Zephyrnet Logosu

Memristive ANN'lerin HW Uygulaması

Tarih:

KAUST, Universitat Autònoma de Barcelona, ​​IBM Research, USC, Michigan Üniversitesi ve diğerleri tarafından "Hafıza tabanlı yapay sinir ağlarının donanım uygulaması" başlıklı yeni bir teknik makale yayınlandı.

Özet:
“Yapay Zeka (AI), şu anda paralel çalışan, birbirine bağlı basit bilgi işlem birimlerinin ağlarına dayanan derin öğrenme (DL) tekniklerinin yönlendirdiği bir gelişme yaşıyor. Geleneksel von Neumann makinelerindeki bellek ve işlem birimleri arasındaki düşük iletişim bant genişliği, büyük ölçüde büyük veri kümelerine dayanan yeni ortaya çıkan uygulamaların gereksinimlerini desteklemez. Yüksek paralelleştirme ve belleğe yakın hesaplama gibi daha yeni bilgi işlem paradigmaları, veri iletişim darboğazını bir dereceye kadar hafifletmeye yardımcı olur, ancak paradigma değiştiren kavramlara ihtiyaç vardır. Tamamlayıcıların ötesinde yeni bir metal oksit yarı iletken (CMOS) teknolojisi olan memristörler, düşük güçte küçük, çok paralel bir ayak izi ile hem depolama hem de hesaplama olanağı sağlayan benzersiz dahili cihaz düzeyindeki özellikleri nedeniyle bellek cihazları için umut verici bir seçimdir. . Teorik olarak bu, doğrudan enerji verimliliğinde ve hesaplama veriminde büyük bir artış anlamına geliyor, ancak çeşitli pratik zorluklar devam ediyor. Bu çalışmada, donanım tabanlı anımsatıcı yapay sinir ağlarına (YSA) ulaşmaya yönelik en son çabaları gözden geçirerek, her bloğun çalışma prensiplerini ve farklı tasarım alternatiflerini kendi avantajları ve dezavantajlarıyla birlikte ayrıntılı olarak açıklayarak, doğru bloklama için gerekli araçları inceliyoruz. performans ölçümlerinin tahmini. Sonuçta, bu alanda çalışmaya başlamayı hedefleyenlere ve bütünsel bir yaklaşım arayan uzmanlara, memristive sinir ağlarında yer alan materyal ve yöntemlerin kapsamlı bir protokolünü sunmayı amaçlıyoruz."

teknik bul kağıt burada. Mart 2024'de yayınlandı.

Aguirre, F., Sebastian, A., Le Gallo, M. ve diğerleri. Memristör tabanlı yapay sinir ağlarının donanım uygulaması. Nat Commun 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img