Son yıllarda makine öğrenimi ile fizik arasındaki nano ölçekte yakınlaşma sayesinde birçok teknolojik ve bilimsel gelişme mümkün olmuştur. Bu web semineri hızla gelişen 'akıllı nanoteknoloji' alanını inceliyor ve alanında önde gelen dört araştırmacıyı bir araya getiriyor.

tarafından düzenlenen web semineri sırasında Nano Vadeli İşlemler, meydana gelen en son gelişmelerden ve atılımlardan bazılarını, alanın gelecekte alabileceği öngörülen yönü ve şu anda ortaya çıkan en kritik zorlukları öğreneceğiz.

Keith Brown, Boston Üniversitesi, ABD
Sunum: Tarama probları kullanılarak femtogram ölçeğinde kapalı döngü malzeme keşfine doğru
Keith A Brown, Boston Üniversitesi'nde makine mühendisliği, malzeme bilimi ve mühendisliği ve fizik alanlarında doçenttir. KABlab, polimerlere odaklanarak gelişmiş malzeme ve yapıların gelişimini hızlandırmaya yönelik yaklaşımlar üzerinde çalışıyor. Grup, bu hedeflere ulaşmak için kendi kendine çalışan laboratuvarlardan, katmanlı üretimden, taramalı prob tekniklerinden ve makine öğreniminden yararlanıyor. Keith, 100'den fazla hakemli yayının ortak yazarıdır ve altı yayınlanmış patenti vardır. Keith, Mineraller, Metaller ve Malzemeler Derneği'nden (TMS) Malzemelerin Sınırları Ödülünü aldı, "AVS'nin Geleceğin Yıldızı" seçildi ve Northwestern Üniversitesi'nden Omar Farha Araştırma Liderliği Ödülü'nü aldı. Keith görev yaptı Nano Letters Erken Kariyer Danışma Kurulu, Ulusal Bilim, Mühendislik ve Tıp Akademileri Bilimsel Keşif için Yapay Zeka Çalıştayını birlikte düzenledi ve şu anda Malzeme Geliştirme Aşamalandırma Görev Gücünde MRS Yapay Zekasına liderlik ediyor.

Sergei Kalinin, Tennessee Üniversitesi, Knoxville ve Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı, ABD
Sunum: Otomatik taramalı prob mikroskobu yoluyla fizik ve yapı-özellik ilişkisi keşfi
Sergei V Kalinin, Knoxville'deki Tennessee Üniversitesi'nde Weston Fulton Profesörü ve Kuzeybatı Pasifik Ulusal Laboratuvarı'nda fiziksel bilimler için makine öğrenimi/yapay zeka baş bilim insanıdır. Araştırma alanları arasında malzeme keşfi ve optimizasyonu için makine öğrenimi, elektron ışınları yoluyla doğrudan atomik birleştirme, atomik olarak çözümlenmiş ve mezoskopik görüntüleme verilerinden fizik çıkarımı için makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamaları ve elektromekanik, elektrik ve taşınım olayları arasında bağlantı yer almaktadır. nano ölçekli. ACS Medard Welch Madalyası (2023) ve Blavatnik Genç Bilim İnsanları Ulusal Ödülleri (2018) dahil olmak üzere çok sayıda ödülün sahibidir. Sergei, 700'den fazla hakemli dergi makalesi yayınlamış, dört kitapta editörlük yapmış ve 10'dan fazla patentin sahibidir. Sergei dünya çapında çok sayıda sempozyum düzenledi, Intel ve çeşitli taramalı prob mikroskobu üreticileri gibi şirketlere danışmanlık yapıyor ve çok sayıda uluslararası akademik derginin yayın kurullarında yer alıyor.

Amanda Barnard, Avustralya Ulusal Üniversitesi, Avustralya
Sunum: Nanobilim ve teknoloji için yorumlanabilir özellikler, etkili örnekler ve açıklanabilir makine öğrenimi modelleri
Amanda Barnard, Avustralya'nın en çok ödül alan hesaplamalı bilim adamlarından biridir. Halen hesaplamalı modelleme, yüksek performanslı süper hesaplama ve uygulamalı makine öğrenimi ile yapay zeka (AI) arayüzünde araştırmalara liderlik etmektedir. RMIT Üniversitesi'nden 2000 yılında uygulamalı fizik alanında lisans (Hons), 2003 yılında teorik yoğun madde fiziği alanında doktora ve 2020 yılında DSc unvanını aldı. Yüksek performanslı bilgi işlem, hesaplamalı modelleme ve bilişim alanında 20 yılı aşkın deneyime sahip olan Amanda, çeşitli kurumların yönetim kurullarında yer almaktadır. Liderliğiyle tanındı ve beş bilimsel disiplinde ödüllendirildi. Avustralya Fizik Enstitüsü (FAIP) ve Kraliyet Kimya Topluluğu'nun (FRSC) üyesidir ve 2022'de Avustralya Düzeni (AM) Üyesi olarak atanmıştır. Amanda şu anki genel yayın yönetmenidir. Nano Vadeli İşlemler ve mevcut araştırma alanları arasında uygulamalı makine öğrenimi ve yapay zeka, veri bilimi ve e-Araştırma ve yüksek performanslı bilgi işlem yer almaktadır.

Yaroslava Yingling, Kuzey Carolina Eyalet Üniversitesi, ABD
Sunum: Malzeme biliminde veri füzyonuna doğru: simülasyonlar ve deneyler ile veri bilimi arasında köprü kurmak
Kobe Steel Seçkin Profesörü Yaroslava G Yingling, yardımcı bölüm başkanı, Üniversite Fakültesi Akademisyeni ve lisans programlarının yöneticisidir. Üniversite diplomasını Rusya St Petersburg Devlet Teknik Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi ve mühendisliği alanında, doktora derecesini ise Pennsylvania Devlet Üniversitesi'nden malzeme mühendisliği ve yüksek performanslı hesaplama alanında aldı. Penn State Üniversitesi kimya bölümünde ve ABD'de doktora sonrası araştırmalar yaptı. 2002'de North Carolina Eyalet Üniversitesi'ne katılmadan önce Ulusal Sağlık Enstitüleri Ulusal Kanser Enstitüsü'ndeydi. Springer J dergisinin editörüdür.Malzeme Bilimi Dergisi ve yayın kurulu üyesi ACS Biyomalzeme Bilimi ve Mühendisliği ve ACS Uygulamalı Malzemeler ve Arayüzler. Ulusal Bilim Vakfı KARİYER ödülünü ve Amerikan Kimya Derneği Açık Göz Genç Araştırmacı Ödülünü aldı ve NC Eyalet Üniversitesi Öğretim Üyesi seçildi. 2021'de NC Eyaleti Araştırma Liderliği Akademisi'ne alındı ​​ve NC Eyaleti Mezunlar Derneği Üstün Araştırma Ödülü'nü aldı.

Bu dergi hakkında

Nano Vadeli İşlemler nanobilim ve teknolojik yeniliklerin ön saflarında yer alan temel ve uygulamalı araştırmaları yayınlayan çok disiplinli, yüksek etkili bir dergidir.

Genel Yayın Yönetmeni: Amanda Barnard, hesaplamalı bilimler alanında kıdemli profesör ve Avustralya Ulusal Üniversitesi Bilgisayar Okulu müdür yardımcısı.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://physicsworld.com/a/ai-tools-for-materials-research-and-nanotechnology/