Meta veri yönetiminin en iyi uygulamalarını kullanmak, bir kuruluş tarafından depolanan verilerin değerinin en üst düzeye çıkarılmasına yardımcı olur. Depolama sisteminin bir organizasyonu yoksa, depolamaya yerleştirildikten sonra doğru verileri bulmak zor olabilir. Meta veriler, verileri kolayca bulunabilecek şekilde düzenlemek için kullanılır. 

Meta veriler aslında birçok kütüphane kullanıcısının kütüphane raflarından belirli kitapları ararken kullandığı kart kataloglarına benzer bir etiketleme sistemidir. Bir çeşit meta veri kullanıldı bilgileri bulun binlerce yıldır.

Meta veri yönetiminin en iyi uygulamaları, belirli bir kuruluşun meta verilerini yararlı ve düzenli bir şekilde yönetmek için bir sistem kurmayı içerir.   

Meta veriler, bir dosyanın içeriğiyle ilişkili açıklamaları ve anahtar sözcükleri kullanarak arama motorunun dosyayı kolayca bulmasına olanak tanır. Bir dosyanın meta verileri genellikle adı, tarihi, yazarı, türü ve konumu gibi özellikleri kullanarak dosyayı tanımlayan veya dosyayla ilgili bilgilere dayanır. Bu özellikler dosyaları filtrelemek ve düzenlemek için kullanılır.

Bir işletme, meta verileri yönetmek için organize bir sistem geliştirerek ve uygun yazılımı kullanarak, bilgilerinin yerinin tespit edilmesini sağlayabilir.

Ne yazık ki meta veri yapısının gerçek yönetimini sağlayan çok fazla araç veya platform mevcut değil. Meta veri yönetimi için olduğu tanımlanan yazılım, genellikle bir meta veri arama motoru kullanan ve veri kökeni, anlamsal tanımlar ve etki analizi gibi çeşitli hizmetler sağlayan, ancak meta veri yapısının fiili yönetiminde çok az şey sağlayan bir platformdur. 

Bir işletme, meta verilerini yönetmek için açık ve iyi organize edilmiş bir sistem kullandığında, iş kararları vermek için gereken veriler (iş zekası) hızlı ve kolay bir şekilde bulunabilir. Meta veriler, veri oluşturulduğunda, değiştirildiğinde veya güncellendiğinde otomatik olarak oluşturulabileceği gibi manuel olarak da oluşturulabilir veya değiştirilebilir. Ancak kullanılan meta verinin seçimi kuruluşun ihtiyaçlarına özel olmalıdır. Bir kuruluşun belirli ihtiyaçları için doğru meta verileri seçmek en iyi uygulamadır. 

Meta verileri düzenlemeye, yönetmeye ve doğru bilgi sağlamaya yönelik bir strateji olmadan, kötü karar verme olasılığı artar. Her kuruluşun meta verileri yönetme stratejisi benzersiz olacaktır. Kullanılan meta veri/etiketleme sistemi işin türüne, hedeflerine ve önceliklerine bağlıdır.

Meta veri yönetiminin en iyi uygulamaları, bir işletmenin, verilerinin değerini en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış bir meta veri yapısı kullanması gerektiğini önerir. 

Destek Sistemi Olarak Meta Veri

İyi tasarlanmış bir meta veri yönetim sistemi aynı zamanda şunları da destekler: Veri yönetimi, veri katalogları, ve güvenlik. Meta veriler, kaynağı, tarihi, geçmişini ve kopya sayısını sağlayarak bir Veri Yönetişimi programının yüksek kaliteli veri sağlama çabalarını desteklemek için kullanılabilir. 

Ayrıca bir veri kataloğunun (bir kuruluşun veri varlıklarının organize envanterleri) oluşturulmasını, güncellenmesini ve bakımını desteklemek için de kullanılabilir. Meta veriler, hassas verileri korumak ve yetkisiz kullanıcıların verilere erişmesini ve bunları değiştirmesini önlemek için veri güvenliğinde de kullanılabilir.

Ek olarak meta veriler, araştırma sırasında insanların onu kullanması için bağlam sağlamaya yardımcı olur. Örneğin meta veriler başlığı, açıklamayı, dosyalanma tarihini vb. içerebilir.

Meta Veri Örnekleri

Mac OS dizüstü bilgisayarımın meta verileri ("bilgi al" yoluyla erişilen bir tür açılır pencere), üstte bir başlık (örneğin, "Resimler JPG" veya "robot roman") ve ardından belgenin "türünü" (JPEG, zengin metin belgesi, PDF vb.). Bu bilgiyi aşağıdaki gibi diğer referans terimleri takip eder: boyut, nerede (dosya konumu), çevrimiçi kurslar düzenliyorlar. (tarih) ve değiştirilmiş (tarih). 

