İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü Lozan'dan bir bilim insanı ekibi, beyin sinyallerini videoya çeviren, yani temel olarak düşünceleri videoya çevirebilen Cebra ("zebra" olarak telaffuz edilir) adlı yeni bir makine öğrenimi algoritması geliştirdi.
Yeni yapay zeka aracı, nöral aktivitelerini videolardaki belirli karelerle eşleştirmeye dayalı olarak gördüklerini tahmin etmek ve yeniden yapılandırmak için kemirgenler üzerinde test edildi. ders çalışma, 3 Mayıs'ta Nature bilim dergisinde yayınlandı.
Makalenin ortak yazarlarından Steffen Schneider, "Cebra, algoritmaları karşılaştırmak için kritik olan sentetik verileri yeniden yapılandırmada diğer algoritmalara kıyasla üstündür" dedi. rapor Nörobilim Haberleri tarafından.
"Güçlü yönleri, aynı zamanda, film özellikleri ve beyin verileri gibi modaliteler genelinde verileri birleştirme yeteneğinde yatmaktadır ve nasıl toplandıklarına bağlı olarak verilerde meydana gelen değişiklikler gibi nüansları sınırlamaya yardımcı olur" diye ekledi.
Ayrıca okuyun: Yapay Zeka Dünya Dışı Varlıkları Ararken '8 İlgi Sinyali' Keşfetti
Cebra'nın %95 doğruluğu
École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) olarak da bilinen İsviçre üniversitesinden yapılan çalışma, Texas Üniversitesi'ndeki bilim adamlarının yapay zekayı insanların aklını oku ve bunu gerçek zamanlı olarak metne dönüştürün.
EPFL araştırmacıları, çalışmaları için Cebra Bir farenin film izledikten sonraki gerçek zamanlı beyin aktivitesini veya primatlarda kol hareketlerini öğrenin. Beyin aktivitesinin bir kısmı doğrudan beynin görsel korteks alanına yerleştirilen elektrot probları ile ölçülmüştür.
Geri kalanı, nöronların her etkinleştirildiğinde veya veri aldığında yeşil renkte parlayacak şekilde tasarlanmış, genetiği değiştirilmiş fareler üzerindeki optik problar kullanılarak elde edildi. Cebra bu verileri, bir filmin belirli kareleriyle ilgili beyin sinyallerini öğrenmek için kullandı.
Çalışmanın baş araştırmacısı Mackenzie Mathis bir videoda, "Daha sonra, nöral verilerini hiç görmediğimiz yeni bir fare alıp bu algoritmayı çalıştırabilir ve farenin bu filmi gerçekte hangi kareyi izlediğini tahmin edebilirsiniz" dedi. posted YouTube'da.
EPFL yardımcı doçenti, araştırmacıların bu verileri kendi filmlerine dönüştürebildiklerini ekledi. Ekibinin, elektro-fizyolojik sinyaller kullanarak farelerin beyinlerinden toplanan açık kaynaklı verileri kullandığını söyledi.
[Gömülü içerik]
“Her pikseli değil, kareyi tahmin ediyoruz. Şans seviyesi 1/900 olacaktır, bu nedenle %95'in üzerinde doğruluk oldukça heyecan verici olduğunu düşünüyoruz. Ancak bu piksel bazında kod çözme, daha sonra yapmayı planladığımız bir şey," Mathis daha sonra söyledi Posta Çevrimiçi.
Yapay zeka endüstrileri bozuyor
Yukarıdaki videoda görüldüğü gibi fare, muhtemelen 20. yüzyılın ortalarından kalma eski bir siyah beyaz film klibini izlemek için yapılmıştı. Neredeyse aynı olan başka bir ekran, farenin Cebra'nın bakış açısından neye baktığını gösterir.
Mathis'e göre, AI aracı bunu bir farenin görsel korteksindeki nöronların %1'inden daha azını, kabaca 0.5 milyon nöronu kullanarak gerçekleştirebildi.
"Hem film klipleri hem de sinirsel veriler açısından ne kadar az veri kullanabileceğimizi göstermek istedik" dediği aktarıldı.
"Algoritmanın gerçek zamanlı olarak çalışabilmesi dikkat çekicidir, bu nedenle modelin tüm video klibi tahmin etmesi bir saniyeden az sürer."
Öyleyse sorulması gereken soru, yalnızca beyin sinyallerine dayanarak birinin gördüklerini yeniden oluşturmanın mümkün olup olmadığıdır. Araştırmaya göre cevap henüz değil. Ancak EPFL araştırmacıları, "beyin dinamiklerini etkileyici bir doğrulukla yakalayan yapay sinir ağı oluşturmak için yeni bir algoritma sunarak bu yönde bir adım attılar."
ABD'de Austin, Texas Üniversitesi'ndeki bilim adamları, bir araştırmaya göre insanların beyin taramalarını okumak ve yalnızca beyin dalgalarından tüm bir hikayeyi yeniden oluşturmak için yapay zekayı kullandılar. yayınlanan son günlerde.
Bu araştırma ile katılımcılar, fMRI olarak bilinen bir beyin tarama makinesinde oturmuş, bir hikaye dinliyor, izliyor veya hayal ediyorlardı. Yapay zeka aracı, beyin dalgalarını okuyabildi ve hikayeyi doğru bir şekilde yeniden oluşturabildi.
Ancak, doğruluk konusunda endişeler dile getirildi. Bunun nedeni, denek dinledikleri parçadan farklı bir şey düşünmeye karar verirse yapay zekanın kolayca kandırılabilmesidir.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
- PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://metanews.com/meta-shuts-down-china-based-propaganda-network/
