yüzünüzü gerçekten büyük bir veritabanında istiyor musunuz? İnsanların buna kendileri karar vermesi gerekiyor ama bu iyi huylu değil, bunda hiçbir şey yok, sadece eğlence değil” dedi.
Lensa, fotoğrafların sunucularda ve uygulamalarda en fazla 24 saat tutulduğunu söylüyor. Yapay zeka, derin öğrenme ve makine öğrenimi algoritmalarıyla, yine silinen verileri temel alarak toplar ve gelecekte daha iyi sonuçlar sunar. Bowman, bu tür verilerin polis tarafından yasa dışı olarak kullanılabilmesi nedeniyle, yüz tanımanın potansiyel kullanımına ilişkin güvenlik endişelerine yol açacağını söylüyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://metanews.com/microsoft-activision-bid-shakes-gaming/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=microsoft-activision-bid-shakes-gaming
