Author with Midjourney tarafından oluşturulan resim
 

MetaGPT karmaşık talimatları yürütmek için birlikte çalışabilen işbirlikçi varlıkların oluşumuna yol açan çeşitli aracılara roller atamak için çok aracılı bir çerçevedir. MetaGPT kendisini "çok aracılı sistem olarak bir yazılım şirketi" olarak tanıtıyor ve bu işbirliğine dayalı varlıkların kullanım amacı hakkında size bir fikir veriyor. MetaGPT, komut satırından bağımsız bir uygulama olarak ve kendi Python komut dosyalarınızda bir kitaplık olarak kullanılabilir; böyle bir çerçevede arzu edilen esneklik ve kontrole olanak tanır.

Proje, ChatGPT'den yararlanılarak Nisan 2023'te başladı ve bu yazının yazıldığı sırada GitHub'da yaklaşık 40 bin yıldız bulunuyor. GitHub deposu kendisini ayrıca şu şekilde tanımlıyor:

MetaGPT, kullanıcı hikayeleri/rekabet analizi/gereksinimler/veri yapıları/API'ler/belgeler vb. girdi ve çıktı olarak tek satırlık bir gereksinimi alır.

Dahili olarak MetaGPT, ürün yöneticilerini / mimarları / proje yöneticilerini / mühendisleri içerir. Bir yazılım şirketinin tüm sürecini dikkatle düzenlenmiş SOP'larla birlikte sağlar.

MetaGPT'nin Yazılım Şirketi Çoklu Aracı Şeması (Kademeli Olarak Uygulanıyor) ( MetaGPT'nin GitHub'u)
 

MetaGPT kod oluşturma, prototip oluşturma, proje planlama ve daha fazlası için kullanılabilir. Bir olarak tanındı göze çarpan açık kaynak başarısıve sürekli olarak trend olan bir GitHub deposudur.

Bu MetaGPT'dir. Şimdi tartışalım Veri Yorumlayıcı, Derin Bilgelik'nin en son MetaGPT iyileştirmesi ve başlı başına bir başarı.

MetaGPT Veri Yorumlayıcısını tanıtan tam video

Dinamik planlama, araç kullanımı, gelişmiş akıl yürütme ve deneyime dayalı doğrulama yoluyla elektrik yükü tahmin zorluklarının nasıl çözüleceğini gösteriyor.

depo: https://t.co/xWGS0UF9oW
Durumlar: https://t.co/GhNH54Ahhi... pic.twitter.com/Xc5aam1TXz

— MetaGPT (@MetaGPT_) 19 Mart, 2024

Veri Tercümanı, veriyle ilgili görevleri değerlendirmeye ve çözmeye adanmış bir aracı olan MetaGPT çerçevesinin başka bir üye aracısıdır. Kağıttan:

Bu çalışmada, veri biliminde problem çözmeyi geliştirmek için üç temel tekniği vurgulayan, kodla çözmek üzere tasarlanmış bir çözüm olan Veri Yorumlayıcı'yı tanıtıyoruz: 1) gerçek zamanlı veri uyarlanabilirliği için hiyerarşik grafik yapılarıyla dinamik planlama; 2) yürütme sırasında kod yeterliliğini geliştirmek ve gerekli uzmanlığı zenginleştirmek için dinamik olarak araç entegrasyonu; 3) geri bildirimdeki mantıksal tutarsızlıkların belirlenmesi ve deneyimlerin kaydedilmesi yoluyla verimliliğin artırılması. […] Açık kaynak taban çizgileriyle karşılaştırıldığında üstün performans sergileyerek makine öğrenimi görevlerinde 0.86'dan 0.95'e yükselen önemli iyileştirmeler sergiledi. Ek olarak, MATH veri setinde %26'lık bir artış ve açık uçlu görevlerde %112'lik kayda değer bir iyileşme görüldü.

Bu bulgular kesinlikle etkileyici. Ve bu sonuçları yayınladıkları için bunları itibari değer olarak ele almaya gerek yok. Derin Bilgelik aynı zamanda bir çok sayıda örnek Veri Tercüman aracılarının mevcut MetaGPT çerçevesiyle birlikte nasıl kullanılabileceğini göstermek.

Buradaki örnek NVIDIA hisse senedi trend analizi için nasıl kullanılabileceğini gösterir. MetaGPT Veri Yorumlayıcı isteminin neye benzediğini görmek için onu aşağıda kopyalayacağım:

Son 5 yılın geçmiş kapanış fiyatlarına odaklanan NVIDIA Corporation (NVDA) hisse senedi fiyatı verilerini Yahoo Finance'den edinin. Kapanış fiyatlarının merkezi eğilimini ve dağılımını anlamak için özet istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma vb.). Potansiyel olarak yuvarlanan ortalamaları veya yüzde değişimlerini kullanarak, zaman içinde göze çarpan herhangi bir eğilim, model veya anormallik açısından verileri analiz edin. Tüm veri analizini görselleştirmek için bir çizim oluşturun. Doğrulama için veri kümesinin %20'sini ayırın. Eğitim setinde tahmine dayalı bir model eğitin. Modelin doğrulama doğruluğunu rapor edin ve tahmin sonucunun sonucunu görselleştirin. kapalı

MetaGPT'nin sürecini takip etmek ve sonuçları görmek için örnek not defterine (yukarıda bağlantısı verilen) göz atabilirsiniz. Spoiler uyarısı: Deep Wisdom etkileyici olmadıkları için bunları paylaşmıyor 🙂

Okumak tam kağıt isteyebileceğiniz tüm bilgiler için. Projenin kurulum ve kullanımı hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. GitHub repo. MetaGPT'nin incelemeye değer bir proje olduğunu deneyimlerime dayanarak kanıtlayabilirim ve Veri Yorumlayıcı aracısının eklenmesiyle bu, eskisinden çok daha doğrudur.
 
 

Matthew Mayo (@mattmayo13) bilgisayar bilimleri alanında yüksek lisans derecesine ve veri madenciliği alanında yüksek lisans diplomasına sahiptir. KDnuggets'ın Genel Yayın Yönetmeni olarak Matthew, karmaşık veri bilimi kavramlarını erişilebilir hale getirmeyi amaçlıyor. Mesleki ilgi alanları arasında doğal dil işleme, makine öğrenimi algoritmaları ve yeni ortaya çıkan yapay zekanın araştırılması yer almaktadır. Veri bilimi topluluğunda bilgiyi demokratikleştirme misyonuyla hareket ediyor. Matthew 6 yaşından beri kod yazıyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/metagpt-data-interpreter-open-source-llm-based-data-solutions?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=introducing-metagpts-data-interpreter-sota-open-source-llm-based-data-solutions