Son zamanlarda, imalat üretim maliyetlerinde sefil bir artış eğilimi var. Her endüstride, ürünler artık daha karmaşık ve aynı zamanda üretilmesi maliyetli hale geliyor. Makineleri başlatmak ve durdurmak her zaman arızaların yanı sıra arızalar için ek risk oluşturur ve bir makine ne kadar uzun süre kapalı kalırsa, şirket üretmezken o kadar fazla maliyet kaybeder. 

IoT'nin büyümesinin gerçekten harika sonuçlarından biri, hem planlı hem de plansız işletim maliyetlerini ve kesinti süresinin etkisini sınırlamak için makine verilerinin kullanılabilmesidir. Buna kestirimci bakım da denir.

Günümüzde üreticiler, üretim maliyetlerini aşağıdaki şekillerde azaltmak için makine sağlığı izleme sistemlerini kullanarak daha hızlı ve daha akıllı çalışabilirler:

1) Önceliklendirme Öngörülü Parça Değişimi ve Onarımlar

Önceden, üreticiler reaktif bakım ve diğer bakım stratejilerine bağlıydı. Makinelerin arızalandığında servise alınmasının, planlanmayan duruş süresi ve makinenin diğer parçaları üzerindeki potansiyel etki açısından çok büyük bir maliyete yol açtığını daha iyi hayal edebilirsiniz. Bu, maliyetleri önemli ölçüde artırabilir.

Zamanla firmalar reaktif bakımdan uzaklaşarak önleyici bakım yöntemlerini uygulamaya başlarlar. Makine sağlığı verilerinden içgörüler elde etmek için makine sensörlerinden ve IoT algoritmalarından oluşan bir makine sağlığı izleme sistemi ile üreticiler, bir makinenin ne zaman belirli bir parçaya ihtiyaç duyacağını tahmin edebilir. Daha sonra süreci hızlandırmak için ek maliyetler yaşamadan almak için gerekli önlemleri alabilirler. Makinelerdeki sensörler, titreşim ve güç kullanımı gibi makine sağlığı göstergelerini kolayca takip edebilir ve gelişmiş IoT algoritmaları, istediğiniz zaman, istediğiniz yerden gerçek zamanlı izlemenizi sağlar. Temel olarak, bir makinenin mevcut durumunda nelere izin verilip verilmediğine dair çok daha iyi bir görüş elde edersiniz, bu da onarımlara öncelik vermenize ve arıza süresini minimumda tutmanıza olanak tanır.

Dahası, makine sağlığı verileri hIOtron'un Makine İzleme Platformu dışa aktarmak ve paylaşmak kolaydır. Bu nedenle, daha sonra sanal olarak zorlu onarım süreçleri aracılığıyla teknisyenleri atayabilecek olan saha dışı uzmanlara kolayca gönderilebilir.

2) Atıkların Azaltılması

Birçok endüstri, toplu üretim yoluyla üretim süreci yaşıyor. Seri üretim sırasında bir makine arızası meydana gelirse, imalatçı şirket tüm parti mallarını kaybeder. Bununla birlikte, makine sağlığı verilerinin yanı sıra içgörülerle, üretici, hangi ekipmanın veya parçaların kötü durumda olduğunu daha önce bilecektir. Partide tutmadan önce parçayı kolayca değiştirebilirler ve kendilerini eksiksiz bir parti ve ürünü boşa harcamaktan kurtarabilirler. Tanınmayan optimum altı işlem, israfa neden olabilir. Hammadde, enerji, işçilik maliyetleri ve makine zamanı bu tür olaylarda boşa harcanmaktadır. Öngörücü bakım sistemleri, israfla sonuçlanabilecek endişeleri ortaya çıkmadan önce ortaya çıkarabilir.

3) Bir Ekipman Yükseltme Planı Uygulayın

Birçok üretici, ekipman bakımının zamana veya kullanıma göre düzenli aralıklarla sabitlendiği, takvime dayalı önleyici bakım yöntemlerine hala bağımlıdır. Ancak bu şekilde planlama yapmak, depoları fazla parça ve parçalarla doldurur, önemli alan israfına neden olur ve maliyetleri artırır.

