"Quantum Particulars", bu alandaki önemli zorluklar ve süreçlere bakan kuantum araştırmacıları, geliştiricileri ve uzmanlarıyla özel görüşler ve röportajlar içeren bir editoryal konuk sütunudur. Bu makalede, kuantum endüstrisindeki "aldatmacanın" işlevi ve başarısızlıklarını tartışan Quantum Ethics Project'in Kurucusu ve CEO'su Joan Etude Arrow'un görüşleri yer alıyor. 

1956 Dartmouth'un ardından Yaz Çalışması Yapay zeka alanını kuran grup, yeni ortaya çıkan yapay zeka araştırmacıları deklare bilgisayarların yakında başaracağı insan düzeyinde zeka veya daha büyük. Bu iddialar, bilgisayarların vakum tüpleri üzerinde çalıştığı, bütün bir odayı kapladığı ve ChatGPT gibi günümüzün yapay zeka modelleri için gerekli olan internetin bol miktardaki eğitim verilerinden yoksun olduğu zamanlarda ortaya atılmıştı. Gelişmiş yapay zeka için gerekli donanımların hiçbiri mevcut olmasa da, sözde altın yıllar Yapay zekanın yükselişi 1974'e kadar sürdü ve milyonlarca dolar yatırım yaptı İLE abartılı vaatlere dayanan araştırmaları finanse etmek için tek başına.

Bu hikaye kuantum hesaplamaya çok yakın olan herkese tanıdık gelebilir. Kuantum abartısını anlama arayışımda son iki yıldır yaptığım gibi, herhangi bir ciddi araştırmacıyla konuşun ve onlar size kuantum teknolojileri etrafındaki abartı düzeyinin endişelerinin en üst noktasına yakın olduğunu söyleyeceklerdir. Meslektaşlarım, 50'li yıllardaki araştırmacılar gibi kuantum bilgisayarların yeteneklerini abarttığımızdan endişe ediyor. Kuantum bilişim donanımı hâlâ emekleme aşamasında ve 1950'lerin vakum tüpleri gibi, bebek kübitlerimiz de onlara verdiğimiz sözleri yerine getirecek kadar güçlü değil.

Bu teknolojinin vaat edilen yetenekleri ile gerçek dünyadaki yetenekleri arasındaki fark olarak tanımladığım yutturmaca ile kastettiğim şey bu. Yapay zeka araştırmacıları, donanımın teslim edilebileceği 50 yıl öncesinden fazla söz verdiler ve sonuç olarak, en çok kaybedilen inanç Yapay zeka araştırmalarını onlarca yıldır minimum fon ve marjinal statüde bir kışa sürüklemek, bunun sonuçları alanda salyangoz hızıyla ilerlemek oldu.

Bugün kuantum araştırmacıları aynı felaketle flört ediyor. Eğer alanımızın aşırı heyecanını kontrol altına almazsak, kuantumun kendi kışına sürüklenme riskiyle karşı karşıya kalırız. Bu, kuantum donanımını teknolojik gelişimin sınırlarında ve yeterli finansman olmadan ilerletmeye çalışırken, kuantumun yapabileceği çok ihtiyaç duyulan çözümlerin yıllar, hatta on yıllar boyunca gelmeyeceğini garanti edecektir.

Ancak bu makale heyecanla ilgili bir ders değil. Kendi deneyimlerimden de belirttiğim gibi, kuantum camiasında abartılı reklamın bir sorun olduğu konusunda geniş bir fikir birliği var, şimdi bu konuda ne yapacağımıza karar vermemiz gerekiyor. Abartmanın evrensel olarak kötü bir şey olmadığı gerçeği konuyu daha da karmaşık hale getiriyor. Olabilir sağlıklı mekanizma heyecan yaratmak, fon toplamak ve kişinin işini tanıtmak için.

O halde fon toplama ve ürün satma ihtiyaçlarımızla, açık ve güvenilir bilim yoluyla kuantum kışından kaçınma zorunluluğumuzu nasıl dengeleyebiliriz?

Vaat edilen yetenek ile gerçek dünyadaki yetenek arasındaki bu farkı ölçmenin iyi bir başlangıç ​​olduğuna inanıyorum. Aşağıdaki soruyu nitelendirmek için bir güvenilirlik girişimleri ölçüsüne ihtiyacımız var: Teknolojinizin gerçek dünyadaki kapasitesi sözünü yerine getirmekten ne kadar uzakta?

