Bulut otomasyonu, hataları ve hataları azaltmaya ve aynı şeyleri tekrar tekrar yapma monotonluğunu ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir. Bulut otomasyonu, iyi bir bulut altyapısı tarafından teşvik edilir. Bunu uygulamaya koymanın birincil itici güçlerinden biri aslında budur.

Bulut bilişim son on yılda güçlü bir trend olmasına rağmen, yalnızca bazı kuruluşlar onun tam potansiyelinin farkındadır. Evet, zamandan ve paradan tasarruf etmenize yardımcı olabilir, ama nasıl? Gelelim konuya…

Bu makalede, bulut otomasyonunun şirketinize sağlayabileceği potansiyel faydaları ele almak için bulut otomasyonunun ne olduğunu, hangi işleri otomatikleştirebileceğini, avantajlarını ve dezavantajlarını, yazılımını ve bulut orkestrasyonuna kıyasla bu konudaki bazı yaygın yanlış anlamaları ele alıyoruz.

Bulut otomasyonu nedir?

Bulut otomasyonu, bulut bilgi işlem iş yüklerini ve hizmetlerini sunmak ve sürdürmek için gereken manuel iş gücünü azaltan veya ortadan kaldıran yöntem ve araçları ifade eden geniş bir terimdir. İşletmelerin özel, genel ve hibrit sistemler olarak kullanabilecekleri bir araçtır.

Bulut iş yüklerinin ve hizmetlerinin sağlanması ve yönetimi, bulut otomasyonu sayesinde bir dizi prosedür ve araç kullanılarak daha hızlı ve daha az insan emeği ile yapılabilir. Bulut otomasyonunu hibrit, genel ve özel sistemlerde kullanabilirsiniz.

Bulut otomasyon testi

Bulut testi otomasyonu, geliştiricilerin yazılım modüllerini veya büyük sistemleri hızlı bir şekilde test etmek ve amaçlanan şekilde çalıştıklarından emin olmak için kullandıkları bir yöntemdir. Ekipler, sorunları bulup düzeltmek, temel sistemleri stres testi yapmak ve kalite güvence prosedürlerinin daha iyi çalışmasını sağlamak için bulutta otomatikleştirilmiş paralel testler çalıştırabilir.

Örneğin, bir geliştirici bir çekme isteği gönderdiğinde hiçbir şeyin bozulmadığını doğrulayan manuel regresyon testleri, büyük ekiplerin onlarca saat sıkı çalışmasını gerektirebilir. Bunun yerine, ürününüzü bir API kullanarak tercih ettiğiniz test paketine bağlayarak bu işlemi otomatikleştirebilirsiniz. Bulut çözümünüz bu tekrar eden görevleri yerine getirerek ekibinizin zamanını ve kaynaklarını diğer geliştirme faaliyetlerine odaklanması için serbest bırakır.

Bulut otomasyon testinin entegrasyonu, geliştirmeleri için CI/CD ardışık düzenlerini kullanan DevOps ekipleri için çok avantajlıdır. CI/CD ardışık düzenine entegre edilmiş otomatik test prosedürleri, ekipler kod güncellemelerini hızla buluta gönderen süreçleri otomatikleştirmeye devam ederken, güncellemelerin üretim veya hazırlama ortamlarına teslim edilmesinden önce ve sonra kapsamlı regresyon, performans ve cihaz KG kontrollerinin yapılmasını garanti edebilir.

Manuel testin yeri yok değil, tam tersine. UX sorunlarını düzeltmek veya engelli kişilerin ürünü kullanabilmesini sağlamak gibi ürün geliştirmenin daha zor kısımlarını halletmek için profesyonel bir QA ekibine sahip olmanın yerini hiçbir şey tutamaz. Otomatikleştirmeye devam ederseniz, daha hızlı yineleme yapabilir ve ürününüzü sürekli değişen bir pazara göre ayarlayabilirsiniz.

Bulutları otomatikleştirmek neden önemlidir?

Hibrit ve çoklu bulut sistemlerinde altyapı, ağ, uygulamalar ve kullanıcıların yönetimi çok daha karmaşık hale gelir. BT ekiplerinin hem yerinde hem de bulutta bulunan ortamları yönetmesi ve sıklıkla her biri için farklı yönetim araçları kullanması gerekir. Sonuç olarak, kaynakları ve uygulamaları manuel olarak korumak, izlemek, ölçeklendirmek ve güvence altına almak son derece zor olabilir. Otomasyon, işleri daha tutarlı, ölçeklenebilir ve hızlı hale getirmek için hibrit ve çoklu bulut yönetimini tek bir kural ve prosedür setinde birleştirebilir.