Tahmine dayalı bir bakım modeli uyguladığınızı varsayalım. Bu durumda, ekipmanın uyarı işaretleri olmadan arızalanması durumunda, planlanmamış bazı arıza süreleri fark edebilirsiniz. Bu durumda, planlanmamış arıza sürelerini azaltmak için daha iyi ve daha hassas sensörler elde etmek için ekipman yükseltmelerine ihtiyaç duyarsınız.

Bu, daha zorlu parçalara konsantre olma zamanının geldiği anlamına gelir. Öngörücü veya önleyici bakımınız, ağır stres altında bozulmaya devam eden parçaları, makineleri veya süreçleri tanıyorsa, bu, stres altında daha iyi çalışan ekipmana yükseltme zamanı demektir.

Bunun yerine, veri tabanlı bir makine sağlığı izleme sistemi ve sayaç tabanlı bir Koruyucu Bakım programı kullanan üreticiler, belirli parçaları ne zaman onaracaklarını veya değiştireceklerini tam olarak anlayabilirler. Perspektif ayrıca ekipmanın sağlığı ve yaşam döngüsünün tam olarak anlaşılmasını sağlar. Bu da, parça kullanım oranını yavaşlatır, fazla envanter gereksinimini ortadan kaldırır ve plansız duruş olasılığını en aza indirir. Aynı zamanda, süreç boyunca maliyetler saklıdır. Ekipman yükseltme planınızı kestirimci bakımdan elde edilen verilerle entegre ederek, yüksek hızlarda daha az sıklıkla arızalanan süreçlerin yanı sıra parçalar, ekipman oluşturabileceksiniz. Daha az bakım yapacak ve daha üretken ve daha etkili makinelerle bitireceksiniz.

4) Monitör ve Planlanmamış Kesinti Süresini Ortadan Kaldırma 

Göre Wall Street Journal Post, "Planlanmamış kesintiler, endüstriyel üreticilere yılda yaklaşık 50 milyar dolara mal oluyor." Bu maliyeti kısıtlamak için kestirimci bakımdan yararlanmak, rekabet gücü yüksek üretim endüstrilerinde çok önemlidir. Daha da kötüsü, üreticilerin %82'si yılda en az bir kez endişeleniyor.

Planlı önleyici bakım, makinelerin çoğu zaman sorunsuz çalışmasını sağlayabildiği kadar, makinelerin dijital olarak analiz edilmesi, izlendiğinde herhangi bir makinede kalıplar gösterecek veri tomarları toplar. Geçmiş verilere dayanan bu tip model algılama, bir kesintiyi fark etmesi muhtemel olan ve bakımı proaktif olarak planlanabilen bir makinenin düzeltilmesine yardımcı olabilir.

Bu bilgiler sayesinde üreticiler, makine onarımları için kapatmalar da planlayabilir. Ek olarak, sıcaklık, titreşim, ses, ısı ve ışık gibi faktörlere bağlı olarak arıza süresini tetikleyen varlıklar için, sapmanın meydana geldiği varsayıldığında operatörleri bilgilendirmek için otomatik uyarılar yerleştirebilirsiniz. Bu şekilde, bu anormallikleri azaltmak için daha fazla önlem alabilirsiniz. Duruş süresi, varlık türleri ve atölyedeki operasyon türleri üzerinde tamamen öngörülemez olduğundan, kendi veri tabanlı bakım planınızı tasarlamak çok önemlidir. 

Plansız duruş sürelerini azaltmak, en azından makinelerin işleyişiyle ilgili olduğu için, büyük bir maliyet tasarrufu sağlar ve aynı zamanda kârlılığı da etkileyecek olan pazar gecikmelerinden tasarruf sağlar.

Makinelerinizin sağlığı hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, onları hızlı, kolay ve verimli bir şekilde çözme konusunda o kadar iyi olursunuz.