Meta veri açılır penceresinin merkezine yakın bir yerde referans terimleri bulunur Daha fazla bilgi, ad ve uzantı, yorumlar, ve ile açmak (dosyanın formatı: RTF, PDF, JPEG). Meta veri açılır penceresinin alt kısmında dosyanın bir önizlemesi bulunur ve paylaşım ve izinler (güvenlik, yönetim erişimi). 

Sonuç olarak dosyaları başlığa, oluşturulma tarihine, son değiştirilme tarihine veya konuma göre arayarak bulabiliyorum. Diğer bilgiler tanımlama ve araştırma için yararlı olabilir.

The Dublin Çekirdek Meta Veri Girişimi bir meta veri formatı oluşturmak için kullanılabilecek temel, kullanışlı standartlaştırılmış referans terimlerinin (genellikle "öğeler" olarak anılır) bir listesini geliştirmiştir. Aşağıda sunulmuştur. Ancak bir meta veri formatı geliştirirken terimleriyle sınırlı kalmanın hiçbir nedeni yoktur. Kendi meta veri çerçevenizi geliştirirken, kendinize özel olarak uyarlanmış referans terimlerinizi geliştirmekten çekinmeyin.

• Katılımcı
• Kapsam
• yaratıcı
• Tarih
• Açıklama
• oluşturulan
• Tanımlayıcı
• Dil
• Publisher
• ilişki
• Hak
• Kaynak
• Konu 
• Başlık
• Tip

Meta Veri Yönetimi Programı Geliştirmeye Yönelik En İyi Uygulamalar

Teorik olarak Veri Yönetişimi sorumlusu veya Veri Yönetişimi ekibi, bir meta veri yönetimi programının geliştirilmesinden ve uygulanmasından sorumlu olacaktır. Kuruluş yeterince büyükse ve/veya yeterince meşgulse, bir meta veri yöneticisi pozisyonunun oluşturulması gerekebilir.

Meta veri yönetimi şu durumlarda faydalıdır: değeri maksimize etmek bir kuruluşun verileri. Bir meta veri yönetimi programının uygulanması bir kuruluşa çok sayıda fayda sağlayabilir. Kuruluşun veri varlıklarının keşfedilmesini ve anlaşılmasını teşvik ederek daha üretken ve verimli çalışmayı destekler. 

Bir meta veri yönetimi programının geliştirilmesinde (veya yeniden yapılandırılmasında) en iyi uygulamalar aşağıda listelenmiştir:

1. Kuruluşun hedeflerini netlik sağlamak amacıyla gözden geçirmek iyi bir ilk adımdır. Kârlar kısmen iş zekası ve verimlilikle desteklenir. İş zekası ve verimliliği kısmen iyi tasarlanmış bir meta veri yönetimi programı tarafından desteklenir. 

2. Meta veri programının özel hedeflerini belirleyin. Ne tür bir işiniz var? Bir hastanenin bilgi ihtiyaçları, bir üretim işletmesinin ihtiyaçlarından farklıdır. Üretimde, bir montaj hattındaki kusurlarla ilgili verilere, bunların saatleri, tarihleri ​​ve çalışan adlarıyla birlikte erişebilmek yararlı olabilir. Kuruluşunuz ne tür çalışmalar yürütüyor? 

3. Meta veri “öğelerini” değiştirmenin veya düzenlemenin yollarını bulun. Yararlı ve kolayca anlaşılabilen meta veri referans terimlerinin/öğelerinin seçilmesi genel verimliliği artırabilir. Otomatik meta veri yazılımı, dosyaları sabit sürücülerde düzenli bir şekilde depolamak için normalde bilgisayarların (Mac, Linux, Windows) işletim sistemlerine yerleşiktir. Bu, meta veri öğelerinin düzenlenmesini zorlaştırır, ancak birkaç taktik mevcuttur.

CollectiveAccess (Providence tarafından geliştirilmiştir), alternatif ve düzenlenebilir bir meta veri yönetim sistemi sağlayabilen açık kaynaklı bir yazılımdır ve iyi çalışıyor Linux, Microsoft ve Mac OS X 10.9+ sistemleriyle çalışır ancak aynı zamanda MySQL platformunun desteğini de gerektirir. 

Microsoft Word, standart "belge özelliklerinin" (öğelerinin) kaldırılmasına veya değiştirilmesine izin vermez, ancak ekleme için Aynı amaca hizmet etmek için kullanılabilecek yeni öğeler/belge özellikleri.