Çoklu bulut verilerini yönetmek samanlıkta iğne aramaya benzer

Bulut otomasyon sistemlerinde gözlemlenebilirlik

Başarılı bulut orkestrasyonunun ikinci unsuru, kullanım istatistiklerine dayalı olarak neyin çalıştığına dair gözlem yapmak ve sistemlerinizden girdi almaktır. Bulut orkestrasyon sistemlerinde telemetri araçlarının kullanımıyla, bilgi işlem düğümlerinizde kaynakların nasıl kullanıldığını öğrenebilirsiniz. Orkestratör, yetenekleri belirleme, verileri sistem yöneticisine döndürme, sorunları tanıma, bir düğümün bakıma girdiğini algılama ve diğer görevlerin sihrini gerçekleştirir. Daha fazla iş yükü, konteyner ve işlevin üstesinden gelmek için gözlemlenebilirliğin hedefleri daha fazla performans, verimlilik ve yoğunluktur.

Bulut otomasyonu türleri

Çeşitli işler bulutta otomatikleştirildiğinde, insan operasyonları ve müdahalesi ile gelen tekrar, israf ve hatalar ortadan kalkar. Tipik olanların örnekleri aşağıdakileri içerir:

Kaynakları tahsis etme

Bulut bilgi işlemin temel ilkelerinden biri, otomatik ölçeklendirme veya talebe yanıt olarak işleme, bellek veya ağ kaynaklarının kullanımını ayarlama kapasitesidir. Kullandıkça öde bulut maliyet modelini kullanmayı mümkün kılar ve kaynak esnekliği sunar.

altyapı yapılandırması

Altyapı kurulumlarını belirlemek için şablonlar ve kod kullanılabilir ve otomatik uygulama da mümkündür. Bulutta ilgili bulut hizmetleriyle entegrasyon fırsatları artar.

İzleme

Belirli bir ortamdaki hizmetleri ve iş yüklerini içeren her eylemi kaydetmek için bulut araçlarını ve işlevlerini yapılandırmak mümkündür. Anormallikleri veya beklenmeyen olayları aramak için izleme filtreleri ayarlanabilir.

Yazılım geliştirme

Kod taramaları, sürüm kontrolü, test etme ve devreye alma gibi süreçleri otomatikleştirmek, sürekli yazılım geliştirmenin önemli bir bileşenidir.

Güvenlik ve veri koruması

Programlara veya verilere erişimi etkinleştirmek veya kısıtlamak, güvenlik açıklarını kontrol etmek ve mükemmel performans elde etmek için bulut ayarlarında otomatik güvenlik kontrolleri kurulabilir.

Etiketleme

Varlıklar, belirli kriterlere, bağlama ve çalışma koşullarına göre otomatik olarak etiketlenebilir.

Bulut otomasyonu ve bulut orkestrasyonu arasındaki farklar

Bulutta iş yüklerini çok az veya hiç insan etkileşimi olmadan dağıtmak ve sürdürmek için bulut otomasyonu bir dizi prosedür ve süreç içerir. Bulut düzenleme, otomatikleştirilmiş görevleri belirli nedenlerle belirli zamanlarda ve belirli sıralarda gerçekleşecek şekilde kodlama ve koordine etme işlemidir.

Bulut düzenleme ve otomasyon birlikte çalışır ve birbirine bağlıdır. Otomatikleştirilmiş işler, doğası gereği, hiçbir zaman yalnızca manuel çalışmayı içermeyen bir orkestrasyon sürecinin bir bileşenidir.

Zamanlanmış veri yedekleme ve kurtarma için bulutu kullanmayı düşünün. BT personeli, bulut platformu sağlayıcısı veya bir üçüncü tarafça yerel olarak sağlanan bir aracı kullanarak, günün saati veya hata kodlarının tespiti gibi mantıksal olaylara dayalı bir dizi eylem planlar. Tüm bu prosedür, bulut orkestrasyonunun bir örneğidir. Gerçek veri yedekleme ve işlemin başarılı olduğuna dair bildirimler, otomatik yedekleme adımlarına iki örnektir. Hata kodları bulunduğunda, personeli bilgilendirmek, düzeltici eyleme geçmek, yedeği yeniden çalıştırmak veya manuel olarak tamamlamak ve neyin yanlış gittiğini gidermek için etkinliklerin ikinci orkestrasyonu başlatılır.

