Google, BT ağ savunucularına ve diğerlerine daha iyi otomatik araçlar sunmayı amaçlayan Yapay Zeka Siber Savunma Girişiminin bir parçası olarak şirket içi makine öğrenimi destekli bir dosya tanımlayıcı olan açık kaynaklı Magika'ya sahiptir.

Kullanıcı tarafından gönderilen bir dosyanın gerçek içeriğini çözmek belki de göründüğünden daha zordur. Dosya türünü örneğin uzantısından varsaymak ve buluşsal yöntemlere ve insan yapımı kurallara (yaygın olarak kullanılanlar gibi) dayanarak varsaymak güvenli değildir. Libmagic – Google'ın görüşüne göre, bir belgenin gerçek niteliğini verilerinden belirlemek "zaman alıcı ve hataya açık" bir işlemdir.

Temel olarak, birisi çevrimiçi hizmetinize bir .JPG dosyası yüklerse, bunun bir JPEG görüntüsü olduğundan ve daha sonra sizi kıçınızdan ısırabilecek bir komut dosyası gibi görünmediğinden emin olmak istersiniz. Dosya verilerinden dosya türlerini hızlı bir şekilde tanımlamak için eğitimli bir model kullanan Magika'ya girin ve Big G'nin üretimde kullanılabilecek kadar işe yaradığını düşündüğü bir yaklaşım. Magika'nın Gmail, Google Drive, Chrome'un Güvenli Tarama ve VirusTotal tarafından verileri daha ileri işlemler için doğru şekilde tanımlamak ve yönlendirmek amacıyla kullanıldığı söylendi.

Kilometreniz değişebilir. Mesela Libmagic sizin için yeterince işe yarayabilir. Her durumda Magika, Google'ın güvenliğini güçlendirmek için yapay zekayı dahili olarak kullandığının bir örneğidir ve başkalarının da bu teknolojiden yararlanabileceğini umuyor. Başka bir örnek şöyle olabilir: RETVecSpam'ı tespit etmek için kullanılan çok dilli bir metin işleme modelidir. Bu, hepimizin, kötü niyetli kişilerin izinsiz girişleri ve güvenlik açığı araştırmalarını otomatikleştirmek için makine öğrenimi yazılımlarından daha fazla faydalandıkları konusunda uyarıldığı bir zamanda geliyor.

Politika yapıcılar, güvenlik profesyonelleri ve sivil toplum, siber güvenlik dengesini nihayet saldırganlardan siber savunuculara çevirme şansına sahip

Google Cloud'un bilgi güvenliği sorumlusu Phil Venables ve başkan yardımcısı Royal Hansen, "Yapay zeka kesin bir dönüm noktasında; politika yapıcılar, güvenlik profesyonelleri ve sivil toplum, siber güvenlik dengesini nihayet saldırganlardan siber savunuculara çevirme şansına sahip." gizlilik, güvenlik ve emniyet mühendisliği, şuraya Cuma günü. 

"Kötü niyetli aktörlerin yapay zeka üzerinde deneyler yaptığı bir anda, bu teknolojinin yönünü şekillendirmek için cesur ve zamanında eyleme ihtiyacımız var."

İkili inanıyor Büyücü Kötü amaçlı yazılım analizi ve izinsiz giriş tespitinde ilk adım olan, ağ savunucuları tarafından dosyaların gerçek içeriğini hızlı ve geniş ölçekte belirlemek için kullanılabilir. Dürüst olmak gerekirse, bu derin öğrenme modeli, kullanıcı tarafından sağlanan belgeleri taramak isteyen herkes için yararlı olabilir: Örneğin, aslında çalıştırılabilir olan videolar bir miktar alarma neden olmalı ve daha yakından incelenmeyi gerektirmelidir. Karantinaya alınması gerektiğini söyledikleri gibi olmayan e-posta ekleri. Kaptın bu işi.

Google çalışanları, daha genel olarak konuşursak, siber güvenlik bağlamında, yapay zeka modellerinin yalnızca şüpheli içerik açısından dosyaları ve güvenlik açıkları açısından kaynak kodunu incelemekle kalmayıp, aynı zamanda hataları düzeltmek için yamalar da oluşturabileceğini ileri sürdü. Mega şirketin mühendisleri deneyler yapıyor İkizler burcu açık kaynaklı projelerin otomatik olarak bulanıklaştırılmasını da geliştirmek.

Google, Magika'nın dosya türlerini belirlemede şirketin önceki el yapımı kurallar sistemine göre yüzde 50 daha doğru olduğunu, bir dosya türünü tanımlamanın milisaniyeler sürdüğünü ve testlerde en az yüzde 99 doğruluğa sahip olduğunu iddia ediyor. Ancak mükemmel değildir ve dosya türlerini yaklaşık yüzde üç oranında sınıflandırmada başarısız olur. Apache 2.0 altında lisanslanmıştır, kod okuyunve modelinin ağırlığı 1 MB'tır.

Magika'dan uzaklaşan Çikolata Fabrikası, bu yeni Yapay Zeka Siber Savunma Girişiminin bir parçası olarak İngiltere, ABD ve Avrupa'daki 17 startup ile ortaklık kuracak ve onları güvenliklerini artırmak için bu tür otomatik araçları kullanma konusunda eğitecek. 

Ayrıca üniversitelerin daha fazla Avrupalı ​​öğrenciye güvenlik konusunda eğitim vermesine yardımcı olmak için 15 milyon dolarlık Siber Güvenlik Seminerleri Programını da genişletecek. Eve daha yakın bir yerde, siber suç araştırmalarının yanı sıra Chicago Üniversitesi, Carnegie Mellon ve Stanford'daki akademisyenleri desteklemek için büyük dil modellerini finanse etmek üzere 2 milyon dolarlık bağış sözü verdi.

“Yapay zeka devrimi halihazırda devam ediyor. İnsanlar haklı olarak yeni ilaçların ve bilimsel buluşların vaatlerini alkışlarken, biz de yapay zekanın nesiller boyu süren güvenlik sorunlarını çözme ve bizi hak ettiğimiz emniyetli, emniyetli ve güvenilir dijital dünyaya yakınlaştırma potansiyeli konusunda heyecan duyuyoruz,” diye tamamladı Venables ve Hansen. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/17/google_ai_magika/