Kariyerinizi bir sonraki seviyeye taşımak isteyen bir Makine Öğrenimi meraklısı mısınız? Makine Öğrenimi dünyası, çeşitli sektörlerde yeniliği yönlendiren teknolojideki ilerlemelerle birlikte hızla gelişiyor. Sonuç olarak, bu alandaki yetenekli profesyonellere olan talep hızla artıyor ve ABD'de Makine Öğrenimi alanında yüksek lisans yapmayı düşünmek için mükemmel bir zaman. Bu blogda, ABD'de Makine Öğrenimi alanında yüksek lisans eğitimlerini tamamladıktan sonra uluslararası öğrencilere sunulan birçok heyecan verici kariyer fırsatını keşfedeceğiz. Silikon Vadisi girişimlerinden Fortune 500 şirketlerine kadar olanaklar sonsuzdur. Öyleyse, Makine Öğrenimi kariyer yollarının dünyasına dalalım ve keşfedelim!

ABD'deki Makine Öğrenimi İş Piyasasına Genel Bakış:

ABD'de Makine Öğrenimi uzmanlarına olan talep artıyor. LinkedIn tarafından hazırlanan bir rapora göre, Makine Öğrenimi Mühendisliği, 344'dan bu yana iş ilanlarında %2019'lük bir artışla ABD'de en çok yükselen mesleklerden biri olarak listelendi. Rapor ayrıca Makine Öğrenimi Mühendisleri için büyük bir talep olduğunu belirtiyor. Veri Bilimcileri ve Büyük Veri Mühendisleri.

Makine Öğrenimi Mezunları İçin Popüler Kariyer Yolları:

Makine Öğrenimi Mühendisi:

Makine Öğrenimi Mühendisleri, makine öğrenimi algoritmaları ve modelleri tasarlar, geliştirir ve dağıtır. Açıkça programlanmadan makinelerin öğrenmesini ve görevleri gerçekleştirmesini sağlayan yazılım algoritmaları geliştirmek ve iyileştirmek için çalışırlar. Makine Öğrenimi Mühendisleri, gerçek dünya uygulamalarında devreye alınabilecek modeller geliştirmek ve test etmek için Python, TensorFlow ve PyTorch gibi çeşitli araçlar ve programlama dilleri kullanır. ABD'de bir Makine Öğrenimi Mühendisinin ortalama maaşı yılda 112,000 ABD dolarıdır.

Veri Bilimcisi:

Veri Bilimcileri, içgörü elde etmek ve tahmine dayalı modeller oluşturmak için karmaşık verileri toplar, analiz eder ve yorumlar. Modelleri ve eğilimleri belirlemek için büyük ve karmaşık veri kümeleriyle çalışırlar ve ardından tahmine dayalı modeller geliştirmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanırlar. Veri Bilimcileri, verileri toplamak ve analiz etmek için R, Python ve SQL gibi çeşitli araçlar ve programlama dilleri kullanır. ABD'de bir Veri Bilimcisi için ortalama maaş yıllık 113,000 ABD dolarıdır.

Büyük Veri Mühendisi:

Büyük Veri Mühendisleri, büyük ölçekli veri işleme sistemleri tasarlar ve geliştirir. Devasa veri kümeleriyle çalışırlar ve görevleri, verilerin hacmini, çeşitliliğini ve hızını işleyebilen veri işleme sistemlerini tasarlamayı ve uygulamayı içerir. Büyük Veri Mühendisleri, veri işleme sistemlerini tasarlamak ve geliştirmek için Hadoop, Spark ve Scala gibi çeşitli araçlar ve programlama dilleri kullanır. ABD'de bir Büyük Veri Mühendisinin ortalama maaşı yılda 100,000 ABD dolarıdır.

İş Zekası Analisti:

İş Zekası Analistleri, iş eğilimlerini ve fırsatlarını belirlemek için verileri kullanır. İşletmelerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilecek kalıpları ve eğilimleri belirlemek için büyük ve karmaşık veri kümeleriyle çalışırlar. İş Zekası Analistleri, verileri toplamak ve analiz etmek için SQL, Tableau ve Excel gibi çeşitli araçlar ve programlama dilleri kullanır. ABD'de bir İş Zekası Analisti için ortalama maaş yıllık 76,000 ABD dolarıdır.

Makine Öğrenimi İşleri İçin Maaş Beklentileri:

ABD'deki Makine Öğrenimi işlerinin maaşları pozisyona, yere ve şirkete göre değişir. Glassdoor'a göre, ABD'de bir Makine Öğrenimi Mühendisinin ortalama maaşı yılda 112,000 dolardır. Bir Veri Bilimcisi için ortalama maaş yıllık 113,000 ABD Doları iken, bir Büyük Veri Mühendisi için ortalama maaş yıllık 100,000 ABD Dolarıdır.

Uluslararası Öğrenciler için İş Arama Stratejileri:

ABD'de Makine Öğrenimi işi arayan uluslararası öğrenciler şu iş arama stratejilerini izleyebilir:

• Ağ Kurma: Alandaki profesyonellerle tanışmak ve iş fırsatları hakkında bilgi edinmek için kariyer fuarlarına ve ağ oluşturma etkinliklerine katılın.
• Çevrimiçi İş İlanları: Açık pozisyonları aramak için LinkedIn, Glassdoor ve Indeed gibi çevrimiçi iş ilanlarını kullanın.
• Şirket Web Siteleri: Makine Öğrenimi uzmanlarını işe alan ve doğrudan iş başvurusu yapan şirketlerin web sitelerini ziyaret edin.
• Uluslararası Öğrenciler için Çalışma Vizesi Seçenekleri:
• Makine Öğrenimi Yüksek Lisansını tamamladıktan sonra ABD'de çalışmak isteyen uluslararası öğrenciler aşağıdaki çalışma vizelerine başvurabilirler:
• H-1B Vizesi: Bu vize, Makine Öğrenimi uzmanları da dahil olmak üzere özel mesleklerde çalışan vasıflı çalışanlar içindir.
• İsteğe Bağlı Uygulamalı Eğitim (OPT): Derecelerini tamamlayan uluslararası öğrenciler, ABD'de 12 aya kadar çalışmalarına olanak tanıyan OPT'ye başvurabilirler.

Sanayi ve Meslek Dernekleri:

Endüstri ve profesyonel derneklere katılmak, Makine Öğrenimi uzmanları için faydalı olabilir. Bu dernekler, ağ oluşturma, profesyonel gelişim ve endüstri kaynaklarına erişim için fırsatlar sunar. ABD'deki Makine Öğrenimi uzmanlarına yönelik derneklerden bazıları şunlardır:

• Bilgisayar Makineleri Birliği (ACM)
• Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE)
• Amerikan İstatistik Derneği (ASA)

Sonuç:

Makine Öğrenimi hızla büyüyen bir alandır ve ABD'de profesyoneller için büyük bir talep var. Makine Öğrenimi mezunları, Makine Öğrenimi Mühendisi, Veri Bilimcisi, Büyük Veri Mühendisi ve İş Zekası Analisti gibi çeşitli kariyer yollarını izleyebilirler. ABD'deki Makine Öğrenimi işlerinin maaşları kazançlıdır ve uluslararası öğrenciler ABD'de çalışmak için H-1B Vizesi ve İsteğe Bağlı Pratik Eğitim (OPT) gibi çalışma vizelerine başvurabilirler. Endüstri ve profesyonel derneklere katılmak, Makine Öğrenimi uzmanları için de faydalı olabilir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.mygreatlearning.com/blog/career-opportunities-in-the-us-after-ms-in-machine-learning/