4. En iyi referans terimlerini/unsurlarını seçin. Etkili bir meta veri programı geliştirmek için hangi referans terimlerinin kullanıldığını belirlemek önemlidir. Örneğin perakende işletmeleri, trendleri belirlemenin ve hangi ürünlerin satın alındığına ilişkin kararlar vermenin bir yolu olarak satışları ve müşteri geri bildirimleriyle ilgili meta verileri analiz etmekten faydalanacaktır. “Ürün” türü (gömlek, elbise), “satış tarihi”, “beden”, “renk” ve “marka adı” gibi ilgili meta veri terimleri kullanılarak meta veriler araştırma yapmak ve İşletmenin çevrimiçi satışlarını iyileştirin.

Ayrıca “kullanımıanahtar kelimeler"meta verilerde yer alan ", alışveriş yapanların aradıklarını daha verimli bir şekilde bulmalarına olanak tanır.

Öte yandan bir hastane, hastalara ve tedavilerine odaklanan meta veri terimlerini seçecektir. Bu meta veriler hastanın "adını", belki de "doktorunu", "son ziyaret tarihini", kullandıkları "ilaçları" ve "sağlık sorunlarını" içerecektir.

5. Personeli değişiklikler konusunda bilgilendirin. Personele, meta veri yapısındaki herhangi bir değişiklik veya personelin bunu nasıl kullandığı konusunda bilgi verilmeli ve belki de eğitim verilmelidir. Personelin değişiklikler konusunda bilgisiz kalması durumunda en iyi uygulamalar listesi tamamlanmış sayılmaz.

Meta Veri Yönetimi Bakımı için En İyi Uygulamalar

Meta veri yönetimi ne yazık ki tek seferlik bir faaliyet değildir. Organizasyon büyüdükçe ve geliştikçe korunmalı, ayarlanmalı ve geliştirilmelidir. Meta veriler, Veri Yönetişimini desteklemek için kullanılır ve Veri Yönetişimi programını sürdürmek için kullanılan becerilerin çoğu, meta veri yönetimini sürdürmek ve desteklemek için gereken becerilere benzer.

Birisine (tercihen Veri Yönetişim sorumlusu veya ekibine) meta veri sistemindeki herhangi bir değişiklik konusunda personeli güncelleme, sistemin bakımını yapma ve meta veri sistemini gerektiği gibi düzenleme ve değiştirme sorumluluğu atanmalıdır. Bu kişi (ve belki de bu kişinin başına bir şey gelmesi ihtimaline karşı iki veya üç yedek), kötü niyetli eylemleri önlemek için meta verinin “sistemine” erişimi olan tek kişi/kişiler olmalıdır.

Meta verilerinizin doğruluğunu ve işlevselliğini belirlemek için düzenli denetimler yapmak, iyileştirilmesi gereken alanların değerlendirilmesine ve belirlenmesine yardımcı olabilir. En belirgin meta veri bakımı endişeleri şunlardır:

• Tahakkuk: Tüm yeni kayıtlara doğru meta verilerin eklenmesini sağlamak
• Silme: Gereksiz kayıtların ve bunların meta verilerinin kaldırılması 
• modifikasyon: Doğruluğunu sağlamak için meta verileri gerektiği gibi değiştirmek
• Paylaşım: Diğer kullanımlar için gerekli olan seçili verileri kopyalama ve paylaşma
• Göç: Verileri bir mimari sistemden diğerine aktarma
• Poz: Verilerin araştırma için kullanılabilir hale getirilmesi
• Güvenlik: Meta veri kontrollerine erişimin seçilen kişilerle kısıtlanması

Meta Veri Yönetiminin Geleceği

Bir sırasında DATAVERSITY® röportajı Precisely'nin ürün yönetiminden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Emily Washington, meta veri yönetiminin geleceği hakkında şunları söyledi: 

“Sistemlere yeni alanlar eklendikçe veya bunlara yeni girdiler ve çıktılar aktıkça meta veri bilgilerinin yenilenmesi gerekiyor. Pek çok otomasyon, meta verileri yöneterek güncel tutmanıza yardımcı olur; böylece değişiklikler, eklemeler ve silmeler kontrol edilebilir. Makine öğrenimi ve yapay zeka, geçmiş meta veri eğilimlerini ve kullanımını izleyebilir. Meta verilerden hangi verilere en sık dokunulduğunu, hassas bilgilerin nerede bulunduğunu ve gereksiz verilerin nerede bulunduğunu anlayabilir."

Shutterstock lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/metadata-management-best-practices/