Temel olarak, bulut orkestrasyonu, otomatikleştirilmiş eylemleri planlayarak bulut altyapısındaki hedeflerinize ulaşmak anlamına gelir. Buna karşılık, bulut otomasyonu, işleri manuel çaba harcamadan yapmak için bulut yönetim araçlarını kullanmayı ifade eder.

Kuruluşlar için bulut otomasyonunun faydaları

Kuruluşunuz bulut otomasyon çözümlerini kullanarak çeşitli avantajlardan yararlanabilir.

Giderleri azaltma

Bulut tabanlı faaliyetleri yönetmek için gereken insan emeği miktarını en aza indirerek işlemlerinizi hızlandırabilir, hatta parmağınızı bile kıpırdatmadan tamamlayabilirsiniz.

Daha az manuel çalışma, daha az hataya ve sorun giderme ve sorunları teşhis etmeye daha az zaman harcanmasına neden olur.

Sürekli dağıtımı mümkün kılmak

Sürekli dağıtım, daha sık güncellemeler sağlamak için uygulamaları dağıtmak için işlem hattını otomatikleştirmeyi amaçlar. Bulut tabanlı ortamlara dağıtımları otomatikleştiren otomasyon teknolojilerinin kullanımı, sorunsuz bir sürekli dağıtım süreci oluşturmaya çalışan ve DevOps'un en iyi uygulamalarına göre çalışan ekipler için çok avantajlı olabilir.

Güvenliği ve gizliliği artırma

Zor işleri otomatikleştirmek mantıklıdır. Bu şekilde görev açısından kritik sistemlerde oturum açmak için çok sayıda kişiye ihtiyacınız olmayacak. Bu, insan hatası ve hesap ihlali olasılığını önemli ölçüde azaltır.

Güvenlik ilkelerinin tüm dağıtımlarda uygulanması, en iyi güvenlik uygulamalarının otomatikleştirilmiş prosedürlere dahil edilmesiyle gerçekleştirilebilir.

Değerli varlıklara zarar vermeden önce siber güvenlik risklerini değerlendirme rehberiniz

Yedekleme süreçlerini iyileştirme

Sistemlerinizi ekipman arızası ve siber saldırılar gibi tehditlerden korumak istiyorsanız sistem yedeklemelerine ihtiyacınız vardır. Dayanıklılığınızı artırmak için bulut yedeklemelerini otomatikleştirin veya şirket içi sistemlerinizi otomatik olarak bulut tabanlı bir ortama yedekleyin.

Bulut otomasyon araçları

Bulut otomasyonu için tek bir platform, araç veya metodoloji yoktur. Genel bulut sağlayıcılarının barındırdığı hizmetlerden özel bulutlar için şirket içi teknolojilere kadar çeşitli platformlar ve araçlar kullanılarak bir veya daha fazla görev otomatikleştirilebilir.

Bulut otomasyon şirketleri

Önde gelen bulut otomasyon şirketleri şunlardır:

Özellikle kod olarak altyapı ortamında, yapılandırma yönetim sistemleri çok çeşitli bulut otomasyonu özellikleri sunar. Birkaç örnek aşağıdaki gibidir:

Nasıl bulut otomasyon mühendisi olunur?

Bulut otomasyonu, orkestrasyonu ve entegrasyonuna odaklanan kıdemli bir yazılım geliştiricisi veya mühendisi, bulut otomasyon mühendisi olarak bilinir. Bu genellikle yazılım tasarımı, iş akışları ve süreçlerin yanı sıra veri merkezi ve bulut mimarisi hakkında derinlemesine bilgi gerektiren işlevler arası bir meslektir.

Bir bulut otomasyon mühendisi ayrıca altyapıyı uygularken, optimize ederken ve desteklerken yüksek düzeyde kullanılabilirliği garanti eder. Örneğin, bir yazılım platformunun kurulumu için altyapıyı tasarlaması ve bu platformu yönetmeye ve sorun gidermeye yönelik günlük kaydı ve izleme araçlarını tasarlaması gerekebilir.