Kuantum algoritmaları söz konusu olduğunda, kuantum hesaplama avantajı alanın kapsayıcı hedefidir. Bir kuantum algoritması için bir güvenilirlik ölçüsü üretmek, kuantum avantajı elde etmek için muhtemelen ihtiyaç duyacağınız kubit sayısını tahmin etmek ve ardından bu sayıyı, algoritmanızı başarıyla uygulayabildiğiniz en büyük fiziksel sistemle karşılaştırmak gibi görünebilir.

Basit bir örnek vermek gerekirse: Eğer algoritmanız, klasik bilgisayarların simüle edemeyeceği bir rejimde performans göstermek için en az 100 kübit gerektiriyorsa ve böylece kuantum avantajı rejimini oluşturuyorsa ve algoritmanız önceden belirlenmiş bir çözüm hatasıyla yalnızca 7 kübit üzerinde tamamladıysa, o zaman gerçek yeteneğinizin vaat edilene oranı 7/100 = %7'dir. 1'e ne kadar yaklaşırsanız o kadar güvenilir olursunuz.

Bu metriğin klasik bilgisayarların kuantum simülasyon kapasitesinin ötesine geçmek için gereken kübit sayısına, buluşsal bir yaklaşıma bağlı olduğunu belirtmek önemlidir. Bu sayı sabit değildir; kuantum sistemlerinin klasik simülasyonu için giderek daha karmaşık yöntemler geliştirildikçe bu üst sınır artacaktır. Buluşsal yöntemlere ilişkin varsayımlar netleştirildiği sürece, güvenilirlik puanı, kuantum algoritması araştırmacıları tarafından kaydedilen ilerleme hakkında aksi takdirde engelleyici derecede teknik bir konuşmanın ne olacağını açıklığa kavuşturmanın önemli bir yolu olabilir.

Benzer bir güvenilirlik ölçüsü, kuantum algılama veya kuantum ağ oluşturma rejimlerinde üretilebilir. Kuantum algılama için genel hedef, örneğin birinin elinde veya bir uçakta sahada konuşlandırılabilecek kadar taşınabilir, uydusuz GPS gibi bir kuantum sensörü olabilir. Burada vaat, sahada taşınabilirlik, fiziksel boyut, ağırlık ve hassasiyet açısından belli bir eşiktir.

Bu ölçümlerin açıklığa kavuşturulması abartıyı azaltacak ve faydalı kuantum teknolojisine doğru ilerlemeyi sergileyecektir. Bu daha dikkat çekici bir satış konuşması sağlayabilir ancak yatırımcıların, potansiyel müşterilerin ve kamuoyunun bugün nerede olduğumuz ve henüz ne kadar ilerlememiz gerektiği konusunda doğru bir anlayışa sahip olmalarını sağlamak çok önemlidir.

Bu ölçümler, abartılı reklam sorununu çözmek için bir başlangıç ​​noktası olarak görülmelidir. Kuantum topluluğundaki bizler, belirli alt alanlarımızın hedefleri açısından anlamlı olan açık, anlaşılması kolay ölçümler geliştirmek için çalışmalıyız. Ayrıca bu ölçümler makalenizin teknik bölümüne gömülürse pek bir işe yaramaz. Bu ölçümler ve bunların dayandığı varsayımlar, ileriye dönük sonuçlarımızın açık ve güvenilir bilimsel iletişimini sağlamak için her makale özetinde ön planda ve merkezde olmalıdır.

Kuantum kışından kaçınıp kaçınamayacağımız bize bağlı. Modern yapay zekanın başarısı bize bir şey öğrettiyse o da, geldiğinde kuantum teknolojisinin hesaba katılması gereken bir güç olacağıdır. Bu geleceğin ne kadar çabuk gerçekleşeceği bize bağlı.

Joan Etude Arrow Kurucusu ve CEO'sudur. Kuantum Etiği Projesi. Kuantum Ağları Merkezi'nde Kuantum Topluluğu Üyesi olan Joan, kuantum makine öğrenimi konusunda uzmanlaşıyor ve özellikle bu alandaki abartılı sorunları ele alan güvenilir araştırma uygulamalarına odaklanıyor. Q-SEnSE'de Eğitim ve İşgücü Geliştirme Direktör Yardımcısı olarak Joan aynı zamanda kuantum teknolojisini özellikle farklı altyapılardan gelen öğrenciler için daha erişilebilir hale getirmeye odaklanıyor.

Etiketler:
AI, algoritmalar, yutturmaca, Joan Etüd Ok, kuantum hesaplama, kuantum ayrıntıları

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-particulars-guest-column-quantum-researchers-have-a-lot-to-learn-from-the-mistakes-of-the-artificial-intelligence-community/