Intel, bu yılın sonlarına kadar yapay zeka özelliklerine sahip bir masaüstü CPU planlamadığından, bilgisayar üreticileri bunun yerine çip girişimlerine yöneliyor ve gelecek, muhtemelen MemryX ve Kinara'nın yapay zeka kartlarının bulunduğu Lenovo ThinkCentre Neo Ultra'da olabilir.

Ürün müdürü Bryan Lin, Lenovo'nun CES 1,000'teki standında yaptığı konuşmada, Lenovo'nun ThinkCentre Neo Ultra'yı Haziran ayında yaklaşık 2024 $ karşılığında piyasaya süreceğini söyledi. Lenovo'nun belgeleri resmi olarak her iki AI işlemcisini de içermese de, bu muhtemeldir. Küçük içerik oluşturma masaüstü bilgisayarı da CES'te her iki AI kartını da sergiliyordu.

AMD, Intel ve Qualcomm'un tümü entegre AI NPU'lara sahip mobil işlemcileri gösterse de, yalnızca AMD, içinde APU bulunan masaüstü Ryzen işlemcisini duyurdu. PC işlemci sektöründe hakim paya sahip olan Intel'in bu gelişmelere kadar beklemesi gerekecek. Arrow Lake'in lansmanı NPU'yu masaüstü bilgisayar üreticilerinin kullanımına sunmak.

Bu arada, giderek daha fazla bilgisayar üreticisi, bir "Yapay Zekalı Bilgisayar"ın aslında yalnızca bir CPU ve GPU ile oluşturulabileceğini, NPU'ların ise daha fazla güç verimliliği sağlayan yapay zeka sağladığını fark ediyor. Geleneksel olarak güç tüketimiyle ilgili daha az kaygısı olan bir masaüstü bilgisayar üreticisiyseniz bu yeterli olabilir. Ancak yapay zekayı para kazanmak için kullanmak isteyen işletmeler artık yapay zekayı istiyor ve güç tüketimini geniş ölçekte en aza indirmeyi önemsiyorlar. En azından bu konuda iş piyasası tüketici bilgisayarlarının önüne geçebilir.

Lin, "Şu anda ayrık grafik kartının form faktörü ve güç, termal tasarım ve benzeri açılardan çok aç olduğunu görüyoruz" dedi. "Dolayısıyla yaklaşık 5 ila 10 watt güç çeken bir NPU kartı bize belirli düzeyde yapay zeka yetenekleri sağlayabilir."

Peki ya Arrow Lake ilk kez sahneye çıktığında?

Lin, "Arrow Lake'in gücü açısından hala çok sınırlı olduğunu görüyorum" dedi. “Dolayısıyla, bundan en az on sekiz ila yirmi dört ay sonra, ayrık [AI hızlandırıcıların] hala bunun bir parçası olacağını düşünüyorum. Ve özellikle de pil sınırlamasının bulunmadığı masaüstü bilgisayarlar için."

ThinkCentre Neo Ultra, 9 GB'a kadar DDR64-5 belleğe sahip, açıklanmayan bir mimariye sahip Intel Core i5200 vPro işlemciye kadar içerecek. Ayrıca, 4060W dahili güç kaynağına sahip, yaratıcı sınıf Nvidia GeForce RTX 4 GPU, 350 TB'a kadar SSD depolama alanı da içerecek. 3.6 x 7.67 x 7.67 inç ölçülerinde 4.21 litrelik bir şasidir.

Lin, Lenovo'nun iş yüklerini en uygun yere yönlendiren yapay zeka motoru adını verdiği bir şeye sahip olduğunu söyledi.

Lin, stantta tanıtılan iki AI çip şirketi MemryX ve Kinara da dahil olmak üzere şirketin birlikte çalıştığı bir dizi AI çip girişiminin bulunduğunu söyledi.

İlk yapay zeka hızlandırıcılardan biri olan MemryX ile tanışın

MemryX, MX3 Edge AI Hızlandırıcıyı üretmektedir. Şirketin yazılım geliştirme kiti ve Lenovo'nun ThinkCentre'de sergilediği şey, bir M.3 PCI Express kartına (biraz şaşırtıcı bir şekilde Gen2) monte edilmiş dört MX3 yongasından oluşuyor, ancak bir USB 3.2 USB kartının içinde de çalışabiliyor. .

MemryX, her MX3'ü daha geleneksel TOPS yerine 10 TFLOP (trilyon kayan nokta işlemi) kapasitesine sahip olarak derecelendirir; bu, kart başına 40 çip ve kart başına 4 TFLOPS demektir. Bunun nedeni, MemryX'in ürün ve iş geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı Roger Peene'e göre, MX3'ün daha yaygın bir ölçüm olan tam sayı işlemleri yerine varsayılan olarak 16 bit kayan nokta işlemlerini ve 8 bit ağırlıkları kullanmasıdır.

Peene, "Farklı çözümleri kullanma fırsatı olduğunda, Intel veya AMD bunu entegre edene kadar herkes bunu kullanacak" dedi. "Yani herkes Intel'in çok geride olduğunu biliyor... pazarlama faaliyetlerini hızlandırdılar. Lenovo'nun yapay zekayı bilgisayarda çalıştıracak bir startup'ı seçmesinden açıkça memnun değiller. İşte böyle bir hikaye."

Peene, her MX3'ün ortalama 1 ila 2 watt tükettiğini söyledi. Çipler Linux, Android ve Windows'un yanı sıra TensorFlow, TensorFlow-lite, PyTorch, ONNX ve Keras çerçevelerini de destekliyor.

Her çip, gerektiği gibi ölçeklendirilmiş 10 milyon 8 bit parametreli bir modeli çalıştırabilir. Kutudan çıktığı haliyle MX3, budama veya eğitim olmadan 7×416, 416 fps (x375) hızında YOLO v2 minik veya 224 fps hızında SSDMobileNet (224×1403) gerçekleştirebilir.

Şirket olmasına rağmen Kinara ile konuşma şansımız olmadı. başlattı Ara-2 Edge AI işlemcisi geçen sonbaharda piyasaya sürüldü. Şirket bir basın bülteninde, "Üretken AI modellerini işleme konusundaki yeteneklerinin bir örneği olarak Ara-2, Stabil Difüzyon için görüntü başına 10 saniyeye ve LLaMA-7B için saniye başına onlarca jetona ulaşabiliyor" dedi.

Hem MemryX hem de Kinara AI çipleri, görüntü tanıma için ilk olarak AI olarak konumlandırılıyor; bir MemryX demosu, inşaat işçilerinin doğru koruyucu ekipmanı takıp takmadığını nasıl anladığını gösteriyor. Yine de yapay zeka her türlü amaç için kullanılabilir: oyunlar, avatarlar, yerel dil modelleri/sohbet robotları ve daha fazlası.

Ancak daha da önemlisi, Nvidia, Rendition, 3Dfx ve diğerleri gibi şirketlerin yıllar önce 3D hızlandırıcı olarak piyasaya sürülmesi ve bazılarının kenara çekilmesinin ardından şimdi içerik oluşturma ve oyun endüstrisine hakim olmalarıdır. Onlara meydan okuyacak yeni bir AI hızlandırıcı kart dalgası bekliyoruz.

Açıklama: MemryX MX3 çip başına 10 TFLOPS veya kart başına 40 TFLOPS kapasitesine sahiptir.