Bir bulut otomasyon mühendisinin rolü kapsamlıdır ve çeşitli yazılım ve donanım uzmanlığı gerektirir. Pek çok farklı beceri ve ihtiyaç olduğundan, işin çoğu birkaç yıllık deneyim gerektirir ve bu da onu genellikle üst düzey bir pozisyon haline getirir. Resmi bir eğitim, tipik olarak bilgisayar bilimi, bilgi teknolojisi veya bir mühendislik alanında lisans derecesi, çoğu sertifikanın temelini oluşturur. Bazı işverenler bu disiplinlerden birinde yüksek lisans derecesine sahip adayları tercih edebilirken, diğerleri en az 10 ila 15 yıllık deneyime sahip adaylar için resmi derece şartından feragat edebilir.

Sıcak ve yükselişte: Veri mühendisi işleri

İşverenler tipik olarak, uygulamaların geliştirilmesinde beş ila on yıllık ilgili deneyime ve ayrıca Agile veya DevOps gibi CI/CD geliştirme paradigmaları hakkında en az iki veya üç yıllık bilgiye sahip kişiler arar. İşverenler, işletim sistemleri, veritabanları, web sunucuları, depolama, ağlar ve güvenlik/kimlik doğrulama gibi altyapı bileşenlerinde üç ila beş yıllık uygulamalı deneyime sahip bir bulut otomasyon mühendisi arayacak. Bir bulut otomasyon mühendisi, işin altyapı ve operasyon tarafıyla da yoğun bir şekilde ilgilenir.

Yaygın olmamakla birlikte, endüstri sertifika gereksinimleri işverenin taleplerine bağlı olarak değişebilir. Örneğin, belirli pozisyonlar, başvuru sahibinin ITIL kimlik bilgilerine sahip olmasını talep edebilir.

Bulut otomasyon mühendislerinin öylece ortaya çıkmadıklarını; zamanla gelişirler. Tek bir profesyonel yol yoktur ve yetkin insanlar yazılım geliştirme ve BT operasyonları dünyalarından gelebilir.

Bir bulut otomasyon mühendisi, birçok farklı platform ve araç hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Kesin araçlar ve en değerli yetenekler her işveren için farklılık gösterse de, çok sayıda olası permütasyon genel ve özel bulut, yazılım geliştirme ve BT altyapısını içerir.

Bulut sistemleri ile deneyim, pozisyon için bir gerekliliktir. Örneğin, şirket içi özel bulutlar için VMware'in sanallaştırması ve OpenStack gibi temeldeki yığını anlamak gereklidir. Bir aday, tam yığın bilgisi bir avantaj olsa da, herhangi bir yığınla ilgili uzmanlığını gösterebilmeli ve bu bilgiyi daha arzu edilen bir platforma aktarabilmelidir.

Tuğla tuğla: 2022'de veri mimarisi uzmanı olmak

Bulut otomasyonu üzerinde çalışan mühendisler, altyapı yığınına aşina olmalıdır. Ek olarak, adayların, özellikle hibrit bulut kurulumlarında genel bulut hizmetlerini nasıl entegre edeceklerini ve kuracaklarını anlamaları gerekebilir. Örneğin işverenler, Google Bulut Platformu, Microsoft Azure, Amazon Web Hizmetleri ve hatta Amazon S3 ya da Google Bulut Depolama gibi daha özel hizmetler konusunda deneyime sahip adaylar arayabilir.

Adayın REST API'leri, SQL veritabanı tasarımı ve geliştirmesi, HTML5 GUI programlaması, jQuery gibi JavaScript kitaplıkları, Node.js gibi çalışma zamanları ve AngularJS çerçevesi hakkında bilgi sahibi olması gerekebilir. Kubernetes, Terraform, Puppet, Chef ve Ansible gibi araçlarla ilgili deneyiminiz olması da büyük bir artı.

Sonuç

Kaynakları elde etmek için karmaşık hiyerarşilerden ve kurumsal prosedürlerden kaçınma yeteneği, bulut otomasyonunu çok çekici hale getirir. Geliştiriciler satın alma, gerekçelendirme ve talepteki gecikmeleri önleyebilir. İşletmeler yeni hizmetleri ve uygulamaları daha hızlı kullanıma sunabilir. Node Feature Discovery gibi çığır açan buluşların yardımıyla, orkestrasyon yazılımı, kaynak yeteneklerini akıllı bir şekilde algılayabilir ve sistem yöneticilerine performans ve verimliliği artırmak için platformları hakkında önemli içgörüler verebilir. Bulut altyapı planınızı geliştirirken ve kurallarınızı planlarken bulut otomasyonuna en yüksek öncelik verilmelidir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://dataconomy.com/2022/12/cloud-automation-benefits-types-companies/