"Quantum Particulars", bu alandaki önemli zorluklar ve süreçlere bakan kuantum araştırmacıları, geliştiricileri ve uzmanlarıyla özel görüşler ve röportajlar içeren bir editoryal konuk köşesidir. Kuantum teknolojisi ile yapay zeka (AI) arasındaki kesişime odaklanan bu makale, tarafından yazılmıştır. Brian Lenahan, Kurucusu ve Başkanı Kuantum Strateji Enstitüsü. 

Yapay zeka (AI) ve kuantum teknolojileri, her sektörü dinamik olarak değiştirmeye hazır iki ileri alandır ve bunların kesişimi, bilgi işlem, optimizasyon ve problem çözmenin geleceği için büyük umut vaat etmektedir. Bu kesişimin merkezinde, makine öğrenimi, kriptografi ve ilaç keşfi gibi alanlarda atılımlar vaat eden sinerjiler yaratan hibrit sistemlerle yapay zeka algoritmalarını geliştirmek için kuantum bilgi işlem gücünden yararlanma potansiyeli yatıyor ve bunun tersi de geçerli. Ancak bilim yerleşik olmaktan çok uzaktır.

Yapay zeka ve kuantum teknolojilerinin kesiştiği önemli alanlardan biri de kuantum makine öğrenimi (QML). QML, makine öğrenimi algoritmalarını geliştirmek için kuantum hesaplamanın süperpozisyon ve dolaşma gibi benzersiz özelliklerinden yararlanmayı amaçlamaktadır. Bazıları, kuantum bilgisayarların büyük miktarlarda veriyi verimli bir şekilde işlemesi ve karmaşık hesaplamalar gerçekleştirmesi, yapay zeka sistemlerinin geniş veri kümelerini daha etkili bir şekilde analiz etmesine ve bunlardan öğrenmesine olanak sağlamasının beklendiğine inanıyor.

Ek olarak kuantum hesaplamanın, hesaplamaları katlanarak hızlandırarak yapay zeka eğitim süreçlerini hızlandırması bekleniyor. Bu hızlanma, genellikle kapsamlı hesaplama kaynakları ve güç tüketimi gerektiren derin öğrenme modellerinin eğitimi için özellikle faydalıdır. Yapay zeka araştırmacıları kuantum algoritmalarından yararlanarak potansiyel olarak daha karmaşık modelleri eğitebilir ve görüntü tanıma, doğal dil işleme ve otonom sürüş gibi görevlerde daha yüksek düzeyde doğruluk elde edebilir.

Ayrıca kuantumla geliştirilmiş algoritmalar, yapay zeka uygulamalarında yaygın olan optimizasyon problemlerinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Kuantum tavlamaÖrneğin , geniş çözüm alanlarını daha verimli bir şekilde keşfetmek için kuantum ilkelerinden yararlanarak optimizasyon görevlerini çözmeye yönelik yeni bir yaklaşım sunuyor. Bu yetenek, yapay zeka sistemlerinin tedarik zinciri yönetimi, finansal portföy optimizasyonu ve kaynak tahsisi gibi karmaşık senaryolarda en uygun çözümleri bulma yeteneğini önemli ölçüde geliştirebilir.

Karşıt görüşler

Bazı paydaşlar, yapay zeka (AI) ile kuantum hesaplama arasındaki önemli yakınlaşmanın, ikincisinin Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) geliştirme potansiyeline dayandığını ve dolayısıyla Yapay Genel Zekanın (AGI) ilerlemesine katkıda bulunduğunu öne sürüyor. Örneğin Çoklu Evren Bilgi İşlem, maliyeti düşürmeyi amaçlamaktadır. Yüksek Lisans eğitimi kuantumdan ilham alan yazılım aracılığıyla.

Tanınmış endüstri gözlemcisi Olivier Ezratty yakın zamanda şu başlıklı bir makale kaleme aldı: “Yapay zeka, yüksek lisans ve kuantum bilimi birbirini nasıl güçlendirebilir?"Sonucu mu? “Bu makalede incelenen manzara, makine öğreniminin şu anda kuantum teknolojilerine diğer yollardan daha fazla yardımcı olduğu dengesiz bir durumu göstermektedir. Sonuç olarak, "kuantum hesaplamanın yapay zeka için ne yapabileceğini değil, yapay zekanın kuantum bilimi için ne yapabileceğini sorun"?

Dolayısıyla Ezratty ve diğerleri, yapay zeka ile kuantum hesaplamanın birleşimine ilişkin tartışmanın, makine öğrenimi (ML) ve kuantum hesaplama bağlamında daha doğru bir şekilde çerçevelenebileceği öne sürüldü. Bu yeniden yönlendirme, özellikle kuantum simülatörlerinin şu anda ümit verici olduğu ve kuantum bilgisayarların (QC'ler) öngörülebilir gelecekte bu yetenekleri daha da genişletme potansiyeline sahip olduğu daha küçük veri kümelerinin işlenmesindeki verimlilik kazanımları dikkate alındığında anlamlıdır. Böyle bir yaklaşım yalnızca anında fayda sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki ilerlemeler için ölçeklenebilir bir yola da işaret ediyor.

Yapay Zekayla Hızlanma

Kalite Kontrol'ün aşağıdakine benzer bir yörünge çizebilmesi düşünülebilir Sahada Programlanabilir Kapı Dizileri (FPGA). Genel kütüphaneler, belirli kullanım durumlarını algoritmalarla hizalamaya yönelik karmaşık süreç nedeniyle hayata geçirilemeyebilir; klasik hesaplama temel olarak kaldığından, somut değer sunma zorluğu da buna eklenebilir. Bu algoritmalardan değer elde etmek, çeşitli endüstrilerde hem kuantum uzmanlığına hem de kendi alanlarında derin bilgiye sahip iç şampiyonları gerektirecektir. Satıcılar ve akademisyenler ek araçlara katkıda bulunabilirken, ticari uygulama sorumluluğu büyük ölçüde bu uzmanlara düşecektir. Belirli bir sektördeki kullanım senaryosu önemli bir etki gösterdiğinde, tüm sektördeki ivme muhtemelen artacaktır.

Bununla birlikte, bu ivme yalnızca kuantum hesaplamanın, son kullanıcının kübitlerin karmaşıklığını kavramasına gerek kalmadan mevcut uygulamalara ve iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre olduğu uygulama katmanları kurulduğunda gerçekleşecektir. Sonunda teknoloji, son kullanıcının temel kuantum mekaniğinin farkında olmasına bile gerek kalmayacağı bir noktaya gelişmelidir.

Kuantum ve Yapay Zekanın kesişimi hakkında daha fazla bilgi için: Ekim 2024'te Kuantum Teknolojisi New York'un İçinde.

Brian LenahanKuantum Strateji Enstitüsü Kurucusu ve Başkanı, yedi kez yayınlanan bir makaledir. yazar yapay zeka ve kuantum teknolojileri ile ilgili konularda ve üç kez LinkedIn Quantum Top Voice'ta yer aldı. Başta teknoloji yol haritaları geliştirmek olmak üzere kurumsal ve KOBİ kuruluşlarına danışmanlık yapmaktadır. Brian bu iki konu hakkında kapsamlı yazılar yazıyor  LinkedIn ve onun alt yığınında “Kuantumun İşi".

Kategoriler:
Yapay zeka, Konuk makalesi, kuantum hesaplama, araştırma

Etiketler:
AI, Brian Lenahan, kuantum hesaplama

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-particulars-guest-column-quantum-plus-ai-an-intersection-to-